基于學習位置情境的資源推薦研究

趙大為 荊永君

摘 要 在網絡學習過程中運用推薦服務，可以使信息過載的問題得到有效解決，達到提升學習效率的目的。對當前資源推薦系統的不足，在借鑒個性化研究框架的基礎上，主要分析學習資源推薦情境中的學習位置情境信息，大膽設想運用位置情境信息來構建起個性化學習資源推薦框架。針對不同的學習位置情境信息為用戶提供合適的學習資源，這種基于學習位置情境的資源推薦機制，有利于提高學生的學習效率。

關鍵詞 資源推薦；情境信息；學習位置情境；個性化學習；學習資源；智慧校園

中圖分類號：G652 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2018）06-0044-03

Study of Resources Recommend based Learning Location Con-text//ZHAO Dawei， JING Yongjun

Abstract In the process of network learning， the use of recommended

services can effectively solve the problem of information overload and achieve the purpose of improving learning efficiency. Based on the study of the individual research framework， this paper mainly analyzes the learning position information in the situations of the recommended learning resources， and boldly envisages the use of the

location context information to construct the recommended frame-work of personalized learning resource. It is helpful to improve the

learning efficiency of the students by providing the appropriate lear-ning resources in term of the different learning location context.

Key words resource recommendation； situational information； lear-ning location context； personalized learning； learning resources； wis-

dom campus

1 問題的提出

21世紀被稱為信息時代，人們獲取信息不再受到時間與空間的限制，卻遭遇信息超載的尷尬，學生在高度泛濫的信息面前無所適從，難以在短時間內獲取有利信息。為了擺脫信息超載的困境，在此背景下，有人提出個性化信息推薦服務的概念，隨即在多個領域得到應用，成為解決信息過載問題最有效的途徑，因而受到教育界的廣泛關注，成為最新的研究話題[1]。但從現階段情況來看，個性化推薦系統存在諸多問題，究其原因，在于系統感知能力較差，無法準確把握用戶個性化信息需求情況。怎樣幫助學生在最短的時間內找到適合學習的資源，已成為目前個性化推薦應用中的主要問題。

鑒于此，以情境信息作為切入點，為學生提供個性化信息，是解決信息過載、學習效率不高等問題最有力的手段。個性化推薦技術，就是要依據用戶的興趣點和實際需求，將有價值的資源適時推送到用戶面前[2]，具有較高的可行性。但在信息爆炸的環(huán)境中，學生的需求日益呈現出多元化的顯著特征，具有較強的敏感性[3]，對信息提出更高、更具體的要求，僅從學生、推薦資源兩個方面考慮問題具有局限性。基于情境信息的資源推薦，可以為用戶提供高品質、精準化的信息服務，為用戶的學習提供有力保障。同時能在最短時間內使用戶獲得需要的信息，滿足他們在不同地理環(huán)境、不同時間段的學習需求，使他們適應新的學習環(huán)境。

2 資源推薦技術研究現狀

學習資源推薦情境分析 移動環(huán)境下，學習者的學習情境具有明顯的復雜性，怎樣根據不同的情境向他們提供合適的資源，引起研究者的深思。眾所周知，學習者對資源的要求會伴隨著學習情境的不同而產生變化，再加上不同學習者的個人知識儲備、學習基礎、知識背景、興趣愛好等情況也不盡相同，即使在相同環(huán)境中，也會對學習資源提出不同的要求。對于同一個學習資源來說，如果被使用的時間、用戶的身份、用戶的認知結構、當前工作任務等因素產生變化，這個學習資源的價值也會發(fā)生改變，甚至會由一個價值極高的資源變成干擾資源。學習位置情境信息可以是學習資源推薦情境的一個子集，也可以在現有資源推薦情境的基礎上進一步擴展其屬性[4]，詳情見圖1。所以，在向用戶推薦高質量信息時，要充分考慮用戶的位置、資源描述、學習環(huán)境等因素。

學習資源推薦應用中的情境由四大因素構成，分別為學習者、學習資源、領域知識、學習位置情境。每一個情境都與學習者的個人情況息息相關，如學習者處于哪個階段、喜歡的學習風格、需要理解的知識點、周圍的學習環(huán)境等。四個情境中都涵蓋了多個元素，即情境元素。本文中主要研究的是對于學習位置情境的資源推薦。

基于用戶位置的推薦技術研究現狀 基于情境的信息推薦研究在國外起步較早，已經卓見成效。研究者根據不同的情境為學習者提供高品質的個人推薦服務，并將此成果應用于不同的領域。如Kim[5]等人將其運用于健康服務領域，構建起情境感知模型，將個性化推薦與情境感知二者的優(yōu)勢發(fā)揮得淋漓盡致，先在系統內輸入用戶的基本資料，有針對性地提供服務。同時，許多教育界的專家學者也致力于成果轉化，最有代表性的當屬Yau[6]等人。他們充分考慮到學習環(huán)境中的地理位置、學習時間等元素，為用戶推送恰當的資源，為移動環(huán)境中資源推薦提供了借鑒。

總體而言，基于情境信息的推薦引起西方發(fā)達國家的足夠重視，使多個領域內切實存在的問題得到有效解決，給用戶帶來方便。在實踐運用過程中，系統對用戶需求的感知力不斷提升，會依照不同的情境元素為用戶推薦個性化信息。這足以說明，本課題的研究具有深遠意義。

相較而言，國內這方面的研究時間并不長，但專家學者一致認為，情境元素會對個性化推薦信息起到至關重要的影響。應中云[7]基于用戶情境元素，構建起個性化資源推薦框架，嘗試將其運用于論壇中，在獲取用戶情境元素的基礎上設置用戶情境框架、主題情境框架，在第一時間內成功地向學習者推薦信息。這引起許多研究者的注意，與之類似的研究成果相繼出現。這充分表明，為了實現個性化的資源推薦，研究者付出不懈的努力，從現階段的研究情況來看，傾向于結合情境元素進行資源推薦，先對學習者的不同情境元素進行分析，根據分析結果推送學習資源，與學習者的需求相吻合。

位置服務在校園中的應用 現代信息技術的迅猛發(fā)展使教育領域掀起巨大變革，智慧校園成為教育信息化的新潮流，對教育的發(fā)展起到積極引領的作用。智慧校園起源于校園網，通過物聯網與互聯網技術的融合，對校園各處室的環(huán)境進行監(jiān)控與管理，以信息化的角度對教學資源及配套服務進行管理。智慧校園的核心內容為環(huán)境感知，需要得到視頻和傳感器的支持，隨時敏銳地捕捉人與設備的最新信息，并能將信息進行匯總、反饋；學生的學習情境則成為最關鍵的內容，包括學習位置、學習活動等。所以，在移動學習、校園網建設過程中，位置服務起到重要作用。

3 基于學習位置的資源推薦應用過程

學習位置的獲取 學習位置采集，一般是利用GPS或移動終端等傳感設備，獲取每個學生的行為信息并進行跟蹤，充分把握不同學生的特征信息，如興趣愛好、位置、知識基礎等。位置信息又分兩類：

1）靜態(tài)信息，具有穩(wěn)定性較強的特點，在某一周期內會保持不變，采集加工難度較低；

2）動態(tài)信息，會伴隨學生的不同位置而發(fā)生改變，如乘坐公交車、火車等。

資源推薦流程 學習位置情境是推動學習資源精確推薦的核心。通過學生的學習位置來準確判斷他們身處何種情境之中，依據不同的情境特征來把握學習需求。在進行資源推薦過程中，用戶情境與學習需求的匹配程度成為最關鍵的一環(huán)。學習資源的個性化推薦框架將資源推薦流程進行劃分，與各個模塊的功能融會交織，分別為數據收集、數據篩選、合理推薦、反饋更新四個階段，具體推薦流程如下：

第一步，數據收集，通過不同的渠道獲取不同學習者的全面信息；

第二步，數據篩選，根據不同學習者的位置信息特征，進行識別與過濾處理，準確把握最貼近學習者需求的信息；

第三步，合理推薦，以最快速度將目標資源推送給學習者；

第四步，更新反饋，對學習者、學習資源兩個維度的信息進行更新，一個學習資源的推送至此結束。

學習位置的資源推薦形式 通過學習位置的資源推薦服務，其核心內容就是準確找到與學習位置情境相貼近的學習資源，進而推薦相關信息資源。在資源推薦過程中，對學習者當前情境進行準確描述，把握用戶對資源的需求情況，這一任務由情境模式承擔，在經過識別處理后，為用戶提供得宜的信息。表1直觀地表明資源推薦的主要流程，獲取并篩選學習位置情境成為最重要的前提，在此基礎上對情境信息進行描述，并快速檢索到相關信息，經過甄別與篩選后將資源薦列表發(fā)送給學習者。參考國內的幾種基于情境信息的個性化推薦，設計出表1中的一些資源集合，根據學習位置情境下的學習位置特點，給學習者選擇適合的學習資源，從而提高學習效率。

4 結論

通過基于學習位置的資源推薦方式，改變了教與學的方式，促進學生進行有意義學習、主動建構知識。本文研究的翻轉課堂模式下的教學資源設計，大大提升了學生對學習資源的滿意度，隨著信息技術的發(fā)展和教學實踐的深入，以及教學媒體的多元化、學生學習的多樣化，給教學資源設計提出更高要求。通過資源推薦四大類情境信息，即學習者情境信息、學習資源情境信息、領域知識情境信息、學習位置情境信息。本文主要研究的是學習位置情境信息。在基于學習位置的情境信息方面，綜合考慮學生所處的學習環(huán)境因素，以及學生在環(huán)境中場所、網絡、設備等因素，通過對學習位置定位給學生進行資源推薦。這樣一來，可以使學生無須面對海量信息，避免出現“迷航”現象，為提高學習效率做好鋪墊。

參考文獻

[1]袁靜，焦玉英.基于情景信息的學習資源個性化推薦[J].情報理論與實踐，2009（7）：116-119.

[2]洪亮，冉從敬，吳志強.移動環(huán)境下基于共同興趣的情境感知信息推薦研究[J].情報理論與實踐，2014（11）：124-128.

[3]周樸雄，陶夢瑩.移動網絡環(huán)境下情景敏感的個性化信息推薦系統研究[J].圖書情報工作，2012（19）：80-84.

[4]余平，管玨琪，徐顯龍，等.情境信息及其在智慧學習資源推薦中的應用研究[J].電化教育研究，2016（2）：54-61.

[5]Kim J， Lee D， Chung K Y. Item recommendation based

on context-aware model for personalized u-healthcare

service[J].Multimedia Tools and Applications，2014（2）：

855-872.

[6]Yau J Y K， Joy M. A Context-Aware Personalised M-

learning Application based on M-learning Preferences

[J].International Journal of Mobile Learning and Orga-

nisation，2011（1）：1-14.

[7]應中運.基于用戶情境的論壇個性化推薦模型研究[D].重慶：西南大學，2014.