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多數AI公司名不符實

AI炒作已經成為了諸多行業的共同趨勢。這一技術能為Netflix預測迎合消費者口味的電視節目，優化Google 的搜索結果，或者讓家用系統如Alexa 更加了解家庭成員的喜好。總之，AI似乎在不斷解決問題。

美國風投公司Lightspeed Venture Partners的合伙人Arif Janmohamed指出，緊跟潮流是人性之一，但濫用或是錯用的現象在企業中有點“過分”。毫無AI背景的公司也開始標榜自己的AI 基因。誠然，許多公司開始使用一定的數據技術改善業務，但這并不意味著就已經是AI 公司了。

AI是一種迭代系統，在龐大數據庫下能變得更聰明、更自主。就像特斯拉Autopilot 一樣，每多行進一英里，系統都能得到提升。單純使用數據來協調應用程序和工作流程并不能實現智能化，真正的AI公司能為現實問題提供開創性的解決方案，這些公司才是真正具備AI能力的“玩家”。

數據技術改寫酒店營收管理

在酒店與賓館行業，人們通常認為最合理的營收管理方式是以合適的渠道、用合適的價格、在合適的時間、向合適的顧客、提供合適的房間，同時兼顧合適的傭金效率。

互聯網時代以前，房間定價與預測往往基于管理經驗給出。網絡時代的到來使得海量數據的應用成為現實，營收管理成為了完全不同的項目。大型連鎖酒店如萬豪是首先嗅到營收管理理念的先行者。從事酒店與賓館業生態管理企業AxisRooms的首席執行官Anil Kumar Prasanna認為，目前，新興經濟體，尤其是亞洲，站在了技術革新的風口浪尖。前沿的科技公司與酒店行業公司擁有強大的云計算能力，可以建立起高效的營收管理系統，在數據處理與報表生成、決策等方面都有極大的可操作性。

游戲廠商滑向博彩業

5月，美國最高法院廢除職業與業余體育保護法（PASPA），為國內各州的體育博彩合法化鋪平了道路。電子競技，即對抗性電子游戲，在這一法律背景下迅速成為體育博彩行業的先鋒主力，這也引發了這一法律廢止對該行業將造成怎樣影響的討論。

博彩行業研究公司Eilers & Krejcik Gaming常務董事Chris Grove 表示，“對電子競技博彩而言，PASPA決議打開了行業轉型的大門。游戲廠商從未像今天這樣接近博彩業。”在一份分析博彩與電子競技的報告中，Grove 預計行業內游戲貨幣與物品的總價值在2020年將達到129億美元，并將吸引超過650萬消費者進行投注。