“雷達圖”在中學歷史課堂中的運用探討

于少華

隨著歷史資料的逐漸數據化以及呈現形式的多樣化，由于數據資料的直接性和實證作用，在中學歷史課堂中用數據向學生說明相關的歷史事實、解釋歷史事件也日漸頻繁起來，教師往往借助于數據資料的直觀性去向學生揭示他所講的史實信息。比如在課堂中我們可以經常看到數據表格、百分比的統計、柱狀圖、折線圖以及餅狀圖的數據展示形式，但如何運用適當的形式去在中學歷史課堂中展現數據史料，是值得不斷去探索和思考的問題。

一、探討數據價值，闡述教學背景

數據史料在歷史教學過程中有其特殊性的功能：第一，數據史料能夠精確反映歷史。定量分析（數據分析）研究的是事物的數量關系，是用一種相對精確的語言來解釋歷史。歷史發展的眾多因素，需要用計量的方法來精確度量，如規模、程度、比較、變化等。將歷史因素數量化，可以深化學生對事件的認識，避免隨意性判斷，可以培養學生嚴謹、科學的態度；第二，數據史料能夠以點帶面展現多重歷史畫卷。數據多散落在不同年代、不同類型的史料中，將其串連、整理出來，并互相印證、補充，能很好地呈現事物規模、程度，理清發展脈絡，揭示本質和發展規律，幫助學生全面、深入、透徹地理解歷史事物；第三，數據史料能夠提升歷史思維能力。通過辨別、制表、讀表等分析數據的活動，可以提高學生的觀察、比較、運算、表達、分類等能力。在中學歷史課堂中進行數據史料的分析，有助于學生借助歷史和數學等相關學科知識，深化對歷史本質和發展規律的認識和理解。但不同的數據呈現方式對于教學目標的達成和課堂效果的實現是有很大不同的，如果處理不好，數據反而就會成了“雞肋”，讓學生分析起來會很吃力，好的數據如果沒有好的形式呈現給學生，那也是很難讓學生接受的。

結合自己的教學實踐和聽課活動，針對中學歷史課堂中的數據教學，由于“雷達圖”這一數據呈現方式的直觀性和綜合性，對于運用數據進行教學來說是一種較好的方式，能夠切實提高學生的數據分析能力和邏輯思維能力，所以筆者特意選取了“雷達圖”這一數據呈現方式與大家分享自己的幾點感悟。在聽課過程中，筆者聽取了一節高三《英國工業革命》（華東師范大學版第四分冊第9課）的復習課。因為是高三的內容，所以在復習的同時又穿插了一些第七分冊第33課《現代化在英國的啟動》中的知識，授課教師把這節課定位為“數據透視下的英國工業革命”，用到了許多的數據以及數據呈現形式，在說明英國工業革命給英國的產業結構帶來的變化時，授課教師特意用了一幅雷達圖數據來和學生一起進行分析。

二、教學過程展示，實踐啟迪思考

在上一環節中授課教師用數據史料向學生展示了不同的英國在棉紡織業、煤鐵生產等方面都取得一系列發展，最后出示一組餅狀圖，向學生說明英國用占世界2%的人口生產了占世界50%的工業品，因此英國就被稱為“世界工廠”。

過渡：我們通過之前的數據展示發現英國確實在工業革命后發生了很大的變化，那么整體的經濟變化我們也可以通過一張圖來表示，接著出示我們接下來要講的“雷達圖”（圖1）。

師：大家首先看一下這張圖的圖例，這上面三個對象分別是農業、工業、商業，最中間的點代表0.00%，然后每一個格代表5.00%的增長額。

生：看PPT上的圖1，先學習讀圖。

師：這種表格被稱之為“雷達圖”，我們首先來看代表1801年這條藍色的線條組成的三角形，農業占的比例大概是多少、工業占的比例大概是多少、商業占的比例大概是多少？

生（集體）：農業大概占33%，工業大概占24%，商業大概占18%。

師：那么我們再來看一下10年之后1811年這三者所占的比例又是多少，大家看一下紅色的線條所組成的三角形。

生（集體）：農業大概占35%，工業大概占21%，商業也變少了一些。

師：綠色的線條組成的三角形代表1821年，1821年農業、工業、商業所占的比重又是什么樣？

生（集體）：農業是28%左右，工業是32%左右，商業是16%左右。

師：那么1831年、1841年通過雷達圖中的數據來看大概是多少呢？（最終呈現給學生的雷達圖，就是圖2的形式。）

生（個人）：1831年農業大概占23%，工業大概占34%，商業大概占17%；1841年農業大概占22%，工業大概占35%，商業大概占18%。

師：那么大家通過剛才的分析，加上剛才的動態演示能看出有什么變化？出現變化的原因又是什么呢？大家可以討論一下，等一下找人來回答。

生（集體）：根據雷達圖和老師提出的問題進行討論。

生（個人）：通過雷達圖可以看出，1801年到1841年農業在英國國民生產中的總值是下降的，工業是不斷上升的，商業的變化幅度很小。

生（個人）：工業革命的影響。

師：大家可以看出，1801年到1841年，農業在英國國民生產中的總值不斷下降，而工業卻是不斷上升的，而且變化的幅度比較大，超過了農業所占的比重，而商業的變化幅度不大，這正是工業革命所帶來的影響。

三、突出問題意識，引發教學反思

（一）梳理教學過程，感悟數據分析

這節課主要通過數據資料的展現和分析的方式主要講述英國工業革命的影響，所以整個課堂過程中出現了許多不同的數據呈現方式，“雷達圖”是其中的一種。授課教師在分析英國工業革命后各產業在國民生產總值中的變化時，在PPT上用了圖1這份雷達圖數據，探索授課教師如何向學生解釋和分析這張雷達圖中的信息才是我們要思考的問題關鍵。

在PPT展示圖1的時候，授課老師應該同時向學生解釋如何讀取和分析雷達圖中的信息，也就是運用雷達圖分析方法進行歷史解釋，筆者認為的雷達圖分析方法是基于一種形似導航雷達顯示屏上的圖形而構建的一種多變量對比分析技術，由若干個同心圖形組成；同心圖形向外引若干條射線，他們之間等距，每一個圖形代表一定的份值，由圖形的中心向外份值增加，每條射線末端放一個被研究的指標。在課堂中要用最簡單的語言向學生介紹這些雷達圖的基本知識：“最中間的點代表0.00%，然后向外每擴展一個三角形就增加5.00%，三個指標（農業、工業、商業）增加的幅度都是相同的”，授課教師的講述要避免過于倉促。由此再通過動態的演示向學生依次出示1801年至1841年英國各產業在國民生產總值中的變化，見圖2。

然后再通過不同的線條顏色，向學生說明1801年到1841年農業、工業、商業在英國國民生產總值中的變化，運用動態演示的方式讓學生能夠更為直觀地觀察這些變化的趨勢，接著向學生提出問題，而問題的設計要盡量貼近雷達圖中的數據及其邏輯關系，而且由于歷史事件的復雜性，通過一種材料或者一組數據得出的結論難免會有片面性，所以在這里可以出示其他的一些輔助材料，讓學生得出更為客觀的答案。例如，雖然1801年到1841年，農業在英國國民生產總值中的變化整體是呈一個下降的趨勢、工業是呈一個增長的趨勢，但是1811年與1801年相比，農業在英國國民生產總值中的比重是增長的、工業卻是下降的，如果這時授課教師能夠出示一些相關的說明性材料，讓學生能夠進一步進行歷史性的思考，從而理解歷史發展的復雜性，而不是簡單地得出1801年到1841年農業在英國國民生產總值中的比重不斷下降、工業不斷上升的這個結論，而且籠統地用工業革命的影響來解釋出現這些變化的原因也是有待商榷的，不夠細致，需要其他的補充材料來進一步說明。這樣整個環節的梳理，才是比較流暢的，讓學生更容易去理解。

（二）對比數據形式，挖掘優勢資源

通過授課教師運用雷達圖進行教學展示的過程，我們不難看出，相比較我們常見的柱狀圖、折線圖以及餅狀圖的數據展示形式，雷達圖的數據展現方式具有綜合性的特點。通常意義上，柱狀圖主要反映的是數量上的變化，折線圖反映的是趨勢上的變化，餅狀圖反映的是所占份額的變化，而雷達圖可以用于同時對多個指標的對比分析和對同一個指標在不同時期的變化進行分析。比如圖2中所示，農業、工業、商業三個指標不管是在數量、趨勢和所占份額上的變化都可以通過這張圖向學生進行展示說明。

在數據資料展現的效果上，雷達圖在數據的描述上更為直觀和形象，因為雷達圖可以運用多因素評價方法，適合于在二維平面上直觀、形象地反映多個指標的變動規律，圖2中就是對農業、工業、商業三個指標的動態綜合分析；此外，雷達圖對比性強，實現了對不同評價對象的動態分析，客觀、公正地表示出現狀及其發展趨勢，可以直接判斷出各個指標間的差距。圖2的這張雷達圖，我們可以對農業、工業、商業三個指標在不同時期的變化進行兩兩對比的分析；再者，如果有更多的研究指標，我們可以變換出更多的形狀各異的雷達圖，在對大量形狀各異的雷達圖做出動態分析后，授課教師可以根據各指標值的變動區間進行歸類處理，歸納出各類型雷達圖的屬性，形成不同狀態下有代表性的發展態勢，科學地說明現狀和發展趨勢，對產業所占比重的變化軌跡做出科學的描述，如圖3所示：

圖3是授課教師在教案中向聽課教師附加上去的一份材料，不難看出，圖2是圖3的一個簡化版，一是去掉了“房租”這一研究指標，因為對于授課教師來說，他的目的是想讓學生從圖中的數據得出在這一段歷史時期內英國不同產業在國民生產總值中的變化，而且為了方便學生的理解，所以房租這個指標是可以去掉的；二是圖3中“農林漁”、“工礦建筑”這兩個研究指標在圖2中分別變成了“農業”和“工業”，這么做同樣也是為了方便學生的理解，在字面意義上進行解讀來看是無可厚非的，所以圖2呈現給學生的這張雷達圖更容易讓學生去讀表分析，這也是授課教師在選取研究指標上可以操作的地方。

（三）加大教學追問，深入問題思考

雷達圖是數據呈現的一種方式，主要是培養學生讀圖表和解讀圖表的能力，進而再去進行歷史解釋，所以對于雷達圖中數據的來源、數據之間的邏輯關系以及相應的問題設置都是我們要深入思考的問題。

首先，在運用雷達圖時要研判數據來源。圖2中的雷達圖數據來自錢乘旦先生的《第一個工業化社會》，錢先生的書中是大段的文字和數據描述，授課教師是把其中的數據提取出來做成了雷達圖的形式，所以對于其中的數據我們應該去探求它的來源，找尋數據的出處，由于外國的歷史我們很難去找到原始的文獻，但我們可以根據一些不同的書目和文章進行比較判定；因為圖2中對于數據的分析，主要是看趨勢和發展，所以數據并不是很精確，如果對于其數據不確定，再加上其出版的年份在1988年，所以我們應該結合最新的一些關于英國工業化社會的書籍和文章進行綜合的判斷，然后再選取比較可信的數據資料。其實研判數據來源并不是中學歷史教師所應關注的重心所在，換言之，中學一線教師更多的是采用“拿來主義”（當然，最好要根據內容主旨和想達成的目標再進行一番數據的優化處理），即盡量使用最有說服力的數據資料，而數據權威性的保證則來自于更高層的專業學者和機構。當然，不否認有時候需要教師做簡單的數據采集和整理加工，但構建量化歷史課堂的主干和核心數據，仍需要專業渠道的科學性保障，由此才能更好地達成證史的效果。

其次，在運用雷達圖時要優化展現形式。由圖3到圖2的轉變就是在不破壞整體分析結果的情況下，針對學生的認知特點進行的一種優化，但是千萬不能斷章取義，為了說明自己的分析結果，舍棄重要的歷史信息；特別是有的時候，老師在授課時為了讓學生分析出自己所想的結果，把完整的資料鏈中不符合結果的數據資料給去掉了，這是不可取的，這部分的資料反而可以培養學生的辯證思維能力，讓他們進一步認識到數據資料可以證實什么，不可證實什么。在筆者看來，圖2中的內容呈現還可以進一步優化，比如在運用不同的線條顏色向學生說明不同時期農業、工業、商業在英國國民生產總值中的變化時，對于線條顏色的選擇可以根據時間順序進行由淺入深的變化，讓學生能夠看的更清楚。

最后，在運用雷達圖時要合理設計問題。任何數據形式的呈現最終都是為分析歷史問題服務的，所以如何針對雷達圖中的數據設計問題也是關鍵的一環。在圖2的雷達圖展示后，授課教師向學生提出了兩個問題：1、大家通過動態演示能看出有什么變化？2、出現這些變化的原因是什么？筆者認為對于所提的問題還可以進一步思考，考慮到雷達圖以及數據之間的內在邏輯，筆者認為設計以下的幾個問題比較合理：1、1801到1841年，農業、工業和商業在英國國民生產總值中呈現出什么樣的變化趨勢？2、這些變化之間有什么內在的聯系？3、出現這些變化的具體原因有哪些（這個問題可以讓學生結合文字材料進行分析）？如果PPT上有足夠的空間，最好把自己設計的問題直接呈現在上面，方便學生進行思考。

不可否認的是，每一種數據呈現方式都不可能盡善盡美，雷達圖也有其不可避免的缺陷，當參加評價的對象或者研究的指標較多時，雷達圖是很難給出研究指標的多角度排序以及綜合評價的排序結果，再加上歷史事件之間的關系不可能是一因一果的簡單對照，所以在運用數據資料進行歷史分析時，要注意多種形式的數據展現形式以及多種形式的材料融合。當前國內的歷史教學所體現出來的數據處理和數據分析水平還比較低，一般的教科書和論文使用數據都是簡單的定性分析和思維的推導，很少有使用數字資料和使用數據分析手段支撐自己的論點，不同的數據展現方式對學生思維的引導和分析問題能力的提升帶來的效果是有很大不同的，這也是我們不斷探索不同數據展現形式的原因所在。