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海寧市大氣污染經濟損失估算

2018-06-30 04:56:42劉曉玲朱云曉張騰朱情逸
卷宗 2018年18期

劉曉玲 朱云曉 張騰 朱情逸

摘 要:使用市場價值法,人力資本法等計算了海寧市2011-2016年大氣污染對人體健康,農業造成的損失及增加的費用。結果表明,2011-2016年每年的損失均在40億元以上,占當年GDP的7.36%~6.28%。因此,經濟增長實際的GDP要扣除這部分損失;另外政府和企業要加大環保投資,使經濟增長與生存環境相協調。

關鍵詞: 大氣污染; 經濟損失; 估算

基金項目:海寧市科技計劃項目“空氣污染對海寧造成的經濟損失及相關對策研究”(編號:2017111)

大量的流行病學及毒理學研究表明,大氣污染物濃度的短期升高與人群呼吸系統疾病的死亡率和發病率的升高密切相關[1- 3],同時還發現年齡、性別、氣候等因素對大氣污染的健康效應可能存在交互影響[4- 5]。城市空氣污染對人體健康的影響和造成的損失嚴重制約了社會經濟的發展,已成為當今世界最為關注的問題之一。本文使用市場價值法,人力資本法等對海寧市2011-2016 年大氣污染對人體健康、農業造成的損失及增加的清洗費用進行了估算。以期得到政府及群眾對空氣環境保護事業的理解和重視,使相關環境保護措施能更有利的執行。

1.1農業損失

大氣污染對農業的損害以SO2為主,主要表現為糧食、蔬菜等農作物的減產降質。質量損失體現在農產品價格的下降上,而目前的市場對此反應不靈敏,因此本文不考慮這部分損失,主要計算農作物在長期中低濃度作用下的減產損失。采用的方法是市場價值法,公式為:

W=QR/(1-R)×W0 (2)

式中:Q為受污染時某作物的實際年產量,萬噸;R為在某濃度影響下某作物的減產率,%;W0為某作物的收購價格,元/kg。

根據有關研究得出的SO2在不同濃度時農作物的減產率[6],可得出海寧市農作物的減產率。通過查閱大量環評報告書中對我國二氧化硫濃度級別(見表1)后,知海寧SO2的日均濃度一般不高于一級標準,因此農作物受大氣污染的影響較小,取糧食作物和水果的減產率為1%,蔬菜為5%。

由《海寧統計年鑒》查得海寧市糧食、蔬菜、水果的實際年產量及實際年產值,由于平均年收購價格無法統計,所以此次計算中平均年收購價格以糧食、蔬菜、水果的年產值/年產量計算,平均年收購價格見表3。大氣污染造成的農業損失結果見表4。

1.2 增加的清洗損失

大氣中的降塵會在衣服、玻璃、車輛等物體上沉積,從而增加清洗的次數和費用。由于缺乏玻璃面積、清洗次數、清洗時間等方面的資料,這里只計算衣服、車輛增加的清洗費用。

1.3 家庭洗衣增加的清洗費用

(1)家庭多支清洗工時費

家庭多支清洗工時費=海寧市總人口(萬人)×從業人口占總人口的比重(%)×增加的清洗時間(d)×人均可支配收入(元/(d·人))根據海寧市的降塵濃度并根據文獻中山東的調查結果,可得年增加的清洗時間(表5)。注:表內海寧降塵濃度為實際測量數據,年增加清洗時間由于無法查證,現根據山東省三年數據做線性計算后得出。人均可支配收入由《海寧統計年鑒》查得農村和城鎮兩部分數據相加求得。

(2)增加的能耗和物耗費用

大氣污染增加了洗衣時間,同時也增加了水、電、洗滌劑等經濟支出。參照遼寧省環境保護研究所在《環境污染經濟損失的理論研究和定量化研究》中的研究成果:因大氣污染,每人暴露在室外1h,則一年多支出的洗衣能耗、物耗費用是1.11元(1987年),同時人群室外滯留時間加權平均值為4h/人。將1.11元按海寧物價指數調整為當年價格,由此可算出由于大氣污染每年增加的清洗能耗、物耗費用,公式為能耗和物耗費=污染區人口×每人一年多支的洗衣能耗、物耗費用,見圖6。

1.4增加的車輛清洗費用

全國大氣污染引起的額外增加的清洗車輛次數為:機動車41次/輛 [7]。根據海寧市規定的汽車清洗收費標準,汽車外部清洗的工時費在20~30元之間(不包括使用化學清洗劑的情況),結合對當前市場的調查,確定機動車25元/(次·輛)。機動車保有量由海寧市車管所提供。增加的清洗費用計算結果見表7。

1.5人體健康損失

大氣污染對人體健康的危害主要表現為呼吸道疾病發病率和死亡率的增加。人體健康損失與污染物的濃度有很大關系,如新加坡大氣中PM10月均濃度為34.4μg/m3時健康損失為36.62億元,當PM10下降了9.7μg/m3時,健康損失減少10.34億元[8]。本文沒有足夠的數據建立大氣污染物與呼吸道疾病的劑量-反應關系,只能粗略地反映大氣污染導致的患病情況,其前提是假設呼吸道疾病均由大氣污染引起。本文主要考慮肺炎、上呼吸道感染、過敏性鼻炎、支氣管炎、哮喘、肺心病和肺癌引起的死亡所造成的損失。

研究表明,大氣污染主要影響人體的呼吸系統和循環系統,因此估算人體健康損失時,主要考慮這兩個系統的疾病造成的經濟損失,包括門診、住院、誤工以及早死等。早死造成的工作年損失以工作到60歲為標準,主要考慮15~59歲之間各年齡段的人由于呼吸道疾病早死而損失的工作年限,患者陪床人數按病人、陪床人員1:1計,以平均住院時間代表陪床人員的誤工時間,由此可算得海寧市2011—2016年大氣污染對人體健康造成的損失,見表8。

2.結果與討論

2.1大氣污染損失總值及其構成

海寧市2011-2016年大氣污染造成的損失及其構成情況見表9。6年間,大氣污染損失從39.19億元增加到48.25億元,如果不采取適當的防治措施,將會繼續增加。

在總損失中,增加的清洗費用損失所占的比重最大,超過了90%,其中增加的物耗和能耗損失占到了95.03%~89.77%;其次是人體健康損失占3.18%~5.13%,其中呼吸道疾病門診、住院費用占到了40.08%~62.53%;農業損失占0.63%~0.83%。

2.2大氣污染損失與GDP的比較

2011-2016年,大氣污染損失占當年GDP的7.36%~6.28%(表10),這一損失在目前提倡的“綜合環境與經濟核算體系”(簡稱SEEA)中作為環境成本應該扣除,它造成了經濟的虛假增長,這也充分說明了經濟的發展對環境造成了一定的影響。

2.3大氣污染損失與環保投資的比較

從表10給出的環保投資占大氣污染損失的比例可以看出,目前的環保投資(對城市園林綠化建設資金、城市園林綠化管理維護資金及工業污染治理總投資+新建項目環保投資進行了統計)占大氣污染損失的17.10%~28.68%,而實際上每年因為污染造成的損失要遠遠大于這一數值。

2.4 大氣污染增加的清洗費用的變化情況

為了更直觀的描述污染損失及其在GDP中所占比例的年際變化情況,以增加的清洗費用為例計算出了2011~2016年的數值,并將其與GDP進行了比較,見圖1、圖2。

可見,增加的清洗費用以比較穩定的速率逐年遞增,但該損失中包含了物價變化等因素,不能準確的反映大氣污染的變化情況。增加的清洗費用占GDP的比例反映了環境污染與經濟發展的關系,便于清楚的認識環境污染的狀況。2011年至2016年該比例基本上是逐年減小的,說明經濟向著與環境相協調的方向發展,污染狀況有所改善。

3. 結論

本文所計算的大氣污染損失是在現有統計資料的基礎上進行的不完全的估算,但從計算結果來看,這一部分損失已不容忽視,2011-2016年每年的損失均在40億元以上,占當年GDP的7.36%~6.28%。從污染的損失來看,增加的清洗費用損失所占的比重最大,超過了90%。因此,政府部門應該加強對主要排污企業的管理,嚴格控制污染源,加強統籌協調園林綠化工程;企業要增強環保意識,采用清潔生產工藝及先進的尾氣凈化措施,無論是政府還是企業都應增加環保投入。同時,對于建筑揚塵、油煙廢氣及秸稈焚燒等也要加大管理力度。使經濟的增長與環境相協調,這也是可持續發展的必然要求。

參考文獻

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作者簡介

劉曉玲(1984-),女,浙江海寧人,碩士研究生,研究方向:環境監測與治理研究.

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