文/李曉紅,天津財經大學
研究我國不同地區城鎮居民家庭收入來源與消費性支出的關系,選取了反映城鎮居民家庭收入來源與消費支出的兩組變量。
收入組變量為:
X1工資性收入;x2經營性收入;x3財產性收入;x4轉移性收入。
消費支出變量為:
Y1食品;y2衣著;y3居住;y4家庭設備用品及服務;
y5 醫療保健;y6交通和通信;y7教育文化娛樂服務;y8其他商品和服務。
搜集了國家統計年鑒2014年我國各地區城鎮居民家庭平均每人收入來源和全年消費性支出數據資料。
典型相關分析:
spss菜單→文件→新建→語法→編輯語法程序→運行→得到分析結果
聚類分析:
spss菜單→分析→聚類→系統聚類→變量∕標注個案→選擇合適的統計量∕繪制∕方法→保存→確定→得到聚類結果
spss菜單→分析→報告→個案匯總→變量∕分組變量→統計量:均值→顯示個案→確定→得到匯總結果
在典型相關分析結果中首先輸出的是兩組變量間的相關系數:收入組指標內部的相關系數,x1和x3之間的相關系數較大,達到0.9以上。消費支出組指標內部的相關系數,y3和y6的相關系數較大,其他幾個指標間的相關系數較大。收入組與消費支出組指標之間的相關系數,其中x1和各個消費支出指標之間的相關系數都比較大。
其次,典型相關系數及其顯著性檢驗。第1典型相關系數為0.997,第2典型相關系數為0.858,第3典型相關系數為0.76,第4典型相關系數為0.378。第1典型相關系數和第2典型相關系數的顯著性概率均為0,在α=0.05的水平下,拒絕原假設,說明前兩對典型變量間的相關性是顯著的。因此對城鎮居民家庭收入來源與消費性支出的關系的研究可轉化為研究第一對和第二對典型變量之間的關系。
然后,典型變量的系數,從標準化的典型相關系數中可以計算第一對和第二對典型變量的表達式:
來自收入指標的第一典型變量為U1=0.436 X1+0.02 X2+0.529 X3+0.062 X4
第二典型變量為U2=0.938 X1+0.022 X2-2.475 X3+1.817 X4
來自消費支出組指標的第一典型變量為U1=-0.034y1+0.056y2+0.832y3+0.1330y4+0.133 y5+0.091y6-0.169y7-0.03y7
第二典型變量為U2=1.074 y1+0.353y2-0.916y3-0.225y4-1.445y5+0.179y6+1.7y7-0.326y8
從聚類分析的結果可以看出,用原始變量進行聚類,由于變量數太多,變量之間的相關性較強,聚類結果不是太好。根據多次操作和借助樹狀圖分析,采用單一方案的聚類數分析結果是較好的,認為聚為4類較好,組間差異顯著。見下圖:
將31個地區分為以下4類:
第1類:北京、上海。
第2類:浙江、廣東、江蘇、福建、天津。
第4類: 貴州、甘肅、云南、西藏。
其余觀測為第3類。
為了更好的體現各類的差異性,我們進行個案匯總,從不同變量中比較各類的收入與消費支出水平。
第1類北京、上海的工資性收入是最高的,遠高于全國的平均水平;轉移性收入和財產性收入高于國家的平均水平,但經營性收入卻是最低的,可見它們的收入來源不均衡;并且食品、衣著等消費支出都遠高于全國平均水平,尤其是在居住和家庭設備用品及服務方面。
第2類浙江、廣東、江蘇、福建、天津,這些省區是我國經濟發達的沿海城市,收入水平均略高于全國水平,其中經營性收入是4類中最高的,它們的收入來源比較均衡;其各項消費支出也略高于全國水平,所以物質消費水平較高。
第3類的觀測除了經營性收入略高于全國平均水平,其余全部低于全國平均水平,基本上是一些西部和內陸省區,經濟較為落后,城鎮居民收入水平較低;消費支出均低于全國平均,消費水平也較低。
第4類貴州、甘肅、云南、西藏,不僅各項收入而且所有消費變量指標均遠低于全國水平。它們地處較為偏僻邊遠的地方,經濟發展落后,人們生活水平低下。

國家應及時制定并實施相應的經濟發展措施,因地制宜,如對第4類落后的地區應該加大扶持政策;對第3類應鼓勵其當地產業的發展,從而帶動經濟的增長。
當地部門應該結合本地的特點,發揮自己的專長,興建交通。如天津、上海等發展港口貿易,新疆、內蒙古等的特產可以通過便利的交通帶動經濟崛起。
不同地區的城鎮居民應充分發揮自己的主觀能動性,實現自我價值,學會創造財富,也要學會理性消費,因為從典型相關分析知道收入與消費密切相關。