鄧林昌
【摘 要】隨著我國科技的不斷發展,現代工業也取得快速發展,人工智能技術已廣泛應用于電氣自動化控制中,促進了電氣自動化控制向智能化發現發展,并在人們的實際生活與生產中取得良好的效果。本文人工智能技術的特點進行了分析,并對人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用進行了探究,以期為今后智能控制方面的研究提供參考。
【關鍵詞】電氣自動化控制;人工智能技術;應用
人工智能技術是社會科技發展的產物,當前人工智能技術已經廣泛應用于各行各業中,尤其是在電氣自動化控制中的應用,不僅能夠提高生產和工作效率,而且還能在很大程度上減少資金和人力的投入,實現對人力資源的合理利用。此外,電氣自動化控制中應用人工智能技術還能使電氣設備的運行實現智能化,且能提高控制系統的穩定性,和運行效率,在應用人工智能的過程中企業應根據電氣自動化的發展要求,合理應用人工智能技術,從而保證企業安全生產。
一、人工智能技術的特征
(一)可靠性
人工智能技術涉及的范圍比較廣,包括大數據、互聯網以及數字信息系統等,在電氣自動化中的應用使得電氣設備的操作更加便捷,提高了電氣自動化系統的可靠性,并且還降低了企業的生產成本和勞動力等,增加了企業的經濟效益和社會效益。
(二)可操作性
人工智能技術的核心是計算機技術,在利用人工智能技術時只需要按照計算機的命令來進行控制即可,并且控制和運算精準,實現了人工智能控制的穩定性,并且利用人工智能技術使得電氣設備的操作更加便捷,能夠提高設備的使用效率。
(三)性價比高
隨著經濟的不斷發展,人工智能技術也逐漸被廣泛應用于社會生產和人們的生活中,為人們提供了重要的技術基礎與技術支持。并且人工智能的生產成本也逐漸降低,具有較高的現實價值。
(四)操作步驟簡單
人工智能控制和傳統的控制方式相比具有很大的優勢,如人工智能技術具有調節功能,且調控能力比較突出,能簡化調控的難度,使得機器和設備的使用步驟變得簡單化,并且還能實現自我控制,提高了電氣自動化的控制效果以及自動化程度。
二、電氣自動化控制中人工智能技術的應用
(一)在電氣自動化設備中的應用
電氣自動化系統涉及多個領域和學科。一般情況下,要求電氣設備的操作人員具備良好的綜合素質以及豐富的專業知識,同時電氣設備具有復雜性,因此必須要提高電氣設備操作的有效性,降低容錯率,而人工智能技術在電氣自動化設備中的應用就能夠解決這些問題。首先,人工智能技術是以計算機技術理論為基礎形成的,主要是通過編寫程序實現設備的智能化控制,也就是電氣設備的智能化操作能夠在很大程度上彌補人類操作中存在的缺陷,提升電氣控制的效率,降低生產成本的投入;其次,在電氣自動化設備中應用人工智能技術能夠使優化電氣設備的運行環境,提高了電氣設備的運行穩定性。
(二)在電氣工程故障診斷中的應用
在電氣工程故障診斷中應用人工智能技術能夠在電氣裝置出現故障時及時進行診斷。傳統電氣工程由于涉及的電氣設備比較多,電氣設備的故障比較復雜,很多地方都難以確定,這種情況下使得故障的診斷變得十分困難,對人力和物力造成了嚴重的損耗。在電氣裝置的使用過程中不可避免的會出現各種故障,一旦出現故障,很難進行檢修,甚至有的故障很難發現與判斷。而使用人工智能技術能夠讓電氣工程自動化控制省去大量的電氣設備,自然也就避免了由于設備故障而產生的一系列問題,使得電氣工程中故障診斷的問題得到有效解決,人工智能技術能實現對故障的高效、準確地診斷。通過對人工智能技術對故障進行分析,不僅能保證準確率,而且還能夠盡可能縮短對故障的分析時間。這樣不僅能夠為維修提供更多的時間,而且還能夠節省人力成本,為問題的處理效率和質量的提升提供有力的保障。
(三)在電氣產品優化設計中的應用
對電氣產品的優化設計需要具備相關的理論知識儲備以及相關經驗,這對于電氣產品的優化設計來說具有十分重要的意義。隨著人工智能技術的廣泛應用,電氣產品的優化設計模式已轉變為人工智能輔助設計,不僅提高了設計的效率,而且還提高了電氣控制的精度。當前,優化設計主要方法是專家系統、遺傳算法。其中專家系統是以計算機技術作為基礎,融合人工智能技術,該方法是根據專家提供的知識與經驗,進行判斷與推理,之后模擬人類專家的決策過程,從而解決一系列復雜的問題,但目前專家系統還處于研究階段,其實際中的應用比較少。遺傳算法則廣泛應用在電氣產品的人工智能優化設計中,其是對結構對象進行直接操作,能找到最優的設計方案,并且遺傳算法具有較強的自適應能力,其不需要確定的規則,對于電氣產品的優化設計具有十分重要的意義。
(四)在電氣控制過程中的應用
電氣自動化的控制過程的核心是電氣設備或系統的控制過程。若在控制過程中引入人工智能技術,不僅能提高控制的效率。而且還能夠有效提升電氣自動化的控制水平,同時降低了人力、物力和財力。在電氣自動化控制過程中應用順序控制實現了智能化控制。當前,在電氣控制過程中應用比較多的是專家系統和模糊控制。其中,專家控制在電氣自動化控制中的應用具有控制效率高、控制靈活的優點,能靈活選取控制率,并且專家控制技術適應性強,能隨時根據不同情況對調控器的參數進行調整,從而使設備在不同的工作環境中都能正常運行。此外,該技術的應用還能提升電氣設備的安全性以及穩定性;而模糊控制是建立在模糊語言變量以及模糊推理的理論基礎上,運用模糊控制器實現對電氣控制系統的有效控制,其是結合計算機控制系統而形成的一種數字控制系統。
(五)在電氣工程智能控制中的應用
在電氣工程中人工智能技術的運用能夠提升電氣自動化的效率,減少手工操作,實現無人操作。人工智能控制在實際的應用過程中應該滿足生產的控制要求,并且還應該做到經濟、安全、簡單。此外,人工智能控制需要選擇符合技術要求、經濟的電氣元件。人工智能技術具備高效精準的計算能力,極大了提升了電氣工程的自動化效率,節省了大量人力物力。
三、結束語
綜上所述,將人工智能技術科學合理的應用到電氣自動化控制中,不僅能夠從根本上促使電氣自動化的效率和質量得到有效提升,提高了控制效率,使控制設備運行更科學,管理更高效,提高了故障診斷的準確率,優化了電氣產品設計,使得生產過程控制實現了實時性和動態性,推動了電氣自動化控制的發展。未來應該加強對人工智能的研究力度,從而將其更廣泛地應用在各個領域中。
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