安防行業中智能化技術的應用現狀與前景研究

高亞敏

【摘 要】智能安防的概念問世至今，已有很多企業主攻安防智能化，就目前的市場來看，主要在信息獲取和識別上有所成果。在如今社會智能化的大趨勢中，安防智能化已然不可逆，智能安防的發展將會愈發智能化、行業化、云端化。

【關鍵詞】安防；智能化技術；應用現狀；前景

【中圖分類號】TP399 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2018）09-0101-02

1 智能化技術

1.1 智能化技術的概念

智能化技術并不單單指人工智能技術，智能化是指由現代通信與信息技術、計算機網絡技術、行業技術、智能控制技術匯集而成的針對某一個方面的應用。有學者從“智能”的角度入手，認為具有感知、記憶和思維、學習和自適應及行為和決策能力的系統則為智能化系統。筆者認為，智能化技術的主要核心在于人工智能、物聯網及大數據3項核心技術，即大數據建立數據基礎，提供數據支撐，再由物聯網技術溝通聯動，使得物與物之間數據化并且數據相對接，最后則是加入人工智能的先進算法，自主處理數據生成指令控制。

1.2 智能化技術的應用現狀

隨著IBM“智慧地球”理念的提出，智能化技術在我們的生活中出鏡率大大提高，如智慧社區、智能醫院、智慧公安、無人駕駛汽車等。還有著名的亞馬遜公司，在2016年底，亞馬遜開辦了一家不用排隊、不用結賬、拿了東西就可以走的小超市，名叫“亞馬遜Go”。這家超市的工作原理就是利用智能化的技術進行管理，超市的每個貨架都布滿了攝像頭等傳感器，利用機器視覺技術記住顧客所購買的商品，再根據人臉識別辨認顧客的身份，自動關聯到顧客登記的支付賬戶自動結賬，顧客整個購物體驗過程都是智能化技術的應用。

2 智能安防

2.1 智能安防的概念

在當今社會中，安防行業的發展已經十分成熟。隨著科學技術的創新，安防也出現了時代性的特征，包括網絡化、集成化和高清化。智能安防則是新時代安防的必然趨勢。智能安防技術在內涵上包括服務的信息化、圖像的傳輸和存儲技術，其主要是指在全方位感知和視頻處理基礎技術的支撐下，應用大數據技術對所有數據進行科學的篩選處理，通過添加不同的算法而生成符合行業所需要的應用，自主處理并做出決策。

2.2 安防智能化的重要意義

2.2.1 解決人工有限與海量數據的矛盾

傳統的安防行業就是人防與技防的結合，利用監控視頻、報警器及門禁等安防系統，對所需要監控的區域進行全覆蓋的安防控制。但對于大數據高速發展的今天，數據存儲技術及數據獲取方式的更新使得系統所獲得的數據越來越多，有限的人工將無法再解決如此龐大的數據中所反映出的問題。比如監控是實時監控，但要發現問題還得需要人工守候在監視器前，實時對監控器顯示的異常情況做出反應，有限的人力將無法保證每一刻都能對監控器顯示的異常進行捕獲。而智能安防就可以解決這一矛盾，通過算法的添加，智能技術可以自行分析實時獲取的相關數據，對監控到的異常情況進行實時報警，同時，還可以根據具體情況，啟動相應的防范措施，不僅解決了實時監控的難題，還保證了實時應對的高效性。

2.2.2 滿足新時期用戶對安防的需求

由于安防行業化的深入，不同的客戶根據自身所處的應用環境和場景，都會提出特征性的需求，傳統的安防雖能達到一定的覆蓋率，但對新場景新環境的適應，遠遠不如智能安防技術的自適應強，這也是智能技術本身特點所決定的。智能安防技術可以展現出控制簡化性、高兼容性、數據驅動、多硬件聯動、帶來附加價值5大方面的先進性，可以根據客戶的具體需求，修改自身算法，針對特定的環境和應用場景編寫特定的程序，以符合客戶對于安防的具體要求。

2.2.3 順應智能時代發展的趨勢

2017年，人工智能技術在全世界范圍內熱度大增，習近平總書記也在政府工作報告中提出要大力發展人工智能技術等新興科技。安防作為一項社會化程度極高的產業，他的發展趨勢務必要與時代的特征相結合，智能安防技術將在未來重新定義安防產業。隨著各大互聯網公司爭相發展人工智能技術，行業的競爭力已經不單單以固定資本作為衡量的標準，而是以技術產業的先進與否來決定你這個行業的未來。安防行業與人們的生活息息相關，智能安防技術必然會推起一個又一個浪潮，發展智能安防，是順應著整個社會的發展趨勢。

3 安防行業中智能化技術應用的特征

3.1 感知層

感知層就是主導信息的采集與獲取，通過傳統安防所布設的視頻采集設備、門禁、報警傳感器及其他可以捕捉安防區域實時情況的感知技術，對安防區域內的人員、車輛、設備、道路、重點區域異常情況等與安全息息相關的各類信息全面感知、識別和管控。感知層是智能安防的“眼睛”，由它來捕捉和錄入信息數據，它是整個系統的最初端，也是需要硬件設施予以配套的關鍵環節。感知層其實就像在安防區域建立起一個無形的大網，在這個網內的所有情況都將被數據化傳入終端。

3.2 認知層

認知層主要是指在感知層對數據進行廣泛收集之后，通過大數據、云計算等先進技術，將收集到的各類數據信息，包括圖像、視頻、門禁信息、報警器信息等大量數據進行高效的智能分析處理，科學有效地存儲數據，同時對數據進行認知、分類和管理，主要目的是為了在應用這些數據時可以更快速地通過相關關鍵詞檢索得到最密切相關的數據，也由此解放了人工對數據信息的逐一篩選。這些工作都將由認知層來完成，達到數據信息獲取的即時性、準確性和系統性。

3.3 應用層

應用層是落到人工操作的階段，形成各式各樣的應用軟件。它是指根據客戶的具體需求，由研發者編寫相應的算法和程序，將感知層獲取并由認知層處理過的數據進行科學的利用。比如想查找一段時間內重點區域的人流量情況，可以通過視頻監控的信息，篩選出所要的人員出入錄像等，經過認知層分析數據，客戶便可以在應用上實時看到反映出的人流情況。同時也可以將這些應用做成app的格式安裝在客戶的手機，實時獲得關鍵區域的相關信息，方便客戶實時掌握。

3.4 數據中心

智能安防技術與傳統安防相比，最突出的一點不同就是智能安防實現了數據利用的最大化，以往傳統安防也有監控錄像，也有一些報警器、門禁等，但這些數據往往由于存儲空間小、存儲技術落后難以長時間保留，同時也無法進行精細的篩選，很多時候保留的都是無用的信息。而智能安防技術則在數據應用上有了重大的突破，它繼承了大數據技術與云計算技術的先進特點，實現對海量數據的科學存儲，并且科學高效地篩選分類，形成一個大的數據中心，在數據中心的基礎上，經過智能的算法分析得出想要的經過科學處理后的信息，并且在任何時刻都可以利用數據中心里的數據，進行相應碰撞與分析，得到想要的信息。在信息安全防護上，也可通過提高信息中心訪問的權限進行維護，增強數據的安全性。

4 智能安防的前景展望

4.1 智能化

智能安防的未來發展首當其沖的肯定是愈發智能化。隨著國家大力發展人工智能技術，社會的智能化已經成為一種不可逆的趨勢，而針對安防行業的特點和發展來看，人工智能技術能起到很好的助推作用，安防智能化將會迎來高速發展。在2016年安防行業基本完成了場景智能的適配，2017～2018年進入一個基于深度學習為基礎的人工智能大應用階段，到2019～2020年預計行業將全面進入數字智能的階段。在那個發展階段，安防行業將與社會中的其他產業一樣，以大數據、云計算、物聯網及智能技術為主要行業競爭力，在整個社會智能化的大潮下，不斷向前發展。而研究的重點也就將轉到如何更好地實現安防智能化及安防智能化的智能模式上來，絕不僅僅滿足于現有的信息獲取與決斷。

4.2 行業化

智能技術的產生其目的并不是為了使整個社會達到一種智能化的狀態，而是將智能技術作為一種工具，來幫助有問題有困難的行業解決當前發展中的阻礙。即智能安防未來的發展必然是貼近安防行業的自身特點的，它不必與其他互聯網產業那樣，需要多深層次的算法研究，安防行業所要的就是單點智能與整體智能的統一，不單單在感知層的視頻捕捉中及終端的服務器篩選信息中展現智能，而是要整個安防行業形成一個智能化的整體，在算法、設備、業務流程等方面加大智能化的力度。

4.3 云端化

智能安防由于實踐性強的特點，其智能技術更多地要應用在實處，而目前來看智能技術主要通過單一硬件實現智能的技術支持，所包含的智能服務種類和服務力度都十分有限。在未來的發展中，云端的作用將日益凸顯，智能化的服務也就不單單存在于硬件之中，安防系統的云平臺建設將大大整合安防行業的資源，在平臺上進行有條件的資源共享，客戶也可在平臺上享受智能化的服務技術，云端將根據客戶需求提供最科學高效的服務，實現效率最大化。

參 考 文 獻

[1]劉武萍.基于物聯網的智能安防應用研究[J].佳木斯職業學院學報，2017（5）：399.

[2]趙彥鋒.安防存儲下的大數據技術[J].高科技與產業化，2013（5）：80-83.

[3]蔣一明，劉江，崔皓.智能安防專利狀況分析[J].電視技術，2014，38（2）：23-24，34.

[責任編輯：鐘聲賢]