計量經濟學應用的一般方法和局限性研究

王 敏

（云南師范大學，云南 昆明 650000）

現代計量經濟學對經濟學領域的研究有著重要作用，面對不同的經濟現象，計量經濟學的研究方法具有實用性、精準性等有優點。由于計量經濟學在世界經濟學領域內的廣泛應用，導致其他的方法逐漸被邊緣。很多學者認為計量經濟學有著普遍的運用，然而在實際中，計量經濟學依舊存在一定的局限性。

一、 計量經濟學的應用

計量經濟學基于某些經濟理論和統計數據，利用數學，統計方法和計算機技術建立計量經濟模型，定量分析經濟變量與隨機特征關系。理論計量經濟學主要研究如何應用，轉化和發展數理統計方法，讓其能夠確定隨機經濟關系。計量經濟學的應用是基于某些經濟理論指導下的事實統計理論，它使用經濟測量方法來研究經濟數學模型的實用性或探索經濟規律，注重培養學生通過定量方法分析問題并解決的能力。

計量經濟學的建模方法包括設定模型和檢驗模型，首先是根據不同的理論研究，建立理論模型，之后根據理論模型中對應的指標尋找數據并得出相應的參數，最后對模型進行再次檢驗。檢驗通過，假設成立，模型可以驗證理論，用于對經濟現象的預測并提出相應的解決措施。

計量經濟學模型的設定建立需要在大量的理論研究的基礎之上，不可隨意產生。針對某一特定的經濟現象，將抽象的形式通過演繹的方式轉化為數理模型，并在一般的數理模型中加入一個隨機項就形成了基本的假設模型。在數理模型變量的選擇中，變量與指標一一對應，因變量之間必須保持相互的獨立。

理論假設建立，模型設立之后就是數據的收集，數據一般包括截面、時間、面板數據三種。截面數據是在某一特定的時間點內不同的指標對應的數據，例如在一個年份中，由年齡、性別、學歷等指標構成的數據集合。時間數據是由相同指標，不同時間的變化構成的數據集合。面板數據則是不同的指標在不同的時期構成的數據集合，不同的模型適應不同的數據結構。

當模型的數據采用的是截面數據，容易出現異方差現象，干擾項本應是常數，但因為在截面數據中容易成為單個變量，違背最小二乘法的規定，在測度檢驗時，多采用White檢驗模型驗證是否有異方差現象，如果存在則需要修正。采用時間序列的模型，隨機干擾項的加入，變量之間難以相互獨立，最后的檢驗也需要用拉格朗日乘數法。面板數據來說，一般采用霍斯曼檢驗方法貨協變分析法。

在參數估計中，檢驗參數是否顯著，選用t、F作為衡量顯著性的標準，最后通過檢驗的模型可以用于經濟學的實際現象分析，能夠作為經濟預測和政策模擬的重要依舊，評價各種經濟現象，具有較強的實用性特征。

二、計量經濟學的局限性

（一）證明因果關系的局限性

計量經濟學從其本質上來看是一門檢驗的方法，在一定程度上只能起到證偽的作用，在證實有所局限，沒有能夠從邏輯層面上解釋變量之間的內在影響關系。計量經濟學以概率論為基礎，采用歸納總結方式分析，用樣本推出總體，因為樣本的局限性，無法窮盡樣本，沒有辦法起到證實理論模型的作用。

此外，計量經濟學只能一定程度上證偽，不能真正起到全面可靠的100%證明作用，而是常見的99%、95%等，難以避免的讓結果出現誤差，所以計量經濟學難以成為一個完全正確的命題結果，只能從一般程度上啟迪人們，給人們提出建議，這種結果可能給人們帶來錯覺，讓一些學者得出了荒謬的結論。在19世紀，一位英國的科學家StanleyLevons假設太陽黑子的增多導致了經濟活動的頻繁產生，收集了關于太陽黑子跟國民經濟的相關數據，發現二者之間有著正向的相關性，這讓人們相信這個理論的存在，但是實際上，二者之間沒有必然的聯系，計量經濟學的驗證存在誤差。

（二）漸進式結構變化的局限性

經濟學是一門以社會為基礎的學科，隨著社會經濟環境的變化，人類社會的進步，經濟學的規律也在不斷變化，不同于物理、化學等學科證明的規律，它們依托于自然，并經過自然的檢驗，能夠長時間保持穩定性。但是經濟學的理論研究并非是普遍性的規律，它只在一頂范圍內存在有效性，在另一個社會環境中，同樣的經濟學理論可能會失效。

經濟結構的變化主要是兩種形式：突變與漸變。突變形式主要是由于突發的自然災害或者其他的重要事件，例如自然環境的變化、戰爭動亂的產生，這樣的變化可以選用加入虛擬變量的方式處理。但是漸變結構的經濟變化，主要是在人類經濟社會產生的潛移默化的變化，無法令人差距在，在這樣的情況下，計量經濟學無法選用好的處理辦法，預測的能力十分受限。所以，計量經濟學可以多長久存在需要解釋的問題，可以選用的新的數據進行測量。

（三）應用方法的局限性

1.模型構建缺乏理論基礎。計量經濟學模型的建立必須建立在充足的理論基礎上，但是從現實情況看，當前的很多學者卻忽視這一重要條件，在很多的文獻期刊中，一些學者的論文注重文獻綜述，但卻沒有提出自己的理論分析，直接提出了模型，展開了實證分析，而整篇期刊中的核心部分就是理論部分，重心的偏離讓學者在構建模型時直接選擇線性模型，最后的因果結論缺少嚴謹性，導致誤差的產生。

2.模型樣本的局限性。計量經濟學模型對現實經濟現象準確性的反映，很多時候收到數據樣本質量的影響，在前文中的描述中，計量經濟學的模型由樣本推出總體，所以樣本數據充足、真實準確，總體函數才能達到讓人滿意的結果，特別是在模型采用的是時間序列的可結構，樣本量必須大，才能保持數據得出平穩的結果。但是在我國現實的環境下，很多的經濟數據有限，涉及的年限較短，或者數據質量不高，這就難以得到想要的統計結果。由于樣本數據存在誤差、數據量不充足、抽樣調查的不合理等原因，數據結果往往受到質疑。計量經濟學是一門廣泛應用的學科，其存在局限性需要人們不斷的探究，并且加以完善，更好用于用于經濟領域的研究。