數據新聞的生產現狀、影響與反思

莫凡

摘 要 數據新聞豐富了新聞生產實踐，大數據新聞在選題、事實判斷、信息呈現、信息訂制與推送上展現了與傳統新聞形態無可比擬的優勢。我國進行數據新聞的嘗試已5年有余，依然存在不少認識和操作的誤區。文章通過對數據新聞的發展現狀及帶來的變革進行梳理，反思在數據新聞實踐中還有哪些問題值得深入探討。

關鍵詞 大數據；數據新聞；精準定位；“長尾內容”

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）08-0035-03

“互聯網+”時代，數據成為各行各業關注的焦點，新聞傳播行業亦不例外。2014年伊始央視利用大數據思維對春運進行報道，同年3月，人民日報對“兩會”系列專題也利用了數據新聞的操作方式進行報道，國內媒體開始大面積嘗試數據新聞。然而，經過幾年的發展，我國新聞界在嘗試數據新聞的過程中，不少認識、理解和操作的誤區依然大面積存在，因此通過對數據新聞現狀以及對其帶來的新聞理念和新聞業務的變革進行梳理，反思數據新聞的未來發展就顯得尤為重要。

1 數據新聞實踐現狀

1.1 混淆“數據新聞”與“大數據新聞”

縱觀最近幾年的傳媒實務，在重大題材的報道里，比如每年的兩會，都有數據解讀、圖表分析等報道樣式，學業界普遍認為這是對大數據新聞的有益實踐。但如果認真區分，我們不難發現，這些常見的樣式我們可以稱之為精確新聞、圖表新聞或者數據新聞，卻難以歸為“大數據新聞”。舍恩伯格在《大數據時代》這樣概括大數據的特征：不是隨機樣本，而是所有數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。目前的數據新聞實踐，無論從數據的全面性、多樣性、相關性，都不屬于大數據的范疇。

以新華網數據新聞2018年3月發布的幾篇文章為例，無論是涉及民生的《無肉不歡？那可能是過去時了》，還是科普文章《“區塊鏈”大熱，花幾分鐘了解一下》，所涉及的數據皆是局部而非整體，呈現多位因果關系而忽略其他關系，是數據新聞而非大數據新聞。在新華網數據新聞整個3月的報道中，唯一勉強算作大數據新聞的是《“區塊鏈”大熱，花幾分鐘了解一下》，文章設置了“大事件回顧”“數讀現狀”“技術特性”“投資情況”“應用領域”5個板塊，這些板塊中，現狀和投資兩個部分的數據運用了和這兩個主題相關的全部數據，而非“抽樣”數據，符合大數據新聞的全面性要求。但遺憾的是，該文章的“應用領域”板塊，只列舉了供應鏈和物聯網、金融業、網絡安全等六個領域，只有簡單的百分比，缺少更詳細的數據，更缺少做得好的企業的完全統計，該文章雖是大數據新聞但質量不高。

將“大數據新聞”與“數據新聞”等同操作，是目前媒體普遍存在的一種狀況。大數據新聞只是數據新聞的一種，大數據新聞一定需要符合大數據的全面性、混雜性、相關性要求，也要符合操作過程中數據是來源、數據是表達方式、數據是結論的佐證方式等基本要求。

1.2 將含有數字的新聞報道都等同于數據新聞

計算機科學認為，數據是事實或觀察的結果，是客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經加工的原始素材。數據新聞里提到的“數據”，應該是一種廣義上的數據，一部分指以數字符號形式呈現的內容，另一部分指數字背后所涉及到的關聯影響。

從本文上一個問題的論述中，我們可以發現數據新聞與一般新聞報道對數字的零星使用不同，數據新聞從發現主題和表達主題上，都是數據為主角，無論是從一開始的新聞價值發現還是到最后的新聞主題呈現方式，都離不開數據，更離不開與數據相關的各種技術。

數據新聞的操作核心是運用數據思維去發現和報道新聞事實。只要符合這個前提，即便通篇都是文字的報道，只要能密切圍繞數據來組織報道，同樣也是數據新聞，而沒有用這種操作理念進行的新聞報道，即便通篇都是數據，也不能稱之為數據新聞。

1.3 數據來源難保證，缺乏與各自媒體的融合

筆者通過對搜狐“數字之道”、新華網“數據新聞”2017年1月1日到2018年3月28日發表的數據類新聞進行統計，通過其題材、地域、數據來源、閱讀量、評論量等進行統計分析，以期更客觀地得出關于數據新聞的現狀。搜狐《數字之道》在此期間，共發表文章184篇，其中國內158篇，國際26篇，最高閱讀量是2017年10月17日文章《各位黨員請注意，有一個神秘箱子等你查收》，閱讀人數432萬；數據來源最多的是2017年4月13日《美410萬華人超五成高學歷，真的在被歧視？》，5個數據來源（World Library，美國人口統計局（2015年）、美國之音、Pew Research、Committee of 100）。新華網《數據新聞》在此期間，共發表文章502篇，其中國內489，國際13篇，最高點贊量文章是《習近平金句·奮斗》（新華網頁面不顯示閱讀人數）9 009（截至2018年3月29日）；數據來源最多為2017年8月11日文章《文藝、新聞輿論、網絡文化、哲學社科 習近平如何看待這些領域》，12個數據來源（新華網、中國政府網、環保部、央視、中國環境報、人民日報、工人日報、檢察日報、中青報、中新網、環衛科技網、中國人民大學）。

通過分析，我國數據新聞的閱讀量、互動性普遍較差，最明顯的是數據質量較差，具體表現為來源處單一、陳舊，語焉不詳的特征。究其原因，首先是數據作為一種重要的資源，掌握在少數的大公司手里，傳統媒體并不占有數據，傳統媒體只能利用政府公開的數據，但我國政府公開數據的能力有限，因此即便是新華社、搜狐之類的全國性大媒體，在進行數據新聞報道的時候依然有很強的壁壘。其次還有網絡水軍、網絡的言論監管、網名的過于情緒化發聲，使得我們獲取的原始數據，尤其是和意見性質相關的數據，難免主觀性過強，無論是數據質量和數量都不能滿足我們當前數據新聞報道的需要。

與此同時，我們目前對數據仍以淺層次的應用為主，呈現方式仍以數據來源方提供的原始形態或者僅僅是獲得數據的簡單加工，缺乏與各自媒體的融合。無論是新華網的“數據新聞”欄目、搜狐的“數字之道”欄目，還是被看作是中國大數據新聞報道典范的央視“‘據說春運”節目此方面都欠缺。以“‘據說春運”為例，央視2014年便開始使用LBS（基于位置的服務）定位可視化數據，播報我國春節人口遷徙情況。在此系列報道中，數據通過信息表格、動態圖的形式進行畫面呈現，主持人對這些圖表加以闡述進行報道，但仔細觀察，會發現無論出現在新聞中的“遷徙動態圖”，還是根據數據做出的簡單的“地區人口出入增長圖”，大部分都是直接來源于數據提供方，這些圖表皆是拿來就用，缺乏與各自媒體的契合。縱觀目前大部分數據新聞，幾乎所有的媒體用的都是同一張圖，缺乏和各自媒體的真正融合，更缺乏深刻解讀。

2 數據新聞實踐影響

大數據作為一種新的動力注入新聞業，使新聞生產實踐產生了新的變化，也拓展了傳統新聞類型的報道邊界，在用戶分析、內容價值等多方面都產生了深遠的影響。

2.1 大數據將用戶的精準性分析變成常態

用戶的行為數據、用戶生產的內容，無疑都是現在大數據的重要來源，這些數據反過來重新被運用到新聞生產中，這種用戶和內容的強連接關系是以往任何一種形式的新聞報道都無法比擬的。

以大數據對用戶的分析為例，傳統的受眾調查多以抽樣的問卷調查方式，樣本量有限，成本高，周期長，無論是內在效度還是外在效度都很低，這樣的數據很難支持新聞的生產決策。而大數據可以直接抓取或者支持更多的受眾參與調查，較高的效率和較低的成本使得編輯在日常中迅速挖掘熱點并完成選題，并且大數據分析不是要求用戶對他們的行為習慣以問卷的方式做出回答，而是對他們日常的自發行為本身進行收集，這樣的分析具有更真實、更全面的特征，因此將傳統媒體不可能進行的全樣本、跨平臺分析變成了現實。

發展到現階段的媒體都已經開始對用戶群體細分。傳統媒體的用戶細分多為一些簡單的人口指標劃分，例如年齡、性別、地域、收入等，而數據算法的使用可以將他們各種指標特征與他們的態度、行為、價值偏好以及生活工作場景聯合起來，形成一個更完整、立體、貼近現實的用戶畫像，實現了對每個個體用戶的定向精準分析。

值得注意的一點是，數據的使用在新聞傳播過程中除了用于用戶畫像，也廣泛運用于精準推送，這種推送會是使個人接觸到的信息無形中越來越偏向于自己感興趣的領域，推送的內容會打著個性和精準的名目越來越窄化，“信息繭房”效應會越來越明顯。

2.2 大數據帶來的定向新聞推送的新范式，數據作為推送的依據，激活了新聞生產的“長尾內容”

大數據的使用，可以使得用戶任何時間任何節點在網絡上遺留下來的信息都能被記錄、分析和聚合。以用戶使用社交網站為例，大數據技術可以根據用戶在社交網站上發布的內容以及所屬類別、用戶自標簽、社會關系、社交行為，以及參與的群組、機型、使用時間等數據源，輕易地發現用戶的興趣點，并根據這些興趣的重要程度或者先后順序進行推送，不僅能實現用戶和信息之間的精確匹配，也很容易為用戶找到新的群組，增強用戶與信息之間的黏性，用戶與用戶之間的黏性。

在這個過程中，通過對數據的挖掘，原來被忽視的大量的長尾信息被挖掘，這些非主流、個性化的產品需求，雖然是需求的尾巴，但是經過散落在社會各個角落中的用戶的累積，大量傳統的處于尾部的新聞資源和價值被重新重視，激活了新聞生產的“長尾內容”。在數據支持下的精準推送和需求聚合，內容和用戶更容易形成強連接關系，也容易使得以往被忽視的用戶“小眾需求”被重現發現和滿足。

2.3 數據新聞帶來了新的權力中心

很多學者認為，數據新聞的產生從一定程度上打破了媒介權力的壟斷，弱化了精英階層對媒介新聞話語權的壟斷，認為數據新聞是一種以客觀數據為發現新聞線索的方式，在寫作和表達的過程中是一種去除了傳統固定采訪路線和表現方式的新型模式，這種去除是對精英階層在新聞生產中話語權的消解，是一種“去中心化”的新聞專業主義實踐。

但是，“互聯網+”時代，數據被稱作為“石油”，由此可以看出來數據的重要戰略資源地位。在我國，很明顯許多調查新聞的數據源是被個別大型商業機構壟斷的，是不可能被公開的，這就意味著，獲取數據的高技術、高成本門檻其實將大多數的傳統新聞機構拒之門外，媒體規模和資源成為媒體實踐數據新聞的決定性因素。因此，具有數據生產能力的機構掌握了大部分用戶的數據信息，只要想利用數據，就繞不開這些機構，長此以往，勢必會形成新的權力中心。

另外，數據的產生過程本身也是一種更偏向于某種權力的過程。麗莎特曼在《原始數據只是一種修辭》所說，“數據從來不可能是原始存在的，因為它不是自然的產物，而是依照一個人的傾向和價值觀被構建出來的。我們最初定下的采集數據的辦法已經決定了數據將來以何種面貌呈現出來。數據分析的結果看似公正客觀，其實價值選擇貫穿了構建到解讀的全過程”。作為個人而言，網絡中的活躍分子和意見領袖們的意見更容易形成數據來源，而“沉默的大多數”容易被忽略，因此，數據的產生本身自帶權力的偏向性。

因此，無論是作為機構還是個人本身，數據從被構建和發掘開始就已經帶有了明顯的權力中心特征。數據新聞生產方，要么是強勢傳統媒體，要么是網絡巨頭麾下為商業利益服務的互聯網產品，由此可見，生產權力還是主要集中在少數機構和部分人手中，無論是從財力、技術手段還是數據的產生上，都是表面上的“去中心化”，實際上形成了新的權力中心。

3 數據新聞的反思

經過幾年的發展，數據新聞的實踐對新聞思維還是操作理念都做出了有益的補充，也激發了對傳統新聞生產模式的更新和改造，在數據發掘的幫助下，媒體很容易從碎片化的信息發現規律和趨勢，發現新聞要素的相關性，報道的廣度和深度也得以加深，自然語言處理、機器學習、圖像識別、神經網絡等人工智能技術也將為數據新聞的生產提供更多的創新可能，數據新聞報道常態化的趨勢已經異常明朗。

基于此，我們對于數據新聞可能帶來的問題的反思也愈加重要。我們如何獲得更全面、更客觀的數據？如何補足數據新聞人情味欠缺的短板？數據新聞可視化的表達方式會不會帶來新聞的過于簡化？數據的生產過程和使用都對精英階層更加友好，是否會加劇“數字鴻溝”？濃縮要點式的報道、新聞圖表的直觀表達、深度的解讀形式所帶來的輕量化閱讀體驗，雖然符合我們現在的媒介使用習慣，但是長此以往會不會影響讀者的思辨能力？根據用戶需求提供的個性化定制新聞和推送新聞的大數據服務，雖然完成了傳統大眾傳媒無法實現的“長尾內容”傳播，發現了媒體新的商業增值點，但是會不會加重“信息繭房”？隨著定位技術的發展，一方面是遺留于網絡的信息更容易被他人所掌握，另一方面是公民對于個人權利重視意識也日益提升，信息公開與隱私保護矛盾該如何調和？如何更加充分發揮數據新聞的用戶思維，即滿足對用戶信息獲取需求的充分關注，對社會問題、社會趨勢的準確揭示與深入剖析的要求，也能滿足尊重用戶，將用戶納入數據新聞的選題決策和生產體系中去的要求？

作為一種新的新聞生產實踐，數據新聞將更多創新與潛能注入新聞業，數據新聞承載著新聞界的許多期待，也有更多的領域值得反思探討。