基于多元線性回歸模型的陜西省旅游消費影響因素分析

賀淵迪

(西安財經學院，陜西 西安 710100)

1 引言

旅游業是一項充滿活力的新興產業，而旅游消費也逐漸成為經濟的增長點之一。越來越多的省市將旅游業作為其支柱產業或主導產業，然而不少地區只是盲目大力發展旅游業，期待旅游業可以大幅增加經濟收入，卻并未對促進旅游消費的影響因素做出詳細的數據分析以及采取相應措施，導致實際收入達不到預期狀態。為了使陜西省旅游業可以憑借其獨特的地理優勢和豐富的資源優勢得以迅速發展，為陜西創造更多經濟財富，本文采用多元線性回歸法對各個可能影響因素進行分析，討論分析他們之間的相關關系，找出關鍵因素所在，為促進陜西省的旅游業快速發展提供理論依據。

2 實證分析

2.1 變量選取

本文選取2007-2015年居民消費價格指數X1、居民人均可支配收X2、居民年末人均儲蓄存款余額X3、旅行社數X4作為解釋變量,對被解釋變量旅游消費總支出Y進行解釋。

2.2 模型的參數估計

利用Eviews軟件建立陜西省旅游消費總支出Y的回歸模型，并建立多元線性回歸模型：

Y=1472.616-13.789X1+0.305X2-0.015X3-2.610X4

2.3 模型的統計檢驗

(1)擬合優度檢驗

(2)回歸方程顯著性的F檢驗

F統計量的值為181.149，在α=0.05顯著性水平下，F統計量對應的p值為0.000<0.05，拒絕原假設，可以認為該回歸方程的總體線性是顯著的。

(3)回歸系數顯著性的t檢驗

分析t統計量相應的p值，可以發現在顯著性水平α=0.05時，自變量X1的t統計量對應的p值0.575>0.05，自變量X2的t統計量對應的p值0.099>0.05，自變量X3的t統計量對應的p值0.808>0.05，自變量X4的t統計量對應的p值0.029<0.05，說明只有自變量X4的回歸系數顯著。這種出現自變量Xj對Y無顯著影響的情況，說明在多元回歸中并非包含在回歸方程中的自變量越多越好。當回歸方程顯著性，存在回歸系數不顯著時，說明解釋變量之間可能存在多重共線性，因此還需要作進一步檢驗。

2.4 模型的多重共線性檢驗

(1)相關系數檢驗

利用Eviews軟件對各解釋變量作相關系數檢驗，得到簡單相關系數表。

可以看出X2和X3之間、X2和X4之間、X3和X4之間的簡單相關數都在85%以上,這表明解釋變量之間存在嚴重的多重共線性。

(2)方差擴大因子檢驗

利用Eviews軟件，作每一個解釋變量的輔助回歸模型，求其方差擴大因子。得出各解釋變量的輔助回歸模型。

根據各個輔助回歸模型得出的可決系數可計算出方差擴大因子，得：VIF1=2.067,VIF2=333.333,VIF3=333.333,VIF4=4.545

從檢驗結果可以看出，有VIF1=2.067<10,VIF4=4.545<10,其余VIF值均遠大于10，說明各解釋變量之間確實存在嚴重的多重共線性。

(3)用逐步回歸法消除多重共線性

先從4個解釋變量中選擇影響最為顯著的變量建立模型，然后再將剩下的3個解釋變量逐個引入模型，每引入一個變量就對模型中的所有變量進行一次顯著性檢驗，將不顯著的解釋變量從中剔除，重復進行，直到模型之外所有解釋變量都不顯著為止，用逐步回歸法得出這4個解釋變量的顯著程度順序為X2、X4、X3、X1。

4 結語

本文通過使用計量經濟學相關理論，建立了影響陜西省旅游消費總支出的多元線性回歸模型，得出居民人均可支配收入和旅行社數量對旅游消費總收入的影響作用最大。根據結論提出相應的政策建議：(1)居民人均可支配收入和旅游消費總支出呈正相關關系，說明其可以帶動旅游消費。政府部門應提高居民可支配收入，從而使其在旅游消費方面有更大的增長空間，對未來收入的預期樂觀，愿意主動增加消費支出；旅游管理部門應適當合理地降低旅游景點門票的價格用以激發低薪階層游客旅游消費意識，培養他們的旅游消費觀念，同時應保證旅游者的旅游活動項目創新、多樣化，引導消費方向，提高游客消費品味。(2)旅行社數量和旅游消費總收入呈負相關關系，說明旅行社的出現可以有效地為游客出游節約開支。因此有必要將焦點投入到提高旅行社質量上。