論大數據在應急管理中的運用

霍樾?丁肇煒

[摘 要]隨著我國社會經濟的快速發展，各行各業都獲得了良好的發展空間，當前的社會已經迎來信息化的網絡時代，但隨之而來的，各種頻發的突發事件也越來越多，成為了社會中的不安定因素，面對突發事件的應急管理成為了政府及團體個人重點關注的問題。大數據是近年來國內興起的一項技術，大數據是具有大量的數據信息資料，需要具有良好的數據處理能力和數據信息分析能力才能完成。通過將大數據運用到應急管理中，處理各種突發實踐，以及后續的一些工作，能有效的將危害控制在一定范圍內，保障國家和個人的安全，減少了損失，提高了應急管理的效率。本文就大數據在應急管理中的應用進行探討。

[關鍵詞]大數據；應急管理；運用

大數據是當前時代發展的產物，已經在我們的生產生活中得到了良好的運用，為人們的生活帶來了諸多的便利，尤其在應急管理中的運用，發揮了重要的作用。應急管理是政府部門等在應對突發事件時的緊急處理及后續善后工作，將大數據應用到應急管理中，通過使用數據挖技術，充分發現數據信息內部隱藏的問題，并采取有效的抑制措施，降低各類突發事件的發生率，從而使應急管理的可靠性和可行性得到有效的提升，保障社會公眾的生命和財產安全。

一、大數據的內涵及主要應用框架

（一）大數據的內涵

1.大數據是指無法在一定時間內用傳統的軟件工具進行搜集整理的，具有種類繁多和數量巨大等特點。通過在政府部門管理中的運用，將龐大的數據信息進行專業化的處理，有效的提高了工作人員的效率，提高了精準度并有效的降低了工作難度，使政府管理科學化，融洽了人民群眾與政府之間的關系。

2.大數據在不同行業中的運用有著不同的意義。例如，將大數據與云計算進行結合，對海量數據進行分布式數據挖掘，使管理人員能從中提取更詳細的數據信息，為各種突發事件提供防范措施及解決策略，進而提升應急事件的解決能力。

3.政府部門在應急管理中運用大數據技術，除了要運用到云采集技術外，還要運用到云存儲和云計算等技術，大數據技術在應急管理工作中應用，使應急管理水平有了質的飛躍，政府對突發事件的可預見性也變得更強，應急管理的整體防范水平和應對能力得到了有效提升。

（二）大數據應用的框架

大數據應用到應急管理中， 主要是對大數據技術和大數據思維進行利用。大數據思維是重視從大量的數據信息中，對數據隱藏的信息內容進行挖掘， 從而有效獲得關系到應急管理的相關問題， 由專業管理人員采取有效措施。 而大數據技術，主要是支持大數據穩定運行的重要技術，其中主要有云計算、數據存儲等技術，從而對數據信息進行分類總結，并形成目錄索引，促使應急管理人員的管理效果得到提升。大數據技術的兩個主要技術有機融合，促使數據采集能力、分析能力可以得到有效提升， 為應急管理的應急預案和事件處理提供了有效的參考。

二、大數據在應急管理中的應用優勢

1.增加應急管理的數據資源

當今的時代是信息化時代，每日在互聯網上的信息數據是多到無法想象的，那么隨著這些信息量的增加，應急管理中的數據也相應的在增長著，它不是停滯不前的，而是一個發展中的數據。大數據能從各個方面，如視頻、音頻、圖片等等資料中搜集整理各種數據，從更深更廣范圍內進行收集獲取，將各個相關的數據都整合起來，建立起一個與現實物質世界平行的數據世界，也能從數據世界準確地反映我們的現實世界，當意外來臨時，這些數據能給應急管理者提供更多的依據，能夠提供應急管理的質量和工作效率。

2.增加應急管理的主體構成

大數據能夠帶給應急管理者的不僅僅是數量巨大的數據信息，同時還有各種人民群眾的聲音，有效的突顯了團隊合作的力量。與傳統的應急管理中，領導掌握決策權不同，在大數據的運用背景下，更集中了社會大眾的力量，發揮了人們群眾的智慧，從而更好的發揮了集體的力量，這樣才能夠在短時間內尋找到合適的辦法，提高工作的效率，發揮大數據的價值和民眾的集體智慧。

3.促進應急管理中的理性思考

在傳統的管理者決策環境下，管理者的決策理性是有限的，理性判斷和理性選擇在一定程度上被環境阻礙了，那么就影響了決策的準確性和科學性，究其主要原因就是信息量的缺乏，沒有大量的數據作為支撐所以影響了管理者的決策能力，但是在大數據的環境下，這個問題已經不存在了，有限的數據已經被海量的數據所替代，這樣就有利于管理者依賴這些數據進行科學理性的分析，站在客觀的角度去分析緊急事件往往比出自情感角度的分析更加真實準確。而且大數據資源除了能夠提供數據之外，它自身所擁有的分析能力更加重要，大數據能夠在海量的數據中提取出重要的關鍵的數據進行分析，然后再把這些關鍵數據中的有效的數據提供給應急管理中的決策者，以便管理者能夠思考提供出對公眾社區更準確的應急措施，甚至在一定程度上可以預測出某一具體事件的發展趨勢，給人民群眾留好準備的時間，減少突發事件帶來的危害。

三、大數據在應急管理中的具體應用

由于應急管理三個階段的任務不同，且不同性質的突發事件也有發生機理和破壞方式的差異，針對不同突發事件進行應急管理時，所側重的應對階段也有所不同。如地震、海嘯等發生突然，現場反應時間很短，進行“事中響應”非常困難，需要著重預防和救援；而森林火災等預防困難，救援難度大，現場應對更為重要。因此，就需要根據突發事件的不同特點，在不同階段應用大數據，可以起到事半功倍的效果。

1.事前準備

事前準備主要是針對大數據的基本設施和系統等進行配置，促使大數據可以為應急管理提供參考。 第一，人員的配置，為了實現大數據的應用， 需要對人員進行科學配置， 針對決策層，促使其重視大數據的應用價值，并能夠完成對大數據的利用。 對于基本工作人員，同樣需要工作人員的基礎知識和專業技能能夠滿足大數據的需求。第二、設施配置，大數據在應急管理中的應用，需要對大數據的相關配件進行科學配置，在確保大數據穩定運行的基礎上，對先進技術和設備進行引進，并嚴格的對傳感器、軟件等進行準備，從而充分發揮大數據的數據挖掘能力，積極推動應急管理的反應能力得到提升。

2.事中響應

事中響應是應急管理中的重要組成部分，主要是結合大數據的應用展開的管理活動，從而有效的對緊急事件進行控制，實現對事件的精準處理。大數據的有效應用能為政府、第三方組織或個人開展應急措施提供精準的數據信息支撐，提升應急響應的準確性和效率。應用大數據可以在宏觀和微觀等多個層面實現多元應急管理協同合作。

宏觀上來講，我們可以把應急響應工作氛圍應急決策部署指揮、事故現場應對對策以及事故后外界緣故等，要完成這些工作，需要有超強的數據傳輸能力以及大量的計算，促使信息的科學溝通，促進機器能夠及時預判，最大限度上協助指揮管理部門，有效協調各方面進行現場救援及處置，利用信息溝通，及時從外界尋找援手，將事故造成的損害控制最小，使多元化協作的應急處置得以實現。

在微觀層面，應對部門需要在應急處理措施和業務連續性之間尋求平衡，而以大數據為基礎的決策支持系統將成為強大的信息管理系統，成為能夠做到實時報告且操作簡易快捷，并能同時集合多項關鍵性指標的高效指揮決策輔助系統。

另外，大數據的應用能更佳有效地發揮出第三方組織或個人的作用。例如，在美國的南加州森林大火中，民眾就是利用網民繪制的火情地圖為指導，進行有效逃生和避險的。大數據的應用核心環節之一是實時高效的數據信息收集，以及信息數據的迅速傳遞。實踐證明，根據應急管理主導者的不同，數據收集呈現不同的趨勢：以政府主導的專業應急管理團隊，信息收集逐漸專業化和高效化；以大眾和媒體為依托的第三方應急管理力量，則將信息收集方式發展為簡單化和大眾化、更加易于操作。

3.事后恢復

在處理完緊急事件以后，是部門和系統的恢復階段，該階段也可以使用大數據輔助領導人員下決策，減少決策行使過程中的阻礙，及時接收和反饋人民群眾對事態發展的意見，因此來完善后期恢復工作計劃，保證事后恢復的合理性和有序性。通過已經使用大數據技術的應急事件處理結果來看，使用大數據技術處理應急事件能夠有效控制社會公共財產浪費程度，充分發揮部門智能，維護社會安定。

四、結語

總而言之，在我國當前社會發展過程中，將大數據運用到應急管理中，有效的提高了面對緊急事件發生時的反應能力，提高了處理速度，并減少了處理時間，減少了人們的損失，保障了國家和人們的安全，從而提高了應急管理的工作效率。因此，政府管理部分要將大數據科學的運用到應急管理中，充分發揮政府相關部分的職責，創立新型的管理機制，在數據分析與處理過程中，提高事前準備、事中響應、事后恢復的管理工作水平，使得各項應急管理工作得到有序實施，實現社會的和諧安定。

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