小麥千粒重與氣象影響因子相關性分析

王曉玲 張慶奎 張桂芳

摘 要：小麥千粒重是形成小麥產量的要素之一，本文利用近10a阜陽半冬性品種小麥的千粒重觀測資料和相應年份的日氣象資料，采用SPSS軟件做相關回歸分析，建立氣象要素與小麥千粒重的預測模型。該模型預測小麥千粒重的準確率在95%～99%之間，可以為預測小麥千粒重提供幫助。

關鍵詞： 小麥千粒重；氣象要素；SPSS；相關分析

中圖分類號：S512.1 文獻標識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20180432212

小麥千粒重是衡量小麥產量的要素之一，適宜的氣候條件能夠提高小麥的產量，不利的氣候條件對小麥的影響主要表現在小麥生長進程的受阻或小麥植株的受損。其中干旱、低溫凍害是影響小麥的主要氣象災害[1]。小麥在整個生育期階段，不同發育期對溫度、降水、日照的需求有不同的適應性，同時也是影響小麥產量的3個主要氣象因子[3]。小麥的每個生長階段都是不可逆的。本文根據前人總結的經驗，建立影響小麥千粒重的關鍵氣象因子與千粒重回歸模型，并進行檢驗，為預測小麥千粒重提供依據。

1 資料與方法

本文資料來源：氣象資料為2006—2017年阜陽觀測數據。千粒重為2006—2017年阜陽農業科學研究所的千粒重觀測數據。首先用EXCEL對氣象數據做5d滑動平均處理，再通過SPSS做氣象要素和千粒重的相關回歸分析。

2 單要素間相關性分析

2.1 溫度與千粒重相關分析

10月中旬是阜陽冬小麥的適宜播種期，該月多年平均溫度在17℃左右。據資料顯示：淮北地區，小麥生長周期內大于0℃以上積溫達1700.0～2400.0℃ ，阜陽2006—2016年小麥生育周期內大于0℃活動積溫2393.3～2839.6℃，溫度條件能夠滿足小麥生長發育的需要。

本文溫度資料序列選用10月14日—第二年4月30日5d日滑動平均值。SPSS分析結果顯示，溫度與千粒重相關性均通過了95%的置信區間，擬合優度（R2）在78%～98%。但2006、2011、2012年擬合優度明顯低于其他年份，這是由于溫度的異常變化引起的，使該年份的小麥千粒重總體減少。

2.2 日照與千粒重相關分析

小麥一生對日照感應最敏感的時期是從幼穗發育到雌雄蕊分化期，此階段光照條件滿足的情況下，能夠增加小穗數和小花數從而形成穗大粒多，是小麥千粒重增加的前提。2006—2015年日照與千粒重的相關性分析，均通過了95%置信區間的檢驗，但擬合優度（R2）的值相差很大，2011年，日照與千粒重擬合優度只有57%，顯著性水平0.030。實際上，溫光之間具有組合補償的效應，只不過在某一生育期某一因素起主導作用。

2.3 降水與千粒重的相關分析

由于降水的時空分布并不均勻，小麥生育期內自然降水的總量并不能夠衡量是否滿足小麥需水的要求。在缺水嚴重的情況下，采用灌溉的方式緩解小麥需水量，以達到增產的目的。

3 綜合氣象要素與千粒重的相關分析

小麥的生產發育以及最終產量的形成，受綜合氣候條件、土壤條件，管理技術以及不同品種的影響。在影響千粒重的氣候條件中，溫度、日照和降水對小麥千粒重的都有顯著的影響。利用SPSS綜合分析2006—2015年溫度、日照和降水共同影響下與千粒重的多元線性回歸，其分析結果均通過了F=0.05的顯著性檢驗。并且擬合優度在95%～99%。但2007、2008年分別有降水、日照被移除相關分析。事實上，氣象要素之間對千粒重的影響有時候存在著一定的共線性。

根據以上分析結果建立溫度、日照和降水量與千粒重的回歸方程，其通式為：

Y=btxt+brxr+bsxs+b0 ????（1）

Y：為千粒重，bt ：溫度回歸系數，br：降水回歸系數，bs：日照回歸系數，b0：常量。

4 檢驗預測

利用以上分析理論，利用spss對2016和2017年2個不同品種小麥千粒重結果進行預測，從結果可以看出，2016年2個品種的千粒重預測值，預測準確率分別為95%和99%。

5 結論

小麥千粒重的形成過程與溫度、日照和降水有顯著相關性。單要素分析結果：溫度與千粒重相關性總體偏高，其次是日照；降水擬合優度總體偏低，并且降水和千粒重呈非線性的關系。千粒重與溫度、日照和降水綜合分析結果的擬合優度95.9%～99.7%之間。但在多要素共同作用下，氣象要素之間存在共線性的問題， 利用適當時段的氣象要素，建立氣象要素與小麥千粒重的預測模型，預測精度較高，其結果可以為預測小麥千粒重提供幫助。

參考文獻

[1]蔡繼靜.通遼市不利氣象條件對小麥生長的影響與對策[J]. 種子科技，2017（4）：52.