數(shù)據(jù)挖掘在高職院校學(xué)生技能考證管理中的實(shí)踐思考

陳婷婷

目前高等職業(yè)院校畢業(yè)生的技能要求越來(lái)越高，而在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程中，因?yàn)閿?shù)據(jù)信息龐大和復(fù)雜，使得傳統(tǒng)方法無(wú)法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析。本文主要分析了現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘算法的現(xiàn)狀，其中存在的不足，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的改進(jìn)方法，以高職院校學(xué)生技能證管理數(shù)據(jù)為例，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。

對(duì)于高職院校來(lái)說(shuō)，學(xué)生就業(yè)管理部門主要的工作就是對(duì)學(xué)生信息進(jìn)行管理。通過對(duì)學(xué)生信息準(zhǔn)確的收集和把握，可以為學(xué)生將來(lái)的就業(yè)指導(dǎo)提供非常好的依據(jù)。所以本文研究了卜面系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職院校學(xué)生技能考證方面進(jìn)行實(shí)踐探索，從而使高職院校對(duì)學(xué)生信息能做到更好的管理。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

面對(duì)海量的學(xué)生技能、考證、就業(yè)等信息，如果沒有很好的管理技術(shù)和方法，那么這勢(shì)必將成為一件耗時(shí)、耗力的苦差事。因?yàn)檫@項(xiàng)工作，需要相關(guān)的工作人員對(duì)學(xué)生的信息進(jìn)行收集、整理、分類歸納等。在大部分的信息當(dāng)中，一般都是些不同類型的數(shù)據(jù)，而且在這些數(shù)據(jù)信息的管理過程中，相關(guān)工作人員沒有對(duì)這些數(shù)據(jù)信息做到有效的處理。因?yàn)椋S著學(xué)校快速的發(fā)展，學(xué)生信息的不斷增多，而且向著更加復(fù)雜化的方向發(fā)展，這就造成了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)完全無(wú)法滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)信息的管理需求。從這方面也可以看出，利用現(xiàn)代先進(jìn)的技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有效的優(yōu)化和完善，提高其對(duì)數(shù)據(jù)信息的處理效果，便成為了現(xiàn)代非常重要的工作。

數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)單的解釋就是高速、有效的對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理的一種技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘，英文為Data Mining，簡(jiǎn)稱為DM。這項(xiàng)技術(shù)、結(jié)合了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、模糊數(shù)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的前沿理論與技術(shù)。通過采用這項(xiàng)技術(shù)，可以讓人們?cè)诩婋s的數(shù)據(jù)信息中快速的提煉出自己想要知道的信息和知識(shí)。因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)有著如此的優(yōu)勢(shì)，所以在許多數(shù)據(jù)處理過程中，都采用了這項(xiàng)技術(shù)，最終都取得了不錯(cuò)的處理效果。但是，我國(guó)現(xiàn)在在這方面的技術(shù)還比較落后，只是處在一個(gè)初步的發(fā)展階段，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的核心技術(shù)的研究還不夠深入和透徹。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在職業(yè)技能考證信息應(yīng)用結(jié)果分析

2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)步驟

數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)非常系統(tǒng)的工作，所以在對(duì)其進(jìn)行開發(fā)時(shí)，一定要按照步驟進(jìn)行：

①對(duì)需要處理的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的分析，并且從中獲得符合要求的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息。②對(duì)經(jīng)過分析的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行再次的篩選和提煉，確保自己所獲得的信息是全面的，沒有出現(xiàn)遺漏的情況，同時(shí)，這些數(shù)據(jù)信息還是相互兼容的。而對(duì)于那些不滿足自己要求的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的清理，然后再選出新的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行選擇和提取。③選定數(shù)據(jù)挖掘算法。在對(duì)數(shù)據(jù)處理過程中，主要就是通過采用這樣的數(shù)據(jù)挖掘算法來(lái)對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取。④對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有數(shù)據(jù)都進(jìn)行處理之后，再在這個(gè)基礎(chǔ)上建立起一個(gè)新的數(shù)據(jù)集。⑤對(duì)處理之后的數(shù)據(jù)做到清晰的說(shuō)明，以便區(qū)分和辨識(shí)。⑥驗(yàn)證挖掘效果。通過進(jìn)行具體的數(shù)據(jù)分析對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，確保挖掘信息的正確性和真實(shí)性，最終好達(dá)到預(yù)期效果。在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行驗(yàn)證的時(shí)候，要對(duì)其中不符合要求的信息進(jìn)行進(jìn)一步的排除。

2.2 學(xué)生技能考證培訓(xùn)信息挖掘結(jié)果分析

2.2.1 統(tǒng)計(jì)分析方法

統(tǒng)計(jì)分析方法是數(shù)據(jù)信息處理中常用的一種方法，數(shù)據(jù)挖掘過程主要需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的方面有這些：

（1）常用統(tǒng)計(jì)，就是人們?cè)谌粘８呗氃盒W(xué)生信息統(tǒng)計(jì)時(shí)常用的統(tǒng)計(jì)方法和信息處理方法。

（2）相關(guān)分析，根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)高職院校學(xué)生信息進(jìn)行具體的分析和處理。

（3）回歸分析，通過運(yùn)用回歸方程對(duì)高職院校學(xué)生信息中的變量進(jìn)行有效的處理和分析。

高職院校在對(duì)學(xué)生技能考證方面的數(shù)據(jù)管理過程中，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析期間，經(jīng)常容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)雜亂的現(xiàn)象，這種情況嚴(yán)重的影響到了數(shù)據(jù)信息處理，更加不利于采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，所以才造成了統(tǒng)計(jì)過程中，出現(xiàn)了許多亂象。另外，設(shè)備本身存在問題也會(huì)嚴(yán)重的影響到數(shù)據(jù)挖掘的效果，所以在數(shù)據(jù)管理過程中，確保設(shè)備的正常運(yùn)行也是非常重要的。

2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理分析

在對(duì)高職院校學(xué)生的信息進(jìn)行處理時(shí)，如果直接采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)這些信息進(jìn)行處理，勢(shì)必會(huì)造成處理的數(shù)據(jù)過于大且集中，很難達(dá)到理想的處理效果。所以在對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理時(shí)，相關(guān)的工作人員可以先對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理，這樣便可以保證后面數(shù)據(jù)信息處理工作更好的開展。

綜上所述，隨著現(xiàn)代高職院校的快速發(fā)展，對(duì)學(xué)生信息管理的要求也更高，這就要求相關(guān)的部門不斷提升學(xué)生信息管理的技術(shù)。相關(guān)的工作人員要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘這一技術(shù)的研究，并且建起屬于自己學(xué)校學(xué)生信息的數(shù)據(jù)庫(kù)，從而推動(dòng)高職院校學(xué)生信息管理技術(shù)的不斷發(fā)展，為學(xué)生專業(yè)技能的培養(yǎng)和將來(lái)的就業(yè)指導(dǎo)做到有效的管理和幫助。

（作者單位：南京機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院）