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淺談工業4.0下的職業教育

2018-09-06 03:45:55程莉
知識文庫 2018年12期
關鍵詞:智能化實訓時代

程莉

本文通過對工業4.0與職業教育進行分析,找尋其中的機遇與挑戰,為職業教育提供一定建議與意見。

隨著經濟飛速發展,全球產業結構升級,產業鏈結構的轉變影響了人類生活的方方面面,各國面對智能化時代的到來,紛紛制定符合各國國情的戰略以應對人才培養與儲備。德國首先通過分析經濟發展與職業教育的關系,率先提出“工業4.0”戰略。由此“先進制造業國家戰略計劃”、“工業2050”等諸多針對產業鏈格局以及制造業格局變化的戰略計劃應勢而起,其轉變之巨大近似開啟了“第四次工業革命”。我國也相應出臺《中國制造2025》來應對即將到來的工業4.0時代,這使得人才教育以及職業教育問題充滿了新的機遇與挑戰。

1 工業4.0對人才的需求

工業4.0時代的表現是數字化時代、網絡化時代以及智能化時代的相互交融,產品首先通過智能化設備收集產品信息,其次信息導入大數據系統中整合數據,分析規劃處生產流程,并通過機器人實時監測生產過程,最后在自動化流程中生產作業。未來的工廠員工將主要從事生產流程的協調、評估與檢測等工作,一切將以服務智能化生產核心,人才的需求方向也將有所轉變,將主要對高技術人才有以下方面的需求:

首先要有綜合專業知識與信息綜合利用能力。目前工廠中的工人的產品設計、制造、組裝等工作是相互脫離、互不干涉的,而在工業4.0時代,各個環節環環相扣。未來的產品將針對不同個體獨立設計,不再是統一大規模生產的定式,技術人員的工作也不再是單一重復繁瑣的制造,而是信息整合,將所有信息利用專業知識與智能設備進行重新組裝并利用。技術人員需要有專業的綜合知識與過硬的信息整合能力,利用智能設備,綜合考慮各個環節產品的需求與制造問題。

其次要有專業軟件知識技能與管理協調能力。工業4.0是在人工智能與軟件設備的聯合運行下生產作業的時代,專業人才需對軟件具有高度敏感并具備專業的軟件知識技能,能對軟件進行管理與編輯,將工廠數據轉換為相應語音,進而指令智能化設備。這樣才能監測智能設備在運行過程中可能出現的問題,迅速找到問題病結并修復。

最后還要有自主學習能力與跨界合作能力。在工業4.0時代,工作專業界限將更為模糊,多種專業交織,技術人才應具備多領域的專業知識技能,有跨界合作能力才在智能制造時代中獲取一席之地。畢業生自主學習能力的培養與終生學習的習慣尤為重要,由此才能在職業生涯中獲得更多的選擇機會。

2 工業4.0下職業教育的發展方向

《BCG-工業4.0 的人機關系》中講到,“通過建模預測,從現在到2025 年,德國將凈增約35 萬個工作崗位。應用愈加廣泛的機器人和計算機技術將削減約61 萬個組裝和生產類崗位。與此同時,在信息和數據技術領域將會相應增加96 萬個新的機會。” 對于傳統行業來說, 工業4.0 可能帶來的是其專業的消失或者是被替代,但是對智能制造業來說,工業4.0 環境下,創意服務行業是未來的主導行業。

首先根據智能制造業的發展趨勢,職業教育的專業劃分將面臨重組,專業劃分將綜合考慮產業與專業融合,積極與市場接軌,擴大就業的覆蓋面,打開學生視野,為其就業提供新的思路。其次由于未來的工種劃分不再像目前的專業劃分如此詳細, 故對學生的培養重點應是綜合素質,讓其能夠在多項工作中游刃有余。在職業教育的實習實訓環節,明確實習目的, 實習不再是去工廠了解了某一個崗位的操作步驟或者是基本要求, 而是要能夠在實際的工作環境中鍛煉學生的各項綜合素質, 以備在未來的職業生涯里各項挑戰。最后智能化生產技術和互聯網技術日新月異,機器人機交互不斷更新換代,校企合作的方式、實訓基地的建設都要根據技術的進步及時更新, 如何在新環境下保持校企合作的有效性, 保持實訓基地與時下智能工廠的順利接軌都是未來職業教育面臨的挑戰。

總之,工業4.0 所帶來的工業變革是機遇也是挑戰,職業教育應以培養學生的專業知識技能和信息綜合利用能力為基礎,強化學生的專業軟件知識技能與管理協調能力,充分發揮自主學習能力和跨界合作能力,為其實習與就業打牢基礎。同時,職業教育在面臨工業4.0 帶來的挑戰時,抓住機遇,重新整合精確專業劃分,增加相應的專業領域;通過多校聯合建設校內外實訓基地,利用數字化工廠實踐平臺展開實習與就業培訓,發展多樣化校企合作模式等手段轉型服務于智能化制造;并且重視培養創新創業能力,提升職業教育的實習與就業的創造性、適應性、多元性,以適應工業4.0 所帶來的就業變革。

(作者單位:新疆職業大學)

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