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基于大數據時代下的智慧圖書館服務模式研究

2018-07-26 01:58:26王雨
環球市場信息導報 2018年10期
關鍵詞:智慧圖書館信息技術

王雨

在大數據時代的背景下,物聯網、云計算等新一代信息技術的飛速發展,對“智慧圖書館”的構建產生了深遠的影響。本文具體詳細地分析了當下的前沿信息技術以及它們在“智慧圖書館”中的應用。基于“智慧圖書館”“以人為本”的本質理念,探討“智慧圖書館”的現狀與所面臨的問題,并給出相關的對策與建議。隨著科技的進步,人工智能在“智慧圖書館”中的應用會帶動圖書館向更加智能的方向發展,人性化的水平也會不斷提高。

研究背景及意義

研究背景

基于大數據的時代背景,信息的爆炸式增長,導致用戶無法從海量的數據中及時獲取有用信息,使信息的實際利用率降低,出現數據過載但信息匱乏的局面。而“智慧圖書館”的本質理念強調“以人為本”,所以圍繞服務于人的核心,滿足讀者多樣化的新需求,幫助讀者迅速、高效、準確地找到理想的圖書信息資源,是實現智慧化服務的關鍵。李嬰巧妙地用人的神經系統與大腦之間的關系來闡述物聯網、云計算、大數據、移動互聯網與智慧圖書館的關系。所以,利用新一代信息技術完善智慧圖書館系統,滿足用戶多樣性需求,順應大數據時代的發展趨勢,是一項重大的時代課題。

研究意義

圖書館的服務模式伴隨著大數據時代的到來正在經歷一場深刻的變革,資源形態由紙質書籍向數字資源轉變,借閱方式由傳統借閱向智慧服務轉變、服務方式由“人找信息”向“信息找人”轉變,核心競爭力由文獻資源的競爭向多源數據的采集、融合與挖掘轉變,逐漸體現出智慧圖書館“以人為本”、“以服務為宗旨”的本質理念。

在信息資源日益豐富的條件下,信息服務主要面臨著,信息爆炸式增長與用戶學習能力之間的矛盾。如何化解這一矛盾,是當下探討智慧服務首先要解決的問題。首先,信息的爆炸式增長導致元數據的散佚和混淆,這就要求圖書館加大對元數據的收集、整理。顧立平提出可以從數據獲取、數據共享、數據重用和數據加值這四個角度來開展數據治理工作。其次,我們要通過數據挖掘、信息過濾、資源檢索、數據分析等多種手段鎖定讀者需求,為用戶提供有針對性的個性化服務。最后,物聯網、云計算的蓬勃發展也為“智慧圖書館”的構建注入新的活力,探討基于大數據時代下的“智慧圖書館”服務模式具有現實意義。

物聯網與智慧圖書館

物聯網技術。物聯網指利用最新傳感技術把任何物體與互聯網連接起來,實現人類社會與物理系統的整合,提高社會的智能化水平。

將物聯網技術用于智慧圖書館的構建中,旨在以用戶體驗為核心,將讀者、圖書館員、信息資源、環境與設備有機互聯,人員流、信息流及設備流有機融合,挖掘主體內部的相關關系,以此滿足讀者需求。

物聯網在“智慧圖書館”中的應用。第一,物聯網技術被應用于實時監測圖書館內部環境變化。圖書館的照明系統,可以根據光線的傳感信息對燈光進行自動調節;安防系統可以自動識別火情傳感信息并采取相應的措施予以應對,實現控制節點對各個終端傳感節點的控制。第二,物聯網中RFID、傳感器等技術地廣泛應用,可以全面感知文獻書籍的動態信息。將館內文獻貼上電子標識,既方便讀者的快速查找又可以減少圖書館員文獻編目與整理的工作量,大大節約讀者的時間成本。李靜從智能查找、分揀系統等多個子系統的角度,闡述物聯網RFID技術在圖書館中的應用。第三,利用物聯網技術能夠為讀者提供個性化服務。比如,根據讀者日常所瀏覽的該網頁頻率,確定用戶的感興趣主題及價值取向,從而為讀者推送相關書籍。根據近期搜集的所有讀者借閱量的有關數據,為讀者提供處在借閱排行榜前幾位的圖書,拓寬讀者的知識面。

云計算與智慧圖書館

云計算的含義。自“云計算”的概念首次被提出以來, “云計算”便迅速席卷全球。[云計算最重要的兩個特征是大存儲和快計算。云端提供虛擬、超大的數據存儲空間,可作為數據備份的途徑;云計算融合分布式計算等多種計算方式,具有超強的信息處理能力。

云計算在“智慧圖書館”中的應用研究。基于云計算超強的存儲能力與計算能力,可以對通過傳感器所采集的感知信息進行快速處理,比如,當讀者無法準確地表述想要檢索的內容時,系統可以自動地根據相關表述提供自動信息檢索代理服務等。此外,每一個用戶都可以申請到屬于自己的云存儲空間,解決用戶內存不足的問題。比如,若手機內存有限,可以將下載的電子書資源傳到虛擬云端進行存儲。

智慧圖書館建設存在的問題

第一,推薦服務智慧化程度低。以高校“智慧圖書館”為例,其提供的推薦服務的核心是書籍而不是讀者,對讀者的需求沒有精準定位。

第二,信息安全問題突出。邱慶東指出,智慧圖書館內部運行數據、用戶資料的泄露等會使網絡安全問題更加突出。

第三,技術難度加大。“智慧圖書館”的構建需要依托強有力的技術手段,隨著智能化水平的不斷提高,人工智能技術也將逐漸地融入到智慧圖書館的構建中,所需要攻克的技術難關也會越來越多。趙繼海所提到的運用VR技術可以為為讀者帶來全新的閱讀感受與體驗。文中所提到的AI及機器學習等智能技術無疑是未來圖書館領域的發展趨勢。

第四,圖書館員專業化水平良莠不齊。目前圖書館員主動服務的意識比較缺乏,運用信息技術的能力還有待提高。勾丹指出,尚未建立圖書館員準入制度,館員的學歷整體偏低,且對館員的考核制度有待完善。

智慧圖書館構建的相關建議

第一,健全信息安全的法律機制。大數據時代信息爆炸式增長的同時,個人信息的泄露屢見不鮮,國家應完善網絡安全的立法工作,使信息安全有法可依。同時,智能圖書館系統需要不斷提高防范信息安全的技術水平,保護用戶的個人信息免被竊取。

第二,積極推進智慧平臺建設。利用物聯網技術收集感知信息,加強館內環境建設,為讀者提供舒適的閱讀環境。利用數據挖掘技術,對用戶行為需求及興趣進行深度挖掘和分析,從而給用戶提供符合興趣愛好的相關推薦。

第三,社交媒體助力“智慧圖書館”的建設。微博、微信等社交網絡的快速發展推動著“智慧圖書館”向更加快速、便捷的方向發展。比如,各大圖書館可以利用微信服務平臺為讀者提供實時的服務,包括圖書館座位查詢、書籍查詢等。基于智慧圖書館,還需要提供更加“智慧”的推薦服務,更精準地定位讀者需求,提供差異化推薦。此外,提供在線信息咨詢服務、回復微信用戶留言的服務,增強與讀者的互動與交流。

第四,不斷完善移動圖書館的建設。以“超星”移動圖書館為例,可以實現電子資源一站式檢索、紙質館藏文獻的移動檢索等功能。但是檢索功能仍處于初級階段,需要不斷完善檢索的功能,提供更加復雜的查詢,另外,學術資源需要各大圖書館之間進行合作與共享,從而使用戶更容易獲取所需的電子資源。

第五,提高智慧館員專業化程度。儲節旺提出,智慧館員應該樹立智慧意識,,培養創新能力,定期給予相關的培訓,提高運用信息技術的能力。李凱旋從人文的角度闡述人對圖書館建設的重要作用,不斷豐富“智慧圖書館”的內涵。

本文著重分析了物聯網、云計算等新一代信息技術相互融合對智慧圖書館所產生的深遠影響,探討了智慧圖書館仍然存在的問題及給出的相關建議。基于新一代信息技術的智慧圖書館的構建,雖然在現階段取得一定的成績,但是在對用戶需求的精準定位、技術難關的攻克上仍需要不斷的探索與發現。隨著人工智能等信息技術的產生,圖書館的建設也會朝著更加“智能”的方向發展。

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