基于微博的網絡輿情信息預警研究

微博，又稱微型博客，是一個基于社交網絡關系的信息獲取、分享和傳播的平臺。用戶以 140 字（含標點字符）為限更新信息，以互聯網和關注機制為基礎，實現信息的即時發布和快速傳播。2009 年8 月，國內門戶網站巨頭新浪網推出測試版“新浪微博”，中文類微博第一次出現在中國網民的視野中。在此之后，憑借品牌效應和媒體優勢，騰訊、網易、搜狐等公司先后推出微博服務；2014 年 3 月，擁有超 1.44 億月活躍用戶的新浪微博更名為“微博”，逐漸發展成為國內活躍度最高的社交媒體。

如今，普通民眾從持觀望態度到熱情參與其中，成為社會監督的重要部分，包括學者、官員、明星等在內的眾多用戶活躍于微博之上，現在的微博已經是社會政治經濟生活的重要反映，話題的廣泛度上也有了進一步的延伸。隨著我國各領域改革的不斷深化，社會轉型期社會各階層利益訴求在互聯網不斷浮現，微博對網絡輿情信息傳播和輿情引導效應已經顯現。然而到目前為止，對微博輿情傳播和預警機制的系統性研究并不多見，本文將用情報學的研究方法，依據前人的總結，分析網絡輿情發展的規律，找到網絡輿情信息擴散的理論依據，對網絡輿情的預警機制進行初步探索。

國內輿情研究主要包括概念界定與辨析、輿情機制、網絡輿情檢測、預警體系構建等方面。其中對網絡輿情的研究起步較晚，眾多學者從新聞傳播學，社會學，心理學，法學等不同方面進行對網絡輿情的產生、發展、控制等方面進行研究，可以分類為：輿情概念的界定和辨析、輿情概念的產生分類和傳播機制研究、輿情的預警機制研究等。

就目前國內對互聯網環境輿情研究而言，相關文章較多，體現出學科分散的特征。這些文章多是從傳播學、社會學的角度對事件表面和影響進行描述，輿情信息的網絡傳播機理分析多是理論層面上的。分析現實問題，探究其理論根源固然重要，然而在量化層面進行研究同樣不容忽視。就當前的研究現狀而言，量化研究類的不是很多。眾多文獻中，很大一部分是從某個行業或某個具體的視角進行論述，這在一定程度上說明了網絡輿情研究和應用的領域非常廣闊，但也反映出一定的問題，即研究視角不夠全面。因此有必要在普遍意義上對網絡輿情信息的傳播擴散機制進行深入研究，重點在量化分析上做文章，通過模型構建等手段，找出輿情信息擴散的影響因素，為今后網絡輿情事件的合理引導提供建設性意見。

本文在理論上完成了微博輿情信息擴散規律及預警模型的研究，實踐上，進行了微博輿情事件的驗證。本文采用文獻研究法、系統研究法、案例研究法等定性和定量的方法對微博輿情進行了系統的研究，下面就對這幾種方法進行概述：

（1）文獻研究法

對目前國內外網絡輿情傳播、預警機制進行研究，通過大量查閱文獻獲取資料，以便全面、客觀、準確了解所要研究的問題。

（2）案例研究法

在理論研究的基礎上，選取大量社會事件的微博輿情傳播，特別是關注度高，參與性強，影響面廣的事件進行研究，通過對輿情事件傳播過程的分解、剖析，探究微博輿情信息傳播的一般規律，并以此增強論證效果。

（3）模型構建法

文字敘述和數據可以用來描述某個事物所處的狀態，但并不能揭示事物的內在邏輯，更不具有普遍代表性。模型構建是對事物運動變化過程的概括和抽象，以動態的過程演示事物變化過程最基本的原理。通過對事實的凝練提取，構建模型，進行理論分析，從而對該過程進行精準的量化分析，為對策的提出打下基礎。

（4）實證分析法

以模型構建對微博輿情傳播機制進行歸納，使影響輿情發展的關鍵因素得以明確，再通過實證分析，以典型的微博輿情事件對前文研究所得的模型進行驗證，驗證模型的準確性，為預警機制的建立提供依據。此外，這一過程也完成了歸納與演繹的結合，使本研究的邏輯系統更為嚴密。

參考文獻

[1]王石番.民意理論與實務[M].臺北：臺北黎明文化專業公司，1995.

[2]陳月生.國外政府利用民意調查引導民意研究綜述[J].社科縱橫，2007（2）：125-128

[3]王來華.輿情研究概論——理論、方法和現實熱點 [M]. 天津 ：天津社會科學院出版社，2003：33

[4]李東泳.當前我國網絡社會輿情特點分析[J].江西圖書館學刊，2006（6）：5

[5]崔薇，曾潤喜，王國華.中國網絡輿情研究文獻計量分析[J].情報科學，2009（1）：131

[6]蘇云生，周如俊. 網絡輿情與思想政治教育[J].廣東青年干部學院學報，2005（4）.

[7] 徐曉日 . 網絡輿情 事件的應急處理研究 [J]. 華北電力大學學報 （ 社會科學版 ）， 2007（1）：89- 93

[8]艾新革.國內外輿情研究述略[J].圖書館學刊，2011（9）：140-142

[9]姜勝洪.網絡輿情熱點的形成與發展、現狀及輿論引導 [J].理論月刊， 2008（4）：34-36

作者簡介

王雨諾（1997-）安徽省合肥市人，女 漢，本科，研究方向：生物醫學工程.