大數據對傳統媒體廣告行業發展的影響研究

鄭旭雯

摘要：隨著網絡技術的飛速發展，人類已經進入了大數據時代。大數據時代的到來，給人類的生產、生活產生重要而深遠的影響。其中，大數據對媒體廣告業的影響尤其值得關注。傳統媒體廣告行業如何實現產業轉型升級，應對大數據挑戰是值得深入思考的問題。本文以傳統媒體廣告行業為例，探索大數據對媒體廣告行業提出的現實要求為切入點，進而對媒體廣告行業應對大數據時代發展要求提出切實可行的建議。

關鍵詞：媒體廣告；大數據；產業轉型

一、傳統媒體廣告行業的特征分析

媒體廣告行業是人類進入工業時代以來既有的服務產業。工業革命促使人類社會生產力的發展有了長足進步。工業、農業等制造產業的生產規模不斷擴大，生產效率不斷提高。工業、農業產品剩余數量不斷提高，工業、農業產品不單單僅僅為了滿足人們的基本生活需求，而是作為商品進入市場流通。商品在市場流通的目的在于取得利潤。隨著工業、農業生產者數量的不斷增加，剩余的工業、農業產品進入市場流通的數量亦不斷增加。生產者首要解決的問題是將生產的商品銷售出去并獲得利潤。同時，不同的工業、農業生產者可能生產同類商品，不同的銷售者之間產生競爭，如何在競爭取得優勢地位亦工業、農業商品生產者所關注的問題。此時，傳統意義上的廣告媒體行業應運而生。其特點在于：其一，傳統媒體廣告行業服務的對象為工業、農業等商品生產者，其服務對象較為單一。其二，傳統媒體廣告行業主要以產品的營銷為主要目的，行業目的定位較為狹窄。其三，傳統媒體廣告行業主要依靠產品宣傳作為主要生產方式。

二、大數據對媒體廣告發展提出的新的要求

大數據對廣告媒體行業的沖擊尤為顯著。傳統媒體廣告行業要想實現轉型升級，實現自身行業的跨越式發展，必須了解大數據對媒體廣告行業提出的新的要求：

首先，媒體廣告行業的服務對象更加廣泛，業務范圍更加拓寬。傳統媒體廣告行業主要以工業、農業生產者為服務對象，媒體廣告的宣傳對象主要為有形的工農業產品。大數據時代，由于社會信息化的加強，媒體廣告行業服務的對象不僅僅限于工農業生產者，任何有宣傳意向的社會主體均可以成為媒體廣告行業的服務對象。同時，媒體廣告行業的宣傳宣傳對象亦不僅僅限于商品，無形產品甚至公益性的價值觀念都可以作為媒體廣告宣傳的對象。

其次，媒體廣告行業的服務屬性增強。傳統媒體廣告行業業務的形成主要是服務對象主動上門與媒體廣告企業訂立合同，廣告媒體企業的宣傳手段固定，客戶的選擇范圍極為有限。大數據時代，媒體廣告行業作為參與市場經濟行為的一般主體，其主動服務性逐漸增強，其滿足客戶需要的能力不斷提升。

三、大數據背景下傳統媒體廣告行業實現轉型升級的建議

傳統媒體廣告行業只有將大數據技術的特點與行業發展戰略緊密結合，才能真正實現傳統媒體廣告行業的轉型升級和跨越式發展，從容應對大數據時代的挑戰。

其一，傳統媒體廣告行業應當引進先進的電子技術，實現企業產品設計、營銷、售后服務等領域生產、經營模式的轉變。電子信息技術在未來人類生產、生活中將完全占據主導地位。大數據技術的發展，需要依托以計算機技術為核心的電子技術的全面發展。傳統媒體廣告企業信息化發展是應當大數據時代挑戰所首要完成的任務。

其二，傳統媒體廣告行業應當加強數據應用技術的人才的引進和培養。人才的引進和培養是一個企業乃至整個行業興旺發展的重要基礎，誰能夠吸引并擁有人才，就掌握了這個行業發展的未來。大數據技術的應用，需要懂得這一技術的人員的參與。再先進的大數據技術，都離開技術人員的創造。與新興的媒體廣告行業相比，傳統媒體廣告行業在大數據人才儲備、人才引進及培養方面處于相對不利的地位。因此，傳統媒體廣告行業企業必須補齊這一短板，通過引進和培養大數據應用人才，實現傳統媒體行業的轉型升級。

其三，傳統媒體廣告行業應當充分利用大數據的技術優勢，創新生產、經營模式。大數據技術的特點在于信息數量大、更新快。由于數據具有非固定性和變動性，這就要求傳統媒體行業在利用數據過程中應當采取靈活策略。例如，在產品營銷方面，傳統媒體廣告行企業可以利用大數據分析，了解人們對新型廣告媒體形式的認可與認知程度，進而適當轉變經營模式以迎合大眾的需要。傳統媒體廣告行業亦可通過大數據分析，了解某一領域主要客戶的偏好，進而制定個性化服務方案，滿足客戶需求。此外，傳統媒體廣告企業傳媒可以借助大數據分析各群體的受眾需要和喜好，構建新式的盈利平臺，實現服務的集群化服務。

結論

大數據時代的到來，將給傳統媒體廣告行業帶來巨大沖擊。傳統媒體廣告行業面臨大數據時代的挑戰，必須謀求轉型升級，實現跨越式發展。傳統媒體廣告行業具有服務對象較為單一、行業目的定位較為狹窄的固有缺陷。大數據時代對媒體廣告行業的發展提出新的要求，即服務對象更加廣泛，業務范圍更加拓寬；服務屬性增強。針對要求，傳統媒體廣告行業在今后發展中應當采取以下策略：一是引進先進的電子技術，實現企業產品設計、營銷、售后服務等領域生產、經營模式的轉變；二是加強數據應用技術的人才的引進和培養；三是充分利用大數據的技術優勢，創新生產、經營模式。

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