大數據時代下企業管理模式創新分析

朱宏東

摘要：大數據時代如期而至，過去的企業管理模式面臨巨大威脅，本文從大數據的本質為切入點，探究大數據引發的諸多變革，形成植根于大數據的企業管理的創新，然后由此得出大數據下的企業管理變革新模式。

關鍵詞：管理新模式；思維變革；大數據

一、大數據時代公司運營方案的分析角度和相關介紹

大數據這一名詞并非與生俱來就有的，開始是由美國重要的經營商業信息的麥肯錫公司進行概括和相關解釋，該公司將大數據描述為：數據，當前影響到這個時代所有領域和所有的組織和相關部門，已經躍居為核心的生產因素。互聯網上，將其定位為：在規定的期限使用普通的操作工具對信息進行采集、整理和加工的數據匯總是大數據。歸納起來可知，大數據即指不在以往的計算機技術和數據庫設備處理能力與邊界所可以涉及的范圍和領域，目前不能處理的大量數據。

但是，與方興未艾的大數據潮流的蓬勃發展不同，現在老舊的公司運營模式卻還沒有為適應大數據時代的出現做好準備，在公司運行方式等方面頻繁遭到大數據的影響和干擾，這種情況在未來只會愈演愈烈。

二、大數據背景下公司運營的困境和管理模式分析

（一）公司運營科學和現代化程度低

運營科學和現代化的理念也許大多人都不太了解，加特納公司首次運用了這個概念，當時正值20世紀90年代，公司將商業智能的意思定義為：運營科學和現代化提出了大量的術語和相關創新的方案，依靠操作植根于實際情況的運行系統來完成公司相應決策的制定。

運用科學和現代化技術使得公司可以高速研究數據的背景和其未來的商業用途，涵蓋獲取、分類和整合數據信息，但是身為應對大數據背景實現的核心方案即運營科學和現代化其實并沒有在公司中得到很好的普及和推進。這使得公司在發展過程中，當面對大數據潮流到來時的挑戰時，無法迅速地將機遇牢牢把握，最終許多傳統公司和組織都慘淡經營。

（二）公司高層忽視大數據商業價值

公司高層忽視大數據商業價值，關鍵原因還是無法預測到大數據的商業用途，大多數公司高層和相關的管理人員無視大數據的未來潛力，僅僅是將其作為傳統意義上的數據匯總與分類，認為其無法制造現實中的公司運營價值和利益，該部分以往的公司高層始終堅持金融報表、公司盈利和虧損表等傳統的數據比當前海量的大數據要關鍵得多。

但是在大數據舉足輕重的關鍵時期，未來的大數據勢必引領世界的發展潮流，其標志著在公司管理和運營上優勢相當突出，盡管部分公司和組織增加了收集信息的方法，然而卻并沒有深度探究數據所隱藏的商業信息，尤其是對信息中的微觀數據的分析和研究缺乏足夠的重視力度。

（三）公司匯總數據信息效率低下，不利于公司未來的發展和相關戰略的制定

當前全球經濟迅速發展并逐漸向全球經濟一體化的方向靠攏，數據的交流日益頻繁和廣泛、社會的互相交流支出在金融的限制層面的影響逐年弱化，公司未來的生存和發展環境持續并飛速發生變化，也就是說，公司現在需要應對的已經不是僅僅依靠信息不對稱就能夠獲得盈利的情況了，公司必須收集大范圍的數據信息，依靠迅速更新和有效的數據信息執行相關工作，同時要詳細分析公司的運行環境，應對各種類型的市場挑戰。

公司高層必須了解和牢記，如今是一個信息數據決定一切的科技新時期，所有的公司和組織部門都無法回避這個問題，公司假若不重視這種現狀的變化和做出相對應的管理辦法的決策，不可避免地會在大數據的潮流中被吞噬，當前的大數據時代和背景下，公司應對的數據分析工作量越來越多，公司高層和相關的管理人員一定要將數據分析和處理的任務提上工作日程，因為大量數據分析和整合的及時性最終決定到公司的未來前景和發展質量。

（四）分析處理大數據的專業人才缺口巨大

如今新的科技革命方興未艾，對于專業工作者的需求巨大，而且這種情況愈演愈烈，大數據分析和整合研究方面如出一轍，然而由于大數據的處理和加工是一個近年新興的專業方向，專業型的數據處理和分析人才相當短缺，專業型工作者的教育和輸出主要依靠于各個高校和社會，根據最新的調查報告指出大數據專業型的儲備教育進程相當緩慢，而且這種局勢無法再短期內進行有效改觀。

從社會的角度來分析，也許在市場缺口比較大的情況下自然會有大數據教育的客觀需要，然而和全國的各個院校相比，學校之外的環境對于人力儲備的教育角度一般是動手操作能力，無法形成完整的體系、合理化、針對性的培養，適應環境的能力比較差，當工作情況發生了變化或者相關參數更改時就無法再進行下去。

當今社會對數據信息的收集和分析完全超出了信息化的最初限定區域，同時也大大跳出了市場銷售的領域，公司運營的管理方案也逐漸遭遇巨大挑戰，這就需要掌握綜合素質可以隨機應變的人才，但是部分公司和部門無法預知到這種情況，以往的人才培養方案、招聘制度、升職措施嚴重阻礙了數據專業型人才的發展。從某種角度來說，主要是以往的運營模式切斷了數據人才的發展途徑。

三、促進公司運營模式的創新，積極提高公司的綜合素質應對未來挑戰

（一）推進公司的運營智能化的進程

要增加公司商業智能化的進程的實施，必須先要應建設好信息化的核心基礎，但是這里的信息化不是單單在公司環境完成辦公智能化、網絡化辦公，信息化必須是對于公司員工和工作人員的數據理念和信息分析優劣觀念的加強和深層次的探究，使得所有數據系統的使用人員明確數據是整個體系的核心。同時，公司必須強調信息深層次探究和分析相關人才的儲備與招聘，公司行業智能管理和運營是由信息數據綜合、各部門綜合分析處理和信息未來前景的分析和預測等組建而成，這些方向都需要專業型的數據分析和處理人才。

（二）公司高層要高度重視大數據的關鍵地位

如果要優化和改進現在在大數據背景下公司運營以往的模式，公司高層的觀念的轉變舉足輕重，公司的管理階層必須自己積極探究優化的方案。公司的決策者們還要明確數據信息的商業金融價值，公司管理者、領導階層必須把信息和公司的制度和戰略緊密結合，挖掘大數據的商業價值，需要迅速和公司決策人員進行交流，在公司推進運營智能化的過程中頻繁和決策者互動交流進行信息共享，讓公司的管理者發現大數據對于公司未來的發展和運營戰略的關鍵作用。

（三）快速處理公司數據信息，從大數據分析角度完成公司運營和戰略決策

公司要維護優良的運營狀態，一定要及時迅速分析研究大量的信息并完成實時有效的大數據分析，快速把握運營狀況并根據市場的變化對公司的運營方案和相關戰略進行優化和微調。這些都需要對信息完成全面深入的分析和探究，以此為切入點，完成大數據的處理和分析，最終為公司的未來發展制定相關的進度表和戰略目標。

（四）各大院校要促進相關專業型數據分析的人才培養

眾所周知，以往的教育模式太注重學生的專業知識和競爭意識，這種教育方式無法有效促進學生團隊創新協助的團隊意識。另外，必須科學合理挖掘大數據信息的潛在價值，促進學生自主學習的自我意識，把大數據信息的應用和專業教育充分融合，促進學生信息獲取、處理和研究探討的自身素質，協助公司應對和預測市場操作的風險，有利于完善大數據的應用，同時使得公司和社會價值的利益最大化。

結語

上述內容通過研究和分析以往的公司企業和大數據背景下公司管理模式創興的基礎上，完善和優化了植根于大數據背景下的公司運營創新的相關模型，分析了大數據背景下的公司運營改進方案；同時，大數據的研究和相關分析目前處于初期探索時期，構建穩定科學的大數據發展環境和企業管理的創新體制離不開國家的相關政策的制定和當地政府的支持和配合。教育和輸出大數據專業型人才，需要社會和各個高校以及國家和政府部門的大力支持。政府在應對大數據的挑戰和浪潮時，一定要持續堅持其主導地位同時注意引領未來發展的方向。各個院校必須深度和時代潮流、社會需求相契合，提供學術型與工程型都具備的大數據人才，發現大數據的相關帶頭人、培養導師，增設大數據方向的專業。社會必須大力推進教育公司專屬的大數據整體負責人，利用專業人才的引進，給公司的未來和發展、方案的制定提供數據支持。

參考文獻：

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