數據庫技術的發展現狀與趨勢研究

高晶 王粟

摘要：隨著現代信息技術的不斷發展和進步，數據庫技術在如今的各信息領域中發揮了極其重要的作用。文章論述了數據庫技術的發展現狀，就數據庫技術研究現狀以及應用價值進行了分析，并對數據庫技術的發展趨勢進行探討和研究。

關鍵詞：數據庫技術：發展現狀；趨勢

數據庫技術是信息系統領域中一項核心技術。隨著科技的不斷普及和發展，互聯網被應用于經濟生活及教育教學等各個領域，數據庫技術也成了獲取數據信息資源的重要途徑和手段。數據庫技術為數據信息收集、存儲分析加工及利用等提供了全面且有力的支持，起到了至關重要的作用[1]。因此，對數據庫技術的發展現狀和發展趨勢進行研究，對計算機技術的發展，乃至社會的發展均具有十分積極的意義。

1 數據庫技術發展現狀

1.1數據庫技術的研究現狀

1.1.1知識庫數據庫系統

知識庫數據庫系統就是人工智能和數據庫技術融合后的產物，也就是說數據庫可被認為是人工智能系統，通過人工智能技術來提升數據庫技術的數據庫管理系統（DatabaseManagement System，DBMS）表達以及推力和查詢的能力。知識庫數據系統的主要功能有知識的獲取、推動能力的提升以及數據的組織和管理等，同時還能有效提高效率，比如縮短用戶的快速查詢以及優化查詢時間。

1.1.2分布式數據庫系統

分布式數據庫系統是由網絡上不同的計算機數據組成，每臺服務器都有屬于自己的數據庫系統和若干臺計算機，幾臺服務器通過網絡連接在一起。網絡中的每個節點都具有獨立處理能力，同時也能通過網絡子系統來管理全局。用戶也能通過自己的計算機對連接服務器中的數據庫操作某些應用，也能對2個或以上的節點中的數據庫操作某些操作。

1.1.3主動數據庫

在緊急情況下，比如現在一些管理信息系統和辦公自動化系統，其中的數據庫系統能根據當前的情況主動做出相應的反應，執行相應的操作，為用戶提供特定的所需的信息。相對被動來說，主動數據庫會在緊急情況下做出正確且及時的反應。同時，提升了系統的模塊化程度。其操作方法就是在數據庫系統上添加一些相應的條件、事件和動作規則。

1.2數據庫技術發展的應用現狀

1.2.1人工智能技術與數據庫技術的結合

人工智能技術主要是通過模擬人的大腦思維及活動的一種科學技術，其主要特點就是有著很強的判斷及邏輯推理能力，但是又有著檢索信息效率低的缺點。而數據庫技術在存儲、組織和管理以及檢索信息等方面具有優勢，但是在邏輯推理方面卻又有相應不足。目前的技術研究就是將人工智能技術和數據庫技術有機融合，突破這兩種技術在各自領域的局限性，從而形成一種新的智能化的數據庫系統。

1.2.2數據庫技術和網絡技術的有機融合

分布式數據系統就是網絡技術和數據庫技術有機融合后的產物。能全局管理數據庫，又能管理各節點的數據，既具有獨立性又分布透明，且大大增加了數據容量。同時確保了數據的安全性和可靠性，改進了系統的功能。但也存在一定的缺點，例如，系統的存取結構比較復雜，增大了通信部分的成本；數據信息的保密性以及安全性難以得到保障。這些問題現在己隨著計算機技術等其他技術的發展正慢慢得到解決。

1.2.3數據庫技術和多媒體技術的融合

在計算機上以及網絡上到處都有各種多媒體信息，比如視頻、圖像以及聲音等。而當這些多媒體信息不斷增加至一定程度時，就需要利用數據庫對其進行有效管理。多媒體數據庫系統集合了數據庫技術以及多媒體技術的優勢，具有實時性、交互性、信息量龐大和分布性等特點，能充分解決目前多媒體數據信息融入數據庫系統過程中可能會遇到的技術性問題，提升數據的安全性。要想引用多媒體技術，還需解決以下幾個問題：（1）數據信息多樣化問題，融入過程中需增加更多的字符數據及數值數據，從而影響數據的存儲、管理以及使用。（2）數據信息之間的交叉和融合問題。（3）數據和計算技術用戶之間的交互性問題。

1.2.4數據庫技術和面向對象方法與技術的融合

數據庫技術和面向對象方法和技術的融合，從而形成面向對象的數據庫管理系統，它是這兩者有機結合的產物。面向對象數據庫管理系統既具備數據庫系統的處理功能，又有面向對象系統所具有的方法和技術。和傳統的數據庫相比較而言，其在處理能力、復雜系統模擬能力以及表達等方面具有獨特優勢。這項融合技術旨在更好地滿足用戶的個性化需求，并保障數據在傳輸過程中穩定和安全。近些年來，數據庫技術還朝著復雜系統和軟件方面進行研發，數據庫技術和多種技術的有機融合是目前數據庫技術發展中的重要特征。

2 數據庫技術的應用價值

2.1保障數據的安全性

數據庫技術之所以能對數據信息進行操作和管理，是因為它通過利用軟件系統快捷存儲、分析、篩選及查詢數據信息，同時還能保障數據的完整和安全，提高數據的實用性。利用數據庫技術能根據實際情況設置相應不同的訪問權限，數據信息安全管理人員就能根據不同的用戶合理分配訪問權限，達到滿足不同用戶的實際需求的目的，同時，還能有效保障數據信息不被篡改和泄露。除此之外，數據庫技術還具有備份及恢復功能，即使丟失數據，也能及時找回，確保數據信息的完整性[2]。

2.2能為管理決策者提供可靠的決策依據

我國數據庫技術當前最為常用的功能是數據信息的采集、數據分析以及數據存儲，還有運用數據庫技術實現對數據的分析和整合，從而為管理決策人員提供有效可靠的決策依據[1]。比如在企業的日常經營管理中，通過利用數據庫技術就能高效完成企業每年商品數據、銷售數據以及各項業務數據的采集和對比分析，并分析出企業商品未來的銷售趨勢，以及影響銷售趨勢發生變化的因素，從而為企業的下一步管理決策提供可靠的決策支持。同時，還能和交易的數據信息中相關各類數據信息進行整合分析，尋找其相關性，有利于企業及時對生產經營戰略做出調整，提升市場競爭力，實現可持續發展。

2.3能有效挖掘出數據信息的潛在價值

當前的數據庫技術的實踐應用價值不只體現在對數據信息的操作和整合分析上，更重要的價值是對數據信息潛在價值的有效挖掘及分析。數據信息只是將比較表層的企業發展狀況展現了出來，其潛在的價值還隱藏在背后。比如亞馬遜信息公司，它作為一家信息公司，亞馬遜不僅從每個用戶的一些瀏覽信息及購買信息中獲取信息，將每個用戶在網站上的所有行為全部都記錄了下來，如用戶是否查看評論、頁面的停留時間以及搜索的每個關鍵詞等，這種對數據價值的高度敏感性和強大的數據挖掘能力，讓亞馬遜早己超出了傳統運營，取得了非常好的成效。從這個案例中可以看出，挖掘數據價值并有效利用，其實就是信息獲取，而數據庫技術的應用價值最主要的體現也就在于此。

3 數據庫技術的發展趨勢

隨著社會和科技的高速發展，產生的業務數據越來越多，海量數據使計算機面臨嚴峻的挑戰，對海量數據進行組織、訪問、管理及利用等均成了難點[4]。而不同格式的數據就需使用不同的相應的數據處理方法，這無疑給數據庫技術帶來了不小的挑戰，同時也是機遇，為數據庫技術的發展和研究指明了方向。

3.1實時數據庫技術

實時數據庫在創統領域中獲得了極大的成效，但是在一些對時間要求高的領域中，實時數據庫的應用卻存在致命的缺陷，傳統的實時數據庫系統支持任務定時限制，缺點就是不能保障海量數據的完整及一致。在電子銀行、實時仿真以及武器制導等應用領域，不僅需要維護大量的數據信息，還要確保其實效性及時限性，面對這一情況，運用傳統數據庫技術已經不能有效解決這些問題。所以，提出了研發實時數據庫系統，這也是未來研究的重點方向。比如RTDBMS就是傳統數據庫系統與RTS有機融合而成的，實時數據庫管理系統（Real-Time Database Management System， RTDBMS）涉及諸多還未應用過的技術及相關概念，如高響應比和實時響應等。但是，它在對數據以及事物定時限制上和傳統的數據庫管理系統中存在根本性的不同，會促使數據庫技術在社會上得到更為廣泛的應用。

3.2深層次的數據處理及海量存儲

很多的數據信息都是隱藏在數據之中，需要層次的挖掘，從數據的查詢中是無法獲得的。為了能有效得到這些信息，必須對數據進行有效提煉或挖掘，根據實際的應用需求，從而發現其關聯規則、海量數據間的相關性以及數據分類等，要做到這些就需設計出高效的算法。通過利用這些算法，能將數據中比較淺層次的數據信息加工成深層次的信息。現如今的數據挖掘以擴充到多媒體數據以及html頁面上等多種形式。另外，計算機存儲容量擴增是當前數據庫技術發展的一個重要趨勢。

3.3數據庫技術發展更趨向于便利化及智能化

隨著云計算等科學技術的高速發展，數據庫技術的發展就更加少不了它們的參與。智能化技術能幫助用戶在短時間內完成對大量數據的收集、存儲及分析整合等，并且能從中有效抽取所需的數據信息進行在線數據分析處理，為企業提供有效且可靠的決策依據，提高決策的科學性及合理性。云計算技術在數據庫技術中也將有很好的應用，比如云計算技術有機融合Oracle數據庫系統。各種現代信息技術最終是要為人們提供服務的，隨著社會發展，數據庫技術也在為社會和人們服務中占有越來越重要的位置。在移動互聯網背景下，我國政府可通過數據庫技術分析整合海量數據，并將其及時發布在官網上，比如服務類及民生類的政府政務資訊；兒童上學報名方面的教育教學資訊；某地區某時段的路況：尋找丟失老人和兒童等方面，為廣大人民群眾提供最新且最有效的社會服務信息。另外，數據庫技術還和現代多項科學技術融合，從而建立一系列的新的多性能的數據庫系統，使數據庫技術更具便利化。在數據庫技術的未來發展中，數據庫技術會不斷發生新的不同變化，在發展趨勢上會更加智能化、高效化和自動化，這對社會的發展也就越有利。

3.4數據庫技術在電子商務方面的發展趨勢

數據庫技術還和各行業各領域實現整合，根據各行業自身的特點，促進行業健康持續發展。比如商業、電子商務等領域。通過數據庫技術搜集分析用戶的消費習慣、關注的內容以及消費情況等，企業借此預測用戶的消費行為，根據數據分析處理后的結果準確定位目標人群，使產品更能滿足消費者的個性化需求，廣告投放更具針對性。近些年來，我國很多行業比如金融、稅務及電信等，均認識到數據庫技術為行業經濟發展所帶來的巨大經濟效益，人們據此開始根據自身的情況，建立起數據庫系統。目前，我國對數據庫技術的研究正在繼續深入中，尤其是電子商務領域，現代的電子商務領域的信息數據庫系統均是以客戶為中心建立起來的，所以在未來，數據庫技術在行業中的應用更加廣泛地接觸到客戶，通過Internet我們能非常便捷地實現One-One business這一目標，從而實現e-business目標。所以說電子商務勢必會是將來數據庫技術發展的另一重要方向[5]。

4 結語

綜上所述，目前社會對數據庫技術擁有更多的應用需求，這些需求能有效推動數據庫技術的發展。在數據庫技術優化發展方面就需加強，使其應用作用得到充分的發揮。數據庫技術和多媒體技術、網絡技術、人工智能技術及面向對象方法和技術等多系科學技術的融合，必將數據庫技術引向更為廣泛的應用領域。同時數據庫技術發展更趨向便利化及智能化技術，具有重要的應用價值，我們通過對實時數據庫技術、深層次的數據處理及海量存儲、電子商務等方面的發展趨勢的分析，更有助于提高數據庫技術創新研發，提高數據庫技術的應用水平，將其應用價值充分發揮出來，促進社會生產力提高，為社會創造出更大的效益。

[參考文獻]

[1]傅金福數據庫技術的發展現狀及趨勢[J]電腦迷，2016 （1）：43

[2]余光亮.數據庫技術的發展與應用[J].通訊世界，2017 （11）：92-93

[3]王小婷新時期數據庫技術的應用價值及發展趨勢[J]電子技術與軟件工程，2017（9）：166.

[4]楊新宇數據庫技術歷史、現狀及發展趨勢[J].科技展望，2017 （4）：24

[5]高瞻，王飛鵬淺談數據庫技術發展趨勢[J]黑龍江科技信息，2016（28）：185.