淺談人工智能對我國競技體育發展的影響和啟示

寇曉娜

摘 要：人工智能技術的飛速發展正在漸漸改變人們的生活方式和提高生活質量，而作為社會活動組成之一的競技體育，也必將受到積極的影響。文章通過一些實際例子闡述了人工智能技術現在及未來對競技體育發展的影響，并得到啟示提出解決措施。文章的研究對于未來競技體育發展的方向有著積極推動的意義。競技體育做為社會活動的組成部分，人工智能的發展以及廣泛的應用將極大影響傳統的運動訓練、運動選材、運動競賽、競技體育管理的組織形式。

關鍵詞：人工智能 競技體育 影響

中圖分類號：G806 文獻標識碼：A 文章編號：2095-2813（2018）10（a）-0203-02

人工智能（Artifical Intelligence，簡稱AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等[1]。隨著人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。競技體育做為社會活動的組成部分，人工智能的發展以及廣泛的應用將極大影響傳統的運動訓練、運動選材、運動競賽、競技體育管理的組織形式。

1 人工智能對競技體育組織形式的影響

1.1 對運動競賽的影響

隨著計算機技術的蓬勃發展，人工智能技術也得到快速提高，其在體育比賽中的應用越來越廣泛，它不但能滿足觀眾欣賞體育賽事的美妙瞬間，也能夠客觀公正的評價體育比賽，減少裁判員與運動員之間的裁判糾紛[2]。例如：現在應用于網球的鷹眼系統，所謂“鷹眼技術”就是“即時回放系統”，它的技術原理并不復雜，但十分精密。通過高速攝像從不同角度頭捕捉網球飛行軌跡的基本數據，在10秒鐘內計算出網球運動路線、落點，立刻顯示在屏幕上。足球電子裁判也叫做進球及球員越位等電子即時判斷系統。通過系統能立刻判斷比賽過程中是否有對方球員越位和“疑似進球”的情況發生。

以上兩個例子都是依靠“鷹眼”系統進行輔助執裁，足球電子裁判比網球的鷹眼系統稍微智能，但還并未達到人工智能水平，還是存在很多漏判、錯判的現象，所以衍生出視頻助理裁判（VAR）系統，通過4名視頻裁判對比賽畫面的實時監控，協助場上主裁判處理爭議判罰和難以裁決的情況。設想一下，假如鷹眼系統已經達到人工智能水平，那么遇到爭議球時將不需要運動員主動申訴，而由電子裁判對球路線進行預判，隨后將快速分析結果提供給主裁判，能極大減少人類裁判執裁的局限性，幫助裁判提高執法水平，減少判罰爭議。如果將人工智能技術應用于像武術套路、藝術體操、跳水等比賽中，將對運動競賽具有革命性的意義，它將打破一些項目傳統執裁的主觀性，避免裁判員情緒、情感等因素對比賽結果的影響，保證比賽的公平性、公開性、流暢性，同時能夠提高比賽的觀賞效果。

1.2 對運動訓練的影響

在各種運動裝備中嵌入智能設備，用來采集運動信息和身體指標等眾多數據。海量的數據通過網絡在數據中心被儲存、分享和分析，形成更有價值的信息后，可徹底改變運動員的訓練方式、教練員的指導方式、運動員的選拔方式。

SportVU系統也叫做球員追蹤分析系統，由以色列導彈追蹤以及光學方面的世界級科學家米基·塔米爾發明，最初是用于軍事領域，如今它被漸漸地運用于體育領域，包括：NBA、NFL、NHL等職業聯盟。這套球員追蹤分析系統通過一組固定攝像機來完成數據的采集，挖掘出高強度比賽中人工無法獲取的數據，然后人工智能對每場比賽的數據及時進行分析和識別各種戰術，建立起不同的戰術模型，同時不斷的自我學習、自我理解、自我完善，教練員可以運用這套系統通過電腦或iPad查閱比賽數據，做出更好的戰術安排從而為比賽做更充分的準備。

另外，英國知名的摩爾眼科醫院與谷歌展開展合作，打造了一款機器學習系統。這款系統僅憑眼部數字掃描結果，即可識別潛在的眼部疾病風險。眼部掃描技術早已有之，但是傳統的機器在完成掃描之后，無法快速分析復雜的眼部數據。機器學習則是對付這類數據的能手，可以大大縮短分析時間和提升準確率，更快、更準確地為病人提供治療方案。

1.3 對運動選材的影響

傳統的運動選材方式是業余體校每年的招生和教練根據經驗及運動員身體的基礎指標進行挑選，最后再推薦到省（市）專業隊，或者省（市）專業隊教練通過比賽進行挑選。這樣不僅耗費大量的人力、物理、財力，而且效率不高范圍不廣。

以一種運動健康分析和管理設備為例。將人工智能算法應用到電子設備中，通過自動采集用戶的性別、身高、體重、年齡、運動時間、運動距離、消耗熱量、步數等數據，自動分析用戶的日常運動習慣，提供給用戶個性化的運動建議，幫助用戶進行運動管理，以達到合理運動減輕預防慢性病的目的。

1.4 對競技體育管理的影響

未來的人工智能將解放勞動力，更快、更好地以更低的成本完成很多會耗費管理者大量時間的行政任務，同時，人工智能還能通過深度學習結合本區域的實際情況對競技體育發展戰略和運動訓練目標與規劃提出合理性建議，對政府投入資金制定合理的使用方案，利用建立的教練員人才數據庫選拔符合條件的教練員供決策者參考。

2 人工智能對我國競技體育發展影響的啟示

2.1 加大人工智能體育領域科學研究扶持力度

人工智能技術能否成功應用到體育領域的要素之一就是依靠政策保障，應盡快出臺相應的政策，加大相關領域科研投入資金、相關專業人才培養力度、企業人工智能產業平臺。要通過整合產業鏈資源，先將技術應用到社會體育中，讓開發技術的投入與回報成良性循環，然后再向競技體育方面傾斜，只有這樣才能形成“學研產”一體化體育人工智能研究和應用體系。

2.2 加快體育人工智能相關數據和信息標準的制定

為了推動體育人工智能行業健康發展，避免無序競爭和資源浪費，可嘗試對國內外人工智能研究中蘊含的科學理念和思路進行比較分析，為優化管理尋找基礎性構建框架[3]，并根據人工智能體育領域的行業規范對智能標準、技術標準、信息安全、信息共享、信息處理、信息隱私和倫理道德等內部標準重新制定。

2.3 培養體育和人工智能領域的高端人才

根據中國大學人工智能影響力排名報告，前三名分別是清華大學、北京大學和浙江大學，而在人工智能領域相關專業來看，計算機科學與技術、電子信息、軟件工程等專業，為中國人工智能人才的主力專業[4]。因此，需要“正向培養”復合型人才，在人工智能主力專業中開設體育相關課程，讓學生學習專業知識的同時了解體育知識，為日后研究體育人工智能打下基礎。不宜采用“逆向培養”的方式從體育院校開設人工智能相關專業。

3 結語

現階段人工智能已經在日常的生活中隨處可見，可離技術成熟還有一段距離，作為一種能夠為人類提供便利服務和提升工作效率的新技術，人工智能將會普及在人類生活的每一個角落。但在競技體育中的應用水平相對較低、應用渠道也不廣。可想而知，未來人工智能對競技體育的影響是革命性和突破性的，它將改變競技體育的發展方式，大幅度提高競技體育的發展質量和效率。

參考文獻

[1] 蔡自興.智能控制[M].北京：電子工業出版社，2004.

[2] 程淑琴.倪東輝.大數據時代政府績效評估與創新研究[J].安慶師范學院學報，2016（5）：97-101.

[3] 馬凌云.人工智能仍需冷思考，莫使熱潮變寒潮[J].中國工程咨，2018（1）：88-90.