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大數據時代的編輯出版

2018-09-06 01:42:55范興云
知識文庫 2018年12期
關鍵詞:時代信息

范興云

目前即將來臨大數據的時代,與小數據和無數據的時代比較,期刊的編輯和出版行業必將迎來新的挑戰,和新的機會。當前的出版業數據處于紙質一數字二元格局。一方面是數字出版正在努力尋找自己的發展之路,表現出很旺盛的生命力;另一方面傳統的紙質書在圖書銷售中占有絕大部分份額,仍然是出版中的主力大軍。

大數據時代的人類社會的各行各業都有大量的數據,大數據展開了一場工具,思維,技術的大革命。慢慢實現對出版流程多角度、深層次的滲入,他以各種形式出現在圖書出版行業的每一個環節。對于這個前所未有的新時代,信息在高速的流轉,不管是新起的數字出版人還是傳統的出版者都在莫名的歡欣,從沒有如此之多的信息可以為我所知、所用,但悄然襲來的是對海量信息使得大家在歡欣之余面,又感覺一種無所適從的茫然感。

美國早在20世紀80年代時,就提出“大數據”過了這一概念,這個詞匯并不新鮮。大數據時代的出版,20多年來, 美國的企業界、學術界也不斷地對這個現象和意義進行探究,各個領域的數據量都在迅速增長,然后變成國家和政府層面的一項發展戰略。最大的機遇就是工作方式和思維方式的轉型。所以,出現由編輯出版數字化向數據化的轉型自然成為新時代的潮流。大數據對于出版更加精確化有很大幫助,產業的升級準確的定位和服務將成為編輯出版業的首要目標根據數據分析,出版者不必再因為以前模棱兩可的決策信息而困擾。在大數據中發現和挖掘優良的稿源、發現定價的走勢,依據同類圖書價格趨勢來作為參考,找出定價的合理區間。再次是對商業模式,供應鏈的影響。例如,書店購進其他地區已經銷售低迷的圖書, 供應環節與運營效率越高產生的損失就會越大,很有可能同樣產生滯銷。而對銷量很好的書估計不足的話,導,就會錯失很好的商機,致供應鏈滯后。實時更迭的讀者數據、市場數據、產品數據,對于決策者是個很好的幫助。

1 大數據時代的編輯工作

一本圖書成敗的關鍵因素是選題策劃和判斷能力,編輯工作中的重點編輯能力強弱的直接體現在選題上面,換言之就是出版物選題的競爭,同時也是出版社之間的競爭。在大數據時代, 選題要預測的發展走勢,出版要提高的針對性,發現選題背后的規律,挖掘出可以更科學地判定選題的價值的方法。想要找出影響成功與失敗的因素的話,編輯可以通過很多渠道,如廣泛收集與選題進行提煉和分析相關的同類圖書出版、銷售等情況。

2國際間數據融合, 營銷推廣,尋求版權合作

大數據時代, 知識的存儲、傳播和檢索依托數字技術為行業創造出巨大的潛在能力,出版編輯的身份已經不再局限在編輯這傳統身份。在2013年,可以這么說是中國的“大數據元年”。大數據技術被列為與量子計算等并列的革命性的變革。出版編輯以品牌和信譽為標準,盡全力維護傳播的渠道,以實力分別選擇重點的實體和網絡商,打開巨大的潛在市場。 大數據不再僅用來描述海量的數據,還包含了處理數據的速度,事實上它是一項革命性技術, 大數據并非僅指非數據的大小,技術的戰略意義在于對這些含有意義的數據進行專業化處理,而不在于掌握龐大的數據信息。對讀者最大的好處是個性化需求得到滿足,這些顯而易見的會使讀者閱讀體驗,參與感大幅度提升,互動感得到增強。

3注重設計多媒介和編輯多媒體

大數據技術打破平面文字信息編輯的傳統模式,顛覆了傳統的編輯技術,即實現由文字向fash動畫、聲音、圖像等方向全方位面的發展。出版編輯須實現由平面編輯向多媒體編輯的巨大轉型,具備較好的多媒介設計和多媒體編輯能力。注重讀者的價值體現,關心讀者,拓展一批素養深厚、社會影響力大的讀者群,這些都是出版編輯還應做到。可以利用計算機和網絡技術生成平面和全息圖像虛擬空間環境,三維動畫,多媒體可以更加感性的信息形態呈現圖書信息等,進而最大化的達到信息傳播效果。在大量數據分析的基礎上,出版編輯可以根據可根據用戶的需求方面,讀者的閱瀆偏好、職業信息和專業領域等數據,實現信息內容的智能篩選和自動集成,增強用戶獲取信息的便利性,提升個性化內容的比例,實現分類圖書的按需推送。

4注重服務意識的提升

編輯不僅作為數據時代的把關人,更作為閱讀需求的創造者,發現者。出版編輯提供深入的知識服務。幫助讀者解決從數據到知識的轉換,將從圖書的出版轉變為數據的出版。大數據時代的出版編輯利用本身內容優勢提供周到的服務和良好的閱讀感受給廣大讀者, 要充分利用網絡優勢,服務意識要強, 為廣大讀者把好關,做好作者與讀者之間溝通的紐帶, 思想里有一種理念,要為讀者、作者、專業人員服務,在紛繁復雜的世界里讓我們的讀者能發現真正價值的所在。編輯素養方面數據的極端豐富為編輯提供了更多選擇的可能性, 如何在繁雜冗長的數據中找到真正需要的信息,也為我們的編輯工作增加了很大的困難。

大數據技術已經深深地影響到我們工作和思維方式,生活。出版產業必然能通過大數據戰略充分挖掘和利用產品內容數據、行業用戶數據,市場信息數據等數據資源,優化營銷模式,提高生產效率, 提升內容價值,拓展產業鏈條,改進讀者體驗。云計算的快速應用,人們將會越來越多的海量數據存都存放在互聯網上,因為大數據時代的到來,如電子郵件、地理位置、個人檔案、照片,個人行程安排等,云計算帶給我們的福利也在為人們所享有。再將這些信息分析總結,匯總提煉,通過甄選和排序取得有價值的信息,提供給讀者。從大量的信息中,數據時代往往要出版編輯甄選出對自己有用的信息。

不論未來出版呈現怎樣的業態,優質內容始終是出版之魂,對出版業而言,書籍承載的是內容, 大數據時代對編輯出版工作有著深刻而深遠的影響,優質內容是產業主線,是永恒主題。人類自身發明的科技由于不斷前進,從而改變著人類的工作,思維方式和生活,任何一項重大的技術的變革,都將帶來觀念的一次大革新。

(作者單位:黑龍江少年兒童出版社)

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