大數據時代背景下的鄉村振興戰略

彭超 李溶濤

摘 要：大數據作為21世紀國家發展的戰略性資源，正受到社會前所未有的關注，各國紛紛制定出相應的大數據戰略，爭奪發展契機。面對我國農村發展問題，本文將大數據與鄉村振興戰略相結合，梳理了大數據在鄉村振興道路中的重要作用，列舉了大數據在鄉村經濟產業、組織管理、文化教育、民生服務、生態環境、人才引進等領域的積極作用，研究分析智慧農村、智慧農業、美麗鄉村的發展之路，同時分析了大數據在助推鄉村振興道路上面臨的困難，并提出了相應解決意見。

關鍵詞：大數據 鄉村振興 智慧農業 美麗鄉村

中圖分類號：F327 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）07（b）-005-04

改革開放以來，中國取得了舉世矚目的成就，但在發展途中也面臨著諸多挑戰，農村問題尤為突出，生產技術落后、環境惡化、人才匱乏、基礎設施落后等問題亟待解決。本文結合大數據時代背景，研究大數據技術在鄉村振興中的應用，將大數據與物聯網、云計算等現代信息技術相結合助推鄉村振興，從而實現農村內涵式高質量發展，走出一條適合中國國情的農村現代化道路。

1 大數據與鄉村振興

1.1 大數據戰略

隨著大數據與云計算技術的不斷發展，數據現已成為社會研究熱點，它被稱作21世紀國家提升綜合實力的關鍵資源，海量的數據信息蘊藏著巨大的研究價值。大數據具有五個主要特征：數據體量大（Volume）、數據類型多（Variety）、處理速度快（Velocity）、價值大（Value）、精確度高（Veracity），基于5V特征的大數據目前主要應用于海量異構數據的存儲與處理、數據挖掘和分析預測等領域。

數據驅動正在對世界的經濟、政治、文化、社會、軍事等各方面產生重要的影響，世界各國紛紛制定出了相應的大數據戰略。2015年10月，中共第十八屆五中全會公報首次提出“實施國家大數據戰略”，大數據也正式成為國家發展戰略和行動綱要，該舉措也將為我國“十三五”經濟社會發展注入新的活力。

1.2 鄉村振興戰略

2017年10月在黨的十九大報告中，習總書記提出全面實施“鄉村振興戰略”，全面解決好三農問題，全面推進我國農村現代化進程。文件指出：“爭取到2050年，鄉村全面振興，農業強、農村美、農民富的目標全面實現” [1]。因此鄉村振興不僅僅是在經濟產業上振興，還要在組織管理、生態環境、文化教育、民生醫療、人才引進上實現振興，走城鄉融合發展之路，走鄉村綠色發展之路，走可持續發展之路。

2 大數據技術在鄉村振興戰略中的作用和意義

大數據產生的經濟效益和社會效益，讓其在社會發展中的重要地位日益凸顯，根據中國信息通信研究院的測算，2017年我國大數據市場規模達到了234億元，預計未來每年還將維持40%左右的高速增長，到2020年，預計大數據對我國經濟的增長的貢獻總量約是1.2%到1.9%[2]。

如今借助大數據可以讓技術流、物質流、資金流等實現城鄉雙向流動，這就為縮小城鄉差距，為鄉村振興創造了千載難逢的歷史機遇。以大數據為基礎，結合“互聯網+”“云計算”“物聯網”等技術，可以大大增強城鄉信息技術連通性，這將有助于改變農村落后的經濟社會面貌，為實現智慧農村、智慧農業和美麗鄉村帶來新的希望[3]，本文結合鄉村發展需求，分析了大數據在以下領域的應用，如圖1所示。

2.1 鄉村經濟產業振興

鄉村振興，產業興旺是重點，在數字經濟時代背景下，農業與大數據必然發生各種聯系，通過大數據帶來的技術突破可以推動農業邁向全面信息化時代，讓現代農業搭上大數據的快車，是推動我國從農業大國走向農業強國的重要舉措[4]。

由于長期以來我國農業屬于小農經營方式，主要依靠經驗性生產，致使我國農業發展面臨集約化程度不高、生產效率低、資源浪費嚴重等問題，與此同時由于農業市場信息閉塞和信息不對稱等原因，常常導致“谷賤傷農”等情況。因此實行“大數據+農業”，可將大數據技術將滲透到農業生產、市場預測、產品營銷等各環節，為全面實現智慧農業打下了重要基礎。

（1）構建農業大數據平臺，打造智慧農業。農業大數據平臺主要依托物聯網、云計算等現代信息技術，對農業生產進行數據收集、災害檢測、同時借助控制系統實施精確施肥、供水，從而實現精準農業，以提高農業生產效率和農業資源利用率。與此同時借助平臺數據分析功能，可進行基因分析，總結科學的種植方法，為農業推廣和智慧大棚提供科學經驗，實現生產、控制、監管、技術推廣和服務于一體。

（2）建立市場數據分析平臺，進行市場分析、產業調控。由于市場的滯后性和閉塞性，常常導致市場供求不平衡。因此通過市場數據分析平臺建設，借助大數據對農業市場行情進行分析，發揮大數據在市場預測方面的作用，人們據此合理進行農業調整和產量調控，促進市場供求平衡，從而優化市場資源配置。

（3）構建客戶數據平臺，實現精準營銷。在農業發展過程中，擁有了優質產品和巨大產量，還必須要有市場銷路，必須達到產銷結合。因此通過大數據平臺，根據客戶數據，分析消費者行為，根據消費者偏好進行精準營銷。同時通過互聯網電商平臺，做好產品宣傳，加強與消費者的互動，可以建立穩定的客戶關系，不斷拓寬銷售渠道，打開市場銷路。

2.2 鄉村組織管理振興

作為國家治理體系中基礎部分，鄉村基層組織治理水平對國家的發展有著重要影響，因此運用大數據思維進行鄉村治理，對推進國家治理現代化有著重要意義。大數據融入鄉村治理的實質就是運用大數據技術收集、管理、分析鄉村事務的海量數據，及時挖掘可用信息，科學決策，合理處理問題，從而提升鄉村基層組織的治理水平[5]。

（1）構建政務數據庫，打造陽光政務。目前我國農村政務基本是政府人員做主，村民參與率低。通過運用政務信息平臺，可共享政務數據，群眾可以監督政府工作，達到政府與群眾協同治理，發揮公眾在群眾事務中的積極作用，維護群眾的基本權利，實現鄉村治理向多元共治轉型。

（2）借助大數據技術進行事務樣本分析，實現科學決策。在以往鄉鎮政府的決策中經驗決策占主導，如果結合大數據技術對歷史樣本進行數據分析預測，輔助政府決策，提高決策的科學性，使經驗決策轉向為科學決策。

（3）構建輿情數據庫，分析民意數據，處理群眾事件。面對各種突發事件，借助大數據的預測功能，可收集群眾對公眾事件的態度，分析群眾思想動態，洞悉鄉村治理中出現的各種問題和危情苗頭，這樣就能準確預判事態，提前做好應急預案，提高政府對群眾事件的治理能力。

2.3 鄉村文化教育振興

千百年來，鄉村文化凝聚著人文之美、鄉土之美，但由于保護措施不完善等原因，大部分鄉村文化被遺忘在歷史角落，歷史文化保護之路亟待通過大數據云儲存等方式進行留存。此外在鄉村文化教育上面臨著師資弱、教學條件差等問題，為實現鄉村文化教育振興，大數據、云存儲和互聯網平臺可讓鄉村文化教育插上云端翅膀，實現互聯網環境下“云教學”之路[6]，促進城鄉教育整體協同發展。

（1）存儲鄉土文化數據，譜寫“數據文化基因圖”。文化傳承需要一定載體，或是人們口口相傳，或是文字記載，如今借助大數據和云存儲平臺可以對鄉村民俗文化、歷史文物、手工技藝等進行各種形式的記錄，存入云數據庫中，通過互聯網宣傳平臺的傳播，可讓歷史文化世代流傳。

（2）實施“云教學”模式，共享優質教育資源。單個學校的教學資源是有限的，若借助大數據、互聯網和云存儲平臺，通過云端教育共享高質量教學，就可以打破地域限制，縮小城鄉教育資源差距，促進教育公平，實現教育信息化立體網格格局。

2.4 鄉村民生服務振興

在我國城鄉發展差距顯著，農村的民生保障、醫療教育、公共設施與城市相比普遍存在巨大差距，要使農村民生服務、公共設施達到城市水平顯然需要巨大的投資，現如今大數據的發展，可通過數據平臺實現精準扶貧，同時結合互聯網、遠程系統可共享公共服務資源。

（1）構建貧困數據庫，實現精準扶貧。在農村社會保障、貧困救助方面，由于技術、制度和管理的問題，常常導致政策沒有落實到位，騙救助、假脫貧等現象時有發生。通過數據平臺收集區域內人口、收入情況以及災病等信息，借助大數據分析處理，就可以幫助政府科學的制定惠民政策和扶貧政策，并且能動態調整貧困數據，做到精準扶貧。

（2）構建遠程醫療信息平臺，共享優質醫療資源。面對農村醫療條件差，看病難的問題，借助醫療信息平臺，線下收集病人情況，可通過遠程醫療信息平臺實現異地救治。同時政府結合醫療數據和貧困數據，可實施相應的醫療惠民政策，以此解決農村看病難，看病貴等突出問題。

2.5 鄉村生態環境振興

改革開放40年來，我國經濟社會取得了巨大成就，但由此帶來的生態環境問題也日益突出。農村是我國生態資源保護的重點地區，借助大數據，可以在污染防治方面提供幫助，也能在資源配置等領域提供新的手段，為生態環境防治帶來了新的方法。

（1）建立生態數據監測平臺，實現災情預警。生態數據檢測平臺主要用于收集植物生長情況以及生物多樣性數據，實時了解區域內生態植被情況。同時與氣象局聯合，接收氣候數據，分析發生火災、旱災的可能性，提前做好預警處理。

（2）借助大數據分析河流水質，快速分析污染原因。目前對于河流的水質監控，主要是人工采樣分析，如果采用物聯網傳感器收集數據，結合大數據技術進行數據分析，就可以快速的找出河流污染源，并能分析污染原因，可以實現遠程監控、快速分析，為美麗鄉村建設提供重要支持。

（3）構建自然資源數據庫，促進資源科學配置。以往人們沒有計劃的開發自然資源，常常導致資源枯竭，生態環境破壞等問題，如今借助大數據對區域內資源情況進行收集、處理、分析得出資源分布情況，實施因地制宜的資源開發活動，從而實現資源的科學配置，走可持續發展之路。

2.6 鄉村人才引進振興

實施鄉村振興戰略，必須破解人才瓶頸制約。鄉村要實現人才振興，除了政策引進、職業農民培訓等途徑之外，還可以結合大數據技術，通過線下數據收集，線上數據分析，專家遠程指導等模式，解決人才短缺問題。

（1）構建農業專家信息平臺，實現遠程技術服務。以往農村產業指導，技術服務需要專家、技術人員現場實地診斷，若采用遙感技術和傳感器監控、收集田間數據，傳入農業專家信息平臺，技術人員借助大數據平臺分析數據反饋情況，并給出指導意見，解決農民種植技術問題。該方式不僅可以異地服務，而且提高了工作效率，同時服務范圍更廣，可以解決農村技術人才短缺的問題。

（2）構建人才智庫，招攬青年才俊返鄉。面對農村人才流失嚴重的現狀，國家也頒布了一系列政策引導年輕人基層就業，也取得了一些效果，但是從長遠來看，農村不僅要考慮引進人才，還要關注如何留住人才。若借助大數據的人才智庫，可以收集不同人才數據，分析不同人才的就業意向，招攬有意人才，通過大數據人才智庫，還可尋找本地區優秀青年返鄉，增加人才留下的幾率。

3 大數據在鄉村振興應用中所面臨的困難

目前鄉村各領域全面發展大數據已經具備了基礎，部分項目已經著手實施，但在推廣應用途中也面臨著許多困難和挑戰[7～8]，主要存在技術上、制度上、經濟上和人才方面的問題，如圖2所示。

（1）大數據人才匱乏，農民普遍文化程度不高。據調查，目前全國大數據人才只有50萬左右，未來3～5年內大數據人才的缺口將高達150多萬。目前農村地區對人才的吸引力有限，農村大數據的應用急需大量技術人才，而且農民文化程度低，必須進行相應的技術培訓，培養人們的數據思維，因此要發展大數據，人才必須先行。

（2）頂層設計不完善，農業大數據資源平臺尚未形成規范體系。目前國家對鄉村振興和大數據都有相關的政策文件，但是后續細化的配套政策沒有出臺，農業大數據是一個系統工程，因此完善頂層設計對其發展十分重要。

（3）農村基礎設施薄弱，信息化水平低，建設數字農村投資成本大。我國農村面積廣大，基礎設施落后，地理位置偏僻，很影響大數據的推廣應用，要發展農村大數據，需要大量的資金保障，政府的財政壓力巨大。

（4）數據標準不統一，不同部門、地區數據共享程度低。在不同的數據檢測體系中，數據指標含義和樣本不一。同時不同地區、部門對數據的隱藏行為，導致形成數據孤島，嚴重影響了數據共享程度，因此目前亟待解決數據標準化、數據大共享等問題。

（5）管理法規不完善，存在數據泄露風險。大數據有其重要的經濟價值，但是也存在著一些弊端，因為大數據平臺擁有眾多的用戶數據、科研數據，如果被他人非法竊取，這將造成巨大的損失，因此需要一系列技術手段和法律法規來規定數據共享界限，開放標準，維護數據安全。

4 解決鄉村大數據發展難題的有效措施

大數據作為鄉村振興的重要引擎，要實現大數據在鄉村的融合發展，就必須解決發展道路上的障礙，讓大數據嵌入鄉村能真正發揮積極作用，針對以上問題，本文提供了以下建議措施。

（1）引進技術人才隊伍，培訓新型職業農民。要實現農村大數據的融合發展，擁有大數據技術人才是成功的關鍵。除了培訓職業農民外，政府必須重視大數據人才工作，可通過與高校科研單位建立合作，培育高端數據人才，同時借助互聯網開展遠程專家服務，制定人才政策，推動技術人才城鄉雙向流動。

（2）強化頂層設計，構建農村大數據系統工程體系，強化數據思維。目前對于鄉村大數據的相關配套措施不夠完善，本文建議應該從國家層面統籌規劃大數據的開發計劃，將鄉村大數據發展納入國家農業信息化發展戰略中，推動城鄉優質資源雙向流動，同時借鑒國際相關經驗，實施鄉村大數據戰略，培訓管理人員，改變經驗模式，強化數據意識，推動大數據普及工作。

（3）推動鄉村信息化建設，完善基礎設施。鄉村大數據的推廣應用，必須完善相關基礎設施，加快建成大數據采集、分析、應用平臺，普及農民信息化知識，為大數據的推廣應用打下基礎。

（4）完善數據標準體系，提高數據共享程度。要實現數據共享和發展的經驗全國推廣，就必須統一數據標準，因此國家應聯合各地區、部門統一開展數據標準化工作，簽訂數據共享協議，打破數據孤島局面。

（5）完善政策法規，保障數據安全。面對大數據存在的巨大泄露風險，國家必須明確大數據管理人員的責任分工，并制定相應的法律法規嚴懲數據泄露行為。同時也可以采用技術手段，對數據進行加密存儲，提高數據安全。

5 結語

大數據為鄉村振興帶來了巨大的發展機遇，為智慧農業和美麗鄉村建設注入了新動力。通過與物聯網、云計算、互聯網等技術的結合，智慧農業的構建，將加快我國從農業大國向農業強國邁進；政務信息平臺、輿情數據庫的構建，將使鄉村治理走向民主化，決策科學化；與此同時，數據云存儲與互聯網遠程服務系統的搭建，讓醫療服務、教育資源城鄉共享，不斷促進城鄉一體化進程；借助生態檢測系統和自然資源數據庫，人們能對生態環境進行有效監控，同時實現自然資源的科學配置，為美麗鄉村建設提供了有力支撐。

當然在鄉村大數據的推廣應用途中，目前還面臨著許多突出問題，因此未來還需要社會各界共同努力，來解決制度上、技術上、思想上、人才上的困難，爭取又好又快的實現鄉村振興。

參考文獻

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[8] 蔡茂楷.強化大數據建設 助推鄉村振興[N].農民日報，2018-03-05.