智慧閱讀推廣：智慧閱讀時代的新常態*

張瀘月 （四川師范大學圖書館 四川 成都 610068）

1 引 言

信息技術的飛速發展推動著人類社會進入智慧時代。隨著“智慧地球”“智慧城市”等概念的提出，圍繞著“智慧的生活”，工業、教育、交通、醫療、營銷、建筑等各個方面都快速實現著智慧的服務[1-2]。大數據、物聯網、云服務、認知計算等多技術的融合與發展，具有智能要素的數字閱讀、移動閱讀、社交閱讀等多平臺的涌現，讀者知識、行為、體驗的高效建模與利用正共同催生閱讀的高級形態──智慧閱讀的逐步形成。

相較于傳統的閱讀方式，智慧閱讀更關注讀者的閱讀需求及其滿足程度，強調利用智能技術開展自主化、精準性、自適應的閱讀。在這種閱讀邊界拓展、閱讀方式突變的時代，如何順勢而為構建起與之相匹配的推廣服務，促進閱讀技術、資源、平臺、環境的智能集成，提升讀者閱讀認知與情感，優化閱讀的品質與體驗，大力彰顯閱讀的價值與意義，成為了閱讀推廣領域亟待解決的問題。開展智慧閱讀推廣將成為智慧閱讀時代的必然要求和現實選擇。

當前，有部分研究從不同的視角關注了智慧閱讀推廣，如Park等討論了運用文本轉語音的軟件改善學生閱讀詞匯量和閱讀理解的成效[3]；Dietz等提出了基于網絡的溝通策略與Web技術提升失語癥患者的閱讀理解和書面表達能力[4]；謝幼如等對智慧學習環境下小學語文閱讀課生成性教學路徑進行了探究，并論證了其有效性[5]，此類文獻多關注智能技術、方法對讀者的閱讀影響。還有文獻則多關注閱讀平臺、門戶構建研究，如嚴貝妮等研究了在“互聯網+”背景下，社區智慧閱讀平臺的構建模型，分析了平臺的框架、核心能力和制約因素[6]；路伏羽論述了數字圖書館智慧閱讀平臺構建的策略[7]。此外，部分研究人員關注了智慧服務的途徑，如陳遠、許亮提出圖書館的智慧服務是為了提升用戶自身的智慧，應根據用戶信息構建用戶興趣模型，進而捕捉用戶偏好和需求，為不同用戶提供有區別的個性服務[8]；王世偉提出智慧的圖書館應體現人物的全面互聯互通，可以實現讀者和知識與信息的對話[9]；陳臣分析基于大數據的讀者個性化閱讀風險與需求，并提出構建圖書館個性化智慧服務體系[10]。

由于智慧閱讀推廣的研究正處于起步階段向發展階段的過渡時期，相關文獻明顯偏少，因此，尚需要在研究數量、深度、廣度上不斷增強。鑒于此，本文在明確智慧閱讀推廣內涵本質的基礎上，全面剖析構建智慧閱讀推廣生態服務的核心因素，重組推廣服務的流程，并提出實現推廣的可行性方法，為實現智慧閱讀推廣服務的新常態做出積極探索。

2 智慧閱讀推廣的本質內涵

智慧閱讀推廣是在對讀者的閱讀特征與閱讀需求進行全面感知與智能識別的基礎上，自動設定推廣目標和方法，傳遞匹配的閱讀資源，并通過實時的跟蹤、監控記錄讀者閱讀的過程與成果，從而提供個性化推廣支持。對比傳統的閱讀推廣服務，它具有以下內涵：

（1）強調“以讀者為中心”的服務模式。傳統的閱讀推廣模式是推廣人員確定推廣的時間、方式、內容等，讀者則根據活動安排按部就班地參與閱讀，讀者處于從屬的地位，很少擁有活動參與的自主權與控制權。在智慧閱讀推廣環境中，一方面，閱讀的相關資源與工具更加透明與開放，讀者能夠根據自身特點和需要進行資源篩選，自主訂制閱讀的目標、路徑和進度，實現個性化閱讀；另一方面，智慧閱讀推廣服務能設置不同層次的閱讀支持，引導讀者開展更深入的閱讀活動，促進讀者在這種自適應、泛在化的閱讀環境中，運用所獲得的知識自主解決現實問題，實現最優化的發展，極致地享受到閱讀的價值與樂趣。

（2）重視閱讀的互融互通。智慧閱讀推廣環境超越了單純的虛擬閱讀空間，通過服務方式的集成，打造了一個開放的閱讀平臺，將線上線下的閱讀活動無縫對接起來，實現了閱讀活動的互融互通。伴隨著開放交融的活動，讀者之間的閱讀交往日趨緊密，讀者與讀者、讀者與專家、讀者與推廣人員在深度溝通、相互協同的過程中，構建起密集、扁平化的閱讀網絡，實現人際交往的互融互通。閱讀交互的持續開展使不同知識領域的閱讀資源不斷交流、分享、整合與重構，閱讀信息與思維的不斷融合促進了相關知識的應用與創新，知識領域的界限日漸消融，形成了閱讀知識的互融互通。活動、知識、人際關系的互融互通最終達成推廣服務的深度整合，并融會貫通成一個智能推廣網絡，使閱讀無時不在、無處不在，最大范圍地促進了讀者在閱讀過程中實現更全、更新、更深層次的發展。

（3）展現出多視角決策的過程。智慧閱讀推廣通過智能地收集讀者前期的閱讀語音、文字、圖像，捕捉讀者的閱讀行為與軌跡，對大量讀者封閉、非結構化的數據進行分析與挖掘，精準識別出不同讀者閱讀的內在動力、內在規律與內在方向，從而智能地尋找出實現推廣目標的所有決策方案，并能利用理性的推理規則，科學預測出每個決策方案在不同的客觀條件下所能達到的效果，根據讀者具體、個性化的需求偏好，選擇出最優化的決策方案，實施推廣服務。多視角的推廣決策能在減少閱讀推廣的障礙、提高閱讀推廣相關資源匹配效率的同時，提高讀者閱讀滿意度，提升服務質量與效果，實現數據驅動模式下的閱讀創新。

3 智慧閱讀推廣生態構成要素

智慧閱讀推廣以智能信息技術為依托，構建了一個完備的閱讀服務生態圈，支持讀者多元智慧的生成與發展。其組成要素不僅僅包括智能技術與關聯資源等物質因素，還包括了閱讀理念、多元情景、關系維度等非物質因素（見圖 1）。

圖1 智慧閱讀推廣生態構成要素

3.1 閱讀理念

智能技術快速融入閱讀服務的同時，也潛移默化地影響讀者與推廣人員的行為與思想，從而使推廣人員孕育出更加全新、開放的閱讀與服務理念。

智慧閱讀推廣服務構建的首要目標為有效支持讀者自主、愉悅、高效的閱讀。因此，其服務首先是通過多元、智能的方法幫助讀者理解閱讀是人類生存發展必備的基本能力，使讀者意識到開展個體閱讀對于自己的意義所在，繼而形成合理的閱讀期望與正確的閱讀動機，增加閱讀自信和愉悅，從而促進其在閱讀各個環節與維度上積極、深入地參與與反饋。其次，是幫助讀者意識到閱讀信息的獲取能力、理解能力以及反思和評價能力對開展個體閱讀的關鍵作用，從而培養正確的閱讀素養，通過閱讀實現終身學習、自我發展、自我完善，進而智慧地實現人生價值。

就推廣人員而言，智慧閱讀推廣則要求其不僅具備智慧推廣的理論與知識，還必須從態度、情感等各方面認同“以讀者為中心，開展個性化推廣”的理念，理解擴展讀者群體、建立讀者聯系、分析讀者需求等推廣重心，并將其內化為推廣意識，從新的角度理性地去審視智慧環境下讀者閱讀活動的各個環節，探索、創新出合理、有效的推廣模式，從而引領讀者持續性、系統性、智慧性的閱讀。

3.2 智能技術

在所有智慧理念的背后，都離不開智能技術的支撐[11]。智能的支撐技術在有效地擴展推廣邊界、實現推廣規模化的同時，兼顧了全面感知閱讀情景，實現了個性化、多元化的服務支持。

讀者在閱讀過程中產生了數量巨大、種類繁多的閱讀數據，但這些非結構化的閱讀數據卻存在散亂、模糊、冗余的特點。基于Hadoop框架的Hive、HBase、Sqoop、Zookeeper、Mahout等數據技術使計算機可以智能地對收集到的數據加以清洗、歸類、篩選，進而通過數據挖掘技術，將閱讀過程中未知的、具有潛在應用價值的信息與知識挖掘出來，建立起讀者行為模型[12]。推廣人員使用該模型能夠統計分析出不同需求的閱讀群體，開展分類、分層推廣；建立預測模型，進行科學的資源推送與閱讀支持；掌握推廣過程中的缺陷，為改進與完善推廣工作提供參考。

利用云計算，推廣人員可以構建起智慧、個性化的推廣平臺。借助云存儲，推廣人員能輕松獲取海量的存儲空間，將本地的推廣資源上傳到云平臺，實現閱讀資源的統一管理，這一方面為推廣組織節約了大量配備與維護推廣所需的硬件與軟件經費，另一方面，云平臺中資源的透明性與無限性使讀者能隨時隨地根據自己的閱讀需求，開展自助式的閱讀資源獲取，實現閱讀資源的優化配置。此外，云服務還可以擴大讀者交流的空間，縮短交流的路徑，刺激交流的需求，從而有效提升交流的頻率和效率[13]。

利用RFID、GPS、傳感器、移動終端等設施設備，能實現高效、精準、可靠的閱讀信息獲取[14]。將讀者閱讀的環境信息、資源信息、行為信息采集起來，把讀者、資源與閱讀平臺連接起來，進行閱讀信息交換和分享，實現智能化閱讀識別、跟蹤、管理與評價。

人工智能技術能更好地促進與支持個性化閱讀的開展。推廣人員通過虛擬現實技術，實現多元化、多維度的閱讀呈現方式，從而帶給讀者全新、沉浸式的閱讀互動體驗；通過語言識別、圖像識別、自然語言處理等技術，能夠全面、動態地跟蹤讀者的日志文件、交互行為、閱讀時長等。

3.3 關聯資源

閱讀資源是智慧服務的主體，是服務價值的具體呈現。真實環境中的閱讀資源往往呈現出分散性、碎片化等特點，讀者很難通過閱讀一本或幾本圖書，全面、高效地掌握所需知識。因此，面向資源的整合與重組成為智慧閱讀推廣的關注重點。在智慧閱讀推廣環境中，利用語義分析技術[15-16]，計算機能對不同資源文本的意義、主題、類別進行判斷，并通過自動語義提取生成智能化的標簽，從而就不同的閱讀主題分類開展資源篩選與聚類，對碎片化的文本進行結構化處理，以有效實現對相關信息的關聯性分析與展示；同時，計算機還可以通過自動語義提取持續跟蹤與采集閱讀資源，不斷更新與保留有價值的閱讀資源，提供相似資源、相關資源、專題資源，實現同一主題閱讀資源的不斷豐富與完善，有效促進讀者對閱讀信息內涵、外延、背景等相關內容的深度理解，進而促進讀者在探究、分析、思考的過程中，豐富與完善自身的知識圖譜，實現資源的融會貫通。

自適應的閱讀內容，符合讀者自我決定的心理需求，能促發讀者自主動機的驅動，激發出自主性閱讀行為[17-18]。讀者的知識素養、閱讀偏好、審美情趣都存在著較大的差異，這將直接或間接地影響到讀者的閱讀需求。推廣人員通過分析讀者在選擇資源過程中的軌跡，清晰讀者與閱讀之間隱性的關聯關系，智能判定讀者潛在的閱讀需求，并以此為參考，量體裁衣地利用內容推薦技術[19-20]對讀者開展精準化的資源推送，使讀者實現需求與資源的有效匹配；同時，也可通過協同過濾技術[21-22]，將偏好一致或相似度較高的讀者聚集為群體，尋找出群體成員共同關注度較高的閱讀資源，向群體中尚未發現該資源的讀者進行推薦。自適應的閱讀內容能夠有效促進讀者快速獲取所需資源，從真正意義上提升個體閱讀的質量與附加值。

3.4 多元情景

多元化、個性化的支持服務是體現智慧閱讀推廣的最直觀方式。智慧閱讀推廣能對讀者的閱讀過程與路徑開展實時跟蹤與監控，收集讀者在閱讀過程中的相關數據，并持續開展分析，從而快速診斷出不同讀者的閱讀成就、缺陷、危機等狀況，進而創設多元化服務環境，支持讀者的閱讀。

推廣人員通過智能技術能夠實現閱讀資源呈現、閱讀知識表述、閱讀任務驅動、閱讀交互探討、閱讀思維引導、閱讀協作溝通、閱讀成果展現、閱讀過程評價等服務的多樣性，并根據讀者不同的需求，以多元的組合方式，將支持內容、工具、活動等組合起來，搭建起理論與實踐相結合、虛擬和現實相結合、遠程和本地相結合的服務場景，促進不同閱讀特征的讀者獲取最優化的閱讀服務。

3.5 關系維度

網絡時代的知識習得不再是源自個人的建構、積累，而是通過聯系、連接自身與外界（網絡、朋友、老師等），在點與點之間筑起學習通道、橋梁，進而建構自己的知識、經驗[23]。智能技術的快速發展促使讀者在閱讀的過程中，可以突破現實世界的社會關系，按照自己的閱讀需求與偏好，通過數字化的途徑，自由、快速建立起不同的閱讀鏈接，構建起個性化的閱讀社交網絡，自由地開展閱讀信息的傳播與擴散、共享與應用。

在不斷的閱讀關注、交流、點贊、評論等行為中，讀者間增進了相互了解、理解、信任與認同，不僅擴展了個體讀者交際的廣度，志趣相投的讀者也因為共同的閱讀愛好聚集在一起，成為知己、朋友，就共同喜歡的內容開展高頻率的交往與互動，形成了更加密切的關系維度。一方面讀者通過這種凝聚的閱讀聯系，實現由“推廣組織的單向傳播”轉向“多元主體互動傳播”。多元的推廣主體更有利于讀者在相互了解思想與情感、相互溝通交流中分享各自的隱性知識，深化對閱讀價值的認知，使植根于個體間的隱性知識得到快速流動與傳播[24-25]，在多向互動的關聯中，循環往復，不斷開展多渠道的合作與創新，并最終生成集體智慧。另一方面，讀者間在相互分享閱讀觀點、觀察彼此閱讀行為、感知彼此閱讀情感的過程中，體會到交互式閱讀帶來的極致感受，獲得更強的閱讀成就感與認同感，從而實現更深刻、更美好的閱讀體驗，有效降低閱讀的孤獨感，激發積極的閱讀傾向，促使其以飽滿、快樂的情緒參與閱讀。凝聚關系維度所提供的實時閱讀支持、愉快閱讀經歷、良好人際關系、閱讀自我價值的實現，都將促進讀者感受到閱讀帶來的滿足，持續性開展愉悅的閱讀。

4 智慧閱讀推廣的服務流程

智慧閱讀推廣應貫穿于閱讀活動的整個環節，其實現流程如圖2所示。

圖2 智慧閱讀推廣的服務流程

4.1 推廣前端分析

有效的數據系統是一切智慧分析的前提。推廣人員利用智能技術匯集不同的閱讀數據，通過多源異構數據的接入、處理、存儲、查詢、可視化等步驟，實現閱讀數據的高效整合，為深層次的挖掘利用提供有力的數據支撐。全面、完整的數據匯聚對數據系統而言十分重要，因此，推廣人員還應通過客戶端、服務器日志、歷史數據、第三方平臺采集多種閱讀數據，并對多信息源、多平臺和多用戶系統的數據信息進行傳輸、過濾、處理和協調，剔除可能破壞或歪曲數據結果的異常值，以保證數據系統各單元的連通性[26]；利用認知計算的相關算法進行文本識別、特征提取以及文本分類，正確實現特征采樣和數據分類，以實現有效的存儲與查詢[27]；通過實時數據和歷史數據的直接展示和可視化表達，將閱讀推廣中需要改進與忽視的問題進行直觀、有效的展現。

數據系統建立后，推廣人員應使用其實時開展閱讀分析，包括讀者特征分析、閱讀需求分析及閱讀內容分析。對讀者的閱讀偏好、文化背景、動機情感等數據開展分析，了解讀者閱讀的認知傾向與接受能力，識別讀者的閱讀特征與行為，有利于搭建多維度、多指標的用戶分析模型，進而全面支撐推廣的智慧決策，找尋出最優的推廣渠道。閱讀需求分析則通過對讀者的閱讀期望與閱讀推廣現狀進行對比，找出兩者之間存在的差距，分析差距的性質及論證差距解決的必要性與可行性，從而實現對讀者閱讀需求的驗證、過濾與重要性排序。閱讀內容分析是確定閱讀內容廣度與深度的依據，能夠為讀者揭示閱讀內容各組成部分的規律與聯系。對閱讀內容分類、分層、重組與管理，可為讀者實現所需閱讀內容的智能匹配。

通過智能獲取、數據驅動的前端分析，推廣人員能最大限度地洞察到推廣環境的真實狀況，為開展智慧閱讀推廣服務提供科學依據。

4.2 推廣策略決策

在完成前端分析，實現了相關信息萃取與分析后，推廣人員應借助回歸、聚類、關系規則、神經網絡等方法構建閱讀相關模型，對讀者未來的閱讀趨勢進行科學預測，有的放矢地找尋最佳推廣內容與最優解決方案，搭建支持讀者自主、差異化閱讀的智能閱讀環境。

智慧閱讀推廣決策應從3個維度展開考慮：建立讀者群組、預測讀者響應、確定推廣情景設計。讀者與閱讀內容的智能匹配，能實現有效的閱讀群組細分。讀者閱讀需求的多樣性與異質性，決定了推廣活動應根據讀者認知需求、心理需求、行為需求的屬性與指標建立起讀者特征模型，通過模型開展條件過濾，將讀者分成不同的子集，實現有意義的讀者群組分類，使同一群組的讀者具有共同的需求，進而對具有不同閱讀需求的群體開展差異化的目標定位，提供具有針對性的資源呈現與推送。根據讀者與閱讀服務的匹配狀況，推廣人員能預測讀者響應。推廣人員對同一群組讀者的歷史閱讀數據進行分析，探索閱讀數據各變量之間的關聯關系，并按照讀者過往的閱讀規律，預測群組成員在未來推廣活動中對不同推廣資源、方式的響應狀況，同時提供有效的預測模型，為最終確定推廣目標及任務的輕重緩急等提供客觀支持。根據閱讀內容與服務的匹配狀況，推廣人員能確定推廣的情景設計。根據關聯算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法，推廣人員可以建立推廣管理模型，有針對性地自動挑選出最優化的推廣服務情景，包括確定最佳推廣內容、內容的難易層次、呈現方式與序列；制定推廣活動的組織形式、方法與平臺；確定需要創造的特定閱讀氛圍，等等。

4.3 推廣組織實施

在推廣過程中，推廣人員應利用閱讀過程智能化的記錄與統計功能跟蹤讀者的查詢、下載、閱讀、反思等個體閱讀行為；利用輿情監測技術自動分析出閱讀交互傳播的路徑、讀者參與交互的熱度、信息擴散的層級等閱讀群體互動行為；利用對交互內容的識別與過濾技術全面掌握讀者閱讀的認知與情感狀況，從而實時洞察讀者閱讀參與度、熱烈度、專注度，判別讀者存在的閱讀困難與薄弱環節，優化讀者閱讀體驗。在此基礎上，根據推廣決策，重點圍繞推廣的目標、內容、方式與步驟，做出具體明確的實施方案，這包括：資源的呈現方式、閱讀交流的時間與內容、閱讀任務的制訂、閱讀成果的展示途徑等實施細節。通過精心的組織規劃，引導讀者在閱讀過程中，有序進入閱讀情景，順利完成閱讀目標，實現推廣實施方案科學化、具體化的貫徹落實。

4.4 評估反饋

推廣評價的意義在于了解對推廣前瞻性的預測與決策是否有效，還存在哪些被忽視或尚待解決的問題，從而反饋回前端分析，修正推廣決策。推廣活動結束后，推廣人員應對參與的讀者開展測評，運用多種在線測評工具，大規模開展讀者訪談與問卷調查，從讀者的想法、感知、感受了解其在活動中的參與程度、獲取程度、信任程度、有用程度、滿意程度與再次參與意愿等自我閱讀體驗，形成自我參與報告；此外，還可以結合對讀者參與閱讀的過程數據及閱讀成果文本的分析，對閱讀完成率、完成時間、參與深度、情緒卷入等閱讀行為與認知開展度量，對海量異構數據進行處理分析，得出閱讀績效度量報告[28]。

推廣人員將不同類型的度量進行融合，通過多維的評價指標，以全面的視角，科學、客觀評估推廣的成效，并提供可視化的評估結果，將其與推廣的預期效果開展對比，以驗證決策的合理性，找出存在的差距，進而不斷完善閱讀數據系統，不斷修正推廣策略，形成服務于智慧閱讀的循環實踐。

在智慧閱讀的環境中，讀者往往希望得到自己的閱讀狀態反饋，如閱讀綜合成效、參與活動排名等，也希望自己發出的意見與建議能受到重視與認可。因此，在推廣活動評價結束后，推廣人員還應向讀者反饋其個人閱讀分析報告及根據測評結論應修正的閱讀環節，使讀者對閱讀狀況有一個清晰的認識，這有利于獲取讀者的認同與青睞，并在下一階段的推廣活動中深度投入，完善自身的閱讀。

5 智慧閱讀推廣的實現途徑

5.1 開放思維，提倡推廣服務的跨界合作。

智慧閱讀推廣需要大量智能技術、統計建模、管理科學等專業知識與技能予以支撐，然而，推廣人員卻無法實現對所有相關知識與技能的有效掌握，難以跨越的知識邊界將使傳統以推廣人員為主或全盤包攬的服務壟斷局面不復存在。在智慧閱讀推廣活動中開展跨界合作，必然成為一種新的趨勢。

跨界合作既是智慧閱讀推廣的現實選擇，也是突破傳統閱讀推廣困境的創新模式。它強調“全民參與”的意識，提倡開放思維，注重跨區域、跨行業、跨集群地尋求有推廣意愿的合作者，通過多種專業人才的聚集，在智慧閱讀推廣活動的資源、系統、環境、模式、管理等多維服務實踐中開展共建、共享，從而使智慧閱讀推廣受益于集體的智慧與努力，實現推廣格局的創新重構。推廣人員應跳出狹隘的專業服務層面，具備跨界合作的意識，主動尋求合作。合作對象包括：網站論壇的管理者，他們的加入有利于打破信息壁壘，使推廣人員獲取大量相關的數據信息；專業信息技術人員，他們的參與能更快速、更專業地提高推廣服務效率，最優化地滿足讀者的個性化閱讀需求；社會各行業中的杰出人物，他們的加入能豐富推廣的資源，擴大推廣的視野，進而建立起更為開放的環境，拓展讀者尋求適合閱讀資源的空間。

跨界合作應強調共同參與設計、集體行動、相互協調、合作管理的決策機制，力求聚眾創新，在智慧閱讀推廣的分析、設計、組織、評估等一系列的活動中有所突破。首先，推廣人員應促進相關推廣信息的共享，使參與合作者明確推廣的目標、待解決的任務、應整合的資源、需要提供的服務等細節，在擁有對稱的推廣信息基礎上，感受到被尊重、被信任，從而開誠布公地分享自己的推廣資源，貢獻自身的價值，打破信息孤島，實現多元閱讀資源的有效整合與優化配置。其次，注重合作者參與推廣的主體地位，在不同的推廣環節中，使其貢獻自己的技能、經驗、觀點與思想，深度參與活動設計與決策，共同制訂最優化推廣方案，營造起“人人參與”的扁平化推廣生態結構。最后，根據不同領域合作者的學科優勢，動態組合成員，多個環節配合默契，最大限度發揮合力，從不同層面、不同視角開展服務支持，滿足讀者多元的閱讀需求。

跨界合作的新型互動推廣服務，將使智慧閱讀推廣逐步實現從過去單一主體結構向多元主體的轉變，從封閉推廣模式向開放共治的轉變，增強服務協同性，為智慧閱讀推廣提供最有力的支撐。

5.2 開展讀者關系管理，優化多樣閱讀數據。

在智慧閱讀推廣過程中，推廣決策是根據閱讀需求數據、行為數據的分析而做出的相應選擇。然而，閱讀數據的殘缺及動態變化往往導致決策的延誤與失效。開展讀者關系管理，能實時、精準掌握讀者的閱讀數據，為科學開展推廣服務的研判與決策提供有力支撐。

讀者關系管理能夠消融推廣人員與讀者之間的隔閡，在讀者友好信任的心理情感上，建立起動態、長效的閱讀聯系，從而使推廣人員能對顯性與隱性的讀者閱讀數據進行全面、詳盡的收集，并做到可觀、可測、可用。建立讀者關系管理，能記錄讀者在閱讀準備、分享、交流、反思等多個閱讀階段的數據，使閱讀數據具備連貫性；能實時反映讀者的參與狀態、需求變化、存在的困難，不斷地修正讀者的動態需求，使閱讀數據具有及時性；能不斷地調整、剔除陳舊或已改變的讀者資料，及時補充新的信息，以確保閱讀數據的準確性。

智慧分析需要的更多是讀者閱讀數據類型，而非數據本身，將數據從多個來源中分離比簡單地增加數據量更有價值，因此，應注重從以下4個維度對閱讀數據開展多角度、多樣性收集。

（1）讀者個人屬性。即讀者的靜態屬性，包括讀者的性別、年齡、家庭背景、職業、收入、教育水平、專業、人格特質、閱讀偏好等。描述與記錄讀者的個人屬性，有利于準確查找并觸及讀者，建立關系管理。

（2）讀者行為特征。推廣人員通過與讀者交互，能夠了解讀者線下圖書的借閱歷史、參與閱讀活動的相關記錄，也可以對讀者利用手機、電腦等設備在線上開展的閱讀發布、查詢、瀏覽、下載、收藏等行為進行統計與分析，掌握讀者閱讀的動態行為數據。

（3）讀者社交信息。推廣人員借助內容分析、語義分析等方法，可以深度剖析讀者之間的閱讀關注、交流、討論、評價等社交互動頻率，從而揭示讀者之間的相互影響關聯與閱讀信息傳播規律。

（4）讀者心理體驗。本維度注重測評讀者參與活動的心理預期、感知效果、感知價值、讀者滿意度、讀者忠誠度等變量數據，進而掌握讀者真實、潛在的閱讀需求及其滿足狀況。

推廣人員對4個維度的多樣數據進行采集后，應進行數據優化，即對數據開展重組，將多樣數據進行轉化，并保存到對應的數據表中，從而構建起高質量的閱讀數據庫，為下一步開展高信息含量的閱讀分析提供支持。

5.3 架構個人閱讀空間，聚焦深度閱讀。

利用大數據、物聯網、云計算、移動通信等信息技術構架起在線個人閱讀空間，將閱讀資源、工具、服務匯集在空間中進行統一的組織與管理，提供高集成、高效率、智能化的網絡空間，能夠促進讀者進行智慧閱讀。

推廣人員利用閱讀空間的查詢、檢索功能，能使讀者詳盡地了解到不同閱讀活動的目標定位、閱讀資源分布、可用閱讀工具、閱讀交流方法、群體或他人的閱讀狀況等，并能在縱覽全局的基礎上，降低閱讀信息的不對稱，從而積極做出個體閱讀選擇。這種全景信息的透明化極大地增強了讀者自主閱讀管理的權限，促進讀者最大程度的閱讀參與，使個人閱讀空間呈現了開放、自組織的復雜特征。

在個人閱讀空間中，推廣人員可通過對讀者歷史閱讀狀態的分析，迅速地了解讀者的個性化需求，分層次地推送讀者迫切需要的閱讀資源，從而幫助讀者構建起個性化、層次化的閱讀資源庫，并促進讀者對庫中的資源循序漸進地開展深度閱讀。讀者在了解閱讀資源知識點的基礎上，能夠通曉知識點之間的關聯程度及層級關系，通過閱讀融會貫通地實現知識的重構與創新。

在個人閱讀空間中，讀者還能實現對自身閱讀狀況的有效管理，包括個人閱讀資源的存儲，閱讀網站鏈接的收藏，個人閱讀時間管理，個人閱讀工具的收藏，個人知識體系的構建，閱讀批注、感悟、總結、質疑等的記錄。除此之外，個人閱讀空間中的管理還應具備情境感知功能，根據讀者當前閱讀的認知、行為、情感等數據，自動識別讀者所處的閱讀狀態，進而智能化地開展閱讀支持管理，不斷引導讀者就閱讀知識開展歸納與反思，就閱讀情感開展討論與分享，為讀者創建持久的閱讀體驗。

5.4 促進深度閱讀協作，構建智慧閱讀共同體。

推廣人員利用智能技術跟蹤讀者的閱讀狀況，并通過應用模型與算法，將具有相同閱讀傾向、行為、目的的讀者聚集起來，鼓勵讀者之間借助虛擬化的工具和手段，圍繞某個閱讀主題或閱讀任務建立深度閱讀協作關系，并通過互補式協同閱讀，建立起更加開放、更加和諧的閱讀共同體，在貢獻個體價值的同時，利用群體智慧，獲取知識，擴展思維，規范閱讀行為，真正實現智慧閱讀的價值。

在資源收集整理階段，讀者之間可以彼此配合，盡可能從各自不同的視角綜合收集閱讀資源，從而對閱讀主題或任務建立起系統的知識圖譜，促進彼此間全面、綜合地掌握相關知識，實現閱讀知識的快速傳播與擴散。在閱讀過程中，推廣人員應激勵讀者發揮內在價值，在將自身的經驗與閱讀知識融會貫通的基礎上，就不同的信息知識節點開展交流、反思，從而擴展閱讀思維，就不同的角度、層面、路線、立場觀察思考，最終共同發現有價值的閱讀問題，并共同解構問題，尋求解決方案，在更深層次的閱讀知識探索中，打破思維壁壘，匯集群體智慧，為創新思想、知識轉化提供無限可能。在閱讀結束后，推廣人員還應強調讀者間彼此嵌入、支持、協作完成閱讀成果的匯總、展示及評論，使個體與閱讀任務、成果休戚相關，在密集的參與、交互過程中，不斷提高人際溝通、團隊協作及問題解決的能力，提升對環境的適應能力和掌握能力，具備運用閱讀所得知識應對現實中的問題及對未來的事件做出可靠預見。

人與人之間的信息交流和傳播會影響到人的社會行為。強烈、積極的閱讀協作對于構建讀者間可依賴的關系至關重要。閱讀協作中的相互交流與關心、互動與合作，能夠增進彼此間的情感，不斷形成閱讀凝聚力，進而形成一個非線性的、去中心化的閱讀共同體。在此閱讀共同體中，讀者能夠感受到閱讀的歸屬感，體會到群體協作閱讀的影響力，繼而激發參與閱讀的動機，維持閱讀行為，實現信息共享和閱讀合作，并不斷地修正自身的閱讀行為，自覺遵循群體的閱讀規則與紀律，使自身良好的閱讀習慣得到養成與持續。

6 總結與展望

智慧閱讀推廣將成為閱讀推廣服務的新常態，它需要刻不容緩地開展全面布局與統籌，構建起科學、創新的推廣環境和模式，發揮推廣引導的優勢，引領全面升級的閱讀新階段。目前，我國的閱讀推廣與智慧閱讀推廣這一服務愿景還存在較大的差距，還需要在全面、合理采集讀者閱讀數據，科學構建匹配模型，完善服務的標準體系，培養推廣人才隊伍等方面進行研究補充與延伸，以促進智慧閱讀推廣理論的進一步積累，進而推動智慧閱讀的爆發式增長與日趨完善。