基于熵權-灰色TOPSIS方法的農產品綠色物流發展評價研究及應用

張于賢， 黃 鑫， 韓文勝， 程書瑞

(桂林電子科技大學商學院 ，廣西桂林 541004)

隨著經濟的發展與生活質量的改善，作為物流業重要的組成部分，農產品物流正在朝著綠色生態道路邁進。2011年《政府工作報告》指出，在農村地區積極實施“農超對接”，使“綠色通道”暢通于農產品運輸過程；2017年“中央一號”文件明確提出，為增強農業農村的內生發展動力，推行綠色生產方式，增強農業可持續發展能力。關于農產品物流與綠色物流的研究源于國外相關學者，農產品物流的研究來源于美國農產品流通委員會對農產品配送成本的相關論述，《農產品市場營銷》分析了物流在農產品流通過程中創造的各種價值[1]，早期關于物流的研究為農產品綠色物流的探討奠定了堅實基礎。當環境與社會經濟發展不相適應，尤其是經濟發展優于環境時，政府對環境的保護程度會進一步提高，物流業的綠色發展在此環境下隨之產生[2]。物流企業在提升企業社會服務績效的同時，也會注重物流對生態環境產生的影響[3]。綠色供應鏈定義首先是來自于環境資源管理(environment resources management，簡稱ERM)[4]。綠色生產和消費理念已深入人心，為農產品物流提供了發展動力[5]，國內外學者就農產品綠色物流展開了一系列的研究。通過分析封閉供應鏈條件下農產品的全綠色管理過程，給出4類不同物流的共同發展模式[6]。根據農產品在流通過程中產生的資源損耗與環境污染等情況，以物流活動中5個環節綠色化來構建農產品物流綠色體系[7]。在農產品綠色物流的發展過程中，質量是不可或缺的重要因素[8]。

關于區域農產品綠色物流的發展現狀，國內學者進行了諸多研究。陳寶丹對廣東省農產品綠色物流發展中存在的不足之處進行分析，并分別從物流中心結點、物流區域規劃、農產品物流通道等方面建立物流系統[9]。范炳旭等通過研究物流業新常態的內涵與特點，并結合中部省份與西部地區的農產品綠色物流發展現狀得出，中西部地區應當從配套基礎設施、物流技術、標準化的物流體系、政策傾斜、人才培養等角度提升區域農產品綠色物流發展水平[10-11]。針對區域農產品綠色物流的發展現狀，馬麗榮等分別從產地的生產加工環境、農戶自身、加工公司、物流部門、市場環境、政府結構、消費者等7個維度分析了影響物流發展的指標[12]。農產品物流的市場條件、專業技術的運用、所帶來的經濟效益、外部環境條件以及環保性均可對區域冷鏈綠色物流的發展產生重要影響[13]。一般采用態勢分析研究法[14-15]、模糊綜合分析法[13]以及基于決策試驗和評價實驗室(decision making trial and trial evaluation laboratory，簡稱DEMATEL)理論的分析方法[12]

等分析農產品的綠色物流發展問題。

上述研究分別從市場經濟、農產品物流運作、綠色環保等層面構建了區域農產品綠色物流發展的評價指標體系。鑒于現有的關于區域農產品綠色物流發展的研究方法主要停留在宏觀指導層與主觀判斷層，本研究結合系統工程相關理論，引入熵權-灰色TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)方法研究農產品綠色物流發展問題。

1 綠色農產品物流評價指標體系的構建

1.1 農產品綠色物流概念的界定

GB/T 18354—2001《物流術語(節選)》對綠色物流的解釋為在物流流通環節中，通過抑制物流對環境造成的危害，凈化物流環境，達到充分利用物流資源的目的。農產品物流是農業產出物從生產者流向消費者的一種物理性流動過程，包括農產品的加工、包裝、儲存、運輸、配送等物流活動環節，最終實現農產品價值的提高。因此，農產品綠色物流可以定義為依據綠色環保理念以及農產品自身的特點，在降低資源損耗與保護環境的基礎上，以保障農產品質量為前提，最終形成低能耗循環利用的農產品價值增加的物流活動。

1.2 評價指標體系的構建

評價指標的選取原則是全面完整且無冗余、準確科學地反映區域農產品綠色物流的發展程度、容易獲取且便于量化分析。

通過參考前人的研究成果并根據實際調研情況總結整理出區域農產品綠色物流發展的評估指標(表1)。(1)市場經濟層面。市場需求是推動經濟發展的引擎，而經濟效益可直接表征農產品綠色發展程度，主要借助于綠色農產品物流總產值、物流總產值的增長幅度、物流設備(載貨汽車)規模、物流企業的平均產值、農產品腐損率、技術投入占比、環保投入占比來反映市場效應與經濟效益。(2)農產品物流運作層面。農產品的物流運作是指農產品物流的實際操作，涵蓋農產品生產量、物流運輸強度、農產品物流流通占比、設備利用度、物流標準體系的使用強度。(3)綠色環保層面。通過研究區域農產品的綠色發展水平來降低農產品物流運輸過程的資源損耗，并提高農產品的可回收利用率，進而提升區域農產品綠色物流發展水平。因此，運用污染追蹤程度、綠色生產消費理念的推廣程度、能源損耗率、可回收利用程度、環保技術使用程度、物流專業知識水平等指標來評估農產品物流綠色環保水平。

表1 區域綠色農產品物流發展評價指標體系

2 熵權-灰色TOPSIS評價方法

利用“1.2”節構建的區域農產品綠色物流發展水平的評價指標體系，通過引入熵權-灰色TOPSIS方法對安徽省合肥市農產品綠色發展水平進行評價，采用熵權法確定評價指標的權重，即通過計算數據所攜帶信息量的熵值來獲得指標權重；采用灰色關聯分析法計算樣本數據之間的關聯程度，即利用樣本數據列所組成圖形之間的緊密程度計算樣本數據的關聯性；采用TOPSIS方法處理樣本數據的排序，即通過分析指標的正向與負向理想解，得到樣本數據的關聯程度，從而得到評價方案的排序。基于上述分析，給出一種關于歐氏距離的熵權-灰色TOPSIS方法，結合實例評價區域農產品綠色物流的發展水平。

設評價方案(年度)的集合為P={P1,P2,…,Pm}；評價指標構成的集合為I={I1,I2,…,Im}；評價指標組成的決策矩陣為A=(aij),i=1,2,…,m；j=1,2,…,n，其中aij表示第j個指標在第i個方案(年度)所取的決策值，m表示最大年度，n表示指標最大數。熵權-灰色TOPSIS評價方法的步驟為：

(2)依據熵權法計算指標權重，得到權重的集合為W={wj},j=1,2,…,n。

(3)評價指標加權后的規范化結果集合為G={gij}，其中gij=cij·wj,i=1,2,…,m；j=1,2,…,n。

(5)評價方案(年度)的理想解歐氏距離為

(7)計算評價方案(年度)與理想解之間的關聯程度，具體的計算公式為

(8)對計算結果進行無量綱化操處理：

3 實例應用

安徽省是農業大省，近年來合肥市政府在物流與環保方面加大投入，已經建成了周谷堆等大型區域農產品物流集散中心，為合肥市農產品綠色物流的發展奠定了堅實基礎。收集整理得到的合肥市農產品綠色物流發展的相關數據見表2。

表2 合肥市農產品綠色物流發展的原始數據

根據熵權法原理對上述原始數據進行計算，得到各指標的權重如表3所示。

根據熵權法原理對表2的數據進行計算，結果如表3所示。技術投入占比、物流運輸強度、物流標準體系的使用強度、物流專業知識水平的權重相對較大，說明在合肥市農產品綠色物流發展過程中技術投入較大、物流運輸強度較高、建立的物流標準體系較為完善且擁有一批較為充足的專業人才儲備；同時合肥市在發展過程中也存在著不足之處，如綠色農產品物流總產值與平均產值不高、設備利用度較低的現象較為突出，應當通過加強政策傾斜與招商引資等方式加大農產品物流的相關產值，并通過專業技能培訓提高物流設備的利用度。

表3 評價指標的權重

在得到評價指標權重之后，確定規范處理評價指標的結果，根據規范化的結果計算各評價年度的理想解，計算結果為

G+=[0.038 0.034 0.067 0.043 0.053 0.066 0.041 0.057 0.066 0.055 0.089 0.060 0.055 0.048 0.060 0.045 0.053 0.070]；G-=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]。

獲得評價年度的歐式距離以及評價年度的理想解之后，須要根據熵權-灰色TOPSIS評價方法計算出理想解的關聯矩陣，結果分別見表4、表5。

在表4和表5理想解灰色關聯矩陣的基礎上，計算得到評價年度與理想解的灰色關聯度：

對上述計算得到的數據進行無量綱化操作，結果如下：

表4 評價指標正向理想解的灰色關聯矩陣

表5 評價指標負向理想解的灰色關聯矩陣

4 結束語

構建區域農產品綠色物流發展的指標體系，并提出熵權-灰色TOPSIS評價方法對合肥市農產品綠色發展現狀進行分析。結果表明，合肥市農產品綠色物流取得了較好的發展，應保持在技術投入占比、物流運輸強度、物流標準體系的使用強度、物流專業知識水平方面的優勢，同時應通過加大政策性傾斜來吸引相關物流企業的入駐、增加相關物流產值、強化培訓進而提升設備的利用度。熵權-灰色TOPSIS方法可為區域農產品綠色物流發展評價的研究提供一種新思路，同時為決策者的決策分析提供科學依據。