人工智能在電子信息技術中的應用

王偉

摘 要：近年來，人工智能技術不斷發展，在應用不斷增多的同時也獲得了來自社會的廣泛關注。在現今電子計算機以及互聯網技術不斷發展的同時，人工智能及其影響產生的系統以及產品等也對人們的認知進行了改變。在本文中，將就人工智能在電子信息技術中的應用進行一定的研究。

關鍵詞：人工智能 電子信息技術 應用

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2018）02（a）-0128-02在科學技術不斷發展的過程中，人工智能成為了現今科技發展當中的前沿領域，并因此受到了社會各界的廣泛應用以及高度關注。在人們的工作以及生活當中，人工智能產品在產生重大影響的情況下具有著更為重要的位置，在對人們生活品質進行提升的同時有效促進了工作效率。對此，即需要能夠做好人工智能技術把握，通過其科學應用更好地為我們所服務。

1 人工智能技術概述

人工智能技術，是一種對多學科進行綜合的全面應用技術，其中涉及到語言學、心理學以及工程學等多種技術類型，可以說是對人類智能的延伸與模擬，通過多種高新技術的應用使人類與機器具有超越人類思維能力以及行為的技能。截至目前，人工智能技術已經經歷了三次具有跨越性的發展。第一次，是計算機對人體進行替代進行計算推理，專家系統以及機器定力證明為其中的代表；第二次，即能夠在不斷變化的環境當中實現相關信息的有效搜集，該機器能夠有效幫助人類實現迅速、精準的思維分析，以此對外界環境能夠進行快速的溝通與交流；第三次，即是研發智能化數據計算體系。在該體系當中，即能夠以全面、系統的方式分析海量數據，以此實現數據識別、數據分析、可視化能力以及生產效率的提升。同時，該計算體系也能夠在對電子網絡信息學習能力進行提升的同時自我進步，在對應用范圍進行拓深的同時對電子信息技術的發展進步起到了積極的促進作用。

2 電子信息技術中人工智能應用優勢

人工智能系統在經過不斷的發展探索過程中，具有了更強的準確性、動態性、高速性以及多邊性等優點。在電子信息技術當中，人工智能技術在應用當中更為明顯的對其所具有的這部分優勢進行了發揮，對電子信息技術的進一步發展產生了積極的促進作用。在我們的生活以及工作當中，為了能夠保障這部分設備能夠得到精準、安全以及穩定的運行，即需要通過技術水平的提升對其做好創新變革處理。在電子信息技術當中，人工智能技術所具有的優勢主要有：第一，處理模糊信息。在電子信息技術當中，通過人工智能系統的應用，即能夠對未知問題進行準確、高速的處理。對于數據進行分析處理是其主要的功能，在電子信息技術當中，其通常具有較多的模糊數據信息，在應用人工智能系統的情況下，則能夠在對信息、數據處理效率進行提升的基礎上對其在實際發展當中存在的問題與缺陷進行彌補；第二，學習能力較強。在電子信息技術當中，也具有著數量較多的電子信息數據，其中，低層次的數據概念以及數據信息占據著較大的比重。在該種情況下，如何做好這部分低層次數據高層次、有深度利用與開發，則成為了非常重要的一項問題。首先，需要能夠做好這部分數據信息的分析研究，通過對數據信息概念的推理對其進行具有更高層次、深度的推廣研究。此外，在人工智能下的電子信息技術也可以通過非線性思維方式的應用模擬人類思維，以此更好的實現相關問題的解決；第三，節約計算資源。在電子信息技術當中，人工智能系統在資源消耗方面具有較小的量。在實際運用當中，其主要是對運算方式的控制，且該種運算方式具有較高的運算效率。通過人工智能系統在電子信息技術當中的應用，則能夠在實現計算資源節省的基礎上最小化成本，以此對電子信息技術的推廣發展起到積極的促進作用。

3 具體應用體現

3.1 網絡信息安全維護

在電子信息技術當中，網絡與信息安全維護可以說是人工智能系統的主要應用方向。在具體發展當中，電子信息技術將出現一定的信息以及網絡安全問題，在該種情況下，對信息以及網絡的安全系數進行提升則成為了現今電子信息技術具體發展當中需要重點解決的問題。在信息技術發展中，以往信息安全維護方法在對目前信息、網絡安全問題進行解決時將存在著一定的缺陷，在現今信息、網絡安全形勢愈發嚴峻的形式下，通過人工智能系統的應用，則能夠有效實現信息網絡安全的保證。在人工智能系統實際應用當中，其能夠以精確的方式對網絡信息安全威脅的具體類型進行分析，以自動的方式根據具體威脅類型做好有效防范手段的采取，以此實現信息安全維護成本的有效節約。

3.2 數據采集分析

數據采集分析也是人工智能在電子信息技術當中的一項重點應用。在現今大數據時代背景下，電子信息技術在實際發展當中將產生較多的數據信息，對于電子信息技術來說，對于數據的分析采集即是其基本功能，同時實現數據價值的挖掘。我們現今正生活在大數據時代當中，其中的數據信息具有著變化快、多樣性以及總量大等優點，在以傳統數據分析、采集方式進行處理時往往會顯得力不從心。通過人工智能系統的應用，則能夠以快速、有效的方式對數據采集分析當中存在的一系列問題進行解決，其能夠在對數據類型進行快速、準確分類的基礎上對數據當中的實際價值進行有效的鑒別，在有目的開展分析采集的基礎上有效實現數據采集分析工作效率的提升。

3.3 軟硬件升級

軟硬件維護升級也是電子信息技術當中人工智能的應用方向。在電子信息技術實際應用當中，相關功能的穩定、安全運行以及體現技術的使用價值離不開相關軟硬件的支撐。目前，電子信息技術還處在不斷的變革與發展過程當中，對于軟硬件的維護升級不僅是工作開展的重要內容，也是對現今電子信息技術優勢的充分反映。目前，人工智能系統已經較為廣泛的應用在軟硬件升級維護工作當中，通過人工智能系統在用戶軟件升級分析當中，則能夠以實時的方式對不同軟件進行分析，看其是否需要進行維護與升級處理。如在實際工作當中其發現需要升級更新用戶的軟件，則將及時向用戶實現推送以及提醒信息的發送，并由用戶聯系自身實際確定軟件的更新或升級處理。

3.4 網絡資源共享

網絡資源共享也是人工智能的重要應用方向。對于網絡平臺來說，其具有著較強的開發行以及巨大的網絡資源總量，在不同的網絡平臺當中，能夠有效實現資源的互通與共享處理。通過網絡資源共享方面人工智能系統的應用，則能夠獲得更高的精準程度以及工作效率。以P2P為例，在該技術當中即在不同用戶之間形成了點對點的資源共享形式，在將P2P模式同人工智能系統相融合的情況下，則能夠較為有效的實現網絡平臺上各類資源的有效采集。作為用戶，要想在該平臺上實現資源的獲取，則可以通過軟件搜索自己所需的資源下載。且能夠根據網絡波動狀況以及渠道的通常程度切換網絡資源下載方式，以此對網絡資源的共享目標進行實現。

4 結語

目前，人工智能系統已經應用到了電子信息技術的不同領域當中，對其穩定、持續發展形成了積極的促進作用。在未來工作中，需要能夠進一步加強人工智能技術研究，在使其更好應用在電子信息技術當中的同時為人們提供更好的服務。

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