大數據背景下高校學生工作創新

葉正芳

隨著互聯網的持續升級和信息技術的飛速發展，數據無論是在數量還是質量上，都有了顯著的變化，呈指數級速度快速增長，大數據時代已經悄然到來。著名學者維克托·邁爾-舍恩伯格在其著作《大數據時代》中所言：大數據不僅是一種技術，更是一種價值觀和方法論，不僅是思維的大變革，更是一個互動過程。高校作為知識密集、思維活躍、最易接受新鮮事物的前沿陣地，學校的工作方法、教育管理模式等必將受到大數據的深刻影響。新形勢下，在大數據背景下探索學生工作新常態是十分必要且有意義的，既開拓了高校學生工作教育的新視角和新方法，又有利于大學生的潛能發揮和個性完善，更有利于培養創新型人才。

一、理念轉變：大數據時代的學生工作思維變革

對于學生工作者而言，大數據正在改變我們了解學生思想和行為的方式，重塑我們的工作理念。當今，學生工作的對象是一個在大數據時代成長起來的群體。網絡是其學習與生活的一部分，如網絡課堂、網絡商店、網絡圖書館等。高校學生已經成為網絡文化形成參與的主體，且呈現出個性化發展的多元特征。面對這樣一個青年大學生群體，靠傳統的數據抽樣或歷史經驗去開展學生工作，顯然是事倍功半的。隨著大數據時代的到來，數據采集工具和數據處理技術改變了過去信息匱乏或缺失不全的局面，讓一切可能需要的數據成為了現實，提高了個體數據研究的精準性。多樣終端能采集各個學生工作需要的數據，如課堂出勤、社團活動、學科成績、校園卡消費、圖書館停留時間、比賽實踐、體測成績及上網情況等各種信息，利用大數據技術，量化學生的學習、思想、情感、行為等，深度挖掘每個學生的信息數據所隱藏的個體特點，全面了解全部學生的情況，從而使高校學生工作的管理服務更加到位。

“相關關系很有用，不僅僅是因為它能為我們提供新的視角，而且提供的視角都很清晰。而一旦把因果關系考慮進來這些視角就有可能被蒙蔽。”尋找因果關系是人類長久以來認識和把握世界的方法。除了上面提到的大數據的收集，更為重要的數據分析則需強調對相關關系的認定。在工作實踐中，為應對學生成長需求和個性發展的多樣化以及兩者快速變化的現實，學生工作者要及時發現學生某些行為之間的相關性及影響因素。鑒于學生工作即時性和實效性的要求，我們往往要先知道“是什么”，然后再繼續研究深層次的因果關系，找出背后的“為什么”。例如：發現學生有心理異常情況，假設是情感、性格、交際、學業的影響，這些因素可能都會造成這一結果。但是，確定因果關系卻不是一件容易的事情。如果通過大數據，我們能找出心理異常可能相關的事物，對于突發事件的處理則會更加從容和具有針對性。通過大數據技術手段的分析，揭開人類行為背后隱藏的秘密，正如巴拉巴西所說：人類百分之九十三的行為都是可以預測的。

二、方式轉變：大數據時代的學生工作模式轉型

過往的高校學生工作管理決策流程一般是：發現問題一分析問題（找到因果關系）一解決問題。此種方法的局限在于同質性，不能充分辨別不同個體需要的差異性，很容易出現制定出來的政策標準等脫離實際，無法充分滿足個體對象的需要的局面。大數據時代的到來應該適當地從“目標驅動”到“數據驅動”轉變，使得高校學生工作決策更加精準化和科學化。當前大多數高校實現無線網覆蓋，學生在廣泛使用智能手機的時候，會不定時地將自己的思想波動以圖片、文字、動畫、視頻等形式接人校園網絡，充分挖掘這些信息資源后，就可以為分析學生情況提供更為全面的決策導向。國際個性化教育協會（International Personalization Educa-tion Association，簡稱IPEA）提出，要對學生進行個性化教育，并將之定義為：“為受教育者量身定制教育目標、教育計劃、教育培訓方法、輔導方案并加以執行，組織相關專業人員為受教育者提供學習管理策略和知識管理技術以及整合有效的教育資源，幫助受教育者突破生存限制，實現自我成長、自我實現和自我超越。”對于差異化個體的研究，學生工作者可以利用大數據帶來的契機，挖掘并預測學生可能的導向結果。無論是學習或是生活，完全可以用數據來“說話”，提前介入，對學生進行預先的幫扶，從而促成良好的結果表現。

為了達成“數據驅動”導向，大數據環境下的信息處理能力成為高校學生工作者的新挑戰。顯然，在當今信息交錯的大數據時代，高校學生工作者已經開始利用數據網絡開展教育工作，如及時利用微信群、微博等新興媒體。然而，大數據所帶來的新型工作模式絕不僅僅限于此，高校學生工作者更應該積極主動地積累數據處理方法，提升新型信息處理能力。學生工作者應廣泛開展各類學術研討加強交流，并借以培訓、調研、課題講座等形式，提高對多元數據的分析能力和處理能力。正如“學生在學習生活過程中可記錄、可量化的數據紛繁復雜，涉及部門廣泛，主要有學生處、教務處、招生辦、后勤處、圖書館、體育部、信息中心等，各部門所收集數據相對獨立，僅考慮本部門的現實需求，與其他部門難以實現數據的共享和整合”數據的歸集整合，少不了相關部門的協同工作。因而，學校應設立專項工作組，加大投資力度，負責數據收集平臺的新型管理，包括數據的頂層規劃設計和融通體系，分門別類地歸集整理所有與學生群體相關的數據信息，成立學生工作數據庫，建立高校學生工作數據處理培訓中心，適時對高校學生工作者進行課時培訓并對采集的數據進行及時分析和共享。由此一來，數據集合處理為學生工作提供了新的視角和新方法，這是在數據時代高校學生工作者思維變革之后的緊要任務和必要措施。

三、要求轉變：大數據時代的學生工作要求升級

國家“十三五”規劃綱要明確提出要“實施國家大數據戰略”，要求把大數據作為基礎性戰略資源，全方位促進實施大數據發展措施，加速推動數據資源開放共享和開發應用，助力經濟產業轉型升級和社會治理的創新。作為高校學生工作者，我們要適應時代的要求，也要主動探索新型管理方式。我們希望能夠利用數據全方位地了解我們的學生，數據處理能力是工作的必備技能，然而在海量信息和高效便捷的服務中，不可避免地存在著風險。數據可能造成的倫理困境如“信息披露挑戰尊嚴、結果預判挑戰自由”等讓大數據遭受質疑。這就要求我們必須清醒地認識到大數據時代可能帶來的對個人隱私的威脅，并由此可能引發的倫理和法律問題。因此，大數據本身并無必然的缺陷，而是濫用大數據可能存在不好的后果。所以，數據時代要求我們及時建立風險預警體系。

大數據時代所帶來的好處是顯而易見的，但是巨量數據的背后仍然隱藏各種危機，個人信息安全和公共信息防護也越來越受到人們關注。個人的隱私信息可以通過一些技術手段從海量信息中挖掘而出，致使個人安全受到威脅。數據采集、信息的整合、數據的分析利用等各流程都應該得到重視，建立科學的使用規則和制度，并通過標準化和制度化的技術流程完善管理工作。在我國目前對大數據的應用還尚未成熟的前提下，在高校教育工作中，該如何面對和解決大數據的隱私保護問題，需要更多的學者共同探討和改進。

對于學校而言，無論是大學生信息的收集，還是其使用范圍和權限的界定，都要設立規章加以保障，在確保數據安全的前提下才能進行數據的收集和挖掘；各高校還要規范大數據采集、使用、管理的流程，層層監管，在技術操作上確保數據的安全保密；對于涉及大數據采集、使用、管理的全體工作人員，要加強保密制度培訓，提高安全意識和責任意識。對于一些敏感數據的使用，要規定數據使用者應如何評估風險、如何規避或者減輕潛在傷害。首先，確立的數據相關人員的責任準入機制是保證相關人員在數據的收集、分析和使用上的義務和責任。其次，高校思想政治教育部門或是高校頂層設計上應該建立數據保密、安全控制和監管的平臺，防止數據泄露，抵制黑客侵襲，設立數據保護屏障。在數據流轉的過程中一旦出現數據泄露，應當開啟銷毀性的保護系統，將已經和可能泄露的數據銷毀在數據流轉傳播的過程中，降低對思想政治教育對象潛在侵害。再次，高校在與企業和各種非政府組織合作中，思想政治教育部門和校方主管部門需要嚴格評估他們對信息數據的安全控制水平和信用等級，并要簽署完備的數據安全控制協議。堅決抵制個別組織因為個人利益，跨領域越位式的進行數據收集，杜絕出現因數據壟斷和未經利益主體許可而泄露思想政治教育對象數據信息的行為，尤其應當提防將大學生個人數據用于商業行為。如若發現此類行為，高校主管部門應立即向國家監管部門投訴，維護好每個高校思想政治教育對象的個人權益。

責任編輯：張波