高中生的數據分析素養水平及教學建議

邱悅

摘 要 多媒體以及網絡技術的發展給我們帶來方便的同時，也需要我們有一定的篩選信息和分析數據的能力。因此，在教育方面，老師們應該把培養學生的數據分析素養放在一個重要的位置，以往的教學模式下我們都是學習一些前輩總結下的經驗，但是我們也需要自己來總結規律和經驗。因此培養學生的自主學習的能力也變得非常重要，筆者針對高中生的數據分析素養水平展開探討和分析，并提出一定的教學建議。

關鍵詞 高中生 數據分析素養 教學建議

1 數據分析素養概述

1.1 數據分析素養定義

數據分析素養包括很多內容，其中最重要的是：了解提供數據的渠道和系統并且要能夠從中篩選出有價值的數據，選出最佳最便利的獲取數據的系統、擁有一定的儲存和獲取數據的能力，學會一些處理數據的電子軟件等等。培養數據分析素養，必須知道哪些數據是有價值的，哪些數據是沒有價值的，只有正確的選取數據，才能進行分析，并得出有效的結論。因此一個具備高水平數據分析素養能力的人通常都知道信息的完整性以及準確性是多么重要，而且他們知道自己需要的是什么樣的信息和數據，甚至能夠推測出潛在的數據和信息，制定完整的方案和計劃，對這些信息進行評價和分析整合。所以，培養數據分析能力的前提上要有自主學習和習慣和能力。筆者認為所謂的數據分析素養其實就是在解決和分析問題時利用數據的能力以及分析數據的水平和素養。

1.2 數據分析素養水平的評價標準

對于一個人的數據分析素養水平的評價標準，每個人都有自己的理解和看法。有學者認為最主要的標準有三個：第一，利用數據的能力和技巧；第二，對數據的篩選和理解能力；第三，對數據進行分析并運用到實踐中的態度和能力。但是筆者認為數據分析素養水平的評價標準應該更加的具體，主要包括六個方面：第一，高效獲取有效數據的能力；第二，對數據進行分析和評價的能力；第三，對獲取的數據進行吸收、儲存以及提取的能力；第四，運用信息技術進行處理數據的能力；第五，將自己獲取和篩選出的數據轉化為自己的學習材料，進行自主學習；第六，學習和培養大數據背景下的社會責任以及道德底線。不管怎么樣，都應該把培養高中生的數據分析能力以及提高高中生的數據分析素養水平放在一個重要的位置。另外對于學生的評價還應該從應用的角度出發，從閱讀、數學、科學的素養等方面給出多方面的評價。

2 高中生數據分析素養的培養目標和內容

2.1 培養目標

現如今的高中教育應該注重學生的數據分析能力，把它作為一個重要的教學目標。培養的目標主要包括以下幾個方面：

2.1.1 知識和技能

首先要培養學生的理解能力，告訴他們什么是數據，在今天這樣的大數據背景下，數據有什么更寬泛的定義以及數據的特征等。加強對數據分析方面的理論知識的學習，不僅要了解數據的發展趨勢而且要知道數據都經過了一個什么樣的歷史變化，為了有什么樣的發展前景等等。另外還要培養他們運用電子數據處理系統，并熟練運用一些整合分析數據的軟件。使得他們在理論和技能上都有一定的知識和能力，而不是一無所知。

2.1.2 方法的培養

擁有了一定的技能和理論知識之后還必須有一定的分析數據的方法，這些方法的培養在日常的生活和實踐中就能夠學習到，因此學生必須有一定的觀察能力以及獨立思考的能力，善于歸納總結，才能找出一定的方法和規律。通過這些方法能夠更加高效地分析數據，整合信息，節省時間，提高效率。而且還要求學生們必須能夠根據要求，準確地選擇自己需要的數據和信息，并對這些數據做出自己的評價。在采集數據、儲存數據的過程中，學生們需要獨立發表自己的看法和見解，善于與其他同學交流信息、交換信息，在合作中工作和學習都會更加有效率。

2.1.3 態度的培養

學習首先需要有一個良好的態度，沒有一個好的態度，學習自然不會有效率。尤其是在今天這樣的社會中，有才華的人，聰明的人，比比皆是，要想在這么多的人才中脫穎而出，首先必須端正自己的學習態度，俗話說：態度決定一切。因此在分析數據的時候，要能夠體驗數據分析中蘊含的文化，激發自己的興趣和學習的積極性，要有一定的求知欲，必須能夠積極主動地去學習，培養自己的數據分析能力，擁有一個積極參與學習，參與數據分析的良好的態度。信息社會，高中生必須意識到如果不進步，就會被社會所淘汰，科技的進步和發展，要求我們在學習上也有具備一定的能力。

2.2 培養內容

2.2.1 數據意識

大數據背景下，每個人都必須具備一定的數據意識，時刻對數據進行判斷和分析。培養數據意識的原因有很多，首先，在信息時代，數據每天都在增加和更新，我們必須對數據有一定的尊重，這也是對知識和科技的尊重。我們分析數據并不僅僅是因為這些數據被我們重要，也是因為今天的社會需要我們對數據有一定的了解，需要我們掌握一種分析數據的能力。我們必須把社會的需要轉化為自身的需求，只有這樣才能適應社會和時代的發展，才能不斷地創新，培養自主學習能力。因此在培養高中生的數據分析能力時，首先要使他們具備一定的數據意識，只有這樣他們才能不會錯過任何有價值的數據。

2.2.2 數據知識

所謂數據知識，其實就是有關數據分析的理論知識，這是培養高中生數據分析能力的指導性理論，因此非常重要。數據知識是很多我們的前輩或者歷史上有智慧的人總結出來的關于數據分析的理論經驗和方法，以及一些獲取數據和計算數據的渠道和方法。傳統的數據分析要求我們具備“讀、寫、算”的能力，可是隨著科技的不斷進步，只有這三項能力是不夠的，還需要他們掌握一定的信息技術和計算機統計軟件，這些都是數據知識的一部分。另外對數據知識的掌握還需要我們對未來數據的變化以及國際化形勢等有一定的了解和把握，以便于我們不會忽略任何有價值的信息，并能夠跟上數據的不斷更新換代。

2.2.3 數據能力

數據能力是數據分析能力最重要的培養目標，因為這里面包含了很多的內容。首先是獲取數據的能力，其次是篩選數據的能力，最后是分析數據和評價數據的能力。掌握一定的數據知識和分析方法是第一步，但是如果沒有數據分析的能力，那么你學到的知識和方法就沒有了用武之地。對數據進行加工整合以及分析評價和總結是數據分析能力最重要的一步。當然數據能力的內容不只是這些，還有包括邏輯思維能力、觀察分析能力、獨立思考能力等等。

3 培養高中生的數據分析素養能力的教學建議

3.1 激發學生的求知欲和學習興趣

在教學方法上，首先要想辦法激發學生地求知欲，強烈的求知欲能夠促使他們自主學習，只有發自內心的對數據分析產生興趣，才能不斷提高數據分析的能力。數據分析素養的提高需要學生自身的努力，任何強制性的要求和安排都起不到很好的效果，所以教師應該在平時的教學實踐中想辦法激發他們的求知欲和學習興趣，讓大家主動營造出良好的學習氛圍。而且數據分析需要用腦，隨意必須引導他們自主學習，獨立思考，培養良好的學習習慣，提高數據分析能力也很更容易。

3.2 營造良好的學習氛圍

良好的學習習慣的養成，需要良好的學習環境和氛圍。因此教師在教學的過程中必須通過一些活動來激發大家的學習興趣，營造良好的學習氛圍。老師們可以在平時的教學活動中組織一些學習小組，或者搞一些學習活動，也可以通過組織一些討論會，安排大家一起學習，這樣不僅可以活躍課堂氣氛，而且能夠營造良好的學習氛圍。在這樣濃厚的學習氛圍中不但可以提高學生的學習效率，而且能夠激發學生的學習興趣。另外老師也可以通過利用多媒體先進教學設備進行教學，甚至還可以安排學生到多媒體教室或者機房進行學習，改變以往傳統的上課模式，不僅使學生感覺到新鮮，而且能夠營造輕松愉悅的學習環境，使大家對學習產生興趣。

3.3 提高學生的實踐動手能力

學生的動手能力是非常關鍵，因此，要不斷提高學生的動手操作能力，在動手的過程中提高學生對數據的敏感程度，提高學生分析數據的能力。具體過程可以讓學生在平時練習中多去思考，多去想一想和實際相聯系的環節，不斷提高學生的知識應用意識，并不斷把這種意識應用到實踐操作過程中去，確保學生數據分析能力的提高。同時，要做到較少的理論知識的講解，較多的動手操作的練習，在練習的同時，加深對數據的理解，增強對數據運用能力的提高。另外還可以完善學生的實踐操作評價體系，在評價體系的制約下，不斷促進學生動手操作能力的提升。增不斷增強學生運用數學知識去解決實際問題的能力。

4 結語

綜上所述，高中生的數據分析素養能力的培養包括很多方面的內容，學生和老師都需要對培養目標和培養內容有一定的掌握。培養目標主要有三個：知識和技能的培養、方法的培養以及態度的培養；培養內容也有三個，分別是：數據意識、數據知識、數據能力。當然還包括學生的邏輯思維能力，觀察能力以及分析評能力等，必須對這些方面進行全面的培養，才能提高高中生的數據分析能力。教師們在日常的教學實踐中，應該明確教學目標，準確地分析教材，創新教學方法，并通過激發學生的求知欲和學習興趣以及營造良好的學習氛圍，來培養學生的自主學習能力，使他們養成自主學習、熱愛學習的習慣。另外培養他們對數據的敏感性，在日常生活中要對數據有一定的觀察，善于分析，善于找出規律，善于聽從前人的經驗，并不斷激發他們的創新精神，慢慢地提高數據分析的水平，培養數據分析的良好素養。

參考文獻

[1] 李秋節.義務階段學生數據分析素養的形成與發展研究[D].華東師范大學，2017.