大數據在政府統計工作中的應用

于會永

[摘? 要]當今信息技術的高速發展，使我們進入了一個新的時代——“大數據時代”，大數據本身具有數據大量化、類型多樣化、快速化、價值高等特征。人們利用互聯網等新型技術手段，全方位、多視角地來挖掘數據，以及分析、梳理相關信息。正是大數據時代的到來，使政府的統計工作發生了變化，力求通過規范和優化、流程再造等手段，拉近社會經濟生活的原始數據與最終的結果數據之間的距離，從而利用大數據為政府統計的創新尋找出路。同時，正是基于大數據自身的特點，并隨著這些特點的凸顯，政府統計工作也出現了很多不適應的地方，這就給政府統計工作帶來了機遇的同時，也帶來了新的挑戰。

[關鍵詞]大數據;政府統計;信息化

[中圖分類號]C829? [文獻標識碼]A? [文章編號]1672-2426（2018）02-0066-05

當今時代，信息爆炸正在推動著社會變革，導致目前世界的信息比以往任何時期都多，而且數據增長的速度也在加快。大數據這個概念是從天文學和基因學兩門學科中誕生的。如今，這個概念幾乎應用到了所有與人類智力與人類發展的領域之中。[1]大數據不是一種普通的、使用抽樣調查的方法而產生的信息數據，它是一種運用新的處理模式，為更強大的決策力、發現力和流程優化能力服務的信息資產。大數據具有數據大量化、類型多樣化、快速化、價值高等特征。大數據所體現出的戰略意義并非是擁有海量的數據信息，而是對數據采取專業化處理。人們借助互聯網等技術手段，依托于大數據的特點，多視角、全方位的挖掘數據，梳理、分析相關信息，為科學研究和各種決策服務。政府統計是根據國家統計的統計方法和手段，依法對國民經濟和社會發展進行統計調查和分析的活動，為各級政府提供統計數據和咨詢意見，并進行統計監督。政府統計的功能中，其信息功能是政府統計中的最基本功能。只有采用科學的統計指標體系，運用科學的統計調查方法，才能采集、處理、傳遞、存儲和提供以數據描述為基本特征的社會經濟信息。現代社會出現的信息爆炸，使政府的統計工作面臨著巨量信息束手無策的局面，這不僅對政府的各種決策帶來了風險，而且對政府自身的管理也帶來了非常大的影響。

由于信息技術的發展，使社會、經濟的信息流、物資流和資金流不斷地去整合統一，特別是網上電子商務發展速度逐漸加快，如果政府統計報表的起點不在這個三個流當中，就會無限地貼近經濟社會的原始記錄，那么社會的不正當行為、尋租行為就會在流轉稅的空間中出現。再者就是政府統計講究一個全社會、全口徑的工作模式，但是網上電子商務所產生出的各種統計數據，尤其對GDP數字形成的統計數據，在一定時間存在著不小的漏洞。例如，2016年政府統計的相應公報里，已經發表了對電商的統計，以及其對社會商品零售總額的貢獻，但是過去這么多年電子商務這一塊一直是真空地帶。這就要求政府通過對統計工作的規范、優化，以及流程再造，不斷地前移統計報表的起報點，拉近社會經濟生活的原始記錄與最終的結果數據之間的距離，使其精準化、精確化。這是政府統計工作改革創新之路。

一、政府統計工作的發展歷程

“政府統計報表的數據，是生活中最初期的記錄和社會管理、社會公共服務產品三者之間的有效載體。它的運行體系的設計與實現，是記錄生產力與生產關系發展水平的一種標志。”[2]通過統計報表這一標志，可以總結出我國政府統計的發展歷程，也可以使我們從政府統計數據的歷史脈絡中，尋求契合大數據為政府統計工作提供服務的結點。

（一）第一代統計數據

手工和早期電子計算器時期，政府的管理需求與原始生產單據記錄，以及綜合匯總效率的提高，催生出了政府統計的綜合報表，簡稱“統計報表”。統計報表作為各機構之間中間結果數據的傳遞載體，這樣以道德、誠信為基礎的綜合報表模式，是對面向數據使用者、面向綜合分析者的功能定位;一個問題使用一張表、同期報送基期對比數據是其烙印性標志;統計報表層層匯總，級級上報的工作方式形成分級疊加匯總，分級疊加匯總的工作方式契合了計劃管理體制的分級管理需要，也迎合了近些年來對各級政府以GDP掛帥的政績考核的分級管理需求。[3]從人工計算工具到初級電子計算機的過渡，所承載的數據是邁進信息時代的第一代統計數據。那么這一類的數據已經按信息公開要求，基本實現了全部公開。

（二）第二代統計數據

現代計算技術的發展和應用推動了政府統計報表結構的變革，從以往的分層次疊加的匯總過渡到了超級匯總。“超級總結”催生了基層政府基層調查問卷和數據結構的變化。建立了屬性指標和統計指標。大部分統計數據將基層問卷的二元結構形成綜合匯總表，更接近經濟社會活動的原始記錄。[4]由于互聯網在社會上的普及，聯網直報已經成為超級匯總的網絡化延續，為實現“下去一把抓，上來再分家”的網絡化統計方式提供了技術支撐，進而推進了統計工作的網絡化進程，使其讓數據與應用更進一步集中;超級匯總及聯網直報模式下的基層調查表，所承載的數據是信息時代里政府的第二代統計數據的主成部分。目前，我們國家因為缺乏對政府統計法規制度的設計和機構職能的配套，這一類數據目前缺少的是數據整理的環節，從而會影響總體設置，在其他一些國家中，能夠公開性的整理，進而形成的主題化、時間序列化的基礎統計數據資源。

（三）第三代統計數據

第三代統計數據是以大數據深化應用為主要形式，即在互聯網商務平臺、互聯網金融發展的大數據廣泛應用下，使個人社會活動、社會中交互活動、各種交易活動、企業生產當中現場的監測記錄等，輕松跨過基層調查表和綜合調查表，直接生成一種政府可以進行綜合管理或監管所使用的數據。所以，大數據的應用，以及快速的發展正在改變政府主流統計數據的結構和流程的規范。

在大數據應用里，結構化的基層調查表已經開始退居二線，隨之而來的是大數據、基層調查表和綜合匯總結果的一種三元結構。在一些行業特別是在電商的行業當中已經悄然出現，代表了統計數據三元結構發展的一種趨勢。現階段政府統計的大數據有一個明顯的特征，首先是名錄化，也叫樣本化，比如個人買東西，商業機構的電子商務買東西;其次是目錄化，你關心的是哪些指標，比如說銷售、價格、銷量等等，還是整個產業機構的產銷存這一類的指標;再次是平臺化，我們不可以設想中國只有一個平臺，就國家的整合能力來看，一定是眾多個平臺，所以中國的大數據一定是名錄化、目錄化、平臺化。其“三化”可以成為我們所說的第三代統計數據的一個主要表達形式，進而使數據更加貼近社會經濟活動的原始記錄，并與這種記錄基本合體，按照“十三五”有關新的信息法規來說，這一類信息不是有關機構動員公共財政，使用一定的規章制度來搜集的，而這些記錄都是在大數據這個平臺上可以產生的。相信這類數據如果不包含必要的個體屬性指標和個人隱私指標，可以在依法依規的基礎上向社會公開并共享。

二、大數據在政府統計工作中的影響

（一）大數據可視化技術在政府統計工作中的影響

大數據可視化技術對統計工作來說有五個顯著的變化：一是變量類型拓寬了，大數據不能光談它的大，還要講它反應的問題和產生數據后，增加的統計數據的種類;二是獲取的渠道增加了，不僅是傳統的部門行業，還是去行政化的互聯網應用平臺，都是數據的來源;三是游戲規則發生了變化，通過“十三五”發展綱要去規范相應的數據收集。例如，如何取得數據，如何擁有數據，如何使用數據等都發生了變化。目前，經許可介入大數據平臺的一些實施應用，這就需要有法規來保證，并不是每個部門，都可以直接接入到像阿里平臺等一些民間數據庫獲取數據。四是一個分析模型形成一種職業，這就是大數據分析師的出現，他把大數據變成了BI，即商務智能，變成了營收的發動機。五是信息安全威脅上升了，大數據改變了傳統中IT架構體系的同時，也改變了信息安全體系的基礎框架。

（二）大數據補充了數據調查途徑和拓寬了數據來源

大數據可以說是全面數據，進而代替了傳統統計中的抽樣數據，可以說提高了政府統計數據的精確性和及時性。例如在電商數據中，按時間、按地域、按商品種類去了解情況，如物流情況，都能幫助各相關地區對產業結構、優勢產業、經濟水平、流通脈絡、市場需求做出及時全面的判斷。從而對經濟管理、社會管理帶來根本性的變革。

政府的各種統計機構可以利用大數據，來補充調查途徑和數據來源，評估結構化數據的質量，提高或改變傳統統計分析的方法。具體方法如下：第一，做接口、打補丁。政府可以跟一些大數據平臺進行小數據的交換，拼盤形成了線上線下O2O的所謂全口徑數據，所以上半年政府的統計公報顯示，社會商品零售總額當中有百分之九點幾是電子商務平臺做的貢獻，而且增加的幅度比傳統的商業模式增加的速度還快。第二，利用大數據的手段提高分析能力，優化統計服務，鼓勵平臺廠家去做。第三，推進統計調查對象，包括統計的內容和手段的升級，建立統計大數據的體系。迎合“互聯網+”，積極推進統計手段走“互聯網+”的升級模式，大力探索并建立政府統計的大數據體系。建立新的相關法律法規，挖通接入式大數據計算分享渠道，從而提高大數據的實時利用能力。比如對住戶調查的統計，可以探索進行“互聯網+”或者是大數據化的改造來提升統計方法。第四，形成數據合作伙伴機制。包括平臺提供商、內容、方法研究的合作伙伴。既要進行大數據基礎設施交換體系的建設，又要發展行業性大數據，要建立行業性大數據分析的落腳點，這個落腳點就得需要數據和大數據分析師來引領，培養大數據分析師也是目前統計工作的一項重點內容。

（三）大數據時代，各項統計工作都能實現自動化及網絡化

傳統的統計調查，就是發給你一個指示的賬本，每天或者是每周記一下你的收入和支出項，完成當地的統計。政府統計部門有調查總隊，每個月到調查對象家收賬本，然后錄入到計算機里，算出來我們的家庭收支。因為這兩個收入，即城鄉住戶的兩個收入，是各級黨委政府的考核指標。考核兩個收入也是國家統計局和國家保密局規定的47項保密指標之一。由于大數據的出現，這項工作可以計算機化，甚至可以互聯網化。

比如有些地方就是統計人員的賬本還在，但是賬本不用手工一筆筆去記。對每個人的每一筆收入，每個人的銀行卡系統，現在都有電子信息的來往記錄。每個人的每一筆支出，超市里有條形碼掃一掃便知，每個人的網購記錄都可以到電商后臺查到，這樣就把每一筆收入，每一筆支出，都像電商平臺一樣來進行處理，生成個人的記賬大本和綜合記錄，這就是典型的統計大數據的三元結構，在這個領域，它的特征表現的淋漓盡致。通過這種方式可以做到易推廣、易應用、易管理。

特別是經常性記賬可以自動化，住戶消費可以團購化，生活的行為可以可視化。比如魚肉蛋菜，一個月或兩個月的消費情況，就可以接口任何一個醫院營養科的某主任醫師，按照營養的比例關系，給消費者還原出一個得分，說出消費者可能是高脂肪的東西吃得多或少，是否利于健康等，可以給他一個指數還原，可以給出一個可視化的分析，另外疑難解答可以眾包化，并用到互聯網上。要到達上述要求，網絡就要做到開放、安全和規范，綜合管理平臺要做到名錄的管理、任務的管理、設備的管理，特別是安全的管理，因為這是一個垂直的應用系統，所以要確保終端的安全，網絡的安全，云平臺的安全，并且其他的基礎設施建設都要有綜合的配套。

三、大數據在統計工作中的局限性

大數據可以幫助政府統計部門了解各種所需的信息，為政府制定公共政策提供服務。例如通過對住戶電表的讀數，通過住戶家里亮燈的情況來探索房屋的空置率;也可通過電信三個運營商的手機分布看外來人口及本地人口的情況。另外對交通的擁堵情況，也可以通過手機點的分布，做出一些有效的判斷。總之，大數據通過集成各路的信息，各緯度的信息，它的作用和價值遠遠超出了人們的想象。通過萬物互聯，帶動了產業互聯，進而推動經濟新常態下社會的萬眾創新。為各級政府制定決策提供可參考的依據。

但是就大數據本身而言，不能因為它有全面性而忽視它的局限性，正是由于大數據代表性和樣本的偏差，使得我們不能在制定政府決策中全盤依賴大數據。

（一）大數據無法保證可靠的數據資源

因為大數據與結構化數據之間的使用是相輔相成的，使大數據從過去20多年前燒錢的工具，到現在衍變成一些機構和企業增值的發動機。孤立地看大數據，有很多好的地方，但也存在一些弊端，盡管體量大，由于受到技術和人員的限制，它還是小眾的。在一些新領域，結構化數據雖然小，但仍然是政府管理的一種決策依據。從大數據的出現到發展，對政府統計科學產生了一定的影響，并帶來了很多變化。如大數據對現行的法律體系、法規體系也提出了挑戰，特別是大數據的互聯網之后，數據的數權、隱私權、網絡行為等，如何去界定，如何去保護，已經成為世界各國政府的新課題。面對大數據的所有權、使用權、治理權的問題，數據采集的責任問題，數據的真實性問題，個人隱私問題，國家安全問題等，如果這些問題在立法上不予以規范解釋的話，政府統計工作中的一些數據來源就得不到保障，所有權、使用權、治理權就不明確，所以政府統計全口徑的數據支撐就得不到保證。

（二）大數據替代不了結構化數據

統計學常用的功能有兩個，一個是解釋過去統計指標的變量分布，再一個就是預測經濟、社會、民生等領域的未來走向。

解釋過去統計指標變量分布這一功能是數理統計的強項，因為數理統計在人口統計、社會調查等諸多方面可以回顧歷史。雖然大數據也能解釋過去統計指標變量分布，但是由于大數據自身具有非結構化的特點，對解釋歷史數據不是強項。

在預測性上，雖然大數據對情報分析、個人情況分析、事物關聯關系的分析、問題解析上確有所長，但是大數據有它的局限性，由于大數據具有實時性和紀實性的特點，大數據通過已獲得的數據建立起來的模型，不具備必然性和可重復性，一旦獲得的數據中有變化，這個模型就會被否定，不像數學公式或物理定律，無論數據怎么變化，公式、定律都是不變的。但是在大數據模型中，數據隨著時間、對象的變化，模型也會發生變化，具有不定性，所以大數據還不能全歸統計工作所用。

（三）我國政府大數據全方位應用上存在不足

對于大數據，我們既要面對問題又要謀求需要。我們國家在大數據的應用問題上，首先就是國家對大數據的控制力存在不足。這不僅有技術實力上的不足，還有國內大數據支撐的商務模型、模式的把握上也是不足的。總所周知，社會上的的大數據平臺都是市場經濟的產物，具有典型的非國家行為體，屬于民間機構。與美國斯諾登的“棱鏡”計劃項目比，我國在大數據應用體系、應用平臺的控制力確實有所不足。第二，存在政府各部門之間共享的壁壘。在我國的電子政務建設的過程中，縱向垂直管理部門電子政務建設已經達到較高水平，但不同層級、不同部門政府橫向電子政務水平比較滯后，政府各不同部門之間信息不通，形成不了網格化，信息得不到共享和業務協同。第三，收集上來的大數據真假難以控制。另外，大數據還有一個時效性問題。

四、對策

大數據時代的來臨，不僅給政府統計帶來了挑戰，同時也帶來了機遇。隨著信息技術的加速，政府統計工作在大數據浪潮中如何占據有利地位，在很大程度上取決于政府統計自身的轉變。

（一）打造與大數據要求相適應的統計機構體系

由于大數據的出現，對政府統計工作也提出了更高的要求。大數據的使用主要分三步——即數據搜集、數據分析和數據挖掘，所以統計部門就要建立相應的配置機構來滿足大數據的使用。

首先，數據的搜集一是利用物聯網進行前端數據抓取，二是從其他網絡數據庫中提取的方法來獲得數據，并且需要對所獲得的數據進行必要的數據清洗，以確保數據具有真實性。

其次，專業的數據分析部門對收集的數據進行數據分析，利用數據分析工具挖掘出有價值的數據資源。

最后，數據公布部門對其數據進行發布，為社會、政府、研究機構提供參考。為此，還要加大力度吸引人才，引進一批擁有技術精湛的、專業的大數據分析人士加盟政府統計系統，充實統計隊伍，提高統計系統的專業水平。

（二）打造滿足大數據要求的公共數據平臺

目前我國互聯網上有大量的數據可供參考，但不同企業、不同部門之間互不相連，數據與數據是孤立存在的，完全處于隔閡狀態，甚至在政府部門也談不上共享所有的數據信息。由于大數據時代的到來，使云計算得到了充分的發展，借助于云計算技術為政府建立足夠大的云平臺，來接收、存儲以往、當前和未來所產生的數據，并對其整理和分類，打破數據孤島，結束信息壁壘的局面，建立大一統的平臺。這一平臺不僅可供政府使用，同時對其他商業、交通、金融等各行業進行開放，以實現資源共享。

（三）打造與大數據要求相匹配的統計分析系統

目前，數據處理和數據挖掘已有比較成熟的模型和算法，這些模型和算法已應用于行政記錄和商品統計中。但是這些數據是結構化數據。然而，網絡和互聯網信息的數據采集，不僅包括結構化數據，還包括圖像、視頻和其他形式的半結構化和非結構化的數據。這些數據的處理，需要從這些半結構化和非結構化的數據中，利用數據分析、挖掘、數據可視化等方法來提高數據提純的處理能力。加強數據的預處理能力，增強智能處理和實時分析、相關分析、可視化分析能力，提高統計分析的趨勢性、直觀性和及時性，最終提高統計分析水平的預警級別，從而有利于政府治理，促進經濟發展。

（四）打造與大數據要求相符合的數據發布模式

在激烈的競爭中，為了更好地體現大數據的數據統計在政府統計中的主導地位，就必須依托完善的統計“信息產品”發布模式贏得市場競爭主動權。具體應從兩個方面完善：一方面在于完善數據的統計范圍，提升“信息產品”的精確度。大數據背景下，政府的統計部門能夠基于用戶的數據需求統計相關數據信息，打造統計的“信息產品”進而滿足多層次、多維度用戶的需求。另一方面，對于統計“信息產品”的形式上要力求多樣化。政府統計部門在提升數據分析能力的前提下，豐富統計數據的發布形式與內容，增強數據發布的頻次與實效性，實現對社會各個領域統計數據的多樣性需求，提升數據的價值。

目前，我國的政府統計部門針對數據統計方法，已經提出了一個“二軌”的策略。即傳統的統計是一軌，大數據的利用是二軌;完善基礎的統計數據的資源，提升統計能力，提高數據質量;通過建立相應的標準，廣泛的與大數據應用平臺加強戰略合作，取得一些小數據。現在看，只有構建適應大數據要求的統計機構體系、滿足大數據要求的公共數據平臺、打造與大數據要求相匹配的統計分析系統、構建符合大數據要求的數據發布模式，才能緊跟國家“十三五”立法的規劃，明確統計數據資源，明確社會性大數據的利用規則，保證統計工作的現代化進程。

參考文獻：

[1]袁鵬飛，任旭.大數據時代引領思維與商業模式的大變革[J].現代商業，2015，（4）.

[2]胡帆.完善政府統計部門信息化管理職能[J].中國統計，2015，（5）.

[3]胡帆.統計報表的前世今生[J]中國統計，2015，（2）.

[4]胡帆.大數據與政府統計[R]國家統計局，2015，（8）.

責任編輯? 張小莉