大數據的社會價值與戰略選擇

莫啟浮

摘要：近年來我國的信息技術得到了飛速的發展，使得數據的數量也得到了急劇的增加。大數據作為數據分析領域中的一種前沿技術，也在各個行業和商業領域中得到了非常廣泛的應用，并能夠使得數據處理的速度以及準確度得到有效的提升，從而促進我國的各行各業都得到進一步的發展。本文主要就大數據的社會價值以及戰略選擇進行了探究分析。

關鍵詞：大數據 社會價值 戰略選擇

隨著社會的不斷發展，數據也成為了繼物質資產以及人力資本之后的又一重要基礎生產要素，也是提升我國企業競爭能力的一個關鍵要素。因此相關的企業部門也就需要對大數據的社會價值有一個清晰的了解，并借助于大數據來解決各種各樣的社會問題，從而引起社會、經濟以及軍事等多個領域的深刻變革。

一、大數據的概念內涵

大數據主要用來對網絡搜索索引所產生的大量數據集來進行批量的處理與分析，其不僅僅包含有數據的體量，還充分強調了數據的處理速度以及分析領域。可以說大數據的商業價值已經成為了信息行業互相追逐的焦點。借助于新的處理模式，能夠使得大數據具備有更加強大的決策能力以及洞察能力，并能夠進行流程的有效優化，來對海量的信息資產進行有效的處理。因此說應用大數據技術也能夠對多種不同種類的數據來進行有效的處理，從再該過程中獲取到自身發展所需的有價值信息。近年來隨著網絡、傳感器以及服務器等硬件設施的全面發展，使得大數據技術自身的效能也得到了充分的發揮，并促使諸多企業融合自身的需求來創造出了許多難以想象的經濟效益，從而實現了巨大的社會價值以及商業價值。因此說大數據也可以定義在合理的時間內進行大規模資料的有效采集，并將其處理成為幫助使用者們進行有效決策的一個社會進程。

二、大數據的發展動力

（一）科學技術的創新推力

大數據一般能夠分為大數據存儲跟大數據分析兩部分，進行大數據存儲的目的在于支撐大數據分析工作的順利進行。近年來隨著我國科學技術的不斷發展，也進入了一個復雜的科學領域之中。在這一過程中，人們的各種社會互動、溝通設備以及社交網絡也都在生成著海量的數據，商業的自動化導致含量數據得以存儲，但是決策的有效信息也被隱藏在了海量的數據之中，這也就需要通過大數據挖掘技術來進行各種有效信息的合理挖掘，從而促進各行各樣的進一步發展。可以說大數據的到來不僅僅能夠進行數據記錄的保存與分析工作，還能夠產生一種新的社會科學研究方法，并具備有良好的社會進程預知效果，因此說大數據技術也是科學技術的一項重要創新推力。

（二）云計算所提供的技術平臺

大數據必須通過分布式計算結構來進行海量數據的挖掘，這也就需要依托于云計算的分布式數據庫以及分布化數據處理技術。此外在對大數據中一些非結構化以及半結構化數據的關系型數據庫進行下載的過程中，往往還需要耗費大量的時間與金錢，但是經過云計算平臺的應用，則能夠將數據的下載、存儲與分析工作交由多臺電腦來進行，從而使得大數據有效信息的挖掘速度以及準確度得到有效的提升。在云計算平臺的支撐下，也能夠將大數據的效能得到最大限度的發揮，并能夠促進我國各行各業的進一步發展。

三、大數據的社會價值

只有經過處理后的大數據分析才能夠為企業以及政府部門提供增量價值，因此說效益也是大數據的根本要素。只有保證大數據的效益性，才能夠幫助公眾們體驗與價值，并幫助政府部門獲取的良好的發展效果。電子商務發展的關鍵在于信息流、物流以及資金流，其也帶動了多個行業的發展以及新型行業的興起，也就導致了企業以及相關政府部門所需要處理的數據量得到迅速變大，對于處理速度也提出了更高的要求。應用大數據分析技術則能夠使得數據處理工作的智能化水平進行有效的提升，而通過各種數據分析手段的合理應用，也能夠在海量的數據中獲取的企業發展所需要應用到的一些有效信息。可以說大數據技術的應用，能夠使得我國社會的包容性得到進一步的增高，并能夠有效減少失業風險等狀況的發生，從而促進我國社會的和諧發展。應用大數據技術的過程中，還需要盡量將經濟發展成果能夠為普通的民眾們進行共享，來達到發展成果全民受益的效果。因此說政府、企業以及公眾還需要在大數據時代中積極借助于電力生物生態鏈等模式，來對一些生活貧困的民眾給予經濟補助，從而促進我國社會主義的發展。此外政府部門借助于大數據的應用，還能夠對公眾們的生活狀態以及實際需求進行有效的分析，這樣也就能夠了解到民眾們的具體需求，而在此基礎上來進行相關惠民政策的針對性制定，也能夠有效解決民眾們現階段所需要面臨的一些問題，從而使得政府部門的公信能力得到有效的提升。此外通過大數據技術的應用，還能夠促進政府部門的自我監督能力得到有效的提升，從而有效避免一些政府內部人員以權謀私等違法亂紀行為的出現。通過整合省內基礎設施資源以及大規模高效提高IT技術設施的模式，還能夠使得物聯網大數據應用業務的性能得以提升，從而使得業務成本得到有效的降低。

四、大數據的潛在風險

大數據時代的到來，雖然具備有一定的社會價值，但是其在應用過程中還存在有以下幾種潛在風險。1.技術風險：對著信息技術的不斷發展，使得人們活動所產生的數據量也得到了迅速的增加，也帶來了諸多不確定的結果。在這一情況下，很多不正確的數據也會混雜到開放的數據庫之中，并導致大數據中混亂的概率得到進一步提升，從而帶來了一定的使用風險。2.儲存風險：在大數據時代中數據量以及達到了PB的規模，這也就對存儲系統的擴展能力提出了更高的要求，并要求在不需要停機的狀態下就能夠適當增加容量。但是現階段的計算機存儲技術還很難達到這點要求，并且為大數據技術的應用造成了一定的潛在風險。

五、結語

隨著我國信息技術的迅速發展，使得大數據時代也隨之到來，給予各行各業也帶來了非常大的影響，因此相關部門也就需要加強對大數據社會價值的研究力度，并能夠充分掌握大數據技術的內涵以及發展動力等諸多因素，只有這樣才能夠有效規避大數據技術應用過程中所存在的一些潛在風險，并促進我國社會、經濟以及醫療等多個行業都得到進一步的發展。

參考文獻：

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[2]胡艷.數字化時代數據新聞的社會價值及規范策略[J].商，2015，（25）.

（作者單位：中共黔南州委黨校）