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金融學專業“時間序列分析”課程教學方式的探討與實踐

2018-06-21 08:24:44張茜
科教導刊 2018年1期

張茜

摘 要 本文從當前普通本科院校金融專業在“時間序列分析”課程教學中所呈現出的問題出發,在實踐教學的基礎上,結合作者所在院校金融系專業學生數學基礎相對薄弱的特點,探討了課程教學方式轉變的必要性,以及如何更好地將時間序列分析的理論知識和金融實踐結合起來,積極有效地開展課程教學。

關鍵詞 時間序列分析 軟件輔助 考核方式

中圖分類號:G424 文獻標識碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdks.2018.01.037

Discussion and Practice on Teaching Methods of

"Time Series Analysis" Course in Finance

ZHANG Qian

(Hubei University of Technology, School of Economics and Management, Wuhan, Hubei 430068)

Abstract This paper from the problems presented in the current situation of the teaching of the “time series analysis”. On the basis of practical teaching, the math foundation of financial students is relatively weak, so, this paper explores the necessity of the transformation of curriculum teaching methods, and how to better combine theoretical knowledge with financial practice to carry out curriculum teaching.

Keywords Time series analysis; software support; assessment method

1 “時間序列分析”課程教學現狀與普遍問題

“時間序列分析”是一門應用性很強的,兼有數學和統計學知識的課程。在經濟、金融等眾多領域有著廣泛的應用,也是金融學專業一門重要的專業選修課。金融專業開設“時間序列分析”主要是針對金融動態數據進行觀察、分析,并將時間序列模型引入金融數據分析領域,通過對實際金融數據的分析建立數學模型和計量模型,操作相應統計軟件來分析各類經濟金融問題,將分析結果應用到實際的金融問題中。但是,由于課程涉及許多數理統計知識,就數學基礎相對較薄弱的經管類學生而言,在學習該門課程時常會感覺難度較大,教學效果也不夠理想。因此,如何切實有效地在經管類專業中開展該課程的教與學,具有重要且積極的意義。

作為金融學專業的學生,大部分學生都能意識到學習“時間序列分析”的重要性。但從作者統計的本校近三年金融專業學生的“時間序列分析”課程的課堂表現和期末考查結果來看,大部分學生的學習主動性不高、學習效果不佳。總結本校當前“時間序列分析”課程的教學現狀及其呈現出的問題如下:

首先,課程內容較難,課堂活力不足。由于學科特點的緣故,經管類學生的線性代數和概率論與數理統計的要求要低于理工類學生。因而,如果對這類學生依舊采用數學類課程的授課方式,抽象的介紹概念、理論以及推導證明模型數理特性等。這樣數學味濃重的時間序列分析,就會使學生喪失對該課程的學習信心,最終導致即便課程結束了,可學生也無法完全消化時間序列分析的知識點,更無從學以致用了。

其次,學生的實際應用研究能力有限。一般而言,開設實驗課的目的是為了配合理論課的教學,我校“時間序列分析”課程中安排有8個課時的上機內容。教學目標是為了培養學生使用統計軟件運用時間序列的分析方法來分析、解決經濟金融領域的實際問題。但實際上機過程中,學生更多的是照搬教師的實驗演示,缺少對實證結果的深入分析,因而,僅依靠8個課時的實驗課,難以培養學生利用時間序列分析的方法綜合分析實際金融問題,以及具備創造性的建模思想。

此外,考核方式和考核內容陳舊。“時間序列分析”的考核方式一般采用閉卷考試的形式,考核內容主要注重對基本知識點的測試。我們都知道考試的形式和內容猶如一根無形的指揮棒,直接影響學生對這門課程的學習目的和態度。所以,即便在教學過程中教師不斷強調應用時間序列模型進行實際分析的能力,仍舊引不起學生的重視。在某種程度上,考核導向影響了學生對“時間序列分析”課程的興趣,學生認為短期的突擊,死記硬背也可以取得不錯的成績。

2 “時間序列分析”課程教學方法的探索

2.1 “時間序列分析”課程教材的選取

在教學整個過程中,教材是重中之重,是首要解決的問題。由于大部分時間序列分析教材主要是面向數理專業的學生,教材知識點多涉及:如隨機過程、隨機游走、自協方差函數、譜估計等。然而,這些知識對于經管類的學生來說難度較大。因此,基于上述思考,在選擇教材時,不僅需要滿足學科的科學性、系統性和完整性,還必須從金融專業學生的具體發展和現實需求出發,以區別于純數學專業的時間序列分析課程的教學方式。作者對教材的挑選進行了認真的思考,就金融學專業的“時間序列分析”課程教材而言,內容應難易適中,知識點由淺至深、由簡單到復雜,實證案例分析透徹、條理清晰,全書結構安排合理。在大量查閱“時間序列分析”教材的基礎上,由 Jonathan D.Cryer和Kung-Sik Chan主編的《時間序列分析及應用:R語言》一書,充分做到了將時間序列模型和現實數據緊密結合。該書提供大量案例數據供學生上機演練,做到了理論與實踐相結合,并且沒有太多復雜的數學公式。就近三年教學經驗而言,作者認為該書作為金融學專業高年級本科生的“時間序列分析”課程的入門教材較為適合。

2.2 探索課堂教學方法

選好一本適合的教材后,下一步就是教師如何去上好這門課?授課教師首先要吃透教材,深刻剖析每個知識點,全方位的領悟教材內容。只有在授課之前,教師深層次地、熟練地掌握了教材,才能自由駕馭課堂,充分發揮教材的作用。鑒于“時間序列分析”課程的特點,教學過程中必須綜合運用各種教學手段和工具來提高課堂教學質量。一方面,可以利用多媒體教學手段,將數據分析結果生動、直觀地展現出來,將抽象的模型和直觀的圖像結合起來,讓學生更好地吸收和理解新知識。在課堂教學中,對一些例題,邊用操作R語言,邊進行講解,能夠激發學生的學習使用軟件的興趣。另一方面,在課堂上引導學生積極參與課程教學,可將學生進行分組,采用討論式、研究式等多種教學方式以調動學生積極性。教師設置真實案例背景,依照提出問題、分析問題、解決問題方法的選擇、方法步驟的思路來展開,讓學生分組討論解決方法。這種參與式的教學方式,可以緩解學生對多媒體的視覺疲勞,提高學生的課堂注意力,引導學生由接受性學習向探究性學習轉變,培養學生的自學能力。

3 “時間序列分析”課程教學方法的實踐

3.1 案例與軟件輔助教學

“時間序列分析”的一個主要目標就是讓學生能夠掌握課堂上所學的時間序列分析方法,從實際經濟金融數據中收集有用信息,建立時間序列模型,并使用統計軟件進行相應分析得出結論。目前用于時間序列分析的統計軟件有很多,比如Eviews、SPSS、SAS 和R語言等。作者教學中選用的是R語言,因為R語言是一套完整的數據處理、計算和制圖軟件系統,而且R是一個免費的自由軟件。在理論知識講授的同時輔以案例教學,精選經濟金融領域,真實的案例,用R語言進行數據分析,并對案例進行細致地剖析,加深學生對時間序列分析的理論理解和方法運用。教材中的例子都直接給出了數據處理代碼,學生可以自行操作輸入代碼就可以進行案例模擬。每章的習題非常豐富,從理論計算到實踐操作,涵蓋了本章的全部知識點,習題中有數據但沒有列出代碼,這就需要學生根據前面學習的知識,自己去記憶模仿編寫代碼。通過案例與軟件的輔助教學,一方面讓學生感到時間序列分析不是空洞乏味的數理推導,另一方面也可以激發學生的學習興趣,提高研究性學習能力、創新能力和實踐能力。這種理論教學、實際案例和統計軟件相結合的教學學方式能夠在時間序列分析具體教學中獲得事半功倍的效果。

3.2 “金融時間序列分析”課程的考核方式

課程考核是整個教學過程中的一個重要環節。“時間序列分析”是一門應用性很強的學科,因而,課程考核的方向不應該局限于學生對書本上的理論知識點的簡單記憶,考核目標應注重綜合考察學生利用時間序列分析進行實踐應用的能力。考核方式應隨著教學方法的改變而變化,不應該僅限于閉卷考試,而應該倡導多元化的考核方法,全方位地對學生知識的掌握程度進行綜合考查。作者采用累進式的考核方式,總評成績由閉卷考試成績、平時成績、課程論文共同組成。其中,課程論文是由學生自由組成一個3~4人的團隊共同完成。小組成員之間相互配合,優勢互補,根據課堂所學,選取一個實際金融時間序列,進行分析、建模、利用R語言軟件得出相應的實證結果,最后對整個過程進行梳理并形成一份課程論文,教師認真評閱學生的論文,根據論文的行文、運用的方法及對結果的討論,給出課程論文成績,并以一定比例計入總評成績。在累進式考核中,教師不僅注重對學生在課程學習過程中的主動性、積極性和創新性進行評價,同時兼顧了對學生的學業檢測,以及教師自我教學能力提升。

4 結語

雖然國內院校開設“時間序列分析”課程的時間并不長,但由于其強大的應用分析能力而被眾多經管類專業作為必修課或者選修課。不可否認的是,時間序列分析是一門對于經管類學生來說較難的課程。作者講授“時間序列分析”三年以來,對該課程的教學方法做了認真的探討,取得了一些經驗,基本形成了較為適合本校金融學專業時間序列分析課程的教學和考核方式。課程結束后,學生們普遍感受收獲頗豐,認為這門課程是“非常具有實用價值的”,尤其為今后論文的寫作夯實了基礎。

基金項目:湖北工業大學2016年度教學科研項目“基于案例驅動的計量經濟學教學模式的創新研究”(編號:2016028)

參考文獻

[1] Cryer,J.D.,Chan,K.-S.著.時間序列分析及應用[M].潘紅宇,等譯.機械工業出版社,2011.

[2] 侯成琪,徐緒松.計量經濟學方法之時間序列分析[J].技術經濟,2010(8):51-57.

[3] 程勝.R統計軟件及其在“時間序列分析”實踐教學中的應用[J].教育教學論壇,2014(10):173-174.

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