曾永鳳 居夢月 徐玉潔
[摘要]江蘇老齡化居全國之首,南通、蘇州老齡化水平已達(dá)發(fā)達(dá)國家水平。文章運(yùn)用老齡化程度、速度以及空間分布特征指標(biāo),分析江蘇省人口老齡化時(shí)空演變特征,預(yù)測老年人口峰值期,分析形成原因。
[關(guān)鍵詞]人口老齡化;時(shí)空特征;區(qū)域差異
[DOI]1013939/jcnkizgsc201821111
1引言
人口老齡化是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢。我國人口老齡化的研究主要集中在人口老齡化的未來趨勢、峰值預(yù)測、空間分布特征與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展之間的相關(guān)關(guān)系以及老齡化人群的健康、養(yǎng)老保障需求。江蘇人口老齡化的研究,主要是從“老年人口狀況”“養(yǎng)老保障及養(yǎng)老”“老齡化進(jìn)程”等展開,且大多使用空間相關(guān)分析方法,而空間特征指標(biāo)方面有待深入。考慮研究數(shù)據(jù)的可得性,本文將65歲及以上老年人口占總?cè)丝诒戎爻^7%,作為江蘇省的老齡化衡量標(biāo)準(zhǔn)。運(yùn)用空間指標(biāo)深入剖析江蘇老齡化人口的廣度、深度、空間演進(jìn)特征,分析其成因,為積極應(yīng)對老齡化提供有力的參考。
2老齡化時(shí)空特征
21數(shù)量特征
江蘇省老年人口比重高、基數(shù)大,老齡化系數(shù)增速快,整體呈上升趨勢,城鄉(xiāng)倒置,地區(qū)差異顯著。全省老齡化系數(shù)由2000年的884%增至2015年的1269%,城鎮(zhèn)老齡化系數(shù)由2000年的752%增至2015年的1079%;農(nóng)村則由2000年的981%增至2015年的1637%;老齡化程度蘇中、蘇北高于蘇南。
22空間分布格局
江蘇老齡化系數(shù)呈現(xiàn)遞增趨勢,老少比具有顯著空間非均衡性。老齡化程度持續(xù)加深,各程度老年人口類型由南向北逐漸演進(jìn)。時(shí)間上,老年人口比重均有上升,蘇南老少比空間分布由分異形態(tài)向“中心洼地”形態(tài)并向集中連片演變,人口類型呈現(xiàn)由南向北逐漸加深并向全省擴(kuò)張趨勢。2000年,蘇中與蘇南東部地區(qū)(南通、蘇州)已經(jīng)進(jìn)入中度老年人口類型;2010年,全省均進(jìn)入老年人口類型。2015年,除蘇北部分地區(qū)仍然處于初級老年人口類型,其他地區(qū)均進(jìn)入中、重度老年人口類型。
老齡化進(jìn)程整體加速推進(jìn),地域空間分布變化進(jìn)程不均衡,老年人口密度呈現(xiàn)由低密度逐漸向中、高密度發(fā)展的趨勢。各區(qū)域人口老齡化速度存在顯著性差異,蘇中蘇北進(jìn)程稍快。2000—2010年,老齡年齡集中率為00207,蘇中蘇北均為正值,且蘇中>蘇北>蘇南,分異特征明顯,老齡化進(jìn)程正加速推進(jìn)。2010—2015年,老齡年齡集中率為00308,老齡化進(jìn)程整體加快。除蘇北(徐州、宿遷)老齡年齡集中率小于001,老齡化進(jìn)程相對較慢,其他各地區(qū)的老齡年齡集中率均高于001。三大區(qū)域老齡地理集中率均為正值,區(qū)域人口逐漸形成由北向南的老齡化進(jìn)程超前帶。但各地級市老齡化進(jìn)程雖有快有慢,老年人口地理集中率數(shù)值分布較均勻,正負(fù)均有。綜合2010年前十年與后五年的地理集中率,蘇南地區(qū)為老齡化進(jìn)度超前地區(qū),蘇中、蘇北為滯后區(qū)域,全省兩極差異大。2000年,老年人口平均密度為63人/km2,最高的南通與最低的(淮安、鹽城)相差80人/km2。從2000—2015年老年人口低密度和中密度地區(qū)在減少,高密度地市數(shù)量增加,并有由南向北擴(kuò)展的趨勢。
23老年人口峰值期預(yù)測
構(gòu)建江蘇省平均預(yù)期壽命增長模型,考慮低高年齡組的死亡率,編制2010年和2015年人口完全生命表,計(jì)算得江蘇2010年平均預(yù)期壽命分別為e00,2010=7844、e00,2015=8045,2020年、2030年、2040年以及2050年的平均預(yù)期壽命分別為e00,2020=7818歲、e00,2010=7938歲、e00,2040=8018歲和e00,2050=8038。使用年齡移算法推算得到2016—2050年老年人口凈增加數(shù)。2032—2040年老年人口凈增加數(shù)變化趨勢呈現(xiàn)“S”型。2032—2038年老年人口凈增加數(shù)為正數(shù),2038年后為負(fù)數(shù),并伴有逐漸擴(kuò)大的趨勢,2038年為老年人口凈增加數(shù)由正值變?yōu)樨?fù)值的關(guān)鍵點(diǎn),為江蘇省老年人口預(yù)計(jì)在2038年預(yù)計(jì)的峰值期。
3老齡化空間差異的影響因素分析
老齡化對區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的影響,從人口學(xué)的角度,其空間分布和趨勢主要和生育、死亡、遷移三大因素有關(guān)。
(1)市際與鄉(xiāng)城、經(jīng)濟(jì)活躍與落后區(qū)域間的人口流動(dòng)影響人口老齡化的空間布局。區(qū)域人口老齡化程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度具有明顯的相關(guān)性。具有明顯年齡特征的市際與鄉(xiāng)城遷移在一定程度上對老齡化產(chǎn)生影響。大量年輕人的遷出加劇了不發(fā)達(dá)區(qū)域的老齡化進(jìn)程,遷入緩解了發(fā)達(dá)區(qū)域的老齡化進(jìn)程。
(2)計(jì)劃生育政策使人口再生產(chǎn)類型的轉(zhuǎn)變,總和生育率穩(wěn)定下降。計(jì)劃生育政策的實(shí)施,婦女生育水平穩(wěn)定下降,少兒人口比重下降。江蘇省總和生育率從2011年開始至今,部分地區(qū)總和生育率雖有所上升,但總體依舊呈現(xiàn)下降趨勢,促進(jìn)了老年人口比重逐步上升。
(3)生活質(zhì)量和社會(huì)服務(wù)的改善加深了人口老齡化的程度。生活水平及醫(yī)療水平的提高,人口平均預(yù)期壽命延長,各年齡別死亡率下降,尤其是老年人口年齡別死亡率下降。在總和生育率較低的水平下,平均預(yù)期壽命的延長意味著老年人口規(guī)模的增加,老齡化系數(shù)的不斷上升。
4結(jié)論與討論
本文基于普查和人口抽樣調(diào)查資料,剖析江蘇省人口老齡化的特征,研究得出以下結(jié)論。
(1)江蘇老齡人口基數(shù)大、比重高,呈現(xiàn)出快速上升的趨勢,高齡化趨勢明顯。老齡化系數(shù)和老少比空間格局地區(qū)差異明顯,老齡化程度參差不齊。雖已經(jīng)實(shí)行“全面二胎”政策,但養(yǎng)育成本的增大、人們生育意愿的改變,生活水平、醫(yī)療技術(shù)的日益提高,預(yù)計(jì)在未來江蘇省老齡化人口比重依然會(huì)很高。
(2)為解決江蘇老齡化問題,應(yīng)高瞻遠(yuǎn)矚,用發(fā)展的動(dòng)態(tài)的眼光看待人口生育政策,對經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展適時(shí)地做出調(diào)整。實(shí)施人口可持續(xù)發(fā)展差異化策略,增加勞動(dòng)力資源,延遲老年人口峰值期的到來。抓住經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇,促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能結(jié)構(gòu)優(yōu)化,積累社會(huì)財(cái)富,優(yōu)化養(yǎng)老機(jī)構(gòu)類型。
參考文獻(xiàn):
[1]鄭偉,林山君,陳凱中國人口老齡化的特征趨勢及對經(jīng)濟(jì)增長的潛在影響[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2014(8):3-20,38.
[2]康江江,丁志偉,張改素,等中原地區(qū)人口老齡化的多尺度時(shí)空格局[J].經(jīng)濟(jì)地理,2016(4):29-37.
[3]何文杰,毛京沭徐州市人口老齡化的現(xiàn)狀特點(diǎn)及主要影響因素分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010(S2):226-228.
[4]王歡江蘇城鄉(xiāng)人口老齡化進(jìn)程研究[J].現(xiàn)代城市研究,2015(12):48-53.
[5]王軍,陳健從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看江蘇人口老齡化問題[J].中國統(tǒng)計(jì),2014(10):48.
[6]呂盛鴿,宣丹萍北京市人口老齡化系數(shù)預(yù)測[J].統(tǒng)計(jì)研究,2012(3):27-31.
[7]鄭運(yùn)鴻基于多尺度的中國人口老齡化空間差異分析[D].杭州:浙江大學(xué),2015.
[8]倪方鈺南京城市人口老齡化社會(huì)現(xiàn)狀調(diào)查[J].中國商界(下月),2010(4):367-368.
[9]杜志鵬江蘇省人口老齡化時(shí)空差異演變研究[D].南京:南京師范大學(xué),2014.
[10]邱旭輝浙江省人口老齡化系數(shù)中長期預(yù)測模型研究[D].杭州:杭州電子科技大學(xué),2011.
[11]王志寶,孫鐵山,李國平近20年來中國人口老齡化的區(qū)域差異及其演化[J].人口研究,2013(1):66-77.