探索智能化人力資源服務的趨勢

朱亞幸

【摘 要】人力資源服務作為一個新興產業，在當前“民工荒”以及用人單位“人才荒”的強烈需求下，人力資源服務行業也得到了快速發展。本文主要從我國人力資源服務現狀入手，著重闡述了智能化人力資源服務趨勢，并提出可靠建議來應對當前智能就業難以有效推進的問題，從而進一步提升人力資源服務質量，實現智能就業的高效率。

【關鍵詞】智能化；人力資源服務；就業；趨勢

一、引言

近年來，隨著勞動力結構化失業問題的日益加劇，導致很多企業無法招到足夠合適的員工，而與之相對的是，也有很多求職者很難找到合適的工作。在這種背景下，越來越多的人力資源服務企業就應運而生，并不斷地發展壯大。它們從最初的職業推薦、人事檔案托管到后期的職業培訓、職業發展規劃以及勞務派遣等，已逐漸形成了多元化的服務產業鏈。但是想要真正應對現階段的就業矛盾，滿足其即速性以及復雜性的匹配要求，就必須要將先進的人工智能技術巧妙地融入到人力資源服務中，以此來確保公共就業服務的標準化、信息化以及科學化。

二、我國人力資源服務產業的發展現狀

在黨和政府的高度重視和支持下，人力資源服務市場獲得了廣闊的發展前景，且相關人力資源服務機構的規模也不斷擴大，行業產值持續上漲。有數據顯示，截止到2015年底，我國各類型人力資源服務機構已發展至2.71萬家，且整個行業的營業收入也從2011年的2303億元猛增至2015年的9680億元，同比增長了4.2倍之多。與此同時，僅2015年，我國各類型人力資源服務機構服務人數就已超過了6億人次，相比2014年增長了23.1的百分點；而登記求職以及要求提供流動服務的人員數量也達到了2.93億人次，相比2014年增長了19.3個百分點；這些人力資源服務機構在2015年為2432萬家次用人單位提供了人力資源服務，相比2014年增長了10個百分點。另外，在2015年，有1.5億人次通過人力資源服務機構實現了就業和流動，相比2014年增長了28.8個百分點，且增速也較2014年上升了14.6%。可見，人力資源服務產業在我國社會經濟發展進程中發揮的作用愈加明顯。相信在未來的發展中，人力資源服務產業規模可以得到進一步壯大，并獲得更大收益。

三、實現智能化人力資源服務的必要條件

智能就業，也可稱為智慧就業，是我國建設智慧城市的一個重要組成部分，同時也是新時期信息技術變革以及知識經濟發展的產物。智能化的人力資源服務主要依靠信息技術、云計算以及物聯網等媒介，通過監測、分析、整合、推薦以及智能響應的手段，利用現有資源為用戶提供相關的就業服務。而在十三五規劃中，也要求公共就業服務要向著信息化、標準化以及均等化轉變。加強信息化建設就是為實現智能化奠定基礎。其中，智能化的人力資源服務實現需要具備以下條件：第一，人崗高速聯通。只有人崗高速聯通，才能在這一基礎上，通過快速匹配以及科學對接幫助求職者實現就業。而現今移動互聯技術以及智能手機終端的推廣與普及，也為智能就業的實現提供了必要條件；第二，智能對接人崗差異。要實現智能就業，還需要智能對接人崗差異，并就此提出解決方案，縮小或者彌補人崗差異，幫助求職者解決因人崗差異造成的結構性矛盾。近些年來，結構性結業矛盾已成為阻礙求職者就業的主要因素，而這也充分反映了應對和化解這一矛盾的緊迫性以及必要性。另外，人工智能技術的快速發展與廣泛滲透，配合素質測評、職業指導以及職業生涯規劃等領域的技術儲備，創造了智能對接可能需要的實施方案；第三，技術支持。實現智能就業的必要條件是要有大數據等先進技術的支持，結合以往大數據應用的成功案例，打開并不斷擴大人力資源領域內數據積累及其應用前景，尤其是關于失業、就業、創業登記數據、歷年供求分析數據以及社會保險基礎數據，為智能就業的大數據分析提供了重要依據。另外，智能就業還需要云計算技術的支持，結合人力資源服務工作實際，建立相應的數據庫，包括差異性為匹配數據庫以及職業技能培訓信息數據庫等，從而為實現人崗成功匹配、科學對接差異、快速實現就業再就業奠定基礎。

四、新時期推進智能化人力資源服務應注意的問題

實現智能就業雖然可以解決部分就業問題，但是其推廣卻難免遇到各種阻礙，具體如下：

1.就業失業管理系統覆蓋范圍小

推進人力資源服務的智能化進程，需要科學的就業失業管理系統作支持，但是現階段就業失業管理系統，特別是監測系統并沒有在全國范圍內得到推廣，這就會造成智能就業的大數據基礎時效性無法得到保障，而缺少真實可靠的數據基礎，數據分析、快速人崗對接等都將無從談起。對此，各地區人力資源管理機構需要轉變各自為戰的陳舊理念，積極構建符合自身發展實際、迎合求職者需求的就業失業管理系統，加強互聯互通，實現信息共享，從而在提高智能就業有效性的前提下，為人力資源服務行業整體發展積累經驗。

2.智能就業系統與公共服務系統存在矛盾

智能就業系統是以市場需求為導向的服務系統，并且在服務內容創新、服務聯盟形成以及先進技術使用等方面，與公共就業服務系統處在天然的對立地位。這是因為智能就業系統本身是一個開放的、高效的、有選擇的、收費的、市場性的就業服務體系，而公共就業服務系統則不同，其具有公益性、免費性、保障性以及基礎性等特征。想要打破這種對立局面，需要在公共就業數據以及市場精準服務之間架設鏈接紐帶，讓大數據的公共性可以在市場使用中更加安全、高效，以維護公民合法的隱私權，避免相關數據被不法分子竊取并使用。

3.大數據共享問題

智能就業系統看似是一個獨立的個體，但是該系統想要充分發揮其在人力資源服務中的應有功效，必須要有若干個不同主題的數據庫作支撐，包括失業數據庫、社保數據庫、創業數據庫、就業失業動態監測數據庫以及身份信息數據庫等。通過這些數據庫所含信息的相互印證與支持，可以逐漸形成更為全面、動態地集就業、失業、創業、保障、技能、培訓等于一身的綜合信息數據庫，使智能匹配可以得到更加全面的數據支持。但是值得注意的是，上述不同類型的數據庫并不同屬于一家機構或系統，如何協調、怎樣協調、誰來協調等都是實現智能就業必須要解決的問題。

4.匹配就業模型的智能計算與分析問題

建模作為智能就業系統中至關重要的一環，同時建模工作的復雜程度較高。對此，很多人力資源服務機構進行了大量嘗試，包括人力資源素質測評、職業規劃、職業技能培訓推薦以及失業分析等，所取得的成果十分有限，仍需相關部門或機構就此加大研究力度。

五、智能化人力資源服務發展期望

信息化與智能化技術的推廣與普及，不僅會改變人們的生產生活方式，同時將人工智能技術應用到人力資源管理、就業指導以及求職中，將會發揮出巨大作用。基于此，為了進一步增強智能化人力資源服務的質量與工作效率，可以采取以下措施，對目前智能就業系統中不完善的細節進行完善：第一，進一步完善平臺服務功能。想要不斷擴大智能就業系統的推廣范圍，首先要對現有系統平臺的服務功能進行完善，既降低就業者的工作量，同時又提供就業工作效率。另外，還要豐富數據來源，完善求職者以及用人單位數據庫，結合市面上已有的招聘平臺，實現信息的立體豐富，從而在提高使用價值的前提下，為推廣智能就業系統平臺提供可能；第二，對現有推薦算法進行改進，優化系統推薦結果。目前推薦算法得出的結果雖然可以解決部分求職者的需求，但是各求職者的自身情況存在很大差異，僅依靠現有的推薦算法是遠遠不夠的，也就是說，當前的推薦結果依然有完善與加強的空間。所以，要重視推薦算法的改進與研究工作，實現算法進步，進而讓系統的推薦功能逐漸趨向成熟，為人力資源服務產業的發展提供幫助。

六、結語

綜上所述，智能化是人力資源服務發展的必然趨勢，這也是提升各人力資源服務機構核心競爭力的關鍵。所以，為切實提升人力資源服務質量，加快其智能化進程，就需要明確實現智能化人力資源服務的必要條件，構建完善的智能就業系統與服務平臺，進一步完善平臺服務功能，對現有推薦算法進行改進，優化系統推薦結果，打破傳統的信息獲取模式，轉變求職方式，從而最大限度提升求職者的就業幾率。

參考文獻

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