提高學習者網上遠程學習參與度的策略研究

劉思佳

【摘要】本文在遠程教育的大環境下，研究國內外有關于提高網絡遠程學習參與度的文獻資料，總結經驗方法，利用問卷分析等方法，找出影響網絡遠程學習參與度的因素，以遠程教育基本原則為指導，探索行之有效的教學策略以切實提高網絡遠程教育參與度的策略模型。

【關鍵詞】網絡學習 遠程教育 參與度 策略模型

【中圖分類號】G728 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）08-0231-01

一、緒論

遠程教育展示出的師生分離、方便快捷、名師講解、靈活多樣而更高頻的被學習者選擇并使用。隨著計算機技術和網絡技術的普及，遠程教育的某些弊端已漸漸消除，遠程教育的效率和質量也有大幅度提升，可是隨之而來的也有一些缺點，比如：學生對于課堂提問不重視、參與學習過程中表現懶散、交流范圍小、對于學習結果持無所謂態度等參與度不高等現象。因此，提高高校學生的遠程學習參與度，對于提高遠程學習成績，深化教育成績、提高教學質量，有著舉足輕重的作用。

本研究針對大學生在線學習參與積極性不高的問題，分析遠程學習參與度的影響因素，并探索提高遠程學習參與度的策略。

二、研究現狀

國內外對于網上遠程教育參與度的研究程逐年上升狀態，網上遠程教育成果也作為在線學習效果的重要參照，逐漸成為研究熱點。主要分為以下幾個研究熱點：網上遠程學習參與度影響因素研究現狀、網上遠程學習參與度的策略研究現狀。

三、網上遠程學習參與積極性影響因素的調查與統計

本章為前期調研的問卷部分。筆者根據前期所做調查的文獻資料總結以及結合實際情況，設計出調查問卷。通過問卷調查法收集資料數據并進行分析，找到影響網上遠程學習參與積極性的四個因素，為后期的策略設計提供了基礎。

1.參與度影響因素分析

（1）效度分析

結構效度采用因子分析方法進行評價，首先進行KMO檢驗和球形檢驗其KMO值為0.945，對比KMO值評判標準，說明適合進行因子分析。Bartlett的球形度檢驗近似卡方值為2957.545（自由度df=231），sig值小于0.001，說明其達到顯著水平。說明本次調查收集的數據適合進行因子分析。

提取主要因子運用了驗證性主成分分析（PCA），由初始特征值和累計貢獻率結合來看，前4個維度解釋了總變異的78.253%，模型結構效度佳。為進一步了解因子與變量之間的關系，運用SPSS經過正交旋轉法對總條目進行旋轉，得出影響遠程教育參與度的四個因素：參與者本身因素、其他參與者因素、遠程學習平臺因素、學習資源因素。

（2）信度分析

分別對問卷中總得分包含的總條目和各個維度包含的條目做信度分析，用內部一致性系數Cronbach？蒺s Alpha來評價，結果顯示系數均大于0.7說明各因素的內部一致性信度高。

2.提高參與度策略研究

通過對問卷的分析，不難得出結論：影響網絡遠程學習參與度的除了學習者本身因素之外還與參與教師、遠程學習平臺、學習資源等方面密切相關。本研究從學習者、教師及其他核心參與者、遠程學習平臺以及學習資源四個方面考慮，探索出能夠提高遠程學習參與度的策略。

①增強學習者認知策略，增加參與順利程度。

②穩定遠程學習情緒，增強學生自我效能感。

③整合優化學習資源，提高遠程學習者學習積極性。

④通過教師作用的發揮，促進學生的遠程參與度。

⑤通過其他參與者發揮作用，提高學習者遠程學習參與積極性。

⑥完善遠程學習平臺設計，提高學習者參與積極性。

四、結束語

通過文獻研究法，掌握國內外就提高遠程學習參與度的研究內容、過程、方法與成就。利用問卷調查法根據研析結果，收集掌握并分析數據，找出影響遠程教育參與度的因素，根據影響因素，結合遠程教育原則設計出策略模型。計算機技術和網絡技術的應用和普及也為遠程教育的發展帶來了光明的發展前景，提高網絡遠程教育參與度也成為了當今社會研究的重點。筆者借鑒研究經驗，得出了一些對本課題有指導意義的結論：從教師、學習者、學習資源、平臺以及工具建設方面來設計完成的教學策略，有助于提高網絡遠程參與度，從而提高遠程學習效率，提高成績，也為遠程教學成為終身教育的重要工具提供了支持。

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