淺談大數據背景下營銷業務管理現狀分析研究

芮文斌

摘要：目前電網公司營銷業務體系包含10項主要業務，各業務內容能夠有效串接，支撐公司營銷管理工作。隨著大數據的興起，公司需利用傳統營銷的優勢，結合大數據方便、快捷的特點，利用手機、網絡、用電客戶相結合的方式，通過海量明細數據，以電力客戶為出發點，以多樣化科學有效的營銷策略滿足客戶需求，推廣全方位的營銷理念。本文通過引用大數據相關管理理念，結合營銷業務現狀，對營銷業務在大數據背景下應用情況進行分析研究，有效提升新形勢下營銷模式創新。

關鍵詞：電力營銷；大數據；管理現狀

一、大數據的概述

大數據是指在處理大量的網絡數據中，可以發揮較好的決策能力，而且在數據的處理中優化了數據的處理流程，形成多元化的信息資產。大數據又可以稱為是海量資料，指的是數據資料非常龐大，利用各種先進的技術和方法，如數據集成管理技術、數據儲存技術、數據挖掘技術、數據計算方法等，充分挖掘數據的有利價值，實現業務趨勢預測、營銷策略制定的目的，支撐企業運營和決策。大數據時代的到來對傳統營銷的沖擊是巨大的，需要企業具有更強的和信息洞察能力和創新能力，提升企業處理信息的速度，幫助企業獲得更加全面的數據資料，為企業的發展提供更加充足的資源，保證企業的經營決策更加科學合理。

二、電力營銷業務大數據特點及管理現狀

電力企業在適應市場發展進程中，一方面要從“集團化運作、集約化發展、精細化管理、標準化建設”上全面推進客戶服務；另一方面要從深化電能科學計量上逐步構建信息化營銷管理體系。電力營銷信息化建設包括兩部分：一方面是構建以計算機網絡為架構的電力管理系統；另一方面是基于電力服務業務，從營銷信息化軟件開發上，來優化管理流程，提升工作效率。電力營銷業務數據主要存儲在營銷各類系統中，所包含的數據主要有以下幾種類型：各個行業的供售電量數據、各個用戶的供售電量數據、影響各個行業發展的各因素數據等，電力營銷市場涉及到的數據非常龐大，而且形式多樣，既包括歷史數據，又包括實時數據。電力營銷市場的數據具有大量化、速度快、類型多以及價值大的特點，通過準確對營銷大數據進行分析，可以準確預測用電量等發展趨勢，使電力企業效益最大化。

1.管理現狀分析

電力營銷業務管理依托營銷信息系統，利于系統之間的聯系，實現信息的交換；建立完善的系統體制和構架，利用系統升級、數據庫運用等方式，加快信息傳遞與處理，實現系統橫向集成、縱向貫通。但是，營銷信息系統內、外部集成未按專業和系統需求進行統籌規劃，均以“一需求一接口”方式進行集成，導致系統間接口眾多，且接口方式多樣、技術實現不同，一套數據以不同方式向多個系統復制，增加接口管理難度。同時，若一處接口需求變化，可能引發多接口同步調整，增加維護工作量，給系統穩定運行帶來風險和隱患。

三、當前電力營銷業務管理存在的不足之處

供電企業在大數據背景下，積極推廣了業擴標準化設計，精簡業擴流程，通過流程標準化、建立公共數據模型、數據中心等手段著手數據共享與業務融合。但與企業的整體發展要求相比，在數據共享與業務融合需求收集以及分析方面還存在一定的問題，主要體現在以下幾個方面。

1.管理機制問題

近幾年隨著電力體制改革的不斷深化，電力市場不斷擴大，市場營銷基礎管理、供電服務、計量管理等營銷主要工作任務成果顯著，但電費回收、電價執行、營銷服務等方面仍存在不足，在實際的電力營銷管理中，部分企業并沒有全面掌握供電以及客戶的信息，導致無法有效掌握供電網絡的實際負荷狀況以及電力資源的購買銷售情況。由于不同職能部門的管理重點不同，不同業務部門的業務需求不同，同時業務部門提出需求的質量在較大程度上取決于需求提出人員的能力與認知水平。因此，業務部門所提出的需求往往難以一致地描述出來。由于信息系統由不同廠商承建，建設方案往往也不相同，導致難以對數據共享與業務融合進行統一。反映出部門間信息壁壘，工作機制不順暢的問題。

2.缺乏全網信息集中式管理

針對于全網集中式的信息管理，沒有成立對應的職能部室，沒有將不同種類的信息數據進行歸口管理，數據分布較為分散，無法進行有效貫通，致使電力營銷企業在構建信息系統之時缺少必要的依據。造成信息管理工作沒有辦法得到高質量的完成，影響著電力企業的電力營銷工作。

四、大數據背景下營銷管理策略

在大數據背景下，供電公司員工要不斷轉變思想理念，樹立營銷意識，切實加強營銷精益化管理，對分散的數據信息進行收集，全面的對電力用戶的需求進行挖掘，制定強有力的市場營銷策略，利用營銷數據庫系統將有價值的信息篩選出來，選取關鍵字段，對企業運營效率全面挖掘分析，促進營銷理念進行創新。具體策略包括三個方面。

1.完善統一管理平臺

營銷數據存儲過程當中，逐步完善管理平臺，加大基礎數據質量的核查整改，提高數據質量，為建成統一、實時的數據管理平臺奠定堅實的基礎，促進電力營銷管理質量的提升。同時，還應當根據電力營銷系統建設的實際需求，加強數據的自動生成、自動獲取技術，大力推廣移動作業終端的應用，將非結構化數據轉換為結構化數據，提升電力企業信息管理平臺數據規模。

2.建立營銷數據倉庫常態應用

電力營銷管理信息系統積累了大量的運行數據，建立數據倉庫共享機制，打破專業間的數據壁壘，定期選取存儲數據開展針對性監測及分析，有效提升數據倉庫常態應用。

3.增強電力企業職工的優質服務意識，提高服務質量

加強電網配套設施建設和改造，提高設備和線路的供電可靠性。提高對故障搶修的反應能力、搶修質量、搶修速度和服務態度，通過積累大量的用戶數據，開展客戶行為及喜好分析，提供個性化服務，加強客戶定向咨詢服務，提高客戶感知及獲得感受，增強企業的競爭力。

五、結語

在大數據時代的背景下，電力企業應該更新發展思路，創新電力營銷模式和理念，建立健全電力營銷系統，將電力營銷市場行業發展趨勢進行分析和研究作為一項重點任務。利用科學的分析方法對網架及用戶數據進行準確的分析，進一步實現電力營銷業務的優化和完善，促使電力營銷體系向優質化、高效化、精益化方向發展，最大限度的提高企業經濟效益。

參考文獻：

（1）張中華 電力營銷系統結構設計與應用？[期刊論文]《中國高新技術企業（中旬刊）》，2016年 張中華

（2）仲浩宇 電力營銷現代化建設現狀與前景分析[期刊論文]《城市建設理論研究（電子版）》，2015年 張中華