浙江省信息消費驅動經濟增長的實證研究
——基于多元回歸模型和VAR模型分析

陶潤生，胡中慧，袁洋

(浙江師范大學經濟與管理學院，浙江 金華 321004)

0 引言

金融危機后全球經濟持續疲軟，出口和投資對經濟的拉動作用日益減弱，擴大內需、刺激消費、活躍國內消費市場是我國保持經濟持續增長的重要抓手。同時，隨著互聯網信息技術和社會生產的深度融合與發展，信息化進程加快以及物聯網、云計算、大數據等信息技術的不斷發展，手機、電腦等智能設備在網絡時代的新型信息消費又掀起一股驅動經濟快速增長的浪潮。特別是在供給側結構性改革背景下，消費供給對經濟的拉動作用日益凸顯。

2013年國務院印發的《關于促進信息消費擴大內需的若干意見》(以下簡稱《若干意見》)，使信息消費上升至國家戰略層次。在《若干意見》的指導下，我國的信息消費趨勢逐漸合理化和結構化，四年來也取得了一定的成效。為了更好地促進經濟發展，優化信息消費，2017年8月國務院又發布《關于進一步擴大和升級信息消費 持續釋放內需潛力的指導意見》(以下簡稱《指導意見》)，以此進一步擴大和升級信息消費，充分釋放內需潛力，壯大經濟增長的內生動力。浙江省是我國經濟發展水平居于前列的省份之一，也是我國信息化發展水平較高的國家示范區。為了進一步加快產業轉型升級，促進信息消費，實現經濟增長，浙江省積極響應國家號召，于2014年頒布了《關于促進信息消費擴大內需的實施意見》，將信息消費作為一條驅動經濟增長的主線來推廣實施。本文立足于浙江省信息消費近幾年的發展現狀，從中尋找切入點來對信息消費與經濟增長的關系進行驗證分析，從而為后續的經濟發展重點提供方向性指導。

1 文獻綜述

當前信息消費已經發展為經濟增長的關鍵引擎，為此，國內外學者先后對信息消費展開相關研究。其中國外學者Oma(1996)對信息消費的對象展開研究，Vandenberg(1995)、Shah(2006)著重分析信息消費的行為，還有一些學者根據特定信息技術環境，通過信息與消費、消費者的關系，聯系當前的信息技術環境，分析消費行為對社會整體發展狀況的影響[1]。國內最早對信息消費進行定義的是鄭英隆[2](1994)，他認為信息消費是相關決策者將有關于決策的信息吸收轉換為行動方案決策或思想決策的過程；賀修銘[3](1996)對此定義進一步完善，他認為信息消費是信息消費者對信息內容獲取、消化再創新的一種社會活動；此外，沈小玲[4](2008)從國家層面對信息消費進行定義，認為信息消費是直接以信息產品和信息服務為消費對象的消費活動。

通過研究發現國內關于信息消費的研究主要集中在以下幾個方面：1)信息消費的理論，如信息消費水平、測度方法研究，信息消費行為與主體研究；2)信息消費環境；3)信息消費監督、評價及權益保護；4)信息消費相關實證研究以及新型信息消費。在國家發布《若干意見》后，趙付春[5](2014)從需求方出發將信息消費分為居民個人、企業、政府信息消費，分析了信息消費對經濟的六重積極效應與三層消極效應；鄧少軍[6](2014)從信息消費與傳統產業轉型升級的關系入手，提出消費者、企業、產業或產業集群、區域或國家的多層次信息消費概念；王興全[7](2014)以互聯網作為信息消費的主平臺，解構產業鏈和評估經濟規模；羅裕梅等[8](2014)立足于主體、資源和環境這3個構成要素，從信息消費的角度來縮小三大鴻溝。

如今信息消費作為一項重要的經濟活動，對經濟增長的驅動作用越來越顯著，已成為我國經濟增長的關鍵推動力和新的發展熱點，眾多學者對信息消費與經濟增長之間的關系展開相應的研究。楊春立[9](2015)通過對信息消費發展現狀的描述，從信息消費率和信息消費貢獻率兩個角度來分析信息消費在經濟構成中的效用；謝印成等[10](2015)根據我國互聯網發展狀況和三產增加值，通過構建回歸模型對我國信息產業發展給經濟增長帶來的影響進行實證分析，并提出相關政策建議；陳立梅等[11](2016)根據江蘇省農村信息消費差異的動態變化及空間分解驗證分析如何消除區域信息消費差異，拉動經濟發展；鐘玲玲等[12](2016)基于2002—2015年我國信息消費水平的樣本數據經實證研究得出信息消費與信息產業發展的內生增長關系；呂金梅[13](2017)指出在當前供給側結構性改革背景下，諸如網絡游戲、電子通信、云計算、大數據、互聯網等大范圍的信息消費以直接或間接的方式滲透到社會經濟中的各行各業，從而帶動經濟增長。

2 實證分析

2.1 指標選擇和數據獲取

以往的研究大多數是將GDP作為衡量經濟增長的指標，本文在對信息消費驅動經濟增長的研究中也將GDP作為經濟增長的衡量標準。根據鐘玲玲等的已有分析，信息消費驅動經濟增長主要表現在3個方面：產業發展、擴大就業和推動消費。本文借鑒已有研究將信息消費驅動經濟增長的方式概括為以下3個方面：一是居民信息消費(用CONSUMPTION表示)，在這里使用的是陳立梅[14](2013)的測度方法，即信息消費包括家庭設備支出、醫療保健支出、交通通訊支出和文教娛樂支出；二是信息產業產值(用INDUSTRY表示)，鑒于部分數據的不可獲得性或殘缺性，這里將信息產業特定為信息傳輸、軟件和信息技術服務業；三是信息產業從業人員(用LABOUR表示)，定義為信息傳輸、軟件和信息技術服務業從業人員。根據上述指標分類以及相關數據的可獲得性與可靠性，本文原始數據來源于國家統計局和浙江省統計局浙江統計信息網上的面板數據，選取了2004—2015年居民信息消費額、信息產業產值、信息產業從業人員以及浙江省GDP指標的數據。

2.2 構建模型

信息消費的發展在一定條件下能夠推動信息產業發展，帶動相關人員就業，擴大居民信息消費額，最終有效驅動經濟增長。本文將針對3個變量與經濟增長進行回歸分析，以獲得相關回歸系數及各變量驅動經濟增長的強弱程度。為了能進行估計，更清晰地反映各變量之間的關系，根據指標分類構建如下回歸模型：

lnGDP=β0+β1lnCONSUMPTION+

β2lnINDUSTRY+β3lnLABOUR+μ0

對模型方程兩邊取對數，一是因為對數變換能夠消除異方差，且不會改變線性對應關系；二是模型方程取對數后方程系數可以表示相應變量間的彈性，可以多方面加以應用。在上面的方程式中，β為截距項，μ為隨機誤差項。在研究中首先對各變量數據對數化處理后進行了簡單的描述性統計，如表1所示。

表1 各變量數據的描述性統計

注：所有變量進行了對數化處理。

2.3 平穩性檢驗

根據古典回歸分析模型，被解釋變量和解釋變量都假設滿足序列是平穩的條件，也就是說它們的期望值為零且方差恒定。但在非平穩變量存在的情況下，將一個隨機游走變量對另一個隨機游走變量進行回歸，盡管擬合度很好，影響也較為顯著，但極有可能導致荒謬的結果,出現“偽回歸”現象。本研究采用2004—2015年浙江省國內生產總值、居民信息消費額、信息產業產值和信息產業從業人員的數據進行回歸分析，是一個典型的時間序列數據，而時間序列數據的一個缺點就是不平穩性。因此，在進行模型回歸之前要檢驗時間序列的平穩性，避免出現“偽回歸”問題。

在平穩性檢驗過程中單位根檢驗是較為常用的一種方法。本文通過EViews 7.0軟件常用的ADF法對相關變量進行單位根檢驗。對各變量數列進行ADF檢驗，檢驗結果如表2所示。

表2 各變量ADF檢驗結果

注：D代表一階差分。

由表2可以看出，變量lnGDP、lnCONSUMPTION和lnINDUSTRY在原水平上存在單位根，處于非平穩狀態，而變量lnLABOUR在原水平上是平穩的。對所有變量進行一階差分處理后，變量lnGDP和lnCONSUMPTION在10%的顯著水平下通過檢驗，表現為平穩時間序列，變量lnINDUSTRY和lnLABOUR在1%的顯著水平下通過檢驗，處于平穩的狀態。這里可以認為變量lnGDP、lnCONSUMPTION、lnINDUSTRY和lnLABOUR為同階平穩，說明它們都是一階單整序列。

采用SPSS 20.0軟件對數據進行分析處理，計量資料以（均數±標準差）表示，采用t檢驗；計數資料以（n，%）表示，采用χ2檢驗，以P＜0.05表示差異具有統計學意義。

2.4 經濟增長模型的回歸結果

運用EViews 7.0軟件進行操作，可得出該模型回歸方程：

lnGDP=1.525 030+0.987 059 lnCONSUMPTION+0.071 064 lnINDUSTRY+

0.072 890 lnLABOUR+μ0

根據模型回歸方程計算出模型回歸的具體結果，如表3所示。

表3 模型回歸的具體結果

另，可決系數的計算結果為0.984 560，D.W.統計量為1.812 012。

從模型的回歸結果來看，其中可決系數為0.984 560，說明其擬合優度較好。各解釋變量的系數都為正，說明與被解釋變量之間的關系呈正比。居民信息消費對應的P值為0.003 4，小于0.01，說明居民信息消費在1%的水平下對經濟增長有顯著影響。信息產業產值和信息產業從業人員對應的P值分別為0.663 6和0.236 5，都大于0.01，說明這兩個變量對經濟增長的影響不顯著，究其原因在于選取指標時考慮到數據的可獲得性與可靠性，將信息產業范圍進行特定劃分，以及浙江省信息產業發展還有待改進和完善。D.W.統計量為1.812 012，證明模型是有效回歸。從各變量的系數來看，浙江省居民信息消費額每增加1億元，將帶動GDP增長0.987 059億元，全省信息產業產值每上升1億元，將帶動GDP增長0.071 064億元，全省信息產業從業人員每增加1萬人，將帶動GDP增長0.072 890億元。從這里看信息產業拉動經濟增長的作用并不是很顯著，具體原因與前文所述相同。

2.5 基于VAR模型的分析

2.5.1 脈沖響應函數分析

脈沖響應函數表達的是某一變量對自己或其他變量當前或未來變化的反應。本文通過脈沖響應函數圖分析浙江省居民信息消費額、信息產業產值、信息產業從業人員與經濟增長在一定時期內的關系與影響。在進行脈沖響應函數分析前必須保證VAR模型的平穩性，利用AR Roots檢驗方法對VAR模型的平穩性進行檢驗，檢驗結果如圖1所示。

由圖1可以看出VAR模型所有根都在單位圓內，因此處于平穩的狀態，可以進行脈沖響應函數分析。具體的脈沖響應函數分析如圖2—17所示，本研究以年作為變量的時間劃分單位，故圖中10期即為10年。

圖1 AR Roots檢驗圖

圖2 經濟增長對經濟增長的影響

圖3 居民信息消費對經濟增長的影響

圖4 信息產業對經濟增長的影響

圖5 信息產業從業人員對經濟增長的影響

圖6 經濟增長對居民信息消費的影響

圖7 居民信息消費對居民信息消費的影響

圖8 信息產業對居民信息消費的影響

圖9 信息產業從業人員對居民信息消費的影響

圖10 經濟增長對信息產業的影響

圖11 居民信息消費對信息產業的影響

圖12 信息產業對信息產業的影響

圖13 信息產業從業人員對信息產業的影響

圖14 經濟增長對信息產業從業人員的影響

圖15 居民信息消費對信息產業從業人員的影響

圖16 信息產業對信息產業從業人員的影響

圖17 信息產業從業人員對信息產業從業人員的影響

圖2—5展現了未來10期lnGDP，lnCON-

SUMPTION，lnINDUSTRY，lnLABOUR對lnGDP的響應函數的時間路徑。其中lnGDP和lnCONSUMPTION在對lnGDP的沖擊中，它們脈沖響應的第1期都約為0.03，后面逐期遞減，不過速度較為緩慢；而lnINDUSTRY和lnLABOUR在對lnGDP的沖擊中呈現緩慢上升趨勢并在一定期限后逐漸穩定下來，且lnLABOUR在3到5期時的沖擊響應為0，在5期后才有所提升。圖2—5說明了全省生產總值和居民信息消費額的下降會對后期的全省生產總值產生不利的影響，即使這種下降的趨勢并不顯著；而信息產業產值和從業人員的增加能夠引起后期全省生產總值的增長，且這種增長越到后期越趨于穩定。

圖6—9展現了未來10期4個變量對lnCONSUMPTION的響應函數的時間路徑。其中lnGDP對lnCONSUMPTION實施沖擊，后者的響應路徑從第1期的0先上升到第2期的最大值后逐期下降，到第10期時降到0以下；lnCONSUMPTION對自身的沖擊中響應路徑是不斷下降的，在第8期后就處于0以下了；lnINDUSTRY在對lnCONSUMPTION的沖擊中，響應路徑先上升然后達到一段時間的穩定狀態，最后在第6期左右開始逐期下滑到幾乎為0；lnLABOUR對lnCONSUMPTION的響應函數時間路徑從前兩期的負數在第3期后轉為正，不斷上升后趨于穩定。圖6—9說明了經濟下滑會影響居民信息消費，前期居民信息消費下降也會引起后期居民信息消費的下降，信息產業的良好發展有助于居民信息消費的增長，因此需要注意信息產業的優化，而信息產業從業人員的增加會引發后面居民信息消費的增加，且增長彈性變大后趨于穩定的規律。

圖10—13展現了未來10期4個變量對1個單位lnINDUSTRY沖擊的響應。在lnGDP的沖擊下，lnINDUSTRY總體上呈緩慢上升趨勢，并在第8期后趨于穩定；lnCONSUMPTION對lnINDUSTRY沖擊在第1期為0，接著下降到最小值-0.014，然后就逐期上升并于第8期后穩定下來；lnINDUSTRY對自身的沖擊經過一段下滑期后又逐期上升；而lnLABOUR對lnINDUSTRY的響應路徑由正逐漸轉為負，在第9期后又上升為正。圖10—13說明了經濟增長對信息產業產值的增加還是有一定的正向作用的，居民信息消費會考驗整體的信息產業狀況，隨著科學技術的不斷發展和完善，信息產業在遭遇瓶頸期后將會迎來新的發展期，信息產業產值的提升離不開優質的相關服務人員，不過需要經過長時間的完善。

圖14—17展現了未來10期4個變量對1個單位lnLABOUR沖擊的響應。從總體上看，lnLABOUR相對于4個變量的沖擊響應，其響應路徑與lnINDUSTRY相似，只是在影響幅度上相對來說要大一點。隨著浙江省經濟發展和居民信息消費的增長，需要更多的信息產業從業人員來從事相關的服務。信息產業產值與信息產業從業人員之間是相輔相成的，產值的增加離不開相關人員優質的服務，而高水平、高質量的信息產業從業人員又需要信息產業市場的不斷發展和完善。

2.5.2 方差分解分析

接下來我們運用方差分解法來考察浙江省信息消費與經濟增長之間的影響重要程度。相對于脈沖響應函數分析，方差分解能夠分析由于自身沖擊與其他變量的沖擊而導致的移動的比例，也就是各變量沖擊對內生變量變化所產生的貢獻度。本文只需要分析經濟增長中各變量的貢獻度，具體方差分解結果如表4所示。

從表4可以看出，相對于信息消費的3個變量指標，浙江省經濟增長對其自身的影響程度還是較為強勁的。其中比較明顯的是經濟增長在第2期的方差分解時間路徑出現大幅下滑，貢獻率下降了32.58%，后面也是逐期下降，不過直到滯后10期的時候經濟增長對自身的貢獻率仍有64.85%。在信息消費中，對經濟增長產生較大影響的是居民信息消費，前4期呈上升趨勢，后幾期逐漸下降，直到滯后10期時仍對經濟增長有15.32%的貢獻率。信息產業產值和從業人員對于經濟增長的時間路徑雖是不斷上升的，但總體來說貢獻率仍低于居民信息消費，一是由于可獲得數據的限制，將信息產業限定在特定的行業；二是因為浙江省信息產業還在不斷發展和完善過程中，還需要一定時間的積累和鞏固。不過信息產業的前景是好的，如表中滯后10期時信息產業從業人員對經濟增長的貢獻率已經超過了居民信息消費，且這種趨勢會越來越明顯。

表4 浙江省經濟增長的方差分解結果

3 結論與建議

3.1 結論

本文基于2004—2015年浙江省生產總值及居民信息消費等樣本數據，對信息消費驅動經濟增長的作用進行了多元回歸模型分析和自向量回歸模型分析，通過分析可以得出以下結論：在信息消費的3個指標中，居民信息消費對浙江省經濟增長的作用遠遠大于信息產業產值和從業人員所帶來的作用，居民信息消費與浙江省經濟增長的關系是雙向的，居民信息消費額增加會促進經濟增長，經濟大力發展也會拉動居民信息消費。在本研究中由于進行了特定的限制，導致信息產業產值和從業人員對經濟的驅動作用并不十分顯著，不過它們的作用更傾向于長期驅動，隨著信息科學技術的不斷發展，信息消費涉及的行業及領域不斷延伸，相關產業政策激勵的層層疊加，它們的影響程度也會愈加深遠。

本文的計量分析存在以下兩點不足：一是由于數據殘缺或不可獲得，文中將信息產業限定在信息傳輸、軟件和信息技術服務業，使得研究深度不夠，可能會出現一些誤差；二是選取浙江省2004—2015年的相關數據系列，使得研究廣度不足，究其原因在于浙江省信息消費方面統計工作尚不完善，且滯后于信息化發展的進程，也給研究帶來一定的困難。

3.2 建議

在2013年國家印發《若干意見》后，浙江省響應國家號召發布《關于促進消息消費擴大內需的實施意見》，幾年來在信息消費方面取得不錯的成效。2017年8月國家又印發《指導意見》，對信息消費的未來發展方向給予了更明確的指導，浙江省應以國家《指導意見》為根本，立足于本省實際情況，走出屬于自己的信息消費驅動經濟增長的道路。

一是加強信息基礎設施建設和完善，落實網絡提速降費方案，實現供給側與需求側對接，增強有效供給，提高信息產品和服務的質量和水平，擴大信息消費覆蓋面，落實居民信息消費鼓勵措施，倡導信息化工作、生活模式。

二是引導產業滲透與創新發展，不斷催生新亮點，培育新動能。大力發展移動通信等電子信息基礎產業，支持智能化信息終端產品發展，優化信息產業發展環境，完善信息產業政策支撐體系，保障信息產業良性發展。

三是扎根于信息產品與服務，充分釋放信息消費內需潛力，面向全省提供更多的相關就業機會，同時加強信息產業從業人員服務培訓與質量提升，提升服務能力與素質，讓信息消費能夠得以全面優化，驅動經濟增長。

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