大數據應用的現狀分析及展望

賈書偉 鎖配春

摘 要：隨著信息時代的迅猛發展，大數據正在以驚人的速度改變著整個社會的進步與發展，也開始以新的發展態勢影響著人們的生活，更為我們的日常生活帶來了極大的便利。為能更好的利用大數據，先要發揮出大數據在政治、經濟和社會上的各種作用，也要對其社會發展中表現出來的特征進行分析，進而在細致分析的同時，能針對其發展態勢進行詳盡的探討，從而能讓我國數據系統的主動性和創新意識得到進一步深化。

關鍵詞：大數據 現狀分析 展望

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2018）03（a）-0000-00

現階段，學科技術的發展已經成為國家發展中的不可或缺元素。尤其是數據的應用現在已經受到多方的關注。大數據在各個領域內的廣泛應用能促進他們在這些領域內的發展，也能擴大其發展空間的寬泛。另外，數據的應用更能方便人們的生活，也能對國家的經濟發展起到直觀的影響，進而能提升國家的綜合國力。為解決數據應用中存有的各類問題，就要在各個領域內進行數據效率的應用，也要在大數據的使用應用中對其存在的問題進行簡要的了解，并針對這些問題給出應用策略，進而能積極的引進國外的大數據技術，從而將其應用到我國的數據系統中。

1 大數據應用的現狀

1.1 應用演化

當前，用于數據處理的網站十分普遍，且不同的領域對應的演化形式也不同。具體細分如下：

（1）商業應用演化：傳統的數據處理，多是在數據庫內進行管理系統的存儲。但是到了21世紀以后，互聯網的普及開始為數據庫提供新的機遇，這些內容其實能從客戶、信息和網站技術挖掘上進行獲取。

（2）網絡應用方面的演化。網絡的早期服務多為網頁、電子郵件和數據挖掘三方面技術，這些技術被使用到搜索引擎中，且在構建和郵件內容挖掘中占據重要地位。尤其近年來隨著web等技術的發展，相關的文本、視頻和圖像等內容開始隨著非機構化和半機構化的技術出現有新的變化。這樣在網絡應用的時候就會產生除網絡化以外的數據化內容，這些內容均來自于物聯網和移動網絡[1]。

（3）科學化的應用演化?，F階段，科研領域在進行數據獲取的時候，多是對高通量的傳感器進行的應用。例如，在生物學相關研究中，iPlant數據要廣泛的使用，其中包含的內容是參考、實驗、模擬等幾方面的數據內容[2]。

1.2 典型應用實例

1.2.1 企業

大數據在企業內部的應用，對于提升企業的市場競爭力有非常重要的作用。例如，企業將大數據應用到市場當中，能夠有效利用大數據的能力，掌握消費者的消費習慣，并以此為基礎進行自身商業模式的積極調整。針對消費者的喜好進行產品創新，以更好的產品去競爭市場份額。在進行銷售策劃相關的活動時，企業能夠從大數據當中獲取相應的產品信息，與其他商家的產品價格進行比較，從而適當調整自身營銷策略；在產品運營過程中，商家可以通過使用大數據進行人員配置的預測，從而有效安排勞動力的投入，讓勞動力的安培更加合理，從而提升企業運營效率；在供應鏈當中，通過大數據分析，可以對產品庫存以及物流安排進行優化，與供應商之間形成有效交流，最大限度地減少供需矛盾，讓企業的服務質量能夠最大限度的提升[3]。

1.2.2 物聯網

物聯網不僅能夠為大數據提供非常有效的數據支持，同時也能夠為大數據的應用提供足夠的市場空間。物聯網當中的所有貨品，都能夠產生數據并通過數據交換進行市場消費。但是在物聯網當中的貨品無論是數量還是種類都非常的多，對于物聯網的具體要求以及應用物聯網的方式也有極大的差異性。例如，在物流企業當中，正常的營運過程中，便需要對物聯網所提供的大數據進行有效應用，從而進行貨品配送車輛的跟蹤與調配。物流企業當中通常會在配送車輛上安裝傳感器或者GPS等進行車輛定位，這樣不僅能夠全程監控配送過程，同時也能夠在配送出現意外時進行及時處理。并且這種跟蹤定位，也能夠在第一時間為車輛的行進選擇最為快捷的路線，讓配送工作變得更加高效、快速[4]。

1.2.3 社交

大數據對于在線社交也有著非常重要的影響。通過來源于網絡的大數據，可以讓用戶在即時通訊上得到最大的便捷，如微博、共享空間等等。在線社交中的大數據對于用戶的活動能夠進行直接反應，形成非常有效地用戶信息交互。通過大數據的使用，在社交平臺上能夠更具用戶自身情況將用戶進行分組，向用戶推薦自己關心的信息或者與自己相關的群組，能夠從社交結構上對用戶信息進行綜合分析并提供對用戶非常有價值的相關信息。對用戶群體之間相互關系的有效分析，能夠最大限度地幫助用戶找到自己做感興趣的話題或者事物。社交網絡中大數據的應用，最直接的體現便是對用戶數據的收集和處理，從而進行相關信息的推薦，以及在線教育等等[5]。

1.2.4 電網

大數據的發展使得-智能電網也出現在了人們的生活當中。通過將信息技術融入到電網當中，能夠更好地對電網進行管理：第一，通過分析數據，對整體用電負荷以及停電的頻率等等進行數據統計，對可能發生的故障進行數據分析和預測，從而讓相關單位能夠及時進行線路的升級和改造。第二，通過數據分析能夠讓管理單位有效掌握用戶的用電總量以及用電的習慣，從而更加有效地安排電力生產。通過智能電表的使用，讓用電量與發電量能夠達到平衡，減少電能浪費。

2 大數據應用的展望前景

2.1 數據的資源化

隨著大數據系統的不斷深化，數據的資源化程度日益深化，這就讓數據的資源變得日益豐富起來。眾所周知，大數據技術中有海量的數據存儲內容，包括信息和資源，在對這些資源合理利用的過程中，能為企業的未來發展帶來巨大的能量，同時也能帶來一定的經濟效益。為能擴大企業的整體規模，先要將這些信息資源更好的進行應用，例如網絡技術人員需要將傳統的信息資源與數據資源進行整合，繼而能在實際管理中發揮其應有的作用。

2.2 科技交叉融合

眾所知周，科技發展過程中，大數據的作用十分重大。原因是大數據能將相關技術進行有效的融合，同時也能讓不同的學科之間出現交叉融合。在進行數據應用的生活，需要立足于現代的信息就似乎，并將數據技術與企業的管理進行有機的融合，進而能深化數據系統管理，讓科技交叉融合的效果更佳。

2.3 以人文本的數據技術發展趨勢

對于大數據而言，它始終是以人為本的發展態勢?，F階段，大數據技術的使用能更好的滿足人們日常生活的大部分需求，但是要知道技術雖然有很多的優勢，但始終不能替代人腦而存在。因而數據發展時，以人為本是不可或缺的要素。設計過程中在提升人數據技術應用地位的同時，可以將日常生產活動與數據進行有機結合，這樣才能保證人在技術應用中的主導地位更好的發揮出來。

結束語：為能讓數據技術得到更好的應用，就要盡最大的努力將數據中存有的問題進行解決，進而能明確數據的具體應用特征和現狀，從而能在了解數據發展前景的同時，在合理的使用數據的資源化，能促使以人為本的大數據科學技術的進步與發展。

參考文獻

[1] 蘇蕾.大數據環境下仿生方法在建筑結構設計中的應用現狀分析及發展展望[J].內江科技.2014（23）：45-47

[2] 馬曉妍.高中語文微課程教學研究[J].沈陽師范大學.2015（30）：78-79

[3] 陳妍，任強.高中語文微課教學的有效策略[J].江蘇第二師范學院學報.2014（23）：45-47

[4] 馬曉妍.高中語文微課程教學研究[J].沈陽師范大學.2015（30）：78-79

[5] 馬曉妍.高中語文微課程教學研究[J].沈陽師范大學.2015（30）：78-79