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基于SPEA算法的螺旋鉆采煤機可靠性優化

2018-07-06 07:08:34高永林
機械管理開發 2018年6期
關鍵詞:采煤機優化

高永林

(山西鄉寧焦煤集團臺頭煤焦有限責任公司, 山西 臨汾 042199)

引言

煤礦開采是我國一大重要經濟來源,如何降低成本,提高開采效率是促進該領域快速發展的主要研究內容[1]。由于螺旋鉆采煤機結構簡單,成本較低,得到了眾多煤礦開發企業的好評[2]。但是當前螺旋鉆采煤機參數設置還存在不合理之處,本文將采用SPEA算法展開研究,試圖提高該機器的工況適應性。

1 機械零件多目標模糊可靠性優化計算

零件從安全狀態過渡到失效狀態的中間過渡過程,可以把零件所處的安全狀態看做一個模糊事件K,可用功能函數p對K的隸屬度UA(P)來描述模糊事件K,即:

零件的可靠性按P=f(x)≥0進行設計,得到模糊極限狀態設計表達式 W=q(k)=q(p≥0)。在此基礎上,本文將提出機械零件模糊可靠度計算公式:

2 優化模型的構建

螺旋鉆采煤機使用螺旋葉片推行煤塊前進,從而完成煤塊的發送和傳輸任務。由于各煤塊之間具有粘附力,并且在傳輸過程中,煤塊壁與螺旋葉片之間產生摩擦,對螺旋葉片的旋轉造成阻礙,降低其旋轉速度。除此之外,煤塊自身也有一定重力,同樣對旋轉速度造成了影響[3]。最終,葉片運行被描述為擠壓式直線,如圖1所示。

在圖1中:L為螺旋葉片導程,mm;α為螺旋升角,(°);D為最大葉片直徑,mm;δ為葉片厚度,mm;m為葉片數量,片;d為螺桿直徑,mm。

圖1 采煤機螺桿內部結構圖

2.1 輸煤生產率

如圖2所示為位于螺旋面上的煤顆粒運行速度分析圖。在該圖基礎上,結合圖1可以得到采煤機傳輸機構的裝載面積最大值計算公式:

圖2 煤顆粒運行速度分析圖

那么該機構傳輸煤對應的生產效率計算公式為

在式(4)中:n為螺旋鉆桿的旋轉速度;φ為螺旋面應煤塊的作用產生的摩擦角;kc為煤流對應的填充系數。

2.2 傳輸機構質量

完成輸煤生產率的計算以后,本文對傳輸結構的質量進行計算,公式如下:

在式(5)中,ρ為螺旋鉆桿材料密度。

2.3 輸送機構消耗的能量

該機構傳輸煤塊需要的支撐功率大小為:

在式(6)中,g1為電動機對應的安全系數。

2.4 可靠性優化數據模型的構建

利用式(4)、式(5)、式(6)對影響采煤機運造成影響的參數進行分析可知,對其運行造成影響的參數主要有11個,本次研究從匯中選取6個進行研究,將其作為變量,則可以將優化變量X用以下公式來表示:

在理想狀態下來構建多目標最優方程,完成采煤機參數計算

在上述公式中,gj(x*)為第j個分目標函數組建的單目標問題對應的最優解。

3 約束條件的設置

對于采煤機可靠性優化研究,本文設計的約束條件分別為剛度約束、功率約束、轉速約束、扭矩強度約束、葉片厚度約束、葉片內徑約束、葉片升角約束、葉片導程約束條件。

3.1 剛度約束條件

該約束條件指的是采煤機擾度范圍設置,即gmax≤[g],gmax的計算公式為:

本次研究[g]的取值范圍為[g]≤0.0001×mL。

3.2 功率約束條件

設置額定功率值為N0,采煤機運行期間要求滿足負載啟動條件,該條件為功率低于額定功率值,對應的公式如下:

3.3 轉速約束條件

為了保證螺旋滾筒在整個傳輸過程中的順暢性,將采集到的煤塊裝入傳送機以后,將其拋過采空區域,其工作轉速計算必須滿足以下條件n1≤n≤n2。

3.4 扭矩強度約束條件

對于螺旋傳輸機空心軸來說,在機器運行期間受到的最大力必須低于極限應力,即需要滿足條件τmax≤[τ]。

3.5 葉片厚度約束條件

該項約束條件指的葉片厚度邊界值的限定,該范圍可以根據葉片強度來計算,最終的限定范圍是δmin≤δ≤δmax。

3.6 葉片內徑約束條件

該項約束用于防止過多循環煤量或者堵塞,對葉片外緣直徑和其內徑的比例進行限制0.3D≤d≤0.4D。

3.7 葉片升角約束條件

該約束條件指的是對裝煤效果造成影響的因素,設置的范圍為:23°≤α≤35°。

3.8 葉片導程約束條件

該項約束條件的設置為煤塊傳輸爭取更大空間,兩個葉片之間的距離應滿足條件

4 案例分析

4.1 案例簡介

本次研究選取某一種型號的螺旋鉆采煤機作為優化對象,利用SPEA算法完成多目標函數優化,主要參數:φ=30°,n=60 r/min,L=1.2 m,D=0.625 m,kc=0.3~0.5。

4.2 優化步驟

第一步:初始化種群,創造外部非支配集合,并復制其中成員p';

第二步:移除p'其他成員;

第三步:判斷p'數量,如果超出最大值,則刪除p'的解;

第四步:計算個體適應函數值;

第五步:選取個體丟入交配池中;

第六步:判斷是否達到最大代數,滿足條件立刻停止。

4.3 優化結果與分析

如表1所示為優化處理前后參數情況。

表1 優化處理前后參數情況

從表1中可以看出,本文提出的模糊可靠性優化算法可以減輕采煤機質量,升高所需參數值,能夠實現預期優化目標。

5 總論

利用該算法構建優化模型,并制定了8個限定條件,選取某型號的螺旋鉆采煤機作為優化對象,擬定6個優化步驟,從優化結果中可以看出,本文提出的優化方案滿足優化需求,可以在一定程度上提高采煤機運輸效率。

[1]蒿麗萍.多級行星輪系多目標模糊可靠性優化設計[J].機械傳動,2015(1):87-91.

[2]王春燕,冀斌,付健巍.基于MATLAB的雙圓弧齒輪傳動模糊可靠性優化設計[J].機械傳動,2016(4):106-109.

[3]譚鑫,彭耀鵬,楊帥,等.基于SPEA2+SDE算法的測試用例自動生成技術研究[J].計算機科學,2015(b11):450-453.

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