在線學習高中學生虛擬社區感獲得及其影響

張灝，劉楊，楊柯

[摘 要] 在線教育作為常態教育的補充，彌補了常態教育及傳統教育在學習時間、地點、階段性上存在的局限，已成為被廣泛利用的教育途徑。但隨著在線教育的廣泛運用，其局限性和弊端被許多教育研究者提及。而培養學生在線學習環境下的虛擬社區感是有效規避在線學習弊端、進一步提升學生在線學習效率的關鍵所在。由此，以促進高中生在線學習效率為導向，關注高中生虛擬社區感獲得后學生各能力板塊的提升，力求在線教育模式在高中生階段的良好利用，發揮在線教育的優勢，最大限度降低其局限性對學生學習的影響。

[關鍵詞] 在線學習；虛擬社區感

一、研究問題

Sarason于1974年在其著作中首次提出社區感（psychological sense of community）的概念[1]，McMillan和Chavis在對“地域型社區”與“關系型社區”進行研究的過程中提出了社區感的操作性定義，在此基礎上形成了第一版的SOI問卷，并在1996年對社區感定義進行修訂，改良后的理論更加突出了社區感的心理本質，強調了以集體體驗和記憶為基礎的共同文化歷史積淀和情感認同[2]，并在此基礎上形成SOI-2問卷，這些修改為社區感的心理測量提供了理論依據和重要的標準化評估工具。近年的相關研表明，社區感與個體的積極與消極心理都有著密切關系，良好的社區感對身心健康都有積極影響[3-4]，還能擁有更高的幸福指數與應對效能[5-6]。同時社區感的獲得還能增加個體對生活環境中活動的興趣[7]，研究也發現低水平的社區感體檢則會對個體行為產生負面的影響甚至帶來強烈的消極體驗，如孤獨體驗的增加[8-9]，抑郁的易感[10]、逃避責任、物質濫用以及其他問題[11-12]。這些研究充分地說明社區感對個體的行為與心理狀態有著重要而深遠的影響。

隨著網絡的興起，“社區”已不再只是在單純的物理空間中存在，在虛擬的網絡環境中同樣存在[13]。現在基于互聯網空間形成的相對固定的社會組織或虛擬社區（virtual community， VC），絕大部分現代個體都會直接或間接參與到不同的虛擬社區的活動中，如在線社交、在線學習、知識分享等等[14-16]，越來越多的人開始將其作為獲取和共享知識的途徑。而虛擬社區感（sense of virtual community， SOVC）則是虛擬社區成員所擁有的一種歸屬感，是成員對彼此、對整個社區都能夠產生影響的一種感覺[17]。有研究發現，虛擬社區中個體體驗到虛擬社區感會直接影響其在社區中對知識貢獻意愿[18-19]，同時在對遠程教育學生保持率的研究中發現，虛擬社區感是影響學生是否流失的重要潛在因素[20]，虛擬社區凝聚力不足會導致在線學生的中途退學率提高。在對大學生的研究中發現，虛擬社會感的獲得能有效提升其學習的自我效能感[21-22]，但在對現有研究進行整理后發現，大部分研究都聚焦大學生群體或成人遠程學習，對中學階段學生的研究相對較少，這與在線教育產品以及知識付費習慣的低齡化趨勢不相符。本研究希望對有較高頻率網絡或在線學習經歷的中學生群體虛擬社區感水平開展研究，并了解虛擬社區感中具體是哪些維度會影響中學生的學習自我效能，為有效提升中學生學習水平提供科學依據。

二、研究設計

1.研究對象

本研究在四川地區三所中學進行分層整群抽樣，在正式調研前首先對高中生在線學習的使用狀態進行調查，要求大學生以采用Likert5級評分，根據“從未這樣=1”到“總是這樣=5”，對網絡或在線學習的使用頻率進行自評，將得分大于3的被試納入正式的調查。最后發放問卷450份，現場統一發放和回收問卷，最后回收有效問卷416份，回收率在92.4%。被試者的人口統計學變量情況見表1。

2.研究工具

（1）大學生社區感問卷

本研究選擇的學生社區感問卷是在Chavis等人在2008年第二次國際社區心理學大會上發表的第二版社區感指數（SCI-2）基礎上，由國內有學者進行了針對學生的中文版修訂，該問卷可在題目中對不同社區進行針對性測量，本研究中的“社區”明確為在線學習社區，該量表根據McMillan和Chavis“四要素”社區感模型，包括“需要滿足”“歸屬”“影響力”和“情感聯系”四個維度共24道題，問卷采用從“非常不同意”到“非常同意”的四點記分，Chavis等人的研究原始量表有較好的信度，修訂后的中文版問卷也具有良好的信效度。

（2）自我效能感問卷

本研究采用一般自我效能感量表（GSES）對學生的學業自我效能進行評估，該問卷最早德國的Ralf Schwarzer教授和他的同事于1981年編制完成，原始問卷有20個項目，其后修訂為10個項目。中文版問卷由張建新等人修訂。至今中文版GSES已被證明具有良好的信度和效度。

3.數據處理方法

問卷回收后統一編號，數據統一錄入，并使用SPSS17.0對數據進行描述統計、差異性檢驗、單因素方差分析、相關分析和回歸分析處理。

三、研究結果

1.虛擬社區感各維度在性別、生源、學科3變量上的差異分析

在對虛擬社區感的分析中發現（見表2），女生在網絡社區感的各維度以及整體水平上都顯著低于男生，文科學生在網絡社區感的各維度以及整體水平上都顯著低于理科生，但是在城市與農村這一維度上學生并沒有體會到明顯的虛擬社區感的差異。

2.虛擬社區感對中學生學業自我效能的影響

在對調查中學生虛擬社區感與其學業自我效能感的關系研究中發現，學生在在線學習中體驗到的虛擬社區感與其學業自我效能之間存在顯著的正相關，進一步以學業自我效能感作為因變量，虛擬社區感各維度作為自變量進行逐步回歸分析后發現，在虛擬社區感四維度中，歸屬維度與需要滿足維度最終進入回歸方程，兩者對學業自我效能感的預測力達到了11%。而影響力與聯系兩維度并未進入回歸方程。