基于泰爾指數的親子游網絡關注度區域差異研究
——以我國31個省份為研究區域

(1.中國海洋大學 管理學院,山東 青島266100;2.教育部人文社會科學重點研究基地 中國海洋大學 海洋發展研究院,山東 青島266100)

1　引言

隨著我國從“單獨二孩”到“全面二孩”等生育政策的調整與實施,我國未來的人口總量與人口結構將發生較大變化[1],同時對居民家庭規模與結構產生影響。據國家統計局發布,自2013年我國頒布的生育政策的實施,少兒撫養比持續上升,2016年增長到22.95%[2],說明未來0—14歲的人群數量呈現擴增趨勢。自2013年以來,隨著“爸爸去哪兒了”、“爸爸回來了”等親子類綜藝節目的熱播,引起了全民開展親子活動的熱潮,大眾開始注重親子互動,通過親子活動與孩子互動相處,了解孩子的真實想法與興趣,進而有利于孩子的健康成長。目前,我國已進入大眾旅游時代,旅游需求日益增加,家庭旅游、自駕游、周邊游等旅游形態成為越來越多居民日常生活中的組成部分,家庭旅游市場規模日漸龐大。親子游作為家庭旅游的一部分,已成為比較受歡迎的旅游方式之一。與家庭旅游有所不同的是,親子游更加注重“親”與“子”的互動,是由父母和未成年子女共同參與,為增進親子家庭之間感情的一種旅游形式,具有認知性、體驗性、休閑性等特點。艾瑞咨詢和驢媽媽旅游網聯合發布的《2016年中國暑假親子游市場》顯示,2018年我國在線親子游市場交易規模將達到492.9億元,同比增長52.5%[3],可見未來我國親子游市場消費規模龐大。國外對親子游的研究包含在家庭旅游領域中,主要研究包括家庭旅游決策中孩子的地位與作用[4,5]、孩子在家庭旅游決策過程中扮演的角色[6]、家庭與孩子之間的假期互動[7,8]等方面,研究視角集中在討論家庭旅游決策成員的角色與地位,家庭旅游消費中的決定因素等方面。我國親子游市場發展起步較晚,親子游產品體系尚未完善,與家庭旅游概念有所混淆,未能突出親子游產品“親”與“子”之間互動的特征,雖在名義上各大旅游企業均推出適合親子家庭的親子游產品,但同質類產品泛濫,未能突出親子旅游的真正目的,部分產品甚至與普通休閑類產品并無差別,出現欺騙游客的不道德行為。近幾年我國親子游市場作為具有消費潛力的市場迅速崛起,但其學術研究相對匱乏,有關親子游的學術研究主要集中研究親子游概念的界定[9,10]、親子游市場及產品的問題與現狀分析[11,12]。近幾年該領域開始運用實證方法研究親子游問題。例如，黃先開[13]構建了城市公園親子家庭游客忠誠影響因素的結構方程模型,并對其進行實證研究;劉敏、竇群[14]采用實地調研和問卷發放方式獲取數據,運用SPSS等統計方法量化分析親子游市場,并基于家庭結構變化的背景,揭示了城市居民親子游的消費特征。但從網絡關注視角探究我國親子游市場格局及區域差異研究相對匱乏。

隨著我國社會經濟發展、互聯網的普及,網絡信息成為目前大眾獲取信息的重要方式之一。中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的第40次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截止到2017年6月我國的網民規模達到7.51億人次,互聯網普及率為54.3%。網絡信息對旅游的發展也產生了重要影響。《2017年中國在線旅游年度監測報告》顯示,2016年中國在線旅游市場交易規模增長到5934.6億元,增長率34%,線上滲透率12.1%,可見越來越多的游客通過網絡方式進行目的地旅游信息搜索,在線預定旅游產品,實施旅游活動。網絡信息與旅游的研究也逐漸受到業界關注,主要是網絡信息對旅游者搜索、決策行為的影響[15,16]、網絡信息對旅游目的地及旅游流的影響[17-19],以及利用網絡信息預測旅游需求[20]、評價旅游資源吸引力[21],網絡信息對旅游者滿意度的影響研究等方面[22,23],可見網絡信息已成為旅游者日常旅游消費的重要決策環節,旅游者對旅游活動的網絡關注度可被認為是旅游者需求及決策行為在網絡上的直接體現。目前有關網絡關注度與旅游的研究主要集中在網絡關注度與客流量的研究[24,25]、研究區域案例分析[26,27]、旅游需求特征分析[28]等,涉及旅游活動與網絡關注度的研究較少,國內學者大多運用百度搜索引擎中的百度指數方法作為網絡關注度的基礎數據,百度指數(Baidu Index)方法所獲取的用戶關注度數據為網絡關注度提供了有力支撐,百度指數是以關鍵詞搜索用戶關注數值,雖然通過該方法獲取的數據可能會出現檢索誤差,無法達到非常精確,有研究表明運用該方法得出的研究走勢及結論具有科學依據[29]。基于此,本文利用百度指數方法,獲取2013—2016年我國31個省份(未包含香港和澳門特別行政區、臺灣地區,下同)對親子游的網絡關注度數據,探討親子游網絡關注度的區域差異及產生的原因分析,為親子游市場的培育及親子游產品開展提供科學參考。

2　研究方法與數據來源

2.1　研究方法

變差系數(CV):變差系數又稱為標準差率或離散系數,是標準差與平均數的比值,它是衡量兩個或多個區域經濟規模樣本指標之間的差異程度。

(1)

變差系數反映區域間親子游網絡關注度的相對均衡度或差異程度,CV值越大,表示我國31個省份對親子游網絡關注度的空間差異越顯著。

泰爾指數(T):本文選取泰爾指數測度我國親子游網絡關注度的區域差異。由于泰爾指數可以將我國親子游網絡關注度按區域結構進行多層次分解,因此我國親子游網絡關注度區域差異可分解成區域間差異、區域內差異和以省際為單元的總體差異,計算公式為:

區域間親子游網絡關注度差異泰爾指數Tbr:

(2)

式中,Ii和Ni分別為區域i親子游網絡關注度指數和互聯網上網人數;I和N分別為我國親子游網絡關注度指數和互聯網上網人數。

區域內親子游網絡關注度差異泰爾指數Twr:

(3)

式中,Iij和Nij分別為區域i內省區j的親子游網絡關注度指數和互聯網上網人數,Ii和N分別為區域i親子游網絡關注度指數和互聯網上網人數。

以省際為單元的親子游網絡關注度總體差異泰爾指數TP:

(4)

式中,Iij、Nij分別為區域i內省區j的親子游網絡關注度指數和互聯網上網人數;I、N分別為全國親子游網絡關注度指數和互聯網上網人數。

為了進一步分析我國31個省份親子游網絡關注度產生區域差異的原因,將泰爾指數分解為區域間差異和區域內差異,并計算親子游網絡關注度區域差異貢獻率。

區域間親子游網絡關注度對我國親子游網絡關注度差異形成的貢獻率為:

Tbr/TP

(5)

區域內親子游網絡關注度差異對我國親子游網絡關注度差異形成的貢獻率為:

(6)

區域i內部親子游網絡關注度差異對我國親子游網絡關注度差異形成的貢獻率為:

(7)

2.2　數據來源

百度指數是以百度網頁和百度新聞數據為基礎的數據分享平臺,是當前互聯網乃至整個數據時代最重要的統計分析平臺之一。該方法可計算出每個關鍵詞的“用戶關注度”的數值,并且反映不同關鍵詞在過去一段時間內的“用戶關注度”的變化態勢及網民的需求。“用戶關注度”是以網民在百度的搜索量為數據基礎,以關鍵詞為統計對象,科學分析并計算出各個關鍵詞在百度網頁搜索中搜索頻次的加權和,并以曲線圖的形式展現[30]。

本研究以“親子游”作為關鍵詞,在百度指數中搜索我國31個省份的親子游網絡關注度。由于2013年親子游類節目開始熱播,并考慮數據的可對比性,本研究選取2013年1月1日至2016年12月31日網絡用戶對“親子游”的用戶關注度作為網絡關注度的數據,同時對我國31個省份按年份和地區進行統計,獲得我國網絡用戶對親子游網絡關注度的一手數據,為分析我國親子游網絡關注度區域差異提供科學的數據支撐。本研究所使用的互聯網人數數據來源于中國互聯網絡信息中心2013—2016年發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》統計數據。

3　親子游網絡關注度區域差異特征分析

3.1　網絡關注度總體態勢分析

2013—2016年我國網絡用戶(或潛在旅游者)對親子游的網絡關注度總體呈現上升狀態(圖1),由整體趨勢、PC趨勢、移動趨勢的曲線可見,網絡用戶(或潛在旅游者)對親子游網絡關注度總體態勢相似,均呈現逐漸上升趨勢,2016年略微下降,PC端較移動端搜索親子游信息的網絡用戶更多,而利用移動端搜索親子游信息甚至預訂親子游產品的網絡用戶相對較少。2013—2016年我國互聯網上網人數分別為6.18億人次、6.49億人次、6.8億人次、7.31億人次,與關注親子游的網絡用戶數量相比,網絡用戶對親子游的網絡關注度較少,對親子游信息關注不高,但隨著互聯網的普及,親子游活動的多樣化、豐富化,可預測出我國親子游網絡關注度會越來越高,網絡用戶通過網絡搜索旅游信息也會越來越便利。

圖1　2013—2016年親子游網絡關注度總體趨勢分析

為了探討2013—2016年我國31個省份對親子游網絡關注度的總體差異,利用變差系數測度東、中、西地區之間,沿海和內陸之間的差異變化(圖2),CV1表示2013—2016年東、中、西部區域之間的差異變化,CV2表示2013—2016年沿海與內陸區域之間的差異變化。由式(1)計算結果可知,CV1和CV2均呈現下降趨勢,CV2高于CV1且下降趨勢更加明顯(圖2),說明與東、中、西部區域差異相比,沿海與內陸之間區域差異逐漸縮小,沿海與內陸區域內各省份對親子游網絡關注度均有所上升。而東、中、西部地區之間的區域差異縮小趨勢較為緩和,從2013年區域差異開始減小,2015年到達最低值,隨后2016年呈現差異增大態勢,深入分析發現,東部地區省份對親子游網絡關注度最高,尤其是以上海、浙江、江蘇、廣東為主的東部沿海地區四年來居于親子游網絡關注度的前五位,親子旅游市場及旅游需求不可小覷;中部地區主要以河南、湖北省為代表,對親子游網絡關注度逐漸增加;西部地區對親子游網絡關注度較弱,其中四川省網絡用戶對親子游的網絡關注較高,四川省親子游活動也相當火爆,推動西部地區親子游市場的發展,西部其他地區網絡關注較弱,親子游市場處于待開發階段。

圖2　2013—2016年我國各個區域親子游網絡關注度差異變化

3.2　網絡關注度的區域差異分析

為了深入探討我國31個省份親子游網絡關注度的區域總體差異,本研究將我國31個省份分為東部、中部、西部三大區域,使用以省際為單位的親子游網絡關注度泰爾指數公式計算,區域間差異表示三大區域之間的差異,區域內差異表示三個區域內各省份之間的差異。由式(2)—式(4)計算結果可知,2013—2016年親子游網絡關注度東、中、西部區域總體差異呈現先略微下降后上升的趨勢,為相對穩定的狀態(圖3),說明東、中、西部三大區域總體差異逐漸縮小,但由于西部地區網絡普及率較低,網絡尚未完全實現信息化,網絡搜索親子游信息較少,因此總體差異縮小頻率較慢;三大區域間差異呈現略微下降態勢,泰爾指數從2013年的0.0313迅速下降到2016年的0.0020,說明三大區域之間的差異在逐漸縮小;三大區域內差異明顯,下降幅度較大,泰爾指數從2013年的0.1904降低至2016年的0.1739,說明三大區域內差異大幅度減小。

圖3　2013—2016年親子游網絡關注度總體、區域間、區域內差異

東、中、西部區域差異總體呈下降態勢。由圖4可見,東部區域差異泰爾指數呈急劇下降趨勢,從2013年的0.1759下降到2016年的0.1325,表明東部區域內各省份對親子游的網絡關注差異在迅速減小。深入分析發現,東部地區中北京市、上海市、江蘇省、浙江省、山東省這五個省份在近四年來網絡用戶對親子游的網絡關注均位列前十位,且網絡關注呈現上升態勢,東部地區差異急劇縮小。中部區域差異泰爾指數出現“降—升—降”特征,從2013年的0.0194突然降低到2014年0.0057。深入分析發現,黑龍江省網絡用戶對親子游網絡關注突然升高,究其原因是由于迪士尼3D動畫電影《冰雪奇緣》在2013年上映。截止2014年7月16日,《冰雪奇緣》以全球12.74億美元的票房成為全球動畫史票房冠軍,引發了全民對冰雪旅游的需求,因此黑龍江省網絡用戶極其關注親子游活動,旅游需求急劇上升。中部區域差異泰爾指數從2014的0.0057上升到2016年的0.0070,區域差異逐漸變大,原因是山西省、江西省等中部地區網絡用戶對親子游的關注度減少,可能與親子游開發有關。西部區域差異泰爾指數在三大區域差異中最低,且處于相對穩定的狀態,分析發現,西部地區中只有四川省網絡用戶對親子游的網絡關注有所上升,其他西部地區省份均未有太大變化,一方面說明四川省親子游消費需求上升,急需開發親子游產品滿足親子游家庭需求;另一方面說明大部分西部地區的親子游市場與產品大處于初步開發階段,急需刺激親子旅游需求,增大親子旅游消費市場。

圖4　2013—2016年親子游網絡關注度東、中、西部差異

為了進一步分析我國親子游網絡關注度差異的原因,本研究利用式(5)—式(7)對區域內各地區、三大區域內、三大區域間親子游網絡關注度對我國親子游網絡關注度差異形成的貢獻率進行測算(表1)。

表1　2013—2016年親子游網絡關注度東部、中部、西部貢獻率分解

由表1可見,區域間的親子游網絡關注度差異對總體差異的貢獻率在2013年表現較為顯著,達到了0.2091;但在2014年以后,親子游網絡關注度區域內差異對總體差異的貢獻率較大,從2014年的0.1632上升到2016年的0.1739,主要表現在東部區域內貢獻率最高,貢獻率均在75%以上,遠遠超過中、西部地區內貢獻率;西部地區內貢獻率保持在0.1左右,處于次要地位,中部地區內貢獻率最低,保持在0.01左右,說明我國范圍內東部地區網絡用戶對親子游的網絡關注最高,遠遠高于中、西部地區。

3.3　沿海與內陸親子游網絡關注度區域差異

為了深入探討我國親子游網絡關注度總體差異的形成,本研究將我國31個省份劃分為兩大區域即沿海地區與內陸地區,利用泰爾指數的可分解性,對我國親子游網絡關注度總體差異分為區域間差異和區域內差異,并且采用泰爾指數折線圖來反映親子游網絡關注度空間差異的變化過程,使用以省際為單位的親子游網絡關注度泰爾指數公式計算,代表總體差異,使用區域間差異表示沿海與內陸兩大地區之間的差異,使用區域內差異表示兩大區域內各省份之間的差異。由式(2)—式(4)計算結果可知,2013—2016年我國親子游網絡關注度區域總體差異、區域間差異、區域內差異均呈現下降趨勢,總體差異與區域內差異泰爾指數相近且走勢相一致,總體上都是呈現出逐步下降的趨勢(圖5),表明我國親子游網絡關注度區域總體差異主要由沿海地區和內陸地區兩大區域內各省份之間的差異帶來的。而區域間差異泰爾指數一直維持在較低的水平,表明區域間差異變化不大,處于相對穩定的狀態。

圖5　2013—2016年親子游網絡關注度沿海與內陸三類區域差異

沿海和內陸地區之間的差異呈現大幅度持續下降趨勢(圖6),2013年沿海地區泰爾指數為0.1276,2016年降低到0.0988,而內陸地區泰爾指數從2013年的0.1999降低到2016年0.0736,表明沿海與內陸區域內差異在迅速縮小,并且內陸地區比沿海地區內差異縮小速度更快,說明內陸地區網絡用戶較沿海地區對親子游網絡關注度更加強烈,沿海地區區域差異有所緩和,呈現關注度分布平均增長態勢。深入分析發現,自2013年“爸爸去哪兒了”、“爸爸回來了”等親子類節目開播,引起了全民對親子游活動的關注。一方面,沿海地區省份中以上海市、浙江省、江蘇省、廣東省網絡用戶對親子游網絡關注度最高,四年來均處于31個省份中的前五位,可見沿海地區親子旅游需求量巨大,其他沿海地區省份網絡用戶對親子游的關注度也較高。沿海地區親子游市場較內陸地區大,近四年來沿海地區網絡關注度區域差異逐漸縮小,呈現平均發展態勢,也與近幾年沿海地區省份親子游市場飽和度相關。另一方面,內陸地區親子游市場發展起步較晚。2013年內陸地區網絡用戶對親子游網絡關注度整體不高,隨著人們經濟水平的提高,對旅游需求越來越旺盛,對旅游活動不再只局限于傳統的觀光旅游,而是更注重有體驗性、教育性的親子游活動,因此內陸地區網絡用戶逐漸開始關注親子游活動,其中北京市、河南省、湖北省網絡用戶對親子游的網絡關注度最高。值得注意的是,四川省網絡用戶近兩年對親子游網絡關注迅速提高,預示著未來四川省親子游市場的規模增大。

圖6　2013—2016年親子游網絡關注度沿海與內陸區域差異

為進一步分析我國親子游網絡關注度差異的原因,本研究利用式(5)—(7)對區域內各地區、兩大區域內、兩大區域間親子游網絡關注度對我國親子游網絡關注度差異形成的貢獻率進行測算(表2)。由表2可見,2013—2016年兩大區域內貢獻率是親子游網絡關注度區域總體差異的最主要貢獻者,兩大區域內貢獻率2013年為0.9659,2016年上升到0.9957,近四年貢獻率均高達95%以上,而兩大區域間差異相對而言非常低,從2013年的0.0341降低到0.0043,近4年貢獻率均不到0.05%。2013—2016年沿海地區貢獻率穩步上升,2013年沿海地區內貢獻率為0.4295,2016年上升到0.5506,而內陸地區內貢獻率處于逐漸下降趨勢,2013—2016年貢獻率由0.5134降低到0.4411,2014年以后沿海地區取代內陸地區,成為區域差異的主要貢獻者。

表2　親子游網絡關注度沿海與內陸區域差異貢獻率分解

4　結論與討論

4.1　結論

本研究利用百度指數方法,獲取2013—2016年我國31個省份對親子游網絡關注度的數據,為了全方位、多角度分析我國對親子游的網絡關注產生區域差異及其差異原因,將全國31個省份劃分為東部地區、中部地區、西部地區和沿海地區、內陸地區進行分析,根據泰爾指數可分解的特性,計算區域間及區域內泰爾指數及泰爾指數貢獻率。結論如下:①2013—2016年我國31個省份對親子游網絡關注度總體處于上升態勢,網絡用戶更愿意使用PC端搜索獲取親子游信息。②2013—2016年東、中、西部地區省份對親子游網絡關注度的區域總體差異不斷縮小,區域內各省份的網絡關注差異較區域間差異縮小幅度較大。親子游網絡關注度區域內差異對總體差異的貢獻率較大,其中東部地區貢獻率最高。東部地區網絡用戶對親子游的網絡關注均高于中西部地區。③2013—2016年親子游網絡關注度區域總體差異主要由區域內差異產生,區域間差異相對穩定;沿海與內陸區域內差異均在迅速縮小,并且內陸地區比沿海地區內差異縮小速度更快,且區域內貢獻率是親子游網絡關注度區域總體差異的最主要貢獻者,其中沿海和內陸地區貢獻率較為平均,但沿海地區逐漸取代內陸地區,成為區域差異的主要貢獻者。

4.2　討論

我國31個省份對親子游這一旅游活動的網絡關注度在不斷的增加,且區域差異不斷較小,由于網絡關注度與客流量之間的關系可以預測,因此區域差異減小在一定程度上起到了預示客流量的作用。在未來親子旅游活動的產品或線路規劃發展中,如何對待我國親子游網絡關注度區域差異是一個關鍵性的問題,由于親子游活動呈現周邊游、短途游、周末游的趨勢,旅游企業、旅行社等相關企業應根據我國31個省份對親子游活動的網絡關注度來開發適宜性的親子游產品,刺激親子游消費市場,滿足親子游家庭的旅游需求。對親子游網絡關注較高的省份大多集中在我國東部與中部地區尤其是沿海地區,西部地區的網絡關注度較低,如何在網絡關注度高的區域滿足旅游者需求,在網絡關注度較弱的地區培育親子游市場,挖掘旅游者的親子旅游需求還需進一步深入地研究。