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中國高等教育發(fā)展地區(qū)差異研究

2018-07-10 18:00:56洪倩茹
時(shí)代經(jīng)貿(mào) 2018年11期
關(guān)鍵詞:差異模型發(fā)展

洪倩茹

【摘 要】在我國高校擴(kuò)張政策的背景下,我國高等教育規(guī)模迅速擴(kuò)大的同時(shí),各省高等教育規(guī)模差距日益顯現(xiàn)。本文采用ESDA方法,計(jì)算了2003年-2015年我國高等教育規(guī)模Morans I指數(shù),結(jié)果顯示我國各地高等教育規(guī)模有格局固化和差距加劇之風(fēng)險(xiǎn)。進(jìn)一步利用空間計(jì)量模型探尋影響各省高等教育規(guī)模的因素,結(jié)果顯示目前我國各省高等教育規(guī)模主要受各地辦學(xué)條件之影響,同時(shí)還受到鄰近地區(qū)規(guī)模的影響,存在空間自相關(guān)和空間溢出效應(yīng)。

【關(guān)鍵詞】高等教育;影響因素;Morans I;空間滯后模型

一、引言

1995年鄧小平同志提出科教興國戰(zhàn)略,教育培育國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的高素質(zhì)勞動(dòng)力,國民教育成為提高國民受教育水平社會(huì)進(jìn)步的重要途徑。進(jìn)入21世紀(jì)以來,經(jīng)濟(jì)增長方式由傳統(tǒng)的粗放型增長向以科學(xué)技術(shù)為代表的集約型增長的轉(zhuǎn)變大大增加了對(duì)高素質(zhì)人才的需求。因此在科教興國戰(zhàn)略中,高等教育的發(fā)展地位愈發(fā)重要。然而在工業(yè)化進(jìn)程中,對(duì)高素質(zhì)人才的需求增加使得眾多發(fā)達(dá)資本主義國家都曾出現(xiàn)過高等教育規(guī)模迅速擴(kuò)張,進(jìn)而產(chǎn)生高等教育區(qū)域不平等問題。

由于中國各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)水平、區(qū)位條件和師資力量等方面基礎(chǔ)不同,造成各地高等教育發(fā)展規(guī)模也差別巨大,因此本文借助空間統(tǒng)計(jì)相關(guān)方法探索分析我國高等教育發(fā)展地區(qū)差異水平及形成這一局面的主要影響因素。

二、中國高等教育發(fā)展地區(qū)差異分析

(一)探索性空間數(shù)據(jù)分析方法

探索性空間數(shù)據(jù)分析方法以空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法為基礎(chǔ),以空間關(guān)聯(lián)測度為核心,通過對(duì)事物或現(xiàn)象空間分布格局的描述與可視化,判別是否存在空間依賴或空間異質(zhì),揭示研究對(duì)象間的空間效應(yīng)和相互作用機(jī)制。探索性空間數(shù)據(jù)分析方法主要步驟如下:

1、空間權(quán)重矩陣w的設(shè)定

2、全局空間自相關(guān)測定

3、局部空間自相關(guān)分析

(二)中國高等教育發(fā)展全局空間自相關(guān)分析

本文全局自相關(guān)分析主要是判斷我國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的高等教育發(fā)展規(guī)模在全國的空間分布格局。以2003年- 2015年我國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)高等教育在校學(xué)生數(shù)為研究對(duì)象,借助軟件GeoDa軟件計(jì)算的Morans I如表1。

據(jù)表1可知,高等教育規(guī)模的Morans I自2003年以來均保持在0.20以上,說明我國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)高等教育規(guī)模存在空間正自相關(guān)性,即全國來看,不同區(qū)域之間高等教育發(fā)展具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性,即具有較高高等教育水平的省市趨于與較高高等教育水平的省市相鄰,反之,具有較低高等教育水平的省市趨于與較低高等教育水平的省市相鄰。同時(shí)p值均小于0.05,說明該結(jié)果統(tǒng)計(jì)意義上是顯著的。

自2003年以來,我國高等教育規(guī)模Morans I呈現(xiàn)出了先上升后逐步下降的發(fā)展趨勢。2003年- 2008年是我們高等教育規(guī)模空間正自相關(guān)性逐漸增加的時(shí)期,即在此期間,區(qū)域集聚效應(yīng)加強(qiáng),區(qū)域間差異增加。而自2008年之后,在國家日益重視教育均衡發(fā)展的背景下,區(qū)域集聚效應(yīng)逐步減弱,區(qū)域間差異亦縮小。

(三)中國高等教育發(fā)展局部空間自相關(guān)分析

以2004年、2008年、2012年和2015年為橫截面,借助GeoDa軟件做全國高等教育發(fā)展的局部空間LISA集聚圖,探究高等教育的空間格局及關(guān)聯(lián)分析。

以2004年、2008年、2012年和2015年四個(gè)截面為代表,如表2所示,我國高等教育規(guī)模的區(qū)域分布呈現(xiàn)以下特點(diǎn):

1、我國高等教育規(guī)模區(qū)域集聚效應(yīng)固化,在觀察期十余年間,“高-高”、“低-低”兩種類型局部空間自相關(guān)關(guān)系沒有發(fā)生明顯的區(qū)域轉(zhuǎn)移,即我國高等教育發(fā)展的大格局沒有發(fā)生顯著變化。

2、我國高等教育發(fā)展呈現(xiàn)自東向西階梯式的變化特征。自身和鄰近區(qū)域高等教育規(guī)模均較高的省份主要分布在我國東部地區(qū),主要包括山東、江蘇、浙江、河南、安徽、江西等地,是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為領(lǐng)先的地區(qū)。“低-低”區(qū)是自身和周邊區(qū)域高等教育規(guī)模均偏小的區(qū)域,觀察期內(nèi),西部地區(qū)的新疆、西藏、青海、寧夏、甘肅、云南等地一直屬于此類型,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的落后、教育資源有限,使得上述地區(qū)在高等教育發(fā)展過程中阻力重重。

3、我國高等教育發(fā)展的地區(qū)差異加劇。從2004年- 2015年間,“低-高”和“高-低”區(qū)的地區(qū)變化來看,屬于“低-高”區(qū)的地區(qū)增加,而屬于“高-低”區(qū)的地區(qū)減少,尤其是黑龍江、陜西值得引起關(guān)注。原本兩地與周圍地區(qū)相比,在高等教育發(fā)展上具有一定優(yōu)勢,通過地區(qū)交流等方式可帶動(dòng)周邊地區(qū)的高等教育發(fā)展,而今從“高-低”區(qū)脫離,顯示出兩地在高等教育在發(fā)展過程中,與周邊區(qū)域相比優(yōu)勢的喪失,無法起到帶頭拉動(dòng)作用,可能影響包括周邊地區(qū)在內(nèi)的大范圍地區(qū)高等教育發(fā)展進(jìn)程。

三、中國高等教育發(fā)展地區(qū)差異的影響因素分析

進(jìn)一步地,為了定量分析影響我國地區(qū)間高等教育規(guī)模差異的主要因素,本文使用2015年中國各省(不包括臺(tái)灣、香港、澳門地區(qū))的高等教育相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)造成我國各省高等教育規(guī)模差異的具體因素進(jìn)行分析。根據(jù)前文文獻(xiàn)研究的結(jié)果,本文將影響我國區(qū)域間高等教育規(guī)模的主要因素歸結(jié)為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、辦學(xué)條件、交通狀況三個(gè)大方面。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平選取了地區(qū)人均GDP(perGDP)和就業(yè)人員平均工資水平(wage)兩個(gè)變量,辦學(xué)條件選取了地區(qū)高等教育機(jī)構(gòu)數(shù)量(sch)、副高及以上教師占專任教師比重(tea)和生均教育經(jīng)費(fèi)支出(exp)三個(gè)變量,交通狀況用鐵路網(wǎng)密度(鐵路營運(yùn)公里/萬平方千米,rail)描述。

(一)普通最小二乘法(OLS)回歸結(jié)果

為進(jìn)行空間滯后模型(SLM)與空間誤差模型(SEM)的比較與選取,首先進(jìn)行不考慮空間效應(yīng)的最小二乘估計(jì)(OLS),為克服自變量間可能存在多重共線性等問題,采用逐步回歸法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化后,結(jié)果如表3所示。

剔除部分解釋變量后,OLS模型的擬合優(yōu)度達(dá)到0.9109,調(diào)整后的擬合優(yōu)度為0.9010。各變量系數(shù)估計(jì)結(jié)果的基本能夠通過顯著性檢驗(yàn),從保留下來的變量來看,都是反映辦學(xué)條件的變量,包括高等教育機(jī)構(gòu)數(shù)量、生均教育經(jīng)費(fèi)支出和副高及以上教師占專任教師比重。而以往研究中出現(xiàn)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)高等教育規(guī)模影響有限,交通狀況亦不足以影響因變量水平,這與姜巍等(2013)看法相同。同時(shí),在估計(jì)結(jié)果中,模型的BP檢驗(yàn)、KB檢驗(yàn)和White檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量值為13.6987、8.0986和15.3105,對(duì)應(yīng)的p值分別為0.0034、0.0440和0.0828,均說明模型存在異方差,這可能是由于經(jīng)典模型設(shè)定不恰當(dāng),沒有考慮到地區(qū)間的空間自相關(guān)性所造成的。

(二)空間計(jì)量模型回歸結(jié)果

1、空間滯后模型(SLM)與空間誤差模型(SEM)

2、估計(jì)結(jié)果分析

空間滯后模型和空間誤差模型的估計(jì)結(jié)果如表4所示,對(duì)數(shù)似然值(LM)越大則表明擬合程度越高。在標(biāo)準(zhǔn)信息下,比較AIC或SC,值越小表示擬合優(yōu)度越好。綜合模型估計(jì)結(jié)果,認(rèn)為空間滯后模型擬合效果更好,因此采用空間滯后模型。

空間滯后模型的估計(jì)結(jié)果說明,空間自回歸系數(shù)ρ為0.0163,說明我國各地區(qū)高等教育規(guī)模存在空間自相關(guān)和空間溢出效應(yīng),且各地區(qū)的高等教育規(guī)模受到鄰近地區(qū)高等教育規(guī)模的正向影響。當(dāng)?shù)馗叩冉逃龣C(jī)構(gòu)數(shù)量、副高及以上專任教師比重和生均教育經(jīng)費(fèi)支出三個(gè)解釋變量均顯著為正,上述影響我國各地高等教育規(guī)模的主要因素可以歸結(jié)為對(duì)各地辦學(xué)條件的描述。其中平均一所高等教育機(jī)構(gòu)可吸納高校學(xué)生8279人,副高及以上專任教師比重每提高一個(gè)百分點(diǎn),可增加高校學(xué)生21人,而生均教育經(jīng)費(fèi)支出每增加一元,可增加高校學(xué)生14人,可見各地在大力發(fā)展高等教育的過程中,應(yīng)從辦學(xué)條件的硬件設(shè)施入手,同時(shí)著力提高師資隊(duì)伍、教育經(jīng)費(fèi)支持等軟件條件,以此穩(wěn)步提高當(dāng)?shù)馗叩冉逃?guī)模。

四、結(jié)論與啟示

(一)我國高等教育規(guī)模發(fā)展?jié)u達(dá)穩(wěn)態(tài),地區(qū)間總體差異固化。

(二)更為嚴(yán)峻的是,我國各地區(qū)高等教育規(guī)模差距有進(jìn)一步擴(kuò)大的風(fēng)險(xiǎn)。

(三)以人才和資金為代表的辦學(xué)條件成為影響我國高等教育規(guī)模差異的主要原因。

破解我國高等教育地區(qū)分布不均衡,縮小東西部地區(qū)差異,幫扶高等教育發(fā)展洼地走出低洼是一項(xiàng)長期而艱巨的工程,需要充分發(fā)揮國家宏觀調(diào)控力度,保障實(shí)施一系列促進(jìn)高等教育均衡發(fā)展的國家長遠(yuǎn)戰(zhàn)略。從我國高等教育發(fā)展規(guī)模的主要影響因素來看,宏觀政策制定的著力點(diǎn)應(yīng)聚焦于地區(qū)間高水平人才的交流與合作,以及教育經(jīng)費(fèi)撥款比例適度向落后地區(qū)傾斜;各地區(qū)可以在國家宏觀調(diào)控框架下,結(jié)合各地實(shí)際充分發(fā)揮自主能動(dòng)性,在吸引優(yōu)秀師資、籌集辦學(xué)經(jīng)費(fèi)等方面各自發(fā)力,例如東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)可設(shè)法吸收民營資本參與高等教育,寧波大紅鷹學(xué)院、浙江樹人大學(xué)、西湖大學(xué)等的建立,說明發(fā)揮社會(huì)力量,吸引民營資本可參與高等教育各層次各類型的發(fā)展;經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)充分利用好國家財(cái)政撥款,盡可能增加本地轉(zhuǎn)移支付對(duì)高等教育的支持力度,以較為充足的財(cái)力助力本地區(qū)內(nèi)高等教育的軟硬件設(shè)施的提高,尤其是師資隊(duì)伍中高水平高層次人才的吸收和培養(yǎng),例如改善教師福利、增加與先進(jìn)地區(qū)的人才交流互動(dòng),以此提高教師隊(duì)伍歸屬感,以高等教育中人力資本的提升帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高當(dāng)?shù)馗叩冉逃С至Χ龋M(jìn)一步加強(qiáng)人才吸引能力、優(yōu)化高等教育師資結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)馗叩冉逃l(fā)展的良性循環(huán)。

(浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)東方學(xué)院,浙江 嘉興314408)

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