智慧圖書館個性化推薦服務體系及模式的思考

林之佳

智慧圖書館屬于一種新型圖書館，可為讀者提供優質服務。本文主要圍繞圖書館個性化推薦服務體系的探究、圖書館個性化推薦服務模式的探究兩方面展開討論，從智慧圖書館特征以及智慧服務理念等角度出發，分析了圖書館個性化推薦服務體系的構建和模式的選擇，以便為讀者提供智慧型知識服務，促進圖書館的良好發展。

前言：現階段，傳統圖書館服務模式正逐漸轉變為以讀者為核心的個性化推薦服務模式，體現了智慧圖書館的未來發展趨勢。圖書館服務通過對資源、人力、空間等因素的融合，將逐步形成智慧服務體系，其中智慧已經成為圖書館個性化推薦服務體系中的重要內容。隨著信息化技術的發展與用戶閱讀需求的提高，要求圖書館在服務方面應凸顯智慧性，從而為讀者提供優質服務。

1 圖書館個性化推薦服務體系的探究

根據現代化圖書館的建設與管理工作進程進行分析可以得出，個性化的圖書管理和推薦系統模型的構建，能為圖書館管理提供更加科學和便捷的指導依據。圖書館個性化推薦服務體系模型在國外相關領域的研究已經取得了較高的發展水平，比如，著名的康奈爾大學 My Library是目前國際上具有領先發展水平的個性化推薦服務圖書館原型。相比之下，國內關于圖書館個性化推薦服務的研究起步雖然較晚，但是仍有部分民間學者通過采取不同的策略，提出了數據關聯驅動模型的圖書館系統。在此種理念的影響下，國內圖書館個性化推薦服務已經能初步為用戶的不同需求，提供個性化的服務。根據多種數據資源庫當中的信息，實現了用戶個性化服務推薦全覆蓋的目標。

此外，在進行具體的構建過程中，筆者重點對用戶交互層以及智慧服務層等兩個層面進行了探究。其中，用戶交互層主要的服務內容為向用戶提供個性化推薦，是一種個性化推薦平臺。借助智慧圖書館平臺，可以為用戶提供知識服務，同時還能對其內部的各類知識資源進行整合，知識資源的信息反饋效率。此種反饋評價的方式，能同時為用戶提供顯性反饋和隱性反饋兩種模式。顯性評價是通過讀者對資源的直接評價打分；隱性評價根據讀者在微信、微博以及論壇等社交圈內，關于圖書資源相關內容進行的互動和標簽等，對圖書資源進行系統評價。此外，智慧服務層還可以被稱為是推薦服務模式層。智慧圖書館通過智慧服務層，可以根據用戶的閱讀偏好和閱讀習慣等，實現動態化和個性化的圖書推薦。通常情況下，智慧圖書館的智慧服務層具有集群服務和泛在智慧感知服務兩種模式。兩種模式的共同作用，可以為用戶提供基于地理位置信息和情境感知的智慧化服務，讓用戶在特定的情境就近獲取圖書館內的各項圖書資源與管理服務，進而為實現智慧化定制。在此過程中，圖書館還能將用戶的閱讀偏好以及地理位置信息等進行記錄，從而為后續的用戶維系工作提供更多的準確信息。

2 圖書館個性化推薦服務模式的探究

信息化技術為智慧圖書館提供了技術支持，表現為對館內人員和事物的全面感知，以及信息共享下的高度協同。個性化推薦服務系統綜合運用了網絡化、數字化等技術，在提高推薦服務準確性和效率的同時，還增強了智慧圖書館互聯這個特點。主要表現在以下方面：首先，全面感知的推薦服務。通過無線射頻識別技術的應用可實現這一服務體系，保證對圖書館有系統的感知。在讀者卡、智能手機、圖書建筑上安裝RFID電子標志，則該技術可在讀者進入圖書館時，通過掃描手機上的數據信息來進行身份認證，而讀者借閱書籍的一系列行為產生的數據信息，將在云計算等技術處理后，得到讀者借閱偏好，從而為讀者提供他們感興趣的知識內容。為了加強推薦系統對讀者的感知，可利用移動推薦技術來實現推薦行為的動態化。例如，相關學者建立了以讀者情境感知為基礎的推薦系統，使得圖書館能及時感知讀者需求，進一步提高服務水平，促使圖書館服務更加“智慧”。

其次，提供立體互聯的推薦服務。立體互聯指的是將館內多個數據收集器連接起來，做到人人、書書、庫庫相通。其中物聯網是建立指揮圖書館的關鍵部分，需要結合物聯網理論及較好的系統推薦經驗，建立合理的圖書館推薦系統。最后，建立共享協同的推薦服務。智慧圖書館推薦服務體系構建的重點在于充分利用讀者間的交流分享，通過對相關數據的收集，為讀者提供針對性知識資源。想要充分利用信息共享創造的有利條件，需要借助相關推薦算法，指的是根據讀者的數字資源的評分，來判斷知識推薦資源，是為讀者提供個性化服務的有效途徑。

綜上所述，智慧圖書館是基于傳統圖書館，結合了多種先進信息技術的一種新型圖書館，同時是圖書館的未來模式，在讀者體驗和知識服務等方面體現明顯優勢。智慧圖書館具有提供智慧服務的特點，在滿足讀者個性化服務需求的同時，還應解決信息技術下大量數據帶來的挑戰。通過建立適當的服務體系和模式，能有效實現智慧服務質量的提高。

（作者單位：云南大學圖書館）