基于結構方程的居民幸福感影響因素研究

劉筱天

[摘要]以南京市5000位居民為樣本，采用主成分分析法將諸多變量歸納為四個主成分因子，基于結構方程建立南京市居民幸福感及其影響因素的綜合測量模型。研究結果表明，生活質量、社區管理和社會環境對南京居民幸福感均具有顯著的正向影響，且影響程度依次為，生活質量影響最大，社區管理次之，社會環境稍小。而物質基礎與南京居民幸福感呈現負相關關系。研究結論對于完善南京居民幸福感綜合評價體系，制定南京幸福都市戰略，促進南京民生建設具有重要的實踐意義。

[關鍵詞]幸福感；主成分分析；結構方程

[DOI]1013939/jcnkizgsc201821015

1引言

系統梳理南京市居民幸福感與各影響因素之間的關系，讓經濟發展成果更加惠及南京居民，對于探索居民幸福感的本土化路徑具有積極意義。研究的著眼點在于：第一，只有通過滿意度的測度才能獲得比較穩定和持久的意愿信息，才能保證所用數據的信度和效度。第二，僅憑單個指標的比較是很難得到關于幸福感的綜合判斷。因此，本研究借助結構方程模型獲取幸福感多維度的綜合特征，探討幸福感的生成及其決定因素。

2研究設計

背景信息問卷考察被測者的性別、年齡、戶籍、文化程度、職業、月收入狀況等6項指標。調查問卷共設計了25個問題，答案選項在6個層次上進行，分別為滿意、比較滿意、一般、不太滿意、不滿意和說不清。本次調查共覆蓋南京市100個街道，入戶調查采用三階段等距隨機實地抽樣選擇調查樣本，調查對象為5000名18周歲以上且居住在南京本地一年以上的城鄉居民。問卷數按照每個區配額數發放，有效問卷數總計5000份，問卷有效率100%。

3幸福感的主成分分析

信度檢驗通過是主成分分析的前提。問卷中20項指標值數據的Cronbachs α系數值和折半信度系數值均大于08，說明問卷題項滿足良好信度的標準（見表1）。變量定義及類型說明如表2所示。依據信息最大化準則（λ>1）提取4個主成分，方差（特征值）分別為8781、1258、1075和1019（見表3）。方差貢獻率反映主成分所能代表的原始數據的信息量，將各主成分的方差貢獻率作為其主成分的權重，通過對四個主成分的得分進行加權，得出南京居民幸福感（happiness）為：

4幸福感的結構方程模型SEM

41驗證性因子分析

先檢驗模型是否產生違反估計后才能進行SEM整體適配度檢驗。下圖中沒有負的誤差變異數，也沒有超過或接近1的標準化系數，說明模型沒有產生違反估計。表4中，統計量的實際擬合值均達到理想標準，說明模型整體擬合度很好。整體適配度達到理想標準后，進行驗證性因子路徑分析。數據必須符合多變量正態性的假定才能使用極大似然估計法（ML）進行參數估計。多變量指標顯示，臨界率比值為0887，峰度系數為2017，符合多變量正態性的假定，可應用ML法進行參數估計。表5中，物質基礎（X4）、社會環境（X1）、生活質量（X2）和社區管理（X3）對南京居民幸福感的路徑系數均比較理想，通過顯著性檢驗。根據模型標準化系數，得出結構模型方程（2）和測量模型方程（3）。

42模型結果分析

421結構模型方程結果分析

結構模型方程（2）中，生活質量（X2）、社區管理（X3）和社會環境（X1）的標準化路徑系數分別是064、022和006，說明生活質量（X2）對南京居民幸福感（happiness）的影響最大，社區管理（X3）的影響次之，而社會環境（X1）的影響則顯得稍小。這也充分體現了幸福感是一種主觀感受的本質屬性，單純從收入和工作等物質基礎指標來衡量幸福感是非常片面和不準確的。物質基礎（X4）與南京居民幸福感（happiness）呈負相關關系，說明大多數南京居民沒有把工作和收入看成最高層次自我實現的需要，同等條件下與工作相比，不工作可能會給他們帶來更多的幸福感，從一定程度上解釋了結構方程模型中物質基礎（X4）系數為負的原因。

422測量模型方程結果分析

測量模型方程（3）描述了可測變量與潛變量間的相互關系，歸納如下：

5建議討論

生活質量是影響南京居民幸福感最主要的因素，社區管理是南京居民生活品質提升的基礎。居民認為醫保享受度、政務服務、社區治安及社區環境等領域是熱點民生問題，同時也是南京市政府最需要加強和改善的四項內容。社會環境是保障南京居民幸福感的前提條件，物質基礎的改善是南京居民生活品質提升的物質基礎。在居民收入水平較低時，財富的增加可以提高幸福程度，但財富積累到一定程度之后，家庭關系、身體康健及自我價值等將成為影響南京居民幸福感的重要因素。

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