數據挖掘技術在高校思想政治教育中的運用

關翠玲

(陜西財經職業技術學院， 咸陽 712000)

0 引言

隨著我國信息化建設進程的不斷推進，許多高校都已經建立起各類基于業務的數據庫用于日常管理，作為應用廣泛的新興學科，數據挖掘技術在高校教育信息化中的應用前景較好，為高校的管理、建設、服務過程的絕學提供了全新而科學的分析途徑。在新形勢下，高校學生思政管理工作面臨著巨大挑戰，所以適時不斷調整思想工作的途徑，加強先進經驗的交流，可以有效的提高高校思政工作的效果，對此，本文借助數據挖掘技術進行嘗試，通過聚類結果分析，所挖掘到的信息對學生工作具有一定的參考價值。

1 數據挖掘技術在思想政治教育中的實際應用

1.1 思想政治教育管理

隨著高等教育的不斷發展與普及，給高校思想政治教育帶來一定挑戰，在通常情況下，學校相關部門會對教育管理工作進行數據收集，但是目前對這些數據的處理還處于底層的查找與簡單分析階段，不能夠挖掘出其中的價值。為了更加具體的了解思政教育工作者的工作情況，學校每學期會組織學生對輔導員的工作進行評議，填寫輔導員“工作考核量化表”如何從中提取有價值的信息，對高校思想政治教育有非常重要的意義[1]。

1.2 解決方案

數據挖掘屬于一個方案得到肯定的過程，是數據分析研究的深層系手段，將數據挖掘技術運用到輔導員工作考核中具有特別意義。例如：通過數據挖掘技術手段分析“輔導員工作考核量化表”中的數據，可以了解“某所高校思政管理整體水平”，在管理中“哪些方面做得好，哪些方面做得不到位”等相關問題。……