姚 曄,夏 炎,范 英,蔣茂榮
(1.中國科學院科技戰略咨詢研究院,北京 100190;2.中國科學院大學,北京 100049;3.北京航空航天大學,北京 100191)
近年中國經濟的快速發展造成區域能源供給安全與能源需求快速增長的矛盾日趨嚴峻。與此同時,在全球應對氣候變化的緊迫形勢下,碳排放空間已經成為比勞動力、資本以及土地等自然資源更為稀缺的生產要素[1]。以碳排放作為投入要素和約束性指標的發展越來越成為未來經濟社會發展的關鍵。因此,考察一個國家和地區的經濟增長與二氧化碳排放水平之間的關系,分析諸如碳強度、碳生產率、碳排放效率等指標的影響因素,就顯得尤為重要了。
越來越多的學者開始采用結構分解分析(Structural Decomposition Analysis,簡稱SDA)方法,以及指數分解(Index Decomposition Analysis,簡稱IDA)方法,從時間維度上對區域層面碳排放指標的分解問題進行研究。如:考察影響碳強度差異的驅動因素研究[2-8]。由于碳生產率的增速可以用來評價一個國家或地區應對氣候變化的努力程度與效果[9],且碳生產率的提高有助于碳匯和經濟發展潛力的提升[10]。眾多學者也開始以碳生產率為對象,對碳生產率區域差異性問題展開了相關研究[11-16]。
與時間維度的因素分解方式不同,在對地區層面進行空間分解時,存在比較不連續的問題。因此,學者在空間比較低碳指標的分解研究中,主要采用了雙邊空間分解(Bilateral-regional Spatial Decomposition Analysis Model,B-R)和放射性空間分解(Radial-regional Spatial Decomposition Analysis Model, R-R)這兩種空間比較方式解決該問題。其中B-R方法是通過兩兩地區的依次分解的方法。……