“退歐”夕對英鎊匯率的影響研究

蔡艷麗 仵思融

【摘要】英國脫歐對英鎊匯率波動產生了巨大的影響，同時也對我國的對外經濟產生了重要的影響。本文采用描述統計分析方法和LARCH類模型對英國脫歐前后英鎊匯率波動做了研究，得出英鎊匯率的內部影響因素大于外部沖擊、利壞消息影響大于利好消息的特性，同時，分析得出脫歐對于英鎊匯率的影響具有延續性，英鎊將進入“新常態”。

【關鍵詞】脫歐 英鎊匯率收益率 GARC日類模型

2016年6月23日英國公投決定“脫歐”后，由于投資者對英國“脫歐”風險的擔憂加劇，推動英鎊大幅貶值，在半個小時時間跌落至全球第六大經濟體，被法國超過。匯率是影響國際貿易的重要因素之一，英國及歐洲等國家作為中國重要的貿易伙伴，因“退歐”帶來的匯率的波動是否伴隨大的風險，本文利用ARCH族模型對英鎊的波動特征進行分析，包括分析檢驗它的收益率分布、杠桿效應等特征，以便我們更加深入全面的了解英鎊匯率的波動趨勢。

一、匯率數據收集及處理

本文選取的數據來自國家外匯管理局網站，以每日開盤價為基本數據，指標為英鎊兌美元日匯率數據。數據是從2007年1月5日到2017年12月29日，剔除其中的節假日和個別日子的數據缺失值后共有2754個樣本數據。因為在探討金融資產價格的變化時，常用對數收益率來處理數據，以使數據變成平穩的收益率序列。因此在本文中為了實證分析需要，分別對上述的匯率序列進行相應的處理，使其變成平穩的收益率序列，具體的變化公式如下：rt=1npt-1npt-1，其中，rt為得到的日匯率收益序列，Pt為t期的匯率值，pt-1為上一期的匯率。下文中的GBP和EUR分別表示對應的貨幣匯率值。實證分析的結果主要由Eviews8.0與Excel軟件獲得。

二、匯率及收益率統計特征分析

2007-2017年以來GBP的匯率波動幅度明顯大于EUD，且GBP在2007至2008年期間下降幅度非常大，在2009至2013年期間，下降趨勢變緩。2016年6月23日又出現斷崖式下跌。之后雖有反彈，但仍處于下行趨勢。歐元至2007年以來，總體處于下行趨勢，但在英國的“脫歐”公投后出現上行趨勢。

對GBP匯率的收益率數據進行描述性統計分析，英鎊匯率存在極端值，但穩定性較好；從分布特征來看，偏度系數顯示英鎊的收益率為-1.04，即為左偏分布，峰度系數為15.239大于3，即為尖峰分布；Jarque-Bera值為17689.95，數值都較大，即表明不是正態分布，存在尖峰厚尾的特性，符合匯率特點。

三、純隨機性、平穩性檢驗

首先對匯率收益率序列進行平穩性檢驗和純隨機性檢驗（也稱白噪聲檢驗）。做時序圖如圖2所示。從圖中可以直觀的看出，收益率序列的波動隨時間而變化，收益率的波動性明顯存在一定的聚集性，大的波動后面跟著大的波動，波動在一定時段上很小，在另外一時段則很大，大小波動區間之間存在比較明顯的區別，表明波動存在異方差性。同時該時序圖顯示各匯率的收益率大致是平穩的。

（一）ADF檢驗

對匯率收益率RGBP序列進行平穩性檢驗，采用ADF統計量進行單位根檢驗。平穩性檢驗的結果如表1所示，即在1%顯著水平下，英鎊的匯率收益率序列的ADF統計量小于臨界值額，拒絕原假設，RGBP不存在單位根，都是平穩的。

（二）相關性檢驗

分別對這兩匯率收益率做滯后36期的自相關和偏自相關檢驗，由于篇幅原因，這里并未給出自相關圖和偏自相關圖，RGBP序列滯后5階以后都存在較強的相關性，而其平方序列自相關性明顯，比收益率序列強烈，這說明RGBP序列存在很強的條件異方差性。

四、建立均值方程及ARCH效應檢驗

對于同一個序列來說，可能有多個適應性模型，要從這多個適應性模型中選擇，模型的選擇采用AIC準則與SC準則，一般認為AIC值與SC值這兩個統計量值越小的模型越好，當AIC與SC值顯示的最佳模型不一致時，以AIC值為準選取最佳模型。同時，在AIC和SC值相差不大時選擇更為簡單的模型。同時，結合AC、PAC、參數顯著性、系數約束條件，得到RGBP的均值方程為：

RGBPt=-0.138632-0.66019RGBPt-10.032760RGBPt-3+ε+0.680942εt-1

（-1 .156777）（-2.750239）（-2.040546）（2.861737）

接下來檢驗該模型的隨機擾動項的異方差性，是否存在ARCH性，對均值方程進行ARCH-LM檢驗。得到F值為2.46，對應P值為0.0311，即上述均值方程的殘差具有條件異方差，因此我們認為模型具有ARCH效應，也符合經濟時間序列的特點，匯率收益率的歷史波動對當前匯率收益率有影響。因此需要用ARCH類模型來擬合這種異方差性，以提高均值方程的參數估計的精度，從而提高預測的精度。

五、ARCH類模型的估計及殘差檢驗

根據AIC和SC準則，并配合殘差獨立性檢驗，通過比較可以得到比較適宜的模型。經過反復的試驗發現GARCH （1，1）模型對于RGBP具有較好的擬合效果。因此建立GARCH （1，1）模型，并以該模型為基礎，分別建立TGARCH（1，1）模型、EGARCH（1，1）模型和GARCH-M（1，1）模型。

（一）GARCH模型估計與殘差檢驗

RGBP序列的均值模型中常數項不具有統計顯著性，但是前文分析其均值不為0，因此，均值方程仍保留常數項；異方差方程中的系數均具有統計顯著性。RGBP的人十幾值小于1，但非常接近于1，表明殘差序列是趨于平穩的，同時衰減系數為0.997029均大于0.98，反應信息對匯率的影響持續的時間很長，因此沖擊對于未來所有的預測都有重要作用。但GARCH項參數與ARCH項的參數之和均小于1，表明沖擊雖然持久，但仍會緩慢消失。且上一期的條件方差的系數很大，說明英鎊上一期的匯率收益率波動對本期的波動影響很強，而外部環境波動的影響則相對要小很多。

均值方程：RGBPt=-0.038291-0.990401RGBPt-1+εt-0.992798εt-1

Z統計量：（-0.396009）（110.5354）（-133.006）

條件方差：σt^2=0.165229+0.47366εt-12+0.949663σt-12

Z統計量：（2.241749） （7.288190） （136.3828）

對模型的殘差項進行ARCH-LM檢驗表明殘差序列不存在自回歸條件異方差，即已經不存在ARCH效應。

（二）TGARCH模型估計與殘差檢驗

估計各收益率序列的TGARCH模型如式2，式3所示。方程的各項系數在5%的置信水平上都具有顯著性，當εt1<0（利壞消息）時，影響系數為0.059026；當εt-1>0（利好消息）時，影響系數為0.021099，利壞消息的影響大于利好消息。

英鎊匯率收益率存在杠桿效應，不同信息的沖擊表現為非對稱的效應，即好消息和壞消息的沖擊對波動性的影響程度不同。當前收益率和歷史波動之間有很強的負相關，收益率增加時波動性減小，收益率減小時波動性增加。

同時對模型的殘差項進行ARCH-LM檢驗顯示殘差序列己不存在自回歸條件異方差。

均值方程：RGBPt=-0.038291-0.83548RGBPt-1+εt+0.829586εt-1

Z統計量：（-0.434995）（-3.213026）（3.136927）

條件方差：σt^2=0.147682+0.021099εt-12+0.038036εt-12*D+0.956102σt-12

Z統計量：（2.330451）（2.475739）（3.086456）（154.6833）

（三）EGARCH模型估計與殘差檢驗

序列的EGARCH模型的如式4，式5所示。從中可知，RGBP存在顯著的非對稱性，其利好消息影響系數為0.041836，利壞消息的影響系數為0.119618；利壞消息的影響遠大于利好消息的影響。相比于2005-2009年英鎊匯率收益率EGARCH模型的系數，利好消息影響系數為0.13，利壞消息的影響系數為0.17，這段時間人們對于英鎊更有信心，利好消息和利壞消息產生的影響效果相同。

均值方程：RGBP=-0.048377+0.991581RGBPt-1+εt-0.994769εt-1

Z統計量：（-0.806059）（211.8629）（-313.3192）

Z統計量：（-3.654631）（6.252216）（-4.198362）（428.6634）

還建立了序列的LARCH-M（1，1）模型，但是均值方程中的均值項沒有顯著性，也就是誤差項的波動對均值方程造成的影響不顯著，英鎊的匯率收益率不具有顯著的風險溢價性。所以沒有建立均值LARCH模型。

六、結論

結合全文分析，可以確定英國退歐對英鎊產生了利空沖擊，英鎊匯率波動有聚集性，匯率波動影響主要來源于系統內部，英鎊匯率收益率的利壞消息影響遠大于利好消息的影響，人們對于英鎊的信心逐步減少，且這些影響都存在較長的延續性。對英國經濟及英鎊而言，如果將911事件、 2008金融危機歸屬于“沖擊”范疇，那么脫歐公投則應屬于一種“調整”。沖擊是偶然的、非常規的，突發事件造成的，影響會由市場逐步消化，并恢復正常狀態；而公投引發的調整可能標志著“舊時光”一去不復還，其所帶來的深遠、廣泛影響需要市場本身予以適應，英鎊面臨“新常態”。

參考文獻：

[1]王德全.外匯風險度量研究[J].南方金融，2009.

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