數字人文的本科教育實踐：總結與反思*

王 濤

在當下，數字人文理念愈來愈切入傳統人文學科領域，追隨與質疑同時上演。在最新的討論中，批評的聲音試圖瓦解數字人文存在的意義，認為經過幾十年的發展，有說服力的成果極其有限，而各種回應文章則針鋒相對地意圖捍衛數字人文的價值[1]。拜技術條件所賜，國內學界幾乎可以毫無時差地與國際數字人文的發展同步，卻有意無意地忽略了數字人文獲得持續發展的根基：人才培養。一個新的學科需要得到認可，雖然沒有馬克斯·普朗克那樣詛咒般的預言，但確實需要有持續的新鮮血液融入。在國內的數字人文圈，已經有學者對國外數字人文的數字人文中心進行了調查[2]，但主要偏重研究環境的分析；也有學者對數字人文的研究生教育進行了梳理[3]，并對“數據科學”課程進行了調研[4]；在實踐層面，國內不少高校不定期地舉辦各種涉及數字人文方法的培訓或者工作坊①，但鮮有系統化的課程實踐。

2016年秋季學期開始，筆者在南京大學開設了面向本科生的數字人文課程，系大陸高校的首次嘗試②。筆者試圖用一個完整的課程，讓年輕的本科生了解數字人文的歷史、理念和方法，為他們提供進入數字人文領域的機會，試圖用實在的行動回應數字人文對傳統歷史研究的沖擊。截至2018年初，該門課程已經開設兩輪，選修課程學生共計49名。通過教學實踐，數字人文的方法和理念得到了推廣，筆者積累了一些人才培養的經驗，但也暴露出了一些問題。筆者將在此文對該次教學實踐活動進行評述，希望以此為契機，總結經驗，重新起航。

1 緣起

數字人文的一個應有之義是合作。人文學者要擺脫“獨狼式”的工作方式，學會跟不同學科背景的學者共同完成研究項目，而不再想當然地認為孤獨地在檔案館查閱資料才是合格歷史學家的惟一指標[5]。然而，要促成真正有價值的合作項目，需要參與的各方能夠用大家都能夠理解的語言描述需求、問題以及解決方案。這意味著不同領域的學者需要有一些專業上的共識：計算專家能夠理解人文學科的常識，熟悉人文學科的話語體系，即所謂“人文素養”；人文學者也需要了解技術背后的原理，主動跟蹤技術迭代的步伐，即所謂“數字素養”。但在傳統的人文學科培養體系中，并沒有意識到“數字素養”的價值，或者將其簡單地理解為計算機的使用技能。在數字人文進一步融合到人文研究的趨勢下，個體研究者的數字素質的提升被排上了日程，未來歷史學工作者可能會被要求掌握諸如HGIS、文本挖掘、建構數據庫等專業技能。為了應對這樣的挑戰，我們需要在人文學科的本科課程體系中開設相關課程，讓年輕學生的數字素養得到更新，從容地應對尤瓦爾·赫拉利所預言的“未來”。

筆者從2013年開始接觸“數字史學”的概念，并在2015年發表了對數字史學的綜述性研究論文[6]。2015-2016年在美國哈佛大學訪問期間，選修了歷史系數字史學的課程。通過課程的學習，筆者逐步意識到在本科生教學中推廣數字人文的意義。回國后，經過半年的準備，在2016年9月的秋季學期推出了“數字工具與世界史研究”課程(以下簡稱“數字歷史”)。課程名的設置有兩個方面的考慮：

首先，沒有使用“數字人文”的字樣，不僅因為數字人文的概念本身沒有定論，而且不希望學生以為這是一門泛泛而談數字人文概念的理論課程。我們強調工具性的價值，希望學生意識到新方法、新工具對歷史研究的推動作用，讓他們在研究實踐之后再去構建自己對“數字人文”的理解，甚至升華到哲學層面的探討，反思信息技術是否能夠改造歷史學的理論問題[7]。

其次，強調“世界史”是為了引起國內的世界史研究同行對數字人文的關注。數字人文在國內雖然起步很晚，但中國史領域對它的接受度較高，已經有了比較豐碩的成果③。相反，國內的世界史學術圈對數字人文的關注稍顯滯后，但筆者深刻地意識到，在數字人文的方法和理念武裝下的世界史研究，一定可以推出更多具有原創性的成果[8]。同時，我們也希望強調“世界史”其實是包含了中國史的世界史，從而讓學生用“全球史”或者“整體史”的思路來理解數字人文背景下的歷史研究，也更加呼應“歷史學宣言”的訴求[9]。

2 課程設置

本課程以“數字人文”為核心，可以劃分為三大板塊：理論、方法與實踐。

理論討論主要偏重“數字人文”的歷史演進和基本議題。考慮到選修該門課程的大多數學生沒有接觸過數字人文，試圖通過這個板塊的教學讓學生對數字人文有一個感性的認知。在教學環節特意安排了讓學生調查現有數字人文項目的作業，鼓勵學生評判數字人文項目的優缺點。這個環節的安排能夠讓學生迅速進入數字人文的天地，激發他們的興趣，為后續的學習鋪路。

第二個板塊是方法，介紹了數字人文相關方法的原理、工具，并手把手教授基本的操作過程。與數字人文相關的方法和工具異常豐富，出于教學實踐的可操作考慮，以及歷史研究的針對性需求，主要涉及文本挖掘、社會網絡分析、HGIS以及量化研究方法。

每一個方法作為獨立的教學單元，劃分為背景介紹與實踐課堂兩個部分。背景介紹主要向學生講解某個方法背后的理論邏輯、算法原理，并配合代表性案例分析作為應用示范。比如，在講授HGIS的實際價值時，會舉斯諾(John Snow)利用空間分析的方式找出倫敦霍亂源頭的例子。有許多方法涉及復雜的算法，需要很強的數理邏輯才能理解。我們試圖用平實的語言解釋原理，而不太涉及算法本身。初始階段的預設是：學生只需要把工具想象成一個黑箱，能夠理解在什么狀況下使用，如何解讀結果就可以了。

對工具的選擇也考慮到學生的基礎水平。比如，盡可能使用開源的工具，盡可能推薦不需要編程基礎的獨立軟件，或者網絡平臺。這樣，學生不需要花費太多精力去學習一門新的技能，而將更多的時間分配到對方法本身的體驗、對結果的解讀層面。

第三個板塊是實踐環節，也是“數字歷史”課程最大的亮點所在。在各種反思數字化時代的歷史教學的研究中，許多學者主張通過“做歷史”來讓學生掌握歷史思維的技能[10]。數字人文本身是很具實踐性的學科，讓學生在實踐中學習，也就成為貫徹數字人文理念的最佳手段。所有選修課程的學生被要求根據個人的研究興趣自由組合成不同的研究小組，展開一個具體的“數字人文”項目。為了對項目的進展進行監控，“數字歷史”課程特意安排三次報告時間，分別是開題、中期考核以及結項，讓學生及時匯報課題運行的狀態，也是督促研究小組持續工作的方式。三次匯報時間被安排在課堂教學的不同時間節點，學生們有機會不斷修正項目的方向和內容，保證他們最終提交的方案盡可能完整。為了滿足學生更多的技術需求，本課程還設置了課后答疑時間，每周安排固定的時間解答學生們在項目進展中遇到的問題。

圖1“數字歷史”課程體系

3 成果展示

在老師和學生的共同努力下，參與課程的學生提交了完成度極高的數字人文成果。兩輪的教學實踐下來，近50名學生一共組建了十多個研究團隊，項目主題涉及社會史、文化史、經濟史、思想史等各個方面。每個研究團隊參與者有多有寡，但都體現了不同的分工，因應了數字人文的合作訴求。

學生的項目可以劃分為兩大類型：歷史的網絡書寫；用數字工具進行歷史議題的研究。前一種類型主要是對具體的歷史問題進行梳理，并用網站的形式呈現，內容創新不是追求的要點，而是用非線性的敘述將傳統議題進行重塑。學生的網絡書寫都注意了板塊劃分的歷史邏輯，特別留意引入圖片、視頻等多媒體手段提高內容的可讀性，網站的布局、設計等美化環節還需要提升。該類型的項目包含中國服飾史、游戲史、甲午海戰、二戰中國勞工、明信片研究等主題。

第二種類型將數字工具作為歷史研究的新方法，對具體的歷史議題進行了嘗試。學生通過在課堂教學中學會的文本挖掘、HGIS等技術，對很多研究課題進行了分析。有學生用文本挖掘工具分析了亞當·斯密的著作，試圖用遙讀理解斯密的經濟思想；有學生挖掘了《人民日報》中關于“女權”的概念演變；還有學生基于對文本的情感分析研究了當事人對一戰的主觀感受。

學生們的項目雖然略顯稚嫩，但從最終呈現的樣態來看，都較好地體現了數字人文的維度，并證明了他們對工具的熟悉程度。

4 問題與解決之道

經過兩年的教學實踐，“數字歷史”課程的內容愈來愈豐富，在學生中受歡迎的程度也愈發明顯。從學生對本課程的反饋來看，大部分學生對這個課程還是比較認同的。當然，兩年在教學前線的實踐也讓筆者意識到了本課程存在的問題。

(1)缺乏技術背景專業的學生。本課程設立的初衷是讓人文學者與技術學者在合作交流中能用雙方都理解的術語對話。雖然本課程主講老師具有歷史學背景，大部分選修的學生也來自歷史系，但也有相關專業的同學選修了本課程，包括社會學、外語、商學、法學等。本課程試圖讓社會科學背景的學生掌握技術話語，也讓筆者意識到讓技術專業出身的學生了解人文社科研究者的需求同樣重要。所以，如果有更多技術背景的學生加入進來，或許能夠更加促進不同學科之間的交流。要解決這個問題，需要繼續推廣數字人文的概念，讓人文社科背景的學生和技術背景的學生都意識到數字人文的重要性，從而更加自覺地加入到這個新興的學科中來。

(2)內容的深度與廣度。數字人文涉及的內容非常寬泛，我們要在一個學期的課程中將對數字人文可能毫無概念的學生，引入到數字人文的門徑，是一個很大的挑戰。為此，我們只能盡可能壓縮內容，向學生推薦最流行和最成熟的概念和方法。這也是跟教師本身的技術水準與課程要求的廣度存在矛盾。筆者雖然對數字人文的各種技術有所涉獵，但也有自己擅長的領域和需要學習的短板，很難憑一己之力全面地介紹數字人文。另一方面，數字人文技術迭代迅速，為教師的知識更新提出了更高要求(本課程雖然只開設了兩年，但有些技術已經出現了升級換代，筆者需要在第二次上課時隨時調整內容)。而為了課程的完整性，筆者不得不去教授自己并不擅長的內容，甚至要面臨現學現賣的窘境。要解決這個問題，該課程需要進行合理的人力資源配給，讓某個領域的專家來講授某個領域的方法，把本課程建設成合作制經營的體系。

(3)通用性與個性問題的落差。教學只能向學生展示最基本的方法，數字人文的大量內容還需要學生在興趣的驅使下自己去探索。這樣也帶來一個困境，學生通過本課程的學習，了解到最基本的技術，但這些技術只能解決通用性的問題，而無法解決自己在研究過程中個性化的問題。這個問題會直接關系到數字人文在多大程度上介入學生們今后的研究，也將影響到數字人文的發展的后勁。為此，需要鼓勵學生不斷學習新的技術和工具，并有意識地在自己的學年論文甚至畢業論文中使用數字人文的理念，讓數字人文成為研究活動中自然而然的一部分④。

(4)專業性與工具性的融合。本課程強調學生通過“做歷史”來掌握基本的技能。但通過兩年的教學實踐發現，學生在項目的展開過程中存在一個共性的問題：許多成果呈現出技術活躍，但是專業性分析薄弱的毛病。學生對工具都抱有積極的心態，在各自的項目展開中躍躍欲試，然后把更多精力安置到了方法的實現層面，而對結果的解讀稍有松懈。有一些學生在項目推進中，清洗數據占據了絕大部分時間，留給結果分析的時間不得不一再壓縮。實際上，重工具，輕分析是很多數字人文項目的通病。要正視這個問題，一方面需要開發更有效率的工具，把研究者從繁瑣的前期準備中解放出來；另一方面還需要研究者轉換思路，強調論證驅動，而不是工具驅動。

(5)基礎設施的服務。從學生的報告中，我們遺憾地了解，學生在項目的研究中有很多想法，但苦于發布平臺的局限，無法全部得到實現。特別是基于網絡平臺的歷史書寫，他們只能使用提供網絡服務的基礎版(免費版)，限定了功能與容量，從而讓學生的項目呈現效果大打折扣。我們期待學校能夠改善數字人文教學的基礎環境，增設更多的服務器或者技術平臺，來滿足教學與科研不同層級的需求。

5 結語

把“數字人文”的概念納入本科培養體系是一個全新的嘗試。國內高校，尤其是人文學科的培養體系還是新鮮事物。而與此同時，國外高校已經在這個方面取得了長足進步，比如英國倫敦大學國王學院已經建立了完整的課程體系⑤；德國許多高校已經在廣泛招聘“數字人文”的教席⑥。本科層次的數字人文課程體系非常重要，因為數字人文對傳統人文學科已經提出了越來越嚴峻的挑戰，未來的發展也無法估量。我們需要借助完備的課程和實踐，讓學生為未來的數字人文挑戰做好準備，甚至期望能夠通過類似課程的學習，為學生提供更加多元化的就業渠道。南京大學歷史學院的該門課程具有顯著的實驗性質。通過對兩年教學實踐的總結，希望為其他有志于數字人文教育的兄弟院校和同行提供借鑒，讓數字人文的人才培養事業取得更多進步。

注釋

①據筆者所知，2017年哈佛大學博士后徐力恒在北京大學人文社會科學研究院舉辦了基于CBDB的“數字人文研究技能與方法”讀書會；北京大學圖書館在朱本軍主持下，有不定期基于各種數字人文方法的講座。廈門大學于2018年初舉辦了基于中國哲學書電子化計劃（CTEXT.org）工作坊，由哈佛大學費正清中國研究中心德龍（Donald Sturgeon）主講。

②參見南京大學陳靜、哈佛大學博士后徐力恒等主持的“數字人文”主題微信公眾號“零壹Lab”的報道《國內首個數字史學課程：獨家推送課程資料！》，2016年12月12日。

③代表性成果包括：趙思淵.地方歷史文獻的數字化、數據化與文本挖掘[J].清史研究，2016（4）；徐永明.《全元文》作者地理分布及其原因分析[J].復旦學報，2017（2）；申斌，楊培娜.數字技術與史學觀念——中國歷史數據庫與史學理念方法關系探析[J].史學理論研究，2017（2）；陳靜.數字檔案化廣告蜉蝣：以中國商業廣告檔案庫（1880～1940）為例[J].江海學刊，2017（2）；《史學月刊》編輯部.大數據時代的史料與史學[M].北京：人民出版社，2017；舒健.大數據時代的歷史研究[M].上海：上海譯文出版社，2017.

④值得肯定的是，南京大學歷史學院2013級朱哲慧在本科畢業論文中，用數字人文方法研究了蘇格蘭啟蒙運動；錢超峰用量化方法研究了晚清的人事制度與政治格局，都是有益的嘗試。

⑤見：包晗.英國國王學院的數字人文教學.零壹Lab公眾號，2017年12月31日。

⑥截至2016年，德國各大學有近50個“數字人文”研究中心，參見http：//dhd-blog.org/?p=6174.

[1]Timothy Brenna，“The Digital-HumanitiesBust”，The ChronicleofHigher Education，October15，2017.回應的文章見EricWeiskott，“There isno such thing as the Digital Humanities”，The Chronicle of H igher Education，November 1，2017；Sarah Bond，Hoyt Long and Ted Underwood，“Digital is not the Opposite of Humanities”，The Chronicle of H igher Education，November 1，2017.

[2]鄧要然，李少貞.美國高校數字人文中心調查[J].圖書館論壇，2017(3)：26-34.

[3]吳加琪，董梅香，趙子菲.國外數字人文專業研究生教育調查[J].圖書館論壇，2018（6）：42-48.

[4]蘇日娜，肖鵬，林毅鴻.圖書館與信息科學（LIS）的數據科學（Data Science）課程體系設置——以iSchools高校課程調研為中心[EB/OL].[2018-01-01].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/44.1306.G2.20170329.0121.002.hem l.

[5]Alun Munslow.The New H istory[M].Harlow：Pearson，2003：93.

[6]王濤.挑戰與機遇：數字史學與歷史研究[J].全球史評論，2015（8）：184-201.

[7]姜萌.中國史學在數字化時代的變與不變[J].史學月刊，2017（5）：14-19.

[8]王濤.數字史學：現狀、問題與展望[J].江海學刊，2017（2）：172-176.

[9]喬.古爾迪.歷史學宣言[M].孫岳，譯.上海：上海人民出版社，2017.

[10]王濤.關于數字時代歷史教學的思考[J].歷史教學，2016（4）：61-66.