汽車企業車輛追溯系統建立和零件追溯工藝

陳雷

摘 要：面對汽車"新四化"發展、汽車法規趨嚴、輿情傳播速度加快，對汽車企業質量管理體系要求越來越高，本文重點闡述了汽車企業建立完善的車輛追溯體系的重要性，建立車輛追溯與分析系統的方法和應用，以及開展零件追溯工藝的方法。

關鍵詞：追溯；質量管理；質量溢出；召回

隨著汽車“電動化、網聯化、智能化、共享化”的未來發展方向，新技術、新功能、新材料的廣泛應用，汽車產品將會出現新的質量風險和失效模式。隨著三包法規和召回條例的實施，國家法規進一步加強了汽車制造企業的責任。隨著微信、微博、論壇等新媒體全民使用，輿情的傳播速度和影響范圍加大。對于新四化、新法規、新媒體的要求，汽車制造企業需要不斷完善自身的質量風險控制體系，特別要提升產品的追溯性，才能在發生重大質量問題時準確追溯，以確保快速響應和有效控制質量成本。

1概述

《缺陷汽車產品召回管理條例》（下稱“召回條例”）已于2013年1月1日起正式實施?！罢倩貤l例”中針對生產者召回缺陷汽車產品的違規行為，設定了嚴格的法律責任，在提高罰款額度的同時，增加了吊銷行政許可等處罰措施。汽車召回制度是針對已投放市場的汽車，發現產品設計或者制造過程的質量風險誘因造成缺陷，不符合相關法律法規和標準，可能會導致安全和環保的問題。汽車制造企業必須及時向國家相關部門上報汽車產品問題、問題原因、控制措施等信息提出召回的申請，經相關部門批準后實施車輛召回，以消除質量安全事故的隱患。

汽車產品由成千上萬個零部件組裝而成，只要有一個零部件出現質量問題，或者一個工藝過程出現疏漏，就有可能導致質量缺陷，根據質量風險的傳導，最終都會傳導至最終消費者，因此，這些小小的質量問題都有可能成為汽車召回的導火索。售后質量問題往往是企業召回的源頭，消費者索賠的問題經過問題分析后，被鎖定為存在批量風險，就將進入是否采取市場行動和召回的評估階段，能夠精確確定缺陷車輛的范圍，以便作出準確的決策，快速地響應質量問題，提高消費者滿意度，維護好公司品牌的口碑和美譽度。因此，需要企業具有完善的車輛信息追溯系統。

如汽車制造企業無法追溯車輛關鍵零部件和關鍵制造工藝的信息，車輛相關信息保存在相互獨立的不同部門的系統中，需采取純手工方式從各獨立系統反復查詢記錄，不但時間和流程較慢，效率低下，而且容易出錯。無法為追查質量問題原因分析提供足夠的車輛信息作為判斷依據，則會直接影響質量問題批量溢出時的響應速度。

2建立企業追溯與分析系統

為了進一步完善公司車輛質量信息追溯性，為準確決策提供有效的數據保證，縮短質量跟蹤和管理的響應時間，避免信息錯誤加大質量溢出問題造成的重大經濟損失，通過建立車輛追溯與分析系統最大化地利用現有信息，以實現以下目標：

·提前發現質量問題，及時制止問題溢出。

·加快工作效率，迅速找到可疑車輛，將公司滯留資金減少到最低。

·有效縮小可疑車輛范圍，減少召回損失。

·為追查問題根本原因提供依據。

（1）統一定義

各業務部門和業務系統中的定義需完全相同，如：問題責任部門，不同系統中的定義和具體名稱可能不相同，為了讓用戶可以有統一的分析視角和維度，必須對這些命名定義進行分析和統一。車型的定義在整車制造質量階段的定義規則為“車型平臺->車型組->車型”，而銷售和售后階段為“品牌->車系->車型”，為了讓兩個定義體系清晰且有關聯，需要在充分了解公司整體業務邏輯的基礎上，在業務分析和模型設計階段進行特別的分析和設計。

（2）滿足各部門的業務需求

質量追溯業務的分析和追溯需求可能會涉及到各個方面，如：通過生產信息查缺陷、通過缺陷查物流、通過售后查生產同時查看生產、檢測、發運信息等，傳統的查詢報表的方式難以滿足這種靈活多變的查詢和分析需求，而開放系統數據表給用戶自行書寫查詢語句，業務用戶有沒有專業的IT知識，就需要引入專業的商業智能軟件來實施，能夠讓用戶使用業務語言來靈活的自行定制分析報表。

（3）整合數據源系統

車輛追溯與分析系統的數據源系統多且復雜，涵蓋制造、檢測、質量、發運、售后各個業務領域，且數據源格式多種多樣，有DB2、Oracle、SQL Server、Lotus Notes、文本文件等等，對于數據的校驗和篩選帶來很多的可能性。因此系統整合過程中需要對各個數據源系統的底層數據結構和業務知識進行深入研究，實現多個源系統的數據整合和分析模型的優化提升。

3車輛追溯與分析系統的應用

（1）提高車輛追溯的精確性

基于車輛追溯與分析的車輛追溯系統能實現整車制造的秒級追溯、精確追溯零件的單個零件級追溯、動力總成（發動機/變速箱）制造的秒級追溯，追溯準確性提高約10-100倍，可以最大程度上縮小可疑車輛范圍，減少召回損失。

（2）減少質量問題溢出

車輛追溯與分析系統中整合了發動機檢測、整車在線檢測、整車評審、發運前檢測、售后信息反饋等各個階段的和質量追溯分析有關的數據，統一了不同系統中的質量運算指標值，通過對這些質量問題和指標進行分析，不僅為追查問題原因提供依據，而且通過分析也可以提前發現質量問題。“發動機或變速箱制造中是否出現了質量問題、整車制造中在線檢測是否發現缺陷、缺陷是否如何修復、整車評審是否發現問題、發運前檢測是否發現問題、有無帶缺陷發運、是否進行過工程更改、是否切換過供應商”都可以通過車輛追溯與分析系統查詢，通過對這些信息的分析可以判斷是否存在質量風險溢出的可能性，及時制止問題溢出，減少售后質量的風險。

（3）加快可疑車輛鎖定效率

可以通過統一的車輛追溯與分析上查詢動力總成制造檢測、整車制造檢測質量、發運前檢測、整車發運、整車售后反饋等各方面的數據，并且各種信息數據是可以通過車輛VIN號來相互聯系的，方便進行串聯分析，極大的加快了工作效率，迅速找到可疑車輛，將公司滯留資金減少到最低。以原有手工方式確定可疑車輛范圍時，需要分別查詢10個不同的業務系統獲取數據，而且數據還是孤立和分散的，無法進行串聯分析，平均每起案例車輛查詢需用時1-2天，通過車輛追溯與分析系統，每起案例的查詢時間可縮短為0.5天，車輛滯留時間大大減少。

4零件追溯工藝的創新

質量追溯系統是企業質量信息建設的基礎，也是質量風險評估的重要決策依據。追溯系統越完善，質量問題發生后追溯行動產生的費用也就最低。而追溯最有效的手段就是將零件納入精確追溯系統中，傳統精確追溯零件信息采集方式是在零件表面粘貼標簽，然后在組裝工位人工進行掃描，從而采集追溯信息。傳統模式下零件追溯成本較高，因此納入精確追溯的零件數量也較少。通過零件追溯工藝的創新，可以對電子模塊零件的追溯方式進行優化，變傳統人工掃描方式為設備自動采集。

（1）追溯信息寫入零件

利用電子模塊類零件自帶芯片的特點，在供應商的生產過程中直接將零件生產制造、質量控制、工藝參數等信息寫入電子模塊類零件自帶的可讀寫芯片中，并按統一的編碼規則進行編碼，形成包含了生產線號、模具號、班次號、生產日期、序列號等信息的追溯號。

（2）追溯信息讀取和存儲

零件到達汽車制造企業后進行正常裝配，裝配完成后需要進行動態測試。通過在動態測試需要連接各模塊進行通訊測試的工藝特點，在通訊測試時將車輛與零件信息進行一一對應匹配，讀取各個模塊芯片內儲存的追溯編碼，解析追溯編碼后就可將編碼內與零件生產制造、質量控制、工藝參數等相關的追溯信息存儲到動態測試設備中，最終通過生產系統上傳到追溯信息查詢系統，進行信息存儲和用戶使用。

內置芯片追溯方式利用自帶芯片，投入成本低，可以大大提高電子模塊類零件的追溯數量，從而在這些零件發生質量問題需要進行追溯及市場行動時，精確鎖定可疑車輛范圍，從而大大降低追溯及市場行動成本，同時提升公司的品牌形象。

車輛追溯和分析系統是連接產品形成過程和售后市場的重要橋梁，當售后市場發現質量問題時，無論是普通售后索賠問題，還是三包相關的退換車問題，甚至是涉及召回的質量問題，產品形成過程中生產制造、質量控制、工藝參數等數據都是質量風險誘因調查的重要依據，追溯系統越完善，車輛信息追溯性越強，越有利于問題分析的效率和有效性，并且能避免不必要的召回和索賠成本。

參考文獻：

[1] 國家質量監督檢驗檢疫總局，第150號，2012年，《家用汽車產品修理、更換、退貨責任規定》

[2] 國家質量監督檢驗檢疫總局，第626號，2012年，《缺陷汽車產品召回管理條例》