(中南林業科技大學旅游學院 湖南 長沙 410000)
森林旅游已成為我國居民綠色幸福生活的重要方式。2017年全國森林旅游游客量達到13.9億人次,占當年國內旅游總人數的28%,創造社會綜合產值1.15萬億元。
改革開放,由于政策、經濟環境等原因,中國人口大遷移更頻繁(頻次增加與規模增大)。很多人的出生地、求學地、工作地不是同一個地方,地理位置的變化對人們的生活有重要影響。不同地域的人具有不同的文化背景和心理認知,看待同一事物往往帶有地方文化。關于森林結構屬性的地域研究,國外最初大都是對于特定地區的個例研究。隨后出現兩個地區的對比研究,直到2012年Edwards對大不列顛,北歐,中歐和伊比利亞半島四個地方進行了對比研究。并認為公眾對森林結構屬性的偏好會受到每個地方的文化與森林生理物理特性影響[1]。
中國所跨經度、緯度廣,森林類型豐富多樣,因此研究中國公眾偏好,并與當前國際研究對比有重要意義。
20世紀60年代開始出現了大量關于公眾對不同森林屬性的偏好研究。最初研究探討了案例地不同社會群體之間對不同屬性的偏好。通常分為年齡、性別、種族、階級、教育、職業、休閑活動和農村或城市住宅位置等類別。Schraml和Volz比較了德國不同聯邦對樹種的偏好[2],Arnberger等對比追蹤了澳大利亞和日本游客對相似森林的偏好[3]。Ueda等人采用了景觀素描的方法來探索日本和俄羅斯的森林偏好[4]。游客之間的偏好有很大的差異,可能是不同群體間的差異,也可能是跨越一個文化區到另一個文化區的差異[5]。Edwards(2012)從泛歐洲(大不列顛,北歐,中歐和伊比利亞半島)的視角研究了森林結構屬性的公眾偏好,探究將森林作為游憩的偏好有哪些,以及如何從每個地區當地人口文化差異的角度和每個地區森林的生理物理特性的角度來解釋這種偏好的區域差異[1]。
目前國內相關研究較少。因此有必要從地域視角來研究森林結構屬性的公眾偏好。
(一)問卷設計。本研究調查問卷包括三部分,第一部分是參與調查者對“具體的15個森林結構屬性對森林游憩價值貢獻”進行打分(分值范圍是1-10分,1代表最不重要,10代表最重要)以及對這15個屬性與游憩價值的關系的選擇。第二部分為參與調查者的背景信息,主要是性別、年齡、民族、學歷、所在單位等以及一些問答題(單選題:為了去喜歡的森林地,可以接受的距離范圍;多選題:影響森林結構屬性的偏好因素可能有哪些?)和一道開放型試題(除了本文所提及到這些結構屬性之外,您認為還有哪些因素會影響您到森林游憩的選擇?)。第三部分是參與調查者家鄉所在地、外出求學地、工作地以及喜歡的森林類型所在地的代表的植被類型。(將中國的植被類型劃分為8大區,詳見圖1)。

圖1 中國植被區域圖
為便于填寫問卷,本文的15個屬性在Edwards(2012)的12個屬性上做了相關改動,分別是將“林分內樹的大小”改為“林分的年齡”,將“林分內樹規模的變化”改為“2林分內冠層高度”和“3林分內冠層層數”兩個屬性,并增加“距離森林的遠近”和“林內基礎設施的水平”兩個屬性。

表1 Edwards的屬性與本文屬性列表
(二)數據收集。本文通過問卷調查法,于2017年7月23到7月27通過“中國林學會森林公園分會2017年年會暨森林公園生態修復與綠色發展研討會”期間與7名相關林學從業者,工作人員(這7位分別代表7個植被類型區域,由于1區寒溫帶針葉林所代表的面積)取得聯系。由于1寒溫帶針葉林區,面積小,區域偏僻,便放棄了對1區的調查。由7位專家作為地區代表,分別先向他們發送問卷調查表的紙質版及電子版,由他們分別聯系本區域具有代表的相關林學從業者和工作人員,并向本區域的代表發送問卷調查的電子版,截止到8月20號聯系到152位區域代表。因此共發放問卷152份,收回152份,全部為有效問卷,有效率為100%。
(三)數據處理。本研究利用SPSS19.0統計軟件對整理后的數據進行數理分析,首先進行信度、效度分析,檢驗數據的可靠性;第二,運用交叉分析法,分別就家鄉地、求學地、工作地與喜歡的森林類型地進行交叉分析,并對不同區域偏好的屬性及屬性與游憩價值的關系進行交叉分析;第三,運用單因素分析法來檢驗家鄉地、求學地、工作地、不同地理區域的訪問者所喜歡的森林類型及對森林結構屬性偏好的差異。
(一)人口學特征。問卷共訪問到152位相關人士,其中男性110名,占72.4%,女性42名,占27.6%,其中來自森林公園及森林旅游公司(旅行社)的人占比最高,占28.9%,其次是政府部門,全國高等院校,其他單位和科研單位。收入方面占比最高的人群是收入為3500-6000的人群。就學歷而言,57.9%為大學學歷,28.3%為碩士研究生學歷,高中或中專占7.2%,博士研究生及以上占6.6%。
最喜歡的森林類型,排名前兩名分別是4和3,排名最后兩名是8和 6。這與家鄉是所在地,求學地,工作地具有一致性。
可接受的距離范圍:不考慮距離范圍的占比最高,占54.6%,20.4%的人認為21-30km可接受,12.5%可接受的距離為10km以內,8.6%可接受的距離為11-20km,3.9%的認為31km以上的距離也可以接受。
(二)地理區域與“喜歡的森林類型”。從家鄉地來看,除了區域6溫帶草原區,認為類型4亞熱帶常綠闊葉林和6溫帶草原兩種一樣喜歡之外,其他排除1區之外的6個區域都喜歡自己家鄉所在區域代表的森林類型。
從求學地和工作地來看,所有地區的人都表示喜歡求學地所在的類型,當然這與很多人的求學地與家鄉地一致有關。
(三)地理區域與“屬性對森林游憩價值的貢獻”。這部分要求來自不同植被代表區的訪問者對15個森林結構屬性對森林游憩價值的貢獻進行打分(1-10分),來以此來表明屬性的相對重要性。對每個地區的每個屬性進行均值處理。通過屬性權重來探究哪些屬性對游憩價值影響最大。
總體來看,屬性8林分內樹種的多樣性最重要,屬性11枯木的數量最不重要。
(四)地理區域與“屬性與游憩價值關系類型”。本文關于“森林結構屬性與游憩價值關系”共有5種(見表3)。
表2森林結構屬性與游憩價值關系(參考Edwards.2010)

在問卷所訪問的7個區域,關于屬性與游憩價值的關系達成相對一致。除了屬性9、10、11三個屬性是消極型,其他12個屬性是積極型。
(五)地理區域變化與喜歡的森林類型的關系分析。通過ANOVA分析,HT-working的顯著性P>0.05,沒有統計學意義。HT-learning,learn-working的顯著性P<0.05,說明家鄉地與學習地的變化、學習地與工作地的變化與“喜歡的森林類型”強相關。
(六)影響森林游憩價值的其他因素分析。這部分是問卷的主觀題,在收回的152份問卷中共有87份回答了該問題。在確保分詞和詞頻分析結果的科學與準確基礎上進行詞頻統計,得出研究樣本的高頻特征詞表與頻數,發現除了本文所提到的15個具體的森林結構屬性之外,還有以下幾個關鍵的影響因素:交通、氣候、基礎設施、嗅覺、樹木、休閑、森林等。
(七)討論。Edwards在泛歐洲的研究表明屬性“樹的大小”對森林游憩價值的貢獻最大,屬性“地被物密度”對森林游憩價值的貢獻最小。而本文研究(國內)表明屬性“林分的多樣性”對森林游憩價值的貢獻最大,屬性“枯朽木的數量”對森林游憩價值的貢獻最小。
泛歐洲研究發現屬性1、2、3、7、11、12(林分內樹的大小、林分內樹規模的變化、林分內樹間距、林分內樹種的多樣、沿5千米森林小徑行走時的林分變化、林緣的“自然性”)與游憩價值的關系是積極型,屬性8、9(皆伐的規模、疏伐剩余物)是消極型,屬性4、5、6、10(林分郁閉度、林分內的可視性、地被物的密度、枯朽木的數量)是鐘型。在中國所訪問的7個區域屬性9、10、11(皆伐的規模、疏伐剩余物、枯朽木的數量)是消極型,其他屬性都是積極型。可以發現中國7個區域之間關于“屬性與游憩價值的關系類型”有差別,與國外相比,屬性“皆伐的規模”和“疏伐剩余物”這兩個屬性在中國國內與泛歐洲達成了一致,認為該屬性是消極的,而屬性“枯朽木的數量”在中國認為是消極型,而在泛歐洲認為該屬性是鐘型。而屬性“林分郁閉度”、“林分內的可視性”、“地被物密度”、“枯朽木的數量”這4個屬性在中國與泛歐洲的研究之間有差異。
“林分郁閉度”、“林分內的可視性”、“地被物密度”這3個屬性在泛歐洲被認為是鐘型,在中國認為是積極型,“皆伐的規模”在泛歐洲認為是鐘型,在中國認為是消極型。
可以看出區域對森林結構屬性偏好有影響,這種影響是基于在某一地居住時間長短而形成的地方熟悉感或依戀度,或是特定植被區當地人口文化差異和每個地區森林的生理物理特性的差異。
本文從游客的角度出發,將森林結構屬性研究建立在廣闊的地理區域上,關于地域對“森林結構屬性公眾偏好”影響研究需要進一步深化,應考慮各地的森林經營管理政策、森林文化背景、森林地位等因素,并在旅游偏好、場所依戀等理論中找到“人、地”互動與森林結構屬性公眾偏好的理論基礎。