算法新聞推介技術下信息傳播的雙面性

劉椰子

摘 要 新聞算法成為各大媒體平臺提升新聞分發效率的重要手段，但其“把關人角色弱化”“信息繭房”負面效應日益突出。文章從技術層面分析了算法推介技術的特征，從新聞傳播學的角度剖析了算法新聞信息傳播的優勢和局限性，并對其局限性映射出的重要問題提出了相關建議。

關鍵詞 算法新聞；個性化推介；把關人；信息繭房

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）11-0038-02

在我國手機網民人數呈現持續增長背景下，由于移動設備向受眾提供新聞信息與服務具有豐富性與便捷性的特點，使新聞信息的受眾不斷從報紙、廣播、電視等媒介向手機移動端轉移，加之“新聞算法”顛覆了受眾通過搜索引擎來尋找新聞的模式，用手機閱讀新聞已經成為人們日常的閱讀場景。

但自從2018年3月30日中央電視臺曝光后，“快手”App被國家廣播電視總局予以整頓，連“今日頭條”新聞服務類App也因內容“失控”而被停運整改。此次“快手”和“今日頭條”一直為自我辯護的理由是“其信息觸達的核心是一套由代碼搭建而成的算法”，也就是說不是平臺主動向用戶推送不良信息，而是根據用戶瀏覽信息的歷史記錄，自發地推薦與記錄相似的內容。這次的嚴厲處罰，不僅是用“新聞算法”的負面效應給予新聞工作者以警示，恰恰也是對其所謂“技術中立”觀點的回應。

1 “算法新聞”的內涵

算法新聞是運用智能算法工具自動生產新聞并實現商業化運營的過程、方法或系統，它包括信息采集、存儲、寫作、編輯、展示、數據分析及營銷等業務的自動化實現，該表述更準確的揭示了新一代新聞生產的本質特征及基本規律[1]。通俗來說，算法新聞就是媒體通過把受眾的歷史信息瀏覽軌跡進行提取，將受眾喜歡看、想要看到的，與歷史記錄主題相似的新聞適配給受眾。在這里“算法”決定了受眾接觸新聞信息的內容廣度，給受眾造成自己所關注的社會議題他人同時也非常關注的

“幻象”。

2 “新聞算法”的推介特征和相關變量

1）考慮相關（相似）性。通過關鍵詞匹配使算法發揮“搜索”功能，將與用戶特征相關的信息進行分類匹配，這包括文本的主題匹配和消息來源的匹配。比如一位用戶他長期關注房產類和汽車類的新聞，媒體就會長期為他推送相關信息，并且以長期關注的消息源優先。

2）環境特征。以地理位置和時間作為識別要素，根據用戶實時狀態，來進行新聞信息的匹配。比如一位用戶他所在的新疆省發生了地震，那么在線注冊所有為新疆地區的用戶在第一時間就會收到有關地震信息的信息。

3）熱度特征。根據新聞事件的全局熱度或者主題和關鍵詞的熱度來進行推送。比如新浪微博平臺常常曝出“明星出軌”事件，這就是媒體根據明星和關鍵事件提取關鍵詞，利用“熱搜”工具面向所有用戶來進行的集體推送。

4）協同特征。根據用戶點擊的相似內容、相似興趣主題和興趣詞來對用戶進行分門別類，以達到精準推送的目的。比如在“知乎”平臺，就是一種垂直類的、專注知識分享的社群集合區，社群具有高度相似的用戶畫像，通過對用戶興趣點和需求的掌控，實現知識類產品的精準投放。

3 “算法新聞”信息傳播的優勢

3.1 擴大了新聞生產規模，提高了新聞分發速度

早期的文字傳播是通過口語媒介來進行的，由于口頭語言具有“轉瞬即逝”的特點，所以不利于記錄與保存，新聞的準確性自然也得不到保障。到了文字印刷時代，印刷機的發明促進了書籍、報刊業的發展，為大量的復制印刷報紙提供了可能，極大提高了新聞的出版效率，但是報紙媒介定期出版的特點在新聞分發速度上還是有所局限。隨著電子傳播時代的到來，電視和互聯網興起，新聞算法的出現使新聞生產人力成本變低，機器可以自動編寫文章，且一天24小時不分時段地向用戶推送新聞，極大提高了新聞的分發速度。

3.2 增強了文本語言上的準確性與靈活性

“新聞算法”既然是基于受眾歷史數據的計算，那么推薦準確性也會隨著受眾初始歷史數據的積累而加強。由于“算法新聞”背后的操作主體是機器，在新聞分發之前，設計師就通過大數據精密設計了計算機的行文模式。

首先利用爬取軟件收取初始數據，并通過應用預設規則在事件提取步驟中將這些數據轉化為可比的標簽信息[2]。通過對標志性事件的識取，對公眾情緒監測和相關事件熱度分析來確定文本的敘述結構，進而行文。計算機對新聞文本的自動校對，降低了人工打字的錯誤，同時也可以通過不同的標簽利用不同的變量自由組合提高新聞文本語言的靈

活性。

3.3 滿足了不同受眾需求，優享“定制新聞”

服務

不同的用戶對信息就有不同的需求，用戶的信息需求分為關注某個熱點的短期需求和熱衷某一領域的長期需求。例如“今日頭條”App，既可以瀏覽每日自由推送的熱點新聞，也可以選擇性關注頭條號所生產的新聞信息。“今日頭條”就是通過算法技術，利用爬蟲功能，在傳統媒體網站和門戶網站上抓取信息之后進行分析歸類，將用戶短期和長期關注的話題精準投送，享受“定制新聞”服務。

4 “算法新聞”信息傳播的局限性

4.1 新聞投放的“精準性”受到質疑

算法會根據文本的語義標簽特征來進行新聞的推送。但有時文本的隱式語義機器不能最大程度上的準確解讀。如果無法完全識別關聯語境，就做不到完全對等的環境和資訊的匹配。新聞主題的標簽化會引起標題黨“掛羊頭，賣狗肉”的現象，新聞標題和新聞內容不匹配也會使受眾對媒體機構的權威收到懷疑，從而降低對媒體的印象。

4.2 解構了媒介“把關人”的角色

新聞編輯在新聞媒介的組織內部占據著重要的位置，發揮著新聞的選擇與加工的重要職能。人與其他物種最大的區別不僅體現在對世界審美關系的把握，更體現在對新聞價值的判斷能力。算法的出現，人工新聞編輯把新聞選擇與加工的權力交給了一部機器，實質上算法新聞就缺少人本精神的傳遞和人文關懷的溫度。假若計算機如果錯誤識別文本語境，甚至可能會影響新聞的中立性。

4.3 “個人日報”形成“信息繭房”

算法新聞“定制”化新聞服務為受眾帶來了良好體驗的同時也縮小了其接受信息的范圍，限制了個人視野。文本單一的視角和統一價值判斷會使得受眾觀念固著、思想斷層，將受眾困在由算法織筑的信息的繭房中直到喪失個人判斷能力。

5 就“新聞算法”的局限性提出的對策和建議

優化算法系統，引進技術人才。算法類似金融資本，作為一種商業模式在考慮增值的同時，更應該向新聞專業主義靠攏，引進多學科全方位并且能堅守新聞專業主義的人才，為新聞傳播事業做更加長遠的考慮。從提高“洞察技術”作為始點，優化數字化、分類集合、實時反饋等處理海量信息的方法，更新和改善當下算法推送方式。

加大信息平臺的監管力度。國家應該完善相關法律法規，從根本上對不良信息的傳播進行“規制”。政府要加強對企業的引導，鼓勵優質內容的生產。媒體企業應構建文本質量評價體系不定期對平臺內容進行抽查，以約束同質化、過度娛樂化信息的泛濫。通過政府鼓勵生產，企業加強監管來實現激勵內容生產和與符合內容監管要求之間的平衡。

受眾自覺提高媒介素養。媒介技術力量的強大對每個公民的媒介素養做出了更高的要求，只有具備了媒介素養，大眾才能更好的使用媒介、理解媒介，在信息的洪流中保持清醒的頭腦。

6 小結

盡管新聞算法推介技術為大眾帶來了極具個性化的體驗，但也要清晰認識到算法技術對新聞編輯權力的削弱和為新聞倫理帶來的挑戰，大眾必須深化認識新聞算法映射出的信息傳播的雙面性。“算法”編輯和人工編輯都帶有媒介因子，都可以作為一種社會公器，前者“算法”意味著需要發揮技術作為工具理性的最大效用，后者則強調的是人工編輯傳播新聞的價值、倫理的重要性，新聞內容的生產必須做到在人主導下工具性與人文性的統一。算法技術與新聞事業之間只有互相引領才能走得更遠。

參考文獻

[1]Da，H.S.&Shin;，S.J.Implementation of algorithmic to write articles by stock robot[J].The International Journal of Advanced smart Convergence，2016，5（4）：40-47.

[2]吳鋒.發達國家“算法新聞”的理論緣起、最新進展及行業影響[J].編輯之友，2018（5）：48-54.