大數據驅動現代職業教育治理：價值邏輯、機制設計與制度安排

南旭光 張培

摘 要 如何創新職業教育治理已成為推進現代職業教育體系建設急需探究的重要問題，而大數據作為重要的支撐性技術，可以幫助職業教育治理主體開展深度分析和精準決策。大數據技術的有效運用必將加速推進現代職業教育治理能力現代化，實現職業教育整體性動態治理。基于此，加快發展現代職業教育應該圍繞數據驅動機制、挖掘機制、共享機制、管理機制、評價機制等在實踐中設計并建立一攬子現代職業教育大數據治理機制，且必須在更新職業教育大數據應用思維、掌握大數據專業技術、建設大數據綜合平臺、培育大數據智力資源、優化大數據發展環境等方面做出相應的制度安排。

關鍵詞 大數據；現代職業教育治理；價值邏輯；機制設計；制度安排

中圖分類號 G717 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2018）01-0027-06

一、引言

黨的十九大報告明確提出要“打造共建共治共享的社會治理格局，推進國家治理體系和治理能力現代化”，這對我國新時代下的現代職業教育治理提出了更高的要求。當前正處于大數據時代。大數據與包括職業教育在內的社會治理深度結合無疑是時代發展的必然要求，大數據在服務現代職業教育發展需要、重塑職業教育價值、創新決策方式和治理模式等方面具有無限潛能，已成為“推動經濟轉型發展的新動力、提升政府治理能力的新途徑”[1]。一方面，在新科技革命的推動下，伴隨著移動互聯網、物聯網、人工智能等現代信息技術的快速發展及廣泛應用，以云計算、數據挖掘與分析等為基礎的大數據技術突飛猛進，不僅以巨大的耦合力和滲透力促進了產業結構優化調整和經濟社會轉型升級，還強力推進著與產業發展具有顯著同構性的職業教育向縱深發展；另一方面，伴隨著我國經濟社會發展新常態和供給側結構性改革的推進，現代職業教育橫跨公共領域和市場領域的“職業性”和“教育性”的雙重屬性愈發明顯，不僅參與主體屬性多元、面臨的利益訴求差異較大，而且運行環境復雜多變，如何妥善處理好多元參與主體之間的關系問題仍然困難重重。這使得現代職業教育的有效治理或“善治”成為理論界及實務界關注的焦點問題，其中不僅包含著社會各界對實現該目標的迫切要求和期望，也讓如何利用大數據思維和技術提升對職業教育治理進行深度分析和精準決策、有效破解動態整體性治理難題、加速推進職業教育治理體系和治理能力現代化成為當下我國職業教育發展的重要議題。事實上，基于大數據的現代治理模式正在受到各國政府、企業組織、社會機構的青睞，是實現智能決策、有效決策和科學決策的重要支撐。根據有關研究，沿著經濟社會發展、人力資本與大數據產業演化的邏輯[2]，職業教育大數據不僅對經濟增長、產業創新與產業結構轉型升級有著至關重要的支撐和推動作用，還可以讓政府通過對職業教育大數據的挖掘、駕馭、移動、運用、分析及管理，將大數據計算能力轉化為對有關領域發展的決策能力。本文力圖從大數據驅動現代職業教育治理的視角，深入研究大數據之于現代職業教育治理的功能邏輯，設計一攬子現代職業教育大數據治理機制，并在此基礎上提出一系列制度安排的路徑選擇和行動建議。

二、大數據驅動現代職業教育治理的價值邏輯

（一）不同視角的大數據內涵

要理解大數據對現代職業教育治理的價值，必須首先清楚大數據的內涵。盡管目前對大數據尚未形成統一而明確的概念，但基于諸多學者從不同視角給出的理解和闡釋，對大數據的“大”可以從三個方面來理解。

首先，從物理性質上看，體現著數據規模和數據容量的“大”。作為信息化、數字化、網絡化、智能化技術的運用，因其所具有的海量數據規模、多樣化的數據類型、不可低估的數據價值、快速迭代的數據流動、真實呈現的數據質量等特征，大量、多元、高速、復雜、多變的大數據已經遠遠超出了傳統意義上數據的測量尺度，往往被描繪成大規模數據、巨量資料或者海量數據，一般性的數據工具目前很難對其進行捕獲、存儲、分析和管理，轉而需要先進的計算方法和技術才能得以實現。

其次，從技術變革上看，體現著技術進步更新換代、信息產業系統升級。隨著數字計算機、云計算、移動互聯、智能感知等幾大技術的突破性進展，加之一系列前沿技術的推動，有關數據采集、存儲、傳輸及計算等技術難題被逐漸攻破，大數據技術革命應運而生。有學者將這個時代稱為“第四次工業革命”，即一個信息社會的更高發展階段，并強調指出“經濟和社會將因數字化的出現而發生重大轉折”[3]，人類社會也將因“數字化關乎一切”的現實態勢而實現數字化進步及組合式創新。

最后，從社會視角上看，更多地體現著變革行為方式、創新運行及治理模式等社會價值的“大”。伴隨著工業社會和信息社會的深度而廣泛融合，基于各類信息數據交流匯集的方式更加表現為在線化、并行化、生活化、即時化和社會化的綜合集成，現代社會愈發呈現多維動態演化特征，經濟社會結構的調整和演進愈發深刻，新經濟形態或新發展范式逐漸形成，社會沖突及社會治理的復雜性進一步深化，人類社會的生產、生活與工作方式以及社會治理方式都因大數據而產生新的深刻變革。

（二）大數據對職業教育治理的價值

大數據作為現代社會治理的工具，其對現代職業教育的治理功能或作用價值主要表現在三個方面。第一，大數據為現代職業教育治理提供廣泛而精準的信息來源。從一定程度上來講，作為智能化時代社會系統的一個重要組成部分，有效的數據集成和多維信息獲取是現代職業教育生存和發展的有力支撐，其需要藉此與外部經濟社會子系統進行重要的信息能量交換，而精準的數據分析和信息利用更是對職業教育發展、治理進行精細研究、精準決策、精確部署的基礎。第二，大數據為現代職業教育治理提供強大的技術支撐。在一個以創造和分配信息為基礎的大數據時代的社會系統中，“大數據與智能化技術在社會公共領域中所引發的革命性變化隨處可見”[4]，大數據已經成為政府及社會治理的基礎，沒有數據技術支撐的決策很難說是一項科學的、高水平的有效決策，一個缺乏數據技術支撐系統的職業教育治理也必然不是一個有效的治理模式。第三，大數據為現代職業教育治理提供科學的研究工具。職業教育治理因為涉及到橫跨多個領域、利益訴求各異的多元治理主體，與之有關的決策分析、風險評估、效能研究和政策評價等都不應該建立在傳統的經驗基礎上，需要利用職業教育大數據為其科學決策和有效治理提供動態監測、實時預警、相關分析等，進而推進現代職業教育治理決策分析的精細化和精準化。

在大數據、人工智能、云計算、移動互聯、可視化等全新信息技術的猛烈沖擊下，人類社會幾乎所有的行為信息和動態數據都可以被大數據平臺無損地記錄和追蹤，加之政府大力推進大數據發展戰略，尤其是“互聯網+”行動計劃在各領域的實施，職業教育各治理主體間曾經顯著存在的“信息差、知識差、能力差、文化差等正在逐步消除”[5]，職業教育系統、政府政務系統、社會產業系統等領域的有機鏈接更加強化，逐漸構建起一個新的更加精細化的職業教育大數據決策系統，可以為職業教育治理提供意想不到的數據資源、信息快照和決策推動。一方面，大數據驅動下的職業教育治理通過全領域、多維度的數據挖掘和智能分析，能夠及時記錄職業教育過程數據、實時觀察發展現狀、動態監測治理主體行為、隨時研判政策實施效果、精準識別并發出問題預警等，從而實現治理的信息化、規范化、個性化、科學化以及開放性、精確性、有效性、靶向性；另一方面，大數據驅動下的職業教育治理強調以現實問題和多元社會訴求為導向，通過即時的數據共享推進職業教育治理的整體性、動態性、系統性和全面性，能夠量身定制出相關政策，以有效避免因信息不對稱導致的行為動機差異大、運行機會成本高的問題，進而解決治理過程中所遇到的瓶頸和頑疾。

在社會化大分工日益精細的今天，公共事務和社會問題愈發復雜多變，面對職業教育治理這樣極具挑戰性的課題，理論界和實務界普遍認為，應該通過部署大數據解決方案，邁向以蘊含著客觀事實的大數據為驅動力的新的治理形態，以便尋求最佳的決策路徑和治理模式，幫助有關治理主體作出更加明智的決定。大數據作為一種新的信息處理技術，可以有效組織并運用職業教育治理的過程性數據，這“已經成為推動教育治理能力現代化構建的標志性技術”[6]，是解決職業教育有效治理問題的價值源泉，是順應時代發展需求的一種必然選擇。事實上，除了職業教育治理行為本身，對職業教育治理的研究，也必然需要突破原有的經驗性研究范式，轉而邁向以大數據為支撐的前沿化、技術化、高端化研究。通過各領域基礎數據和信息資源的融合、整合，大數據讓原本松散的多種教育關系變得緊密而富有關聯，便于研究者更加充分地理解職業教育發展背后的經濟邏輯和內在規律，發現新問題、分析新形勢、研究新問題、提出新方法、謀劃新方案，回答有關職業教育發展的更加復雜的經濟問題、社會問題及治理問題，從而實現職業教育治理理念和治理模式的不斷創新，推動現代職業教育治理體系和治理能力現代化。

三、大數據驅動現代職業教育治理的機制設計

建立以大數據為核心驅動力的職業教育治理系統，能夠發揮大數據在數據描述、規范決策以及情景預測等方面的強大功能，增強職業教育治理的準確性和精準度。但鑒于智能化時代的數據和人、事、物都相互鏈接耦合在一起，涉及其中的關聯關系更加紛繁復雜，若有效落實大數據驅動的職業教育治理，還必須遵循大數據獲取及應用的有關內在邏輯，建構起一整套機制。

（一）數據驅動機制

鑒于任何一種經濟社會行為都是嵌入到特定的時代背景及制度環境中去的[7]，大數據時代的職業教育治理行為，也必然受到新智能社會的環境及結構影響，必須緊跟現代信息技術的發展趨勢，充分利用大數據、人工智能、云計算、移動互聯網等前沿技術工具，推動傳統的經驗式治理模式轉向以大數據連接為核心的“循數治理”模式，引導職業教育治理從碎片化治理到整體性治理轉變，從靜態到動態治理轉變，從簡單粗放決策到數據支持下的科學決策、精準決策轉變。而要做到這一點，就必須真正建立以大數據為核心且以數據驅動治理的引擎機制，通過構建職業教育領域多維多元數據的大連接，打破由于部門孤立、系統割裂、行業分割及主觀抗拒等因素導致的“數據孤島”問題，提升職業教育治理所需要的宏觀經濟運行數據、多元主體發展數據、社會輿情動態數據、政策執行成效數據等相關數據的收集獲取、即時監測、關聯分析、預測預警等數據挖掘和處理服務能力，進而將治理行為與公共決策立于其上，以最大限度提升職業教育治理行為的科學性和有效性。

（二）數據挖掘機制

不僅大數據本身因其數據流動性而具有開放性，大數據應用也具有開放思維，這是技術演進及時代特征共同賦予大數據的特征。藉由大數據驅動的職業教育治理，更應在“開放治理、協同治理”的理念之下，打破傳統的相對封閉的治理模式，充分發揮各參與主體及利益相關方的積極性和主動性，廣泛吸納政府機構、職業院校、行業企業、民間組織、專家學者、社會公眾的智慧，全方位拓展多元治理主體參與職業教育治理決策過程、方案設計及政策制定的渠道，充分利用網絡空間和網絡平臺的作用，積極發揮“互聯網+”和“大數據×”在信息數據交互、收集、挖掘、分析和研判方面的特殊功能，著力完善并建構相關數據采集系統，尤其是通過多維度、多層次的大數據以及歷時態的關聯數據找到問題的癥結，通過對冗余、矛盾以及遺失數據的篩查分析發現隱藏于職業教育大數據之間的有用信息，進而直抵事實的真相，實現職業教育領域的隱性信息顯性化、顯性信息結構化，為職業教育治理模式創新、方式創新、理論創新及政策研制、效能評估等提供全域精準的大數據支持。

（三）數據共享機制

新智能社會的信息數據傳遞由傳統的“一對一、一對多”模式演化為“多對多”模式，這就要求在社會治理過程中匯聚各領域多元主體力量，形成網絡治理、協同治理、整體治理的合力，數據共享順理成章地成為大數據時代社會公共治理現代化的前提[8]。就現代職業教育治理而言，首先，要充分發揮“互聯網+”、云計算等智能化系統的強大功能，建設多層次、跨領域的多元化職業教育大數據平臺，促進政府、職業院校、行業企業、社會機構、公眾等多元主體的信息交互、數據共通、協同互動，重塑多部門之間的信息聯動與數據共享機制，讓治理過程更客觀透明。其次，要促使職業教育相關領域更多維度公共數據的開放，構建一個共同參與、彼此協同、優勢互補、運行高效的具有中國特色的新型職業教育大數據平臺，并藉此推動職業教育治理走向跨領域協同、跨行業協同、跨區域協同的新型治理模式，讓大數據成為職業教育治理的利器，有效提高治理的透明度，進而促進職業教育治理體系和治理能力現代化的實現。

（四）數據管理機制

職業教育領域數據主要來源于各類職業院校在辦學治校育人過程中形成的數據、政府主管部門的業務數據、國家和地方的宏觀發展環境數據、辦學合作伙伴的數據、社會民意社情數據等。近年來，隨著國家對職業教育的大力推動，越來越多的行業企業、市場組織、社會機構等參與到職業教育領域，源于此且以分散形態存在其間的數據也日益突顯出其重要性。面對紛繁復雜的數據來源和集成渠道，必須有科學的數據管理機制才能確保職業教育大數據的運作有序和健康發展。首先，要建立有效的激勵機制，不斷強化各類數據擁有主體的大數據有效匯集，同時加強監督及問責機制，確保數據開放執行到位、落到實處。其次，要建立長效的傳播機制，不斷拓展職業教育大數據傳播渠道，實現數據資源從匯集、分析到傳播、再利用的完整回路的良性循環。第三，要建立高效的采購機制，尤其是對于那些分散性的公共數據，政府作為關鍵治理主體要通過采購或合作開發等多種方式，獲得數據資源使用權并應用于職業教育治理。

（五）數據評價機制

盡管大數據技術可以對類型繁多、規模巨大、快速迭代的全部樣本數據做出及時動態的高精度分析，但卻無法改變數據分析難以有效展現價值觀的事實。而數據向來都并非“原始”狀態的，總是要按照使用者的主觀傾向和價值觀念而被構造出來的[9]。即便基礎數據的采集是客觀的，其數據分析結果看似也客觀公正，但數據背后的價值選擇卻貫穿于自建構、分析到解讀的全過程。同時，海量數據中必然混雜大量失真或虛假數據，造成數據分析并非完全準確，單純地“以數據說話”可能陷入決策失敗。尤為關鍵的是，治理不同于管理，是一個綜合性社會化行為，需要數據分析的支持，更要發揮決策者的直覺、天賦、創造力和遠見卓識等。大數據驅動的職業教育治理決策必然是基于事實和數據而產生的，對數據本身和治理成效的評價必不可少，需要構建多元評價體系，建立治理主體評價、業內專家評價和社會機構評價的組合評價機制，不斷提高大數據驅動的職業教育治理的質量和效能，不斷提升多元主體的協同治理能力和水平。

四、大數據驅動現代職業教育治理的制度安排

雖然大數據目前還存在著一些亟待解決的問題和巨大挑戰，但是利用大數據驅動現代職業教育治理具有顯而易見的優勢和功效，可以有效推進各治理主體以數據為導向，做出科學準確的治理決策、推行相關政策措施，從而真正將信息技術轉化為現實行動。除了以上談及的數據治理的有關機制設計外，為了更好地推動大數據驅動的職業教育治理，沿著“目標—工具”匹配的視角[10]，還需要圍繞大數據應用創新的需求面、供給面、環境面等維度做好以下幾方面的制度安排。

（一）更新職業教育大數據應用思維

大數據時代，創新職業教育治理應將大數據作為最重要的戰略資源和核心要素，各治理主體要深度挖掘職業教育領域所涉及的龐大的多維數據資源及其潛在價值，深入把握職業教育的發展動態、未來趨勢和社會熱點，深刻理解職業教育治理背后的內在本質和邏輯規律，讓大數據最大限度地服務于職業教育治理。為提升大數據驅動的職業教育治理效能，除了在意識上要變數據的被索取者為主動推送者、變事后決策為事前決策和實時決策，還應強化大數據思維。一是加強問題分析。既要對職業教育大數據進行全領域全過程收集，更要深入探究數據分析結果背后的問題，把握職業教育治理問題的全貌，確保治理決策和制度設計的有效性和可信度。二是注重集思廣益。既要從海量數據中發掘數據聯系、識別數據價值、尋求決策依據，更要以開放的思維匯集多元治理主體的思想和智慧，以便從眾多可能方案中尋求最佳方案。三是切實服務發展。既要針對當前職業教育改革發展所面臨的問題和挑戰，更要圍繞新時代職業教育創新發展所遭遇的瓶頸和難點，主動運用大數據思維和技術，明確未來發展方向。

（二）掌握職業教育大數據專業技術

大數據背景下，隨著社會的智能化發展，數據規模已經從GB、TB級別躍升到PB、EB級別。面對著海量規模超出人力所及的數據，現代職業教育的治理不得不借助專門的數據收集系統、分析工具和挖掘方法開展全數據分析、相關數據和預測分析。有效實施大數據驅動的職業教育治理，要求有關治理主體不僅要及時動態地完成全樣本大數據采集匯集，還要全面完整地描述數據內容和研究對象，有效抓取關聯度最大的數據信息，進而開展有針對性的數據研究。同時，面對規模巨大、結構復雜、類型多變的職業教育大數據，公共治理和決策過程不再偏向于挖掘基礎數據之間是否存在必然的因果關系，轉而注重相關性分析[11]，并籍由事物或數據之間的關聯關系進一步梳理和總結以形成治理機制設計及治理決策的新視角。借助海量數據，針對職業教育主體的行為特征，建立專門的數據分析和數據模型，可以提高治理決策的準確性。顯而易見的是，將大數據技術與互聯網技術、社交媒體技術、復雜性科學和現代公共治理機制有機結合在一起，顯著提升政府、職業院校等治理主體的治理成效。

（三）建設職業教育大數據綜合平臺

職業教育大數據彌散分布于政府部門、職業院校、行業企業、社會組織等相對孤立的系統內，但從目前的情形來看，在信息孤島割據化、數據資源碎片化問題的阻礙下，這些巨量數據更多地是處于“休眠”狀態，從而成為“盲數據”。要實現大數據驅動的職業教育治理，以便能向各參與主體提供關于職業教育發展的具有前瞻性和針對性的機制設計、治理方案和對策建議，展現治理主體的綜合研判、治理決策和戰略謀劃能力，就必須構建功能完備的職業教育大數據采集分析系統，建設數據整合能力強、決策分析水平高的大數據平臺。這應由教育行政管理部門牽頭，統管職業教育大數據平臺的規劃、設計、管理、研發等，采取政行企校等多元主體共建的方式，加大基礎設施建設，搭建出統一的大數據平臺，建造信息化航母。當然，建立職業教育大數據平臺需要積累匯集較長持續期的基礎數據資源，這就需要統一各參與主體之間數據編碼、數據共享與交換程序，按照相應的技術協議、數據標準和應用規范[12]，實現縱跨教育領域及其他主體的數據資源共享，形成大數據監管平臺，克服“信息孤島”產生的弊端。

（四）培育職業教育大數據智力資源

在充分整合利用大數據資源驅動社會治理的過程中，人才始終是關鍵因素。但現實的狀況是，我國的大數據人才培養遠遠落后于市場需求，尤其是既熟悉教育教學業務知識，又能夠熟練掌握和運用大數據分析技術的復合型職業教育數據專門人才。毫無疑問，這樣的數據人才儲備可以有效展現職業教育治理的專業化水準、提高職業教育治理的質量和成效，從而讓更多的社會主體參與到職業教育領域中，提升高素質技術技能型人才培養能力和水平，切實服務于國家和地方發展戰略需要。首先，政府和職業院校等要借助于市場中數據型行業企業和科研機構的力量，抓住他們在大數據等現代信息技術領域的創新發展優勢，合作培養能夠開展教育大數據精準分析、組織大數據管理和應用的復合型人才，為推進大數據驅動的職業教育治理提供持續不斷的人力資源支撐。其次，要推進職業教育大數據人才培養體系和培養機制建設，將短期定向培養和長期系統教育有機結合，將專題培訓、專門研修與專業培養有機結合，在為職業教育大數據人才匱乏解燃眉之急的同時，也為此類高端人才的中長期儲備奠定基礎。

（五）優化職業教育大數據發展環境

我國職業教育治理與所處大數據時代之間還存在明顯的“脫嵌”問題，其治理理念、運行機制與關鍵流程在快速迭代的信息技術變遷中明顯呈現不適應[13]。為破除由此帶來的嚴峻挑戰，推進大數據驅動職業教育治理能力現代化，應從多角度著力優化職業教育大數據發展及應用環境。首先，要在完善數據產權保護、促進數據整合共享、推進數據價值創造等方面形成價值共識，圍繞大數據生產、使用、歸屬及共享等問題出臺相應的法律法規，消除現存法律對該類事項模糊不清的問題，為職業教育參與主體行為的隱私信息記錄和數據資源管理提供有效的法律保障。其次，要建立完善的職業教育大數據管理體制機制，推進數據資源開放共享和標準化建設，改變當前分類、分條、分段、分塊且相對割裂的數據資源管理體制，破除“數據孤島”導致的治理主體間數據系統不兼容、基礎數據采集與共享困難、大數據技術服務低效等問題。第三，要重視職業教育大數據應用的頂層設計，倡導各類行為主體積極參與職業教育治理活動，推進政府、職業院校與社會力量多形式合作，加強市場機制在數據資源配置方面的理性應用，建立開放型的職業教育治理生態，創新多元協同治理機制，在治理秩序與沖突、治理規制與活力之間實現動態均衡。

五、結語

大數據時代的職業教育治理體系和治理能力現代化建設在國家發展戰略之下明顯呈現出強烈的內生性需求。面向中國特色社會主義新時代，大數據驅動的職業教育治理正在成為一項重要且緊迫的現實任務，也成為治理模式的必然選擇。大數據的應用不僅能夠提升職業教育治理決策的準確性和精準度、優化治理過程的生態環境、實現從碎片化靜態治理到整體性動態治理的轉變，還能夠解構與重塑當前職業教育的運行機制、拓展職業教育制度框架，不僅能夠在職業教育治理實踐中改變傳統單向維度的參與主體利益表達機制，還能夠為多元利益主體共同參與職業教育治理活動提供新的參與范式和平臺，從而誘發面向新時代的職業教育制度變遷和治理轉型。這對于充分釋放大數據驅動職業教育治理的技術紅利具有至關重要的理論和現實意義。當然，在當前環境下，推進大數據驅動職業教育治理的愿望還不能一蹴而就的達成，除了本文所談及的一整套機制設計和制度安排的有機配合和前置觸發，還需要不斷強化職業教育治理領域的大數據研究及應用能力[14]，破解大數據驅動職業教育治理過程中可能遇到的諸多障礙，激發出該模式下職業教育治理創新的內在活力，進而優化我國職業教育體系的構建并促進其健康可持續發展。

參 考 文 獻

[1]國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知[DB/OL].（2015-09-05）[2017-12-12].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.

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On the Value Logic， Mechanism Design and Institutional Arrangements of Big Data-driven Modern Vocational Education Governance

Nan Xuguang， Zhang Pei

Abstract How to innovate the governance of vocational education has become an important issue to be explored in promoting the construction of modern vocational education system. At the same time， big data as an important supporting technology can help the plur participants of the governance of vocational education to carry out depth analysis and precision decision. The effective application of big data technology will accelerate the modernization of modern vocational education governance capacity， and realize the holistic and dynamic governance of vocational education. Therefore， to speed up the development of modern vocational education， we should design and establish a package of big data-driven modern vocational education governance mechanism in practice， the data driving mechanism， data mining mechanism， data sharing mechanism， data management mechanism and data evaluation mechanism are included. Meanwhile， we must make institutional arrangements around updating big data application thinking， mastering big data professional technology， building big data comprehensive platform， cultivating big data intelligence resources， optimizing the big data development environment. On the basis of these， we can stimulate the internal vitality of the innovation of vocational education governance， and then optimize the construction of Chinas vocational education system and promote its healthy and sustainable development.

Key words big data； modern vocational education governance； value logic； mechanism design； institutional arrangement

Author Nan Xuguang， professor of Party and Administration Office of Chongqing Radio and TV University （Chongqing 400052）； Zhang Pei， lecturer of Chongqing Radio and TV University

作者簡介

南旭光（1978- ），男，重慶廣播電視大學黨政辦公室教授，博士，研究方向：管理科學與工程，高等教育管理（重慶，400052）；張培（1986- ），女，重慶廣播電視大學發展規劃處講師，研究方向：高等教育管理

基金項目

重慶市教育科學“十三五”規劃2017年度重點課題“職業教育校企雙主體辦學治理創新研究”（2017-GX-043），主持人：南旭光；重慶市教育科學“十三五”規劃2017年度重點課題“大數據驅動現代職業教育人才培養創新研究”（2017-GX-042），主持人：張培；2017年度重慶市高校人文社科研究規劃項目“供給側結構性改革下的職業教育治理研究”（17SKG286），主持人：魏婷